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貴州習(xí)水縣土地利用景觀格局特征分析
摘要:以土地利用數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,借助Arcgis和Fragstats工具,從景觀斑塊數(shù)、斑塊形狀、聚散性、多樣性、均勻度等方面對習(xí)水縣土地利用的景觀空間特征進行分析。結(jié)果表明,研究區(qū)林地斑塊面積占總面積的61.88%,其次是耕地占30.91%,形成林地、耕地這兩個優(yōu)勢明顯的景觀類型環(huán)繞交錯分布的景觀特征。景觀整體多樣性與均勻度均不高,景觀優(yōu)勢度較高,有相對較高的聚集程度與連通性。為習(xí)水縣土地整理及可持續(xù)發(fā)展提供了依據(jù)。
關(guān)鍵詞:土地利用;習(xí)水;景觀指數(shù);景觀生態(tài)學(xué)
景觀格局分析主要是研究景觀內(nèi)各斑塊類型在景觀中的分布規(guī)律,是研究景觀功能和動態(tài)的基礎(chǔ)[1-2],數(shù)量分析方法已經(jīng)不斷修改和完善[3]。通過對景觀格局的分析有助于對宏觀區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況評價及發(fā)展趨勢進行分析,同時也有助于探索自然因素與人類活動對景觀格局及動態(tài)過程的影響[4];可以科學(xué)合理地規(guī)劃我們所面臨的環(huán)境,以實現(xiàn)人口、資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展[5]。以土地利用數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,借助Arcgis和Fragstats工具,從景觀斑塊數(shù)、斑塊形狀、聚散性、多樣性、均勻度等方面對習(xí)水縣土地利用的景觀空間特征進行分析,可為土地管理決策以及區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供理論支持。
一、研究區(qū)概況與研究方法
1.1 研究區(qū)概況
習(xí)水縣位于貴州高原北部,縣域面積307 563 hm2,2010年人口統(tǒng)計為717 534人。東連桐梓,西接赤水、四川古藺,面向重慶,背靠遵義,是貴州進川渝、通江達海的前沿窗口。習(xí)水縣地處大婁山山系西北坡與四川盆地南緣的過渡地帶,境內(nèi)屬中山峽谷地貌,地勢東高西低,最高處海拔1 871.9 m,最低處275 m。習(xí)水縣已發(fā)現(xiàn)煤礦、鐵礦、錳礦、銅礦、粘土礦等30余種礦產(chǎn)資源,儲量十分豐富,尤其以煤礦儲量最為豐富,初步估算蘊藏量為54.6億t,已查明儲量16.7億t,素有西南煤海之稱。縣域內(nèi)有赤水河、習(xí)水河、桐梓河等長江支流,屬于長江中上游生態(tài)保護的核心區(qū)域,域內(nèi)西北部有貴州省面積最大的自然保護區(qū)――貴州習(xí)水中亞熱帶常綠闊葉林國家級自然保護區(qū)。
1.2 數(shù)據(jù)來源及處理
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于習(xí)水縣2012年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)shape數(shù)據(jù),土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)是在2009年全國第二次土地利用調(diào)查的基礎(chǔ)上通過年度變更調(diào)查得到,為.shp格式文件,地類編碼總數(shù)為24個,數(shù)據(jù)來源較權(quán)威、可靠[6],可提高土地利用景觀格局分析的準確度及有效性。根據(jù)習(xí)水縣實際情況及研究需要將以上24個地類進行景觀重分類,然后利用Arcgis中conversition tools工具將“地類圖斑”shape數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成20 m×20 m的柵格數(shù)據(jù),得到習(xí)水縣景觀類型圖(圖1)。借助Fragstats軟件根據(jù)景觀格局分析需要對景觀格局指數(shù)進行計算,得到相關(guān)的景觀類型水平(class level)和景觀水平(land-scape level)兩種類型景觀指數(shù)數(shù)據(jù)。 1.3 土地利用及景觀分類
根據(jù)土地利用屬性和景觀生態(tài)學(xué)意義,參照國家土地利用現(xiàn)狀分類標準(GB/T21010―2007),結(jié)合習(xí)水縣實際情況,進行景觀分類,共包括耕地、林地、草地、水域城鎮(zhèn)建設(shè)用地、農(nóng)村居民點用地、未利用地7類,其中:(1)耕地:包括旱地、水田和園地(因本研究區(qū)園地面積很小且基本處于糧食生產(chǎn)狀態(tài))三個二級類型,為糧食生產(chǎn)用地;(2)林地:包括有林地、灌木林地、疏林地、未成林地等林地類型;(3)草地:包括天然牧草地以及樹木郁閉度<0.1、表層為土質(zhì)、生長草本植物為主、不用于畜牧業(yè)的草地;(4)水域:包括河流水面、湖泊水面、水庫水面、坑塘水面、內(nèi)陸灘涂、溝渠以及水工建筑用地等類型;(5)城鎮(zhèn)建設(shè)用地:主要包括城市用地、交通運輸用地以及建制鎮(zhèn);(6)農(nóng)村居民點用地:包括農(nóng)村居民用地、設(shè)施農(nóng)用地等村莊建設(shè)用地;(7)未利用地:主要指表層為土質(zhì)、基本無植被覆蓋的土地,或表層大多為巖石、石礫的未利用土地。
1.4 數(shù)據(jù)分析
本研究采用景觀指數(shù)來描述研究區(qū)斑塊或整個景觀的空間格局。當前所能采用的各種景觀格局指數(shù)累計近百個,但有些指標的生態(tài)學(xué)意義并不明確,甚至相互矛盾[7-8]。因此,本研究依據(jù)簡單性、代表性和統(tǒng)一性的原則,在全面了解所選指標生態(tài)意義的前提下[9],根據(jù)研究區(qū)特征,在斑塊水平上選取斑塊面積(CA)、斑塊數(shù)(NP)、邊界密度(ED)、景觀百分比(PLAND)、平均斑塊面積(AMN)、斑塊形狀指數(shù)(LSI)、景觀聚集度指數(shù)(AI)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、斑塊內(nèi)聚集指數(shù)(COHESION),在景觀水平上選取Simpson’s多樣性指數(shù)(SIDI)、Simpson’s均勻度指數(shù)(SIEI)、景觀聚集度指數(shù)(AI)等,較全面地從景觀聚散性、多樣性、異質(zhì)性等多方面反映習(xí)水縣土地利用類型的景觀特征,各指數(shù)公式、計算方法及生態(tài)學(xué)含義見參考文獻[9-11]。
二、結(jié)果與分析
2.1 景觀整體結(jié)構(gòu)分析
研究區(qū)總面積為307 563 hm2,總斑塊數(shù)97 742個。如表1所示,各景觀類型中,林地面積最大,為190 314.48 hm2,占研究區(qū)總面積的61.88%;其次為耕地,面積達95 080.72 hm2,占30.91%;此外,草地10 120.48 hm2,占3.29%;城鎮(zhèn)建設(shè)及農(nóng)村居民點用地合計9 919.6 hm2,占3.22%;水域2 021.76 hm2,占0.66%;未利用地106.2 hm2,占0.03%。耕地、林地面積達到了全縣土地總面積的92.79%,為研究區(qū)優(yōu)勢景觀類型,其中林地面積占研究區(qū)總面積的61.88%,在整個景觀生態(tài)系統(tǒng)中面積最大、連通性較好,是占主導(dǎo)地位的景觀類型,為整個研究區(qū)的景觀基質(zhì)[11]。研究區(qū)內(nèi)林地的平均斑塊面積最大,為9.35 hm2・個-1(剔除自然保護區(qū)最大斑塊外為4.67 hm2・個-1),其次為耕地為3 hm2・個-1,兩個值均不是很大,這說明兩個主要景觀類型廣泛交錯分布于整個研究區(qū)域[12],在局部仍分布著的較小面積斑塊。
就斑塊類型數(shù)量NP來說,農(nóng)村居民點用地36 708>耕地31 677>林地20 360>草地4 600>水域3 250>城鎮(zhèn)建設(shè)用地981>未利用地166,斑塊數(shù)在一定程度上可以反映出景觀的破碎性,農(nóng)村居民點用地在斑塊面積占比2.55%情況下,斑塊數(shù)量占比卻達到了37.56%,這說明了農(nóng)村居民點用地的點狀分散性。
2.2 景觀面積特征
從斑塊面積來看,林地面積最大,為190 314.48 hm2,其次為耕地95 080.72 hm2,兩者面積合計占研究區(qū)總面積的92.79%。林地平均斑塊面積最大,為9.35 hm2・個-1,雖然超過其他景觀斑塊,但相差也不是很大。最大斑塊為林地,最大斑塊指數(shù)達到了30.942 1,這說明習(xí)水縣林地斑塊之間面積懸殊非常大,而且以大面積斑塊占據(jù)林地景觀的主體,其中以習(xí)水中亞熱帶常綠闊葉林國家級自然保護區(qū)及其輻射區(qū)域斑塊面積最大,達95 160.07 hm2(其中保護區(qū)面積48 666 hm2),占全部林地面積的50%,占研究區(qū)景觀的30.94%。這說明,其他林地斑塊面積也較小且有一定分散性,由此可見,習(xí)水中亞熱帶常綠闊葉林國家級自然保護區(qū)對于習(xí)水縣生態(tài)系統(tǒng)及其景觀的穩(wěn)定具有積極作用。城鎮(zhèn)建設(shè)用地和農(nóng)村居民用地的平均斑塊面積最小,城鎮(zhèn)建設(shè)用地為0.62 hm2・個-1,農(nóng)村居民用地為0.21 hm2・個-1,說明這兩類景觀斑塊主要呈帶狀、點狀分布。
不同景觀類型的面積大小差異較大,這與人類活動有密切關(guān)系[13]。由于研究區(qū)為高原山地區(qū)域以及長期以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主業(yè)的農(nóng)業(yè)區(qū)有關(guān),耕地在該地區(qū)分布極為廣泛,且人類干預(yù)改造程度強,耕地整體地形起伏大,使得耕地多被分割為小塊狀分布,斑塊平均面積較小,大部分林地同樣如此。城鎮(zhèn)建設(shè)用地同樣受到人為影響較大,分布集中且形狀規(guī)則,表現(xiàn)出較高的平均斑塊面積,而農(nóng)村居民點用地受地形和歷史傳統(tǒng)影響,以“戶”為單位在全縣分布表現(xiàn)出較小的平均斑塊面積且斑塊數(shù)量多。
2.3 景觀形狀及邊緣特征分析
斑塊形狀指數(shù)LSI是反映景觀形狀復(fù)雜性以及受人為活動影響大小的重要指標,當景觀中該類型的斑塊只有一個,且接近正方形,LSI等于1,隨著斑塊類型的離散,它逐漸變大且沒有限制[9]。由表1可知,耕地斑塊LSI最大,達到了255.37,這主要是因為耕地斑塊分布較零散導(dǎo)致。此外,農(nóng)村居民用地LSI的也很大205.67,這是基于該區(qū)域經(jīng)濟條件落后,農(nóng)村居民用地還局限于耕地的分布范圍,隨耕地的分布而呈現(xiàn)出較高的離散性;林地LSI為167.01,這說明,除了自然保護區(qū)區(qū)域斑塊,其他林地斑塊也具有一定的離散性。而城鎮(zhèn)建設(shè)用地LSI為33.22相對農(nóng)村居民用地要小很多,形狀趨于簡單化,這是因為前期地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后,近幾年城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)模逐漸提高過程中城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃比較合理導(dǎo)致的。
邊界密度ED揭示了景觀類型被邊界的分割程度,明顯表現(xiàn)出邊界長度與斑塊形狀的規(guī)則程度以及面積的大小有很大的關(guān)系,可以從一定程度上反映斑塊與外界的聯(lián)系程度和受外界干擾強度[9-10]。由表1可知,習(xí)水縣景觀邊界密度最大的為耕地102.15,其次為林地93.28,表明在景觀本身的自然屬性和人類干擾影響下,耕地和林地邊緣復(fù)雜,邊緣效應(yīng)大。此外,農(nóng)村居民點用地達到了23.69,也進一步說明了農(nóng)村居民點的點狀分散性。水域的邊界密度大小在各景觀類型中適中,水域則因主要分布于少數(shù)中小型水庫和低洼河谷區(qū)域,斑塊數(shù)量少,且分布相對穩(wěn)定,邊界密度也相對較小。草地和未利用地表現(xiàn)出相對較小的邊界密度,受人為影響較小,外界干擾程度小。城鎮(zhèn)建設(shè)用地ED達到了1.97的低值,這是由于早期城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)展落后,近年來城市用地雖不斷擴張,但建設(shè)用地斑塊由于城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃的影響,具有較強的團聚式擴張?zhí)攸c[11],從而邊界密度相對較小。
2.4 景觀聚集度與連通性指數(shù)分析
景觀聚集度指數(shù)AI單位是%取值范圍在0~100,當某一斑塊類型的破碎程度達到最大化時,AI等于0,隨著聚集程度的不斷增加,AI值也不斷增大[10]。如表所示,各景觀類型聚集度指數(shù)AI除農(nóng)村居民點用地53.68%和水域68.84%外,其余各景觀類型的聚集度指數(shù)都較高,尤其是林地92.38%、城鎮(zhèn)建設(shè)用地85.75%、耕地83.49%,草地83.63%和未利用地74.01%次之,這與研究區(qū)的山區(qū)地形條件及的人類活動影響有關(guān)。
從斑塊內(nèi)聚力指數(shù)COHESION的角度來看,林地99.89>耕地99.04>城鎮(zhèn)建設(shè)用地95.28>草地94.42>水域94.36>未利用地83.04>農(nóng)村居民點用地68.88,農(nóng)村居民點用地連通性較低,其余斑塊類型均處于一個相對較高的連通性水平,特別是林地和耕地。
從景觀水平上來看,景觀聚集度指數(shù)AI達到了88.15%,也從一定程度上說明了整個景觀較高的聚集性和連通性。
以上景觀指數(shù)分析情況比較真實地反映出了習(xí)水縣景觀概況:習(xí)水縣除西北部的自然保護區(qū)外,是典型的山地農(nóng)業(yè)景觀,低丘緩坡及壩子地區(qū)往往是耕地景觀,而林地則分布于山坡、山嶺之上,這就導(dǎo)致兩個斑塊類型的聚集程度和斑塊連通性處于一個較高的水平,形成耕地與林地面積占研究區(qū)絕大部分比重、兩者環(huán)繞交錯分布的總體格局。居民點往往根據(jù)耕地分布、地形條件而因地制宜分布,整體上處于較為零散的狀態(tài),聚集度較低,水域則因山區(qū)地形條件限制,僅散落分布于少量水庫及河谷地帶,聚集度也較低。
2.5 景觀多樣性與均勻度指標分析
Simpson’s多樣性指數(shù)取值范圍為0≤SIDI<1。當整個景觀中只有一個斑塊時SIDI=0,隨著景觀中斑塊類型數(shù)的增加以及他們面積比重的不斷均衡化,SIDI值也不斷向1接近。Simpson’s均勻度指數(shù)范圍:0≤SIEI≤1。隨著景觀中不同斑塊類型面積比重越來越不平衡,指標值不斷向0接近,當只有一個斑塊時SHEI=0。當景觀中各斑塊類型面積比重相同時,SHEI=1[10]。
由表2可知,研究區(qū)Simpson’s 多樣性指數(shù)SIDI為0.519 7,說明景觀多樣性較低,部分斑塊類型存在明顯優(yōu)勢性。Simpson’s均勻度指數(shù)SIEI也不大,為0.606 3,說明研究區(qū)斑塊類型均勻度不高而優(yōu)勢景觀類型比較明顯。從景觀水平的景觀聚集度AI分析結(jié)果來看,AI值達到88.15%,同樣體現(xiàn)出了整個景觀較高的聚集程度。從均勻度和聚集度來看,景觀類型均呈現(xiàn)出較高的聚集度,其反映的結(jié)果基本與多樣性指數(shù)一致,整體景觀復(fù)雜性不高,多樣性不高。這主要是因為林地、耕地兩個斑塊類型面積占到了研究區(qū)總面積的92.79%,占了整個研究區(qū)的絕大部分比例,與其他5個斑塊類型面積差異很大,從而導(dǎo)致林地、耕地景觀優(yōu)勢突出。
三、結(jié)論與討論
(1)習(xí)水縣景觀類型構(gòu)成比例大小依次為林地、耕地、草地、農(nóng)村居民點用地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地、水域和未利用地,形成耕地與林地兩個聚集程度較高、面積占研究區(qū)絕大部分比重、兩者環(huán)繞交錯分布的總體景觀特征。林地斑塊面積最大、景觀聚集度最高,表征了習(xí)水縣是典型山區(qū)農(nóng)業(yè)縣,且森林生態(tài)系統(tǒng)是支撐該縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。習(xí)水縣景觀多樣性較低與均勻度均不高,農(nóng)村居民點斑塊數(shù)量大,因為依賴耕地分布、地形條件而因地制宜分布影響,整體上處于較為零散的狀態(tài),聚集度最低。城鎮(zhèn)建設(shè)用地則由于早期城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)展落后,近年來城市用地雖不斷擴張受城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃影響,具有較強的團聚式擴張?zhí)攸c,從而表現(xiàn)出相對較高的聚集度和趨于簡單化的斑塊形狀。草地和未利用地因受人類活動影響較小,主要分布于高山偏僻地區(qū),斑塊數(shù)量少,且分布相對穩(wěn)定,受外界干擾程度小。水域則因研究區(qū)地形條件限制,僅散落分布于少量水庫及河谷地帶,斑塊數(shù)量少、面積小、聚集度也較低。從整個研究區(qū)景觀的角度來看,研究區(qū)不同景觀類型的面積大小差異較大,均勻度不高、多樣性較低,景觀優(yōu)勢度較高,有較高的聚集程度與連通性。
(2)雖然整個研究區(qū)景觀存在較高的聚集程度與連通性,但也存在以下幾個方面的問題。首先,林地、耕地斑塊雖然景觀類型面積最大,具有明顯的優(yōu)勢度,但斑塊類型內(nèi)部也存在明顯的離散性,都具有復(fù)雜的邊緣特征,邊緣效應(yīng)大。其次,作為典型的山區(qū)農(nóng)業(yè)景觀,農(nóng)村居民點用地斑塊數(shù)量大,離散性高。第三,本研究區(qū)域水域斑塊數(shù)量少、面積小、聚集度也較低,僅散落分布于少量水庫及河谷地帶。
因此,有必要進行土地整理,整合較小面積耕地斑塊;繼續(xù)進行合理的退耕還林工作,根據(jù)局部地區(qū)的主體景觀類型實現(xiàn)用途轉(zhuǎn)變,提升林地、耕地的相對集中分布程度;根據(jù)實際地形條件應(yīng)適度發(fā)展中小型水庫,提高山區(qū)百姓生產(chǎn)生活用水安全保障。有利于規(guī)模化生產(chǎn)和集中管理,也有利于農(nóng)村居民點的遷改合并,達到集約節(jié)約用地的目的。
(3)通過空間格局分析,得到了習(xí)水縣景觀特征的初步認識。在此基礎(chǔ)上可進一步開展有關(guān)坡度、坡向等地形因子對習(xí)水縣土地利用格局影響以及習(xí)水縣景觀生態(tài)安全格局等課題的研究,從而為習(xí)水縣生態(tài)建設(shè)和土地資源持續(xù)利用等提供理論依據(jù)。
參考文獻:
[1] FORMAN R T T,d G M. Landscape Ecology[M].New York:John Wiley&Sons,1986:619.
[2] 肖篤寧,布仁倉,李秀珍.生態(tài)空間理論與景觀異質(zhì)性[J].生態(tài)學(xué)報,1997,17(5):453-461.
[3] 馬克明,傅伯杰.北京東靈山地區(qū)景觀格局及破碎化評價[J].植物生態(tài)學(xué)報,2000,24(3):320-326.
[4] 肖篤寧.景觀生態(tài)學(xué)理論方法與應(yīng)用[M].北京:中國林業(yè)出版社,1991:92-98.
[5] 王云才.鞏乃斯河流域游憩景觀生態(tài)評價及持續(xù)利用[J].地理學(xué)報,2005,60(4):645-655.
[6] 馬英蓮,陳曦,賀永平,等.土地利用數(shù)據(jù)用于景觀格局分析的研究[J].測繪信息與工程,2011,36(5):14-19.
[7] 布仁倉,胡遠滿,常禹,等.景觀指數(shù)之間的相關(guān)分析[J].生態(tài)學(xué)報,2005,25(10):2764-2775.
[8] 彭建,王仰麟,張源,等.土地利用分類對景觀格局指數(shù)的影響[J].地理學(xué)報,2006,61(2):157-168.
[9] 鄔建國.景觀生態(tài)學(xué):格局、過程、尺度與等級[M].北京:高等教育出版社,2002.
[10] 鄭新奇,付梅臣.景觀格局空間分析技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.
[11] 葉延瓊,陳國階.GIS支持下的岷江上游流域景觀格局分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2006,15(1):112-115.
[12] 謝保鵬,陳英.Arcgis支持下的農(nóng)牧交錯地帶縣域土地利用景觀格局分析――以甘肅省康樂縣為例[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012,47(1):117-124.
[13] 楚純潔,安春華.平頂山市土地利用景觀格局及其穩(wěn)定性分析[J].水土保持研究2011,18(1):225-228.
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