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人們出游時對交通工具選擇偏好影響因素的研究管理論文

時間:2023-05-31 13:53:44 交通物流畢業(yè)論文 我要投稿
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人們出游時對交通工具選擇偏好影響因素的研究管理論文

  摘要:近年來,旅游消費(fèi)市場日趨壯大,而我國地域廣闊、地形多樣、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一,人們旅游出行交通工具的選擇也呈現(xiàn)出多樣化的特點。因此前期研究將試圖探求人們在旅游時對出行工具的選擇偏好的分布情況以及不同年齡段人群的選擇偏好差異情況。數(shù)據(jù)來自于問卷調(diào)研(線上線下以及電話訪問);贘MP軟件,對出行方式進(jìn)行單變量分析以及對年齡段-出行方式進(jìn)行雙變量X-Y擬合分析,得到主要結(jié)論:不同年齡段人群在旅游時對出行工具的選擇偏好是有差異的且差異程度不同。

人們出游時對交通工具選擇偏好影響因素的研究管理論文

  進(jìn)一步地,筆者在后期研究中探究影響人們旅行交通工具偏好的因素。作為大學(xué)生,筆者更想了解同齡人對旅游交通方式偏好差異的來源,又因前期分析主要是定性分析,所以在后期研究中將著重使用定量的方法,對影響大學(xué)生旅游出行工具選擇的因素進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查。首先使用JMP進(jìn)行雙變量X-Y擬合分析(其中Y是四分類變量,表示出行工具偏好),選取p值顯著的自變量以及可能有關(guān)的變量作為控制變量,構(gòu)建多元Logistic回歸方程。其次使用SPSS,對該多元Logistic回歸方程進(jìn)行似然比檢驗以及參數(shù)顯著性檢驗。得到結(jié)論并對結(jié)論進(jìn)行解釋分析。

  結(jié)論①:旅游預(yù)算每增加一個單位,相對于火車大學(xué)生將更傾向于選擇飛機(jī)。

  結(jié)論②:越早提前計劃,大學(xué)生在飛機(jī)和火車中更傾向于飛機(jī)。

  結(jié)論③:相對于火車而言女性比男性更偏好飛機(jī)。

  結(jié)論④:越早提前計劃,人們在自駕和火車中更傾向于火車。

  結(jié)論⑤:相對于火車,男性對自駕的傾向度顯著高于女性。

  關(guān)鍵詞:旅游交通工具選擇偏好 影響因素方差分析多元Logistic回歸

  一、 研究背景

  近年來,隨著國民收入的逐步提高,一方面,旅游花費(fèi)占人們總開支的比重顯著提升,另一方面,旅游消費(fèi)市場日趨壯大。我國地域廣闊,地形多樣、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一,人們旅游出行交通工具的選擇也呈現(xiàn)出多樣化的特點。因此人們在旅游時對出行工具的選擇偏好的分布情況以及不同年齡段人群的選擇偏好差異情況值得探究。而大學(xué)生有充足的有閑時間,強(qiáng)烈的旅游意愿,以及家庭的經(jīng)濟(jì)支持,成為旅游消費(fèi)中不可忽視的一個群體。因此,研究不同因素對于大學(xué)生旅游出行交通工具的選擇偏好的影響有重要意義。

  二、前期研究成果

 。ㄒ唬┭芯磕康

  前期研究將試圖探求人們在旅游時對出行工具的選擇偏好的分布情況以及不同年齡段人群的選擇偏好差異情況。

  1.研究準(zhǔn)備工作

  (1) 確定變量:

  Y: 不同的交通工具,本次研究分為: 騎行、徒步、飛機(jī)、火車、客車、自駕、其他共7類;

  X:年齡段,本次研究的年齡段分組情況為:A(20歲及以下)、B(21-30歲)、C(31-40歲)、D(41-50歲)、E(50歲以上)共5組。

  (2) 確定數(shù)據(jù)來源

  本次研究數(shù)據(jù)均來自于問卷調(diào)研(有效樣本量299份)。

 。ǘ┭芯窟^程

  1.單變量分析

  研究單變量——出行方式的分布情況,通過JMP軟件進(jìn)行分布情況的分析,筆者有90%的把握認(rèn)為在出行工具的選擇偏好上,飛機(jī)占到了25.30%-33.94%,火車占到了25.61%-34.28%,自駕占到了22.45%-30.81%,以上三種方式成為了人們出行工具的首要選擇,而且它的出行方式占比較小。通過對飛機(jī)、火車、自駕出行偏好進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)飛機(jī)、火車、自駕的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.1555、0.1064、0.0666,飛機(jī)的偏好程度在不同年齡段人群中差異較大,自駕的偏好程度在不同年齡段人群中最為平均。

  2.雙變量X-Y擬合分析

  通過分析出行工具選擇偏好與年齡的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)不同年齡段的人群對出行方式的偏好差異十分顯著,由于其他出行方式占比較小,筆者主要研究人們對飛機(jī)、火車、自駕的偏好?梢园l(fā)現(xiàn),20歲以下、40歲以上人群更偏向火車出行;21-30歲人群更偏向飛機(jī)出行;31-40歲人群更偏向自駕出行。

 。ㄈ┙Y(jié)論

  總結(jié)上述研究結(jié)果,筆者得到以下兩點結(jié)論:

  (1) 不同年齡段人群在旅游時對出行工具的選擇偏好是有差異的。

  其中偏好程度由大到小依次為飛機(jī)、火車、自駕、徒步、騎行、客車、其他。

  (2) 不同年齡段人群在旅游時對出行工具的選擇偏好的差異程度不同。

  即使人們對飛機(jī)、火車、自駕的偏好程度相近,但在不同年齡段人群中對其偏好程度也是有差異的。其中不同年齡段人群對飛機(jī)的偏好差異較大,對自駕的偏好差異較小。

  三、進(jìn)一步研究的問題

  得到上述結(jié)論的同時,筆者希望進(jìn)行深入分析,通過定量分析的方式來具體研究造成人們這種旅游時對出行工具的選擇偏好的差異情況的因素到底有哪些。由此,筆者展開了接下來的研究。

  之前的分析主要是集中在定性分析上,接下來的分析將使用定量分析,進(jìn)一步探究影響人們旅游時對出行交通工具種類選擇的因素。

  因為響應(yīng)變量Y為四分類變量(表示人們對出行方式的選擇),所以將使用多元Logistic回歸方法進(jìn)行定量分析。

  四、 問卷設(shè)計以及數(shù)據(jù)收集

  (一) 問卷設(shè)計

  筆者的研究群體是大學(xué)生,大學(xué)生出游的主要交通方式有火車、飛機(jī)、客車及自駕,火車選項包括高鐵動車、客車包括長中短途等各式大巴、臥鋪等公共城際客運(yùn)車輛,自駕包括開車、徒步及自行車等自助式交通方式?紤]到性別和年齡對出游時交通工具的選擇可能存在影響,故設(shè)問題。

  根據(jù)經(jīng)驗,大學(xué)生群體全年出游旅游預(yù)算集中在1000-5000人民幣的區(qū)間,因此此次調(diào)研以1000-5000為主要研究區(qū)間,以1000為組間距,對于低于1000或者高于5000的分別歸為一個群體。

  筆者假設(shè)個人性格特質(zhì)對于交通方式的選擇可能存在影響,因此此問以性格中比較容易觀察到的“耐心”作為變量,從數(shù)值1-7耐心程度依次遞增。

  大學(xué)生與社會群體相比由于有多個假期,而且國內(nèi)假期屬于出行旺季,機(jī)票、景點門票、酒店住宿費(fèi)也會水漲船高,因此筆者假設(shè)假期與出行交通工具的選擇存在顯著相關(guān)性

  。由于提前不同時段購買飛機(jī)票存在不同的打折程度,以及部分地區(qū)部分時段火車票供不應(yīng)求,因此需要提前很久購買等因素,故假設(shè)提前計劃時間以及提前多久購買火車票等因素對出行交通工具的選擇存在顯著相關(guān)性。

  最后為保證問卷質(zhì)量,設(shè)置預(yù)篩選問題讓受訪者自評填寫問卷的認(rèn)真程度,如果受訪者選擇“隨便填填”,表明受訪者做問卷時有很大可能沒有選擇真正符合自身情況的選項,故筆者在分析問卷時,將選擇“隨便填填”選項的問卷刪除。

 。ǘ 數(shù)據(jù)收集

  通過線上平臺發(fā)放收集問卷數(shù)據(jù)并對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,共收到問卷235份,刪除缺失值和質(zhì)量不高的問卷后共得到有效問卷201份。

  五、JMP描述統(tǒng)計分析

  在進(jìn)行多元Logistic回歸分析之前,首先進(jìn)行JMP分析,這有助于筆者直觀理解數(shù)據(jù)分布以及各因素對出行工具選擇的影響是否顯著;以便于筆者篩選變量構(gòu)造多元Logistic回歸模型。

 。ㄒ唬㎎MP的分析結(jié)果:

  1、單變量分析

  對出行工具進(jìn)行分布分析發(fā)現(xiàn):選擇火車與飛機(jī)這兩種交通工具的比例最大,而且筆者有95%的把握飛機(jī)占到了38.06%---51.68%,火車占到了36.62%---50.19%。

  2、雙變量分析

  分別以性別、旅游預(yù)算、計劃提前期、出行偏好等變量對選擇出行工具的影響做方差分析發(fā)現(xiàn),隨著出行預(yù)算的增長,選擇乘坐飛機(jī)的學(xué)生呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢,由1000元預(yù)算以內(nèi)的15.38%上升到了5000元預(yù)算的76.67%,而相對應(yīng)的火車則由69.23%下降到了15.00%。

  (1)旅游預(yù)算對出行工具的影響

  隨著出行預(yù)算的增長,選擇乘坐飛機(jī)的學(xué)生呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢,由1000元預(yù)算以內(nèi)的15.38%上升到了5000元預(yù)算的76.67%,而相對應(yīng)的火車則由69.23%下降到了15.00%。

  (2)提前計劃期對出行工具的影響

  隨著提前計劃期的增長,學(xué)生就更偏向于選擇乘坐飛機(jī)。提前至少一個月以上的學(xué)生選擇乘坐飛機(jī)的比例占到了70.00%,而那些時間緊迫,急于制定出行計劃(如提前1—3天)的學(xué)生選乘飛機(jī)的比例僅有20.00%,遠(yuǎn)低于火車的60.00%。

 。3)性別對出行工具的影響

  性別因素對于選擇出行工具的影響就更加顯著,女生選擇飛機(jī)的比例高達(dá)52.78%,而男生僅有35.48%。而值得一提的是,由于男生更加富有冒險與挑戰(zhàn)精神,他們選擇自駕出游的比例達(dá)到了10.75%,而女生僅有4.63%,未及男生比例的一半。

  (4)出行時間偏好對出行工具的影響

  出行時段偏好對選擇出行工具并沒有顯著影響,選擇乘坐火車與飛機(jī)的學(xué)生仍占到絕大多數(shù)。從直觀結(jié)果中不難發(fā)現(xiàn),出行時間的偏好對交通工具的選擇并無顯著影響,而其余三者均對交通工具有顯著影響。

  六、基于SPSS的多元回歸分析

 。ㄒ唬┙忉屪兞亢蛥⒄疹悇e的選取

  由以上分析,筆者預(yù)期旅游預(yù)算、提前計劃時間對交通工具的選擇有影響;而旅行時間偏好對交通工具的選擇幾乎沒有影響。

  因此筆者選取旅游預(yù)算、耐心程度、提前計劃時間作為解釋變量,再加入性別與年齡作為控制變量。

  在模型中因變量Y交通工具共有4個類別:1火車、2飛機(jī)、3客車、4自駕;因為在之前的JMP統(tǒng)計分析中筆者發(fā)現(xiàn)選取火車的和飛機(jī)的人數(shù)比例最大,而筆者對火車更感興趣,即筆者想了解:相對于火車,解釋變量的變化會導(dǎo)致人們對出行工具選擇怎樣的變化,因此選擇火車作為參考類別。同時,為研究男性決策相比于女性受解釋變量的影響,筆者選定女性為參照變量。通過多元回歸分析,發(fā)現(xiàn)如下結(jié)論。

  結(jié)論①:旅游預(yù)算每增加一個單位,相對于火車人們將更傾向于選擇飛機(jī)。

  這可能是因為飛機(jī)相對于火車,更為快捷舒適,是對更高生活質(zhì)量的追求。而大學(xué)生往往是新的生活方式引領(lǐng)者,因此在預(yù)算允許的條件下,他們將更愿意選擇使用飛機(jī)出行。

  結(jié)論②:越早提前計劃,人們在飛機(jī)和火車中更傾向于飛機(jī)。

  越早提前計劃,就越容易買到打折機(jī)票,提前2-3月常有低至1折的機(jī)票,這種機(jī)票價格甚至比火車還要便宜,所以提前計劃的時間越早,大學(xué)生們更傾向于選擇飛機(jī)出行。

  結(jié)論③:男性選擇飛機(jī)的概率比率是女性的0.428倍,即相對于火車而言女性比男性更偏好飛機(jī),這在統(tǒng)計意義上是顯著的。

  對于這個結(jié)論,可能的原因有:女性在生理上相較于男性更為弱勢,對于乘坐火車可能出現(xiàn)的擁堵情況的忍耐度較男性可能更低,因而更愿意選擇不擁堵、舒適的飛機(jī)。之前媒體也有過報道:女性購買私家車的原因主要是避免乘坐地鐵、公交等的擁堵和被騷擾的可能性。這與筆者的結(jié)論也是相符合的。

  結(jié)論④:越早提前計劃,人們在自駕和火車中更傾向于火車。

  這里有兩個解釋:首先越早提前計劃,人們購票的時間就更充裕,就更容易買到火車票。

  其次,越早計劃的旅行往往是長途旅行,乘坐火車比自駕更為方便。提前計劃時間越晚,就更可能是臨時起意的周邊短途游,這樣選擇自駕(包括開私家車騎行步行)的概率會相對更大。

  結(jié)論⑤:男性選擇自駕的概率比率是女性的1.555倍,即相對于火車,男性對自駕的傾向度顯著高于女性。

  自駕中包括開私家車、騎行、步行,因為樣本主要是大學(xué)生,所以筆者認(rèn)為騎行和步行為自駕的主要組成部分。普遍而言,男性相對于女性,體力更好,更具有冒險性,所以相比于火車,比女性更傾向于騎行和步行也不足為怪了。

  結(jié)語:在前期研究成果的基礎(chǔ)上,我組通過對201份有效問卷進(jìn)行JMP分析和多元Logistic回歸分析,總結(jié)出了大學(xué)生對出行交通工具的選擇偏好的影響因素,并得出了相關(guān)結(jié)論。對于大學(xué)生該如何選擇出行時的交通工具這一生活中的問題,該研究報告給出了科學(xué)合理的建議與規(guī)劃,具有一定范圍內(nèi)的參考價值。

  參考文獻(xiàn)

  [1]羅伯特·卡弗《探索性數(shù)據(jù)分析:基于JMP軟件》[M].上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2013

  [2]薛薇編著《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》[M].中國人民大學(xué)出版社,2011

  [3]吳明隆,涂金堂著《SPSS與統(tǒng)計應(yīng)用分析》[M].東北財經(jīng)大學(xué)出版社,2012

  [4]攜程網(wǎng)《2015旅行消費(fèi)報告》2015-12/24

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