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探析物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
電子商務(wù)通常是指在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)中，在因特網(wǎng)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器/服務(wù)器應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動(dòng)、交易活動(dòng)、金融活動(dòng)和相關(guān)的綜合服務(wù)活動(dòng)的一種新型的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。
摘 要：時(shí)代在發(fā)展，科技在進(jìn)步，機(jī)械物流行業(yè)采取了電子商務(wù)交易，但在享受它的便利的同時(shí)，更應(yīng)注重的是其所潛藏的風(fēng)險(xiǎn)。物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的提出，可以有效地把控風(fēng)險(xiǎn)，這一模型是借助于局部最佳聚類權(quán)重熵的物流電子商務(wù)交易評(píng)估模型，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)制約因子的融入對(duì)整個(gè)電子交易實(shí)施評(píng)估，通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)制約因子的定量分析，進(jìn)而整理出物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的峰值。文章對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的提出，旨在為我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展提供參考，希望會(huì)起到一定的借鑒意義。
關(guān)鍵詞：物流電子商務(wù) 交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 模型
一、引言
21世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，與此同時(shí)，也深深地影響著人們生活的方方面面，電子商務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，并且其應(yīng)用范圍也在不斷地增大。這其中就包括了物流領(lǐng)域，電子商務(wù)的應(yīng)用不僅提升了管理效率，而且還增強(qiáng)了物流的服務(wù)質(zhì)量。盡管此次，可是在現(xiàn)實(shí)的運(yùn)用過程中，由于物流傳輸內(nèi)外部中含有的不確定因素，而導(dǎo)致物流電子商務(wù)整體安全性的下降，從而帶給消費(fèi)者巨大的財(cái)產(chǎn)損失�；诖饲闆r，所以要尋求一種即實(shí)用還安全的物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以此來為物流電子商務(wù)交易提供安全保障，模型的建立對(duì)其有著非凡的意義。
二、物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的局部聚類最佳區(qū)域分割
為保障物流電子商務(wù)的交易安全，搭建起物流電子商務(wù)的交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，針對(duì)物流電子商務(wù)交易環(huán)境實(shí)施徹底性的整理歸納。對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)分析的過程離不開相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、風(fēng)險(xiǎn)制約因子分析以及優(yōu)化模型等措施。
(1)物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)制約因子分析
在日常物流電子商務(wù)在進(jìn)行交易的過程中，受到來自內(nèi)部以及外部不確定因素的干擾，致使交易中存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)這一情況，需要借助對(duì)風(fēng)險(xiǎn)制約因子來對(duì)可能會(huì)存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行充分的量化。設(shè)置 r=f(P，S)，充當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)制約因子的相關(guān)變量， P所描述的是交易風(fēng)險(xiǎn)事件出現(xiàn)的概率，S所代表的是交易風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的結(jié)果。物流電子商務(wù)交易是一種新興的借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的交易模式，基于互聯(lián)網(wǎng)的物流交易方便快捷。但是這種在交易的過程中雙方互換的信息具有非對(duì)稱性，如此一來使信息的傳遞注入了一定的安全隱患，這就是我們常說的物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)。物流電子商務(wù)交易中作用到的風(fēng)險(xiǎn)制約因子，不僅面向交易過程中的主體，而且還面向物流交易過程中的客體，可以把當(dāng)中的風(fēng)險(xiǎn)因素細(xì)化為主體以及客體因素。在物流的具體交易中所產(chǎn)生的信息失調(diào)，降低交易安全性的主體因素，往往是包含了道德與信任因素。在物流電子商務(wù)交易過程中所包含的客體風(fēng)險(xiǎn)，可以劃分為技術(shù)、法律、管理風(fēng)險(xiǎn)等一系列的相關(guān)因素，物流電子商務(wù)交易當(dāng)中包含的風(fēng)險(xiǎn)制約因子，可全面的對(duì)以上所提到的各類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行描述。
(2)依據(jù)制約因子的局部聚類區(qū)域分割
根據(jù)物流電子商務(wù)交易中風(fēng)險(xiǎn)制約因子相關(guān)的特點(diǎn)，可針對(duì)具體交易中的局部聚類區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)的分割。文章針對(duì)交易過程中所出現(xiàn)的系列主體因素實(shí)施度量，其中所包含的因素主要分為時(shí)間、交易量等。
如果物流企業(yè)在相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)完成的交易訂單是 T=(t1，t2，tm)，其中各項(xiàng)交易用 ti=(Mi，Ti，Pi)描述，Mi用于描述某項(xiàng)交易的金額，Ti用于描述交易前的準(zhǔn)確時(shí)間。商品物流時(shí)間保存在客體相關(guān)因素中，因此可對(duì)物流商品的準(zhǔn)確時(shí)間進(jìn)行全面的分析，Pi表示物流電子商務(wù)交易時(shí)客戶的評(píng)價(jià)信息，大規(guī)模物流電子商務(wù)交易系統(tǒng)通常設(shè)置 Pi的等級(jí)區(qū)間為[0，5]。
本文通過等區(qū)域分割方法，提出依據(jù)制約因子的信息熵差值的局部聚類區(qū)域分割方法，可對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，進(jìn)而將數(shù)據(jù)分配到不同的局部聚類區(qū)域中，再對(duì)各區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)量化處理。依據(jù)制約因子分割的局部聚類區(qū)域需要符合兩種規(guī)范要求：首先，離散處理后的屬性值數(shù)量要最小化;其次，離散處理后的信息熵值應(yīng)最小化。
三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
為證明文中所提出來的模型，對(duì)當(dāng)下物流電子商務(wù)交易的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估行之有效，需借助于相關(guān)的實(shí)驗(yàn)來求證。文中的實(shí)驗(yàn)是在Windows XP 平臺(tái)下的 Matlab7.1 仿真環(huán)境中進(jìn)行的，所使用的相關(guān)數(shù)據(jù)是來自五個(gè)不同物流交易平臺(tái)的過往真實(shí)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行精密的分析。數(shù)據(jù)的總量為一萬條。借助 SQL 方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收錄，并把這些收錄來的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于 Sserver 數(shù)據(jù)庫(kù)中。應(yīng)用文中所提出的模型構(gòu)建的權(quán)值分配圖，如圖1所示。
在圖 1內(nèi)的A至E的所有字符變量，運(yùn)用這些字符變量對(duì)主體風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)以及環(huán)境等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行描述。使用這一模型對(duì)一物流公司連續(xù)的某段時(shí)間中的物流電子商務(wù)交易過程中的風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)描述為下圖2。
所顯示出的結(jié)果表明，當(dāng)物流市場(chǎng)沒有波動(dòng)出現(xiàn)時(shí)，物流公司在這段時(shí)間內(nèi)的交易風(fēng)險(xiǎn)所產(chǎn)生的波動(dòng)幅度趨于平緩，通過分析可知，文中所使用的交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)曲線，可以對(duì)物流企業(yè)的真實(shí)情況進(jìn)行精準(zhǔn)的描述，文中的實(shí)驗(yàn)使用三千條歷史交易數(shù)據(jù)運(yùn)用本文模型進(jìn)行檢測(cè)。
通過以上的論述可知，使用文中 M模型對(duì)物流電子商務(wù)交易進(jìn)行評(píng)估，所顯示出來的風(fēng)險(xiǎn)率在70%以上，在具體的交易過程中有來自原料明顯的干擾，致使所得出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估發(fā)生了明顯的變化，而且與之相關(guān)的物流交易風(fēng)險(xiǎn)控制度相對(duì)低下，從而無法形成穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)曲線，出現(xiàn)的這一狀況基本反映出物流的具體問題。通過所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)得出來的結(jié)論反映出，文中所應(yīng)用的模型所得出來的評(píng)估結(jié)論，與交易中的真實(shí)狀態(tài)有著高度的匹配，可以從根本上對(duì)電子交易中所出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制。
四、結(jié)語(yǔ)
通過以上的論述，文章主要針對(duì)我國(guó)目前物流電子商務(wù)，所缺乏一種先進(jìn)高效的物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，來保障物流交易過程中的安全性，從而讓影響了物流的成交量的問題，介于這一現(xiàn)實(shí)情況，而提出一種以局部最佳聚類權(quán)重熵，為基礎(chǔ)的物流電子商務(wù)交易評(píng)估模型，這一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型憑借一套先進(jìn)的流程，為物流電子交易過程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估與把控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)物流電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估非常準(zhǔn)確，而且評(píng)估所產(chǎn)生的數(shù)值十分精準(zhǔn)，有良好的借鑒意義與實(shí)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)：
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