科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算及預(yù)測實證分析

　　論文關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步：生產(chǎn)函數(shù)；勞動價值論；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測

　　論文摘要：從實證角度出發(fā)，以大連市的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展數(shù)據(jù)為樣本，分別采用生產(chǎn)函數(shù)方法和基于勞動價值論的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率方法對大連市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率做了對比研究，結(jié)果表明后者比前者更具有實際操作性、客觀性和真實性。在此基礎(chǔ)上，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大連市未來近20年的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了預(yù)測。

科技貢獻(xiàn)率是科技進(jìn)步增長對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)份額.它是衡量區(qū)域科技競爭實力和科技轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的綜合性指標(biāo)，也是當(dāng)前“科教強市”戰(zhàn)略實施績效的第一考量指標(biāo)。對于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算，主要采用生產(chǎn)函數(shù)法.這是目前國內(nèi)外理論界廣泛采用的一種方法，如生產(chǎn)函數(shù)模擬法、索羅余值法、CES生產(chǎn)函數(shù)法、增長速度方程、丹尼增長因素分析法，等等。但是眾所周知，生產(chǎn)函數(shù)法需要選取至少兩個以上的參數(shù)，需要各個生產(chǎn)要素均保持正增長，另外使用科技進(jìn)步因素來代替除生產(chǎn)要素作用外的所有一切不可量化因素的作用，這在發(fā)達(dá)市場的西方國家容易實現(xiàn)，而作為轉(zhuǎn)型的中國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，很大程度上存在著諸如政策因素、結(jié)構(gòu)因素、計劃因素、市場信息失真等因素的作用，若用科技因素來代替綜合影響因素的作用，顯然不妥。因此，在本文中，筆者選取基于勞動價值論的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率推導(dǎo)公式進(jìn)行測算，并同生產(chǎn)函數(shù)法測算結(jié)果進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對2002-2020年大連市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率作了預(yù)測。

一、基于生產(chǎn)函數(shù)法的大連市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算

對于生產(chǎn)函數(shù)法公式的具體推導(dǎo)，已經(jīng)比較熟悉了，在此不再贅述。一般根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)得到科甘支進(jìn)步速率方程:

其中，.Y為產(chǎn)出的年均增長速度，A為技術(shù)的年均增長速度，K為資本的年均增長速度，L為勞動的年均增長速度，α為資本產(chǎn)出彈性，β為勞動產(chǎn)出彈性，通常假定生產(chǎn)在一定時期內(nèi)α、β為一常數(shù)，并且α β=1，即規(guī)模效應(yīng)不變.令e= X 100%,即為科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。為此，對以上得到的速度方程兩邊同除以Y，并整理可得到科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算的一般公式:

關(guān)于資本產(chǎn)出彈性a和勞動產(chǎn)出彈性刀的確定，在當(dāng)前大約有上百種方法。但總的說來可以分為兩類，一是采用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸求取，二是根據(jù)經(jīng)驗直接給定.這兩類方法都有自己的長處和不足。前者的基本假定是a和刀在一段時期是一個常量，這顯然有悖經(jīng)濟(jì)動態(tài)發(fā)展的現(xiàn)實特點，而后者既有與前者同樣的不足，更有忽略地區(qū)經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展差異性的現(xiàn)實特點，過分主觀和籠統(tǒng)。在下面具體測算中，筆者將采用這兩種方法來分別測算大連市科技進(jìn)步.可能采取的經(jīng)濟(jì)變量見表1

表1中的國內(nèi)生產(chǎn)總值按1990為基期計算、固定資產(chǎn)投資和職工工資總額均為當(dāng)年價格，考慮到我國統(tǒng)計發(fā)展的現(xiàn)實，這兩個量的折算統(tǒng)一采用遼寧省零售商品價格指數(shù)進(jìn)行。另外在具體計算中有時還將對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，限于篇幅所限，在此不再一一列出。

勞動力采用職工工資總額或者采用職工人數(shù)，產(chǎn)出采用1990為基期的國內(nèi)生產(chǎn)總值，資本采用價格調(diào)整后的固定資產(chǎn)投資。正如前面所述，方案一，就是嚴(yán)格按照最小二乘法回歸求取α和β值。經(jīng)過計算，當(dāng)采用{國內(nèi)生產(chǎn)總值，固定資產(chǎn)投資，職工工資總額}(1 978-1998)這組變量時，得到“α=0.093, t=40.65,概率p≤0.001,β=0.505, t=1.652，概率p=0.1 17, F=741.864, p≤0,00 1�？梢娺@組結(jié)算結(jié)果無論是經(jīng)濟(jì)經(jīng)驗還是統(tǒng)計學(xué)檢驗都通過;當(dāng)采用{國內(nèi)生產(chǎn)總值，固定資產(chǎn)投資，職工人數(shù)( 1978-2001)這組變量時，得到α=0,504, t=223.946，概率P≤0,00 1, β=-0.889,t=-4.577，概率P≤0.001，F(xiàn) =703,667, p≤0, 00 1，回歸結(jié)果通不過經(jīng)濟(jì)檢驗。另外筆者縮短時間序列數(shù)據(jù)或者對數(shù)據(jù)采取差分和平滑處理，其結(jié)果變化更大，如采用上面第一組變量的后11年時，得到α值為93.4410都通不過經(jīng)濟(jì)檢驗和統(tǒng)計學(xué)檢驗�？梢娨獙崿F(xiàn)方案一，困難非常大。當(dāng)采用方案二時，結(jié)合當(dāng)前一些地區(qū)科技貢獻(xiàn)率測算結(jié)果和國家有關(guān)部門推薦的測算方法，取α =0.30,β=0.70和α =0.40, β=0.60，分別采取上面兩組變量，計算得到表2中的結(jié)果。

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