數(shù)字圖書館中個性化信息檢索研究

摘要：本文通過將智能技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字圖書館信息檢索系統(tǒng)，并結(jié)合Agent的特點和優(yōu)勢，提出了一個基于Agent技術(shù)的個性化信息檢索模式，提高數(shù)字圖書館的個性化信息服務(wù)水平，提高信息檢準(zhǔn)率，實現(xiàn)面向用戶興趣的信息搜索。 
　　關(guān)鍵詞：數(shù)字圖書館　Agent　個性化信息服務(wù) 
　　 
　　在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的今天，人們已經(jīng)從信息匱乏時代進入到信息爆炸的時代，但是人們在認知過程中所面臨的供求矛盾并沒有由此而得到解決。數(shù)字圖書館的個性化信息檢索技術(shù)為解決這一矛盾提供了可行性。 
　　 
　　1、個性化信息檢索的Agent技術(shù) 
　　 
　　1.1 Agent的概念 
　　Agent是在分布式系統(tǒng)中持續(xù)自主發(fā)揮作用的并且能以主動交互服務(wù)的方式完成一系列操作的計算實體，是一種基于分布式系統(tǒng)技術(shù)的設(shè)計模式。 
　　1.2　Agent的基本結(jié)構(gòu) 
　　Agent基本結(jié)構(gòu)分為三部分既信息處理系統(tǒng)、引擎模塊、內(nèi)部狀態(tài)集。 
　　(1)信息處理系統(tǒng)是Agent的行為控制系統(tǒng)。Agent的活性正是表現(xiàn)在它的事件處理系統(tǒng)上。在該結(jié)構(gòu)中，信息是與Agent有關(guān)的特定狀態(tài)。信息處理系統(tǒng)涉及三個環(huán)節(jié)的活動即信息的感應(yīng)、信息的適配、信息的處理。信息的感應(yīng)，Agent在信息感應(yīng)環(huán)節(jié)中時刻捕捉其所關(guān)注的信息狀態(tài)的出現(xiàn)。并根據(jù)其活動類型啟動相應(yīng)的信息適配器工作。信息的適配，信息的適配主要是Agent通過適配器獲取相關(guān)事件信息作識別。在Agent的基本結(jié)構(gòu)中適配器作為外界與Agent交流信息的接口來使用。信息的處理，Agent通過信息的感應(yīng)和適配表明了當(dāng)前信息檢索事件的表征狀態(tài)，而信息的處理這一環(huán)節(jié)正是通過對信息檢索事件的表征狀態(tài)的處理使Agent智能化的不斷發(fā)生變化。 
　　(2)引擎模塊是Agent的核心。Agent的引擎種類主要有以下三種觸發(fā)引擎、反射引擎、執(zhí)行引擎。觸發(fā)引擎，當(dāng)出現(xiàn)某些事件時，觸發(fā)引擎就操縱事件的規(guī)則，執(zhí)行復(fù)雜的推理以決定事件的反映。比如說一個傳遞給A的服務(wù)器請求導(dǎo)致消息事件的發(fā)生。A的(消息)事件感知將及時檢測該事件的發(fā)生’從而引發(fā)A的(消息)事件適配接收此消息。反射引擎，其作用是檢測事件并且反映出Agent現(xiàn)有的狀態(tài)。執(zhí)行引擎，信息檢索事件發(fā)生時能夠使用虛擬機系統(tǒng)調(diào)用Java或者調(diào)用腳本語言解釋系統(tǒng)�？偟膩砜矗�引擎模塊主要負責(zé)處理人機之間檢索信息的互動，具有交互與協(xié)調(diào)功能。 
　　(3)內(nèi)部狀態(tài)集是表現(xiàn)Agent當(dāng)前狀態(tài)的成分，它包括感知器、適配信息、數(shù)據(jù)庫信息。感知器，感知器時刻感應(yīng)檢索信息的出現(xiàn)。適配信息，從感知器接受信息，并且對其做出反映并提供與其它信息資源做出連接。比如用戶界面信息、連接指引信息等。數(shù)據(jù)庫信息，為了方便信息的查詢及共享使信息以某種標(biāo)準(zhǔn)格式存儲在庫里。 
　　 
　　2、Agent的個性化信息檢索結(jié)構(gòu)體系 
　　 
　　2.1　現(xiàn)有的個性化信息檢索結(jié)構(gòu)體系的缺陷 
　　(1)較少的考慮用戶的差異，適應(yīng)用戶興趣變化能力差 
　　(2)綜合利用個性化信息檢索優(yōu)勢性差 
　　(3)用戶與檢索系統(tǒng)交互方式比較單一 
　　(4]檢索精度和效率低 
　　(5)動態(tài)監(jiān)測能力差 

　　2.2　Agent個性化信息檢索的結(jié)構(gòu)體系總體建設(shè)思路 
　　通過對現(xiàn)有的個性化檢索結(jié)構(gòu)體系缺陷的分析，我們提出了基于Agent的個性化信息檢索結(jié)構(gòu)體系。 
　　3.Agent的個性化信息檢索 
　　根據(jù)以上對基于Agent個性化信息檢索結(jié)構(gòu)體系的思路分析，筆者提出了以下新的基于Agen價性化信息檢索模型 
　　3.1　針對現(xiàn)有的個性化信息檢索模型的缺陷進行了如下的改進： 
　　(1)進一步的考慮到用戶的差異并采取循環(huán)反饋的措施使的系統(tǒng)給出結(jié)果能夠自適應(yīng)于用戶查詢興趣的變化。并在用戶接口和用戶數(shù)據(jù)庫連接環(huán)節(jié)除了采用相關(guān)問題反饋和聚類處理還采用了更新創(chuàng)建用戶檔案的措施，進一步提高了查詢效率。 
　　(2)采用了基于內(nèi)容和查詢協(xié)作的雙向混合過濾，使的查詢結(jié)果更加準(zhǔn)確。 
　　3.2　工作流程描述如下：   
　　(1)用戶描述興趣和提出檢索請求，在用戶接口部分用戶Agent接受該請求，調(diào)用用戶信息數(shù)據(jù)庫中的用戶個性化信息，通過推理產(chǎn)生精化的個性化檢索模式。 
　　(2)啟動信息檢索模塊，調(diào)用元搜索引擎去檢索與用戶興趣最為相關(guān)的信息，同時通過情景關(guān)注Agent對信息動態(tài)變化予以關(guān)注。并且進一步通過基于多Agent協(xié)同合作的檢索器進行提取和分解有用信息。 
　　(3)結(jié)合搜索引擎調(diào)度機制及用戶個性化信息推送Agent，根據(jù)查詢請求及對用戶需求分析，進行搜索，并將信息搜索Agent搜集來的信息裝入數(shù)據(jù)庫，自動分類，搜索工作是時時進行的。 
　　(4)系統(tǒng)將用戶需要的信息通過個性化信息推送Agent、信息過濾Agent、信息挖掘Agent等多個Agent間的協(xié)作處理后提供給用戶，還可以向用戶推薦最新的和其他興趣相似的用戶感興趣的信息，同時更新通用興趣主題庫。 
　　(5)通過相關(guān)問題反饋和聚類處理模塊，將用戶評價記錄到相應(yīng)的知識庫中。同時更新用戶興趣檔案。 
　　(6)收集從各個選中的搜索引擎所返回的結(jié)果，消除無效的鏈接頁面，去除重復(fù)、多余的信息，按照相關(guān)性進行排序。 
　　(7)根據(jù)用戶要求，把這些信息依照相關(guān)性從高到低的順序按照統(tǒng)一的格式返回給用戶。 
　　(8)用戶通過瀏覽返回的結(jié)果確認是否為感興趣的信息，并將反饋結(jié)果交給用戶信息數(shù)據(jù)庫進行聚類，精化用戶信息數(shù)據(jù)庫信息。 
　　 
　　4、結(jié)　語 
　　 
　　數(shù)字圖書館個性化信息檢索是對數(shù)字圖書館實現(xiàn)“以用戶為中心”的信息服務(wù)模式的有益嘗試。數(shù)字圖書館的個性化信息檢索的實現(xiàn)是一項十分復(fù)雜的工作。他依賴與很多技術(shù)的發(fā)展。目前雖然取得了一些進展但尚存在需要完善和改進的地方。因此，我們應(yīng)該將更多科研成果應(yīng)用與其中，加強對模型的研發(fā)，以推出效率更高的檢索模型。

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