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大學(xué)生手機(jī)預(yù)期消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
大學(xué)生手機(jī)預(yù)期消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
內(nèi)容提要：大學(xué)生手機(jī)消費(fèi)已經(jīng)很普遍，本文試圖用基本的經(jīng)學(xué)知識(shí)，分析大學(xué)生手機(jī)消費(fèi)市場(chǎng)，首先根據(jù)自己的實(shí)際調(diào)查的真實(shí)數(shù)據(jù)，以次為事實(shí)依據(jù)，通過適當(dāng)假設(shè)構(gòu)造模型，以便分析大學(xué)生手機(jī)價(jià)格預(yù)期與大學(xué)生收入和年級(jí)的關(guān)系。
一問題的提出
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人民生活水平的提高，手機(jī)變的越來(lái)越普及。大學(xué)生作為潮流的領(lǐng)導(dǎo)者，其對(duì)手機(jī)的需求，很大程度的影響者手機(jī)行業(yè)的發(fā)展。我們認(rèn)為大學(xué)生有很好的預(yù)期性，大學(xué)生手機(jī)消費(fèi)市場(chǎng)是一個(gè)潛力很大的市場(chǎng)。而且對(duì)以后時(shí)期的整個(gè)市場(chǎng)有著很大的影響，因?yàn)檫@個(gè)市場(chǎng)是培養(yǎng)未來(lái)消費(fèi)者的市場(chǎng)。如何正確分析進(jìn)而正確引導(dǎo)這個(gè)市場(chǎng)，防止出現(xiàn)畸形消費(fèi)有很大意義。
二分析過程
經(jīng)過認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治�，我們認(rèn)為大學(xué)生的手機(jī)的預(yù)期消費(fèi)水平與大學(xué)生的收入和年級(jí)有密切的關(guān)系。我們?cè)谛@里實(shí)際調(diào)查大量數(shù)據(jù)如下：
Y:大學(xué)生手機(jī)消費(fèi)可接受價(jià)格
X1:大學(xué)生每學(xué)期總收入
X2:大學(xué)生的年級(jí)
Y X1 X2
1500 4500 3
1000 3000 2
1100 3600 2
650 2000 2
1200 3200 4
1000 2780 2
950 2600 3
800 2025 4
1500 4000 4
800 2500 3
1500 4000 2
1500 4000 1
1000 2725 2
850 2025 3
1110 3200 2
1050 3500 1
650 1750 1
800 2000 2
1500 3500 2
1600 3500 3
1600 4500 4
1200 3000 2
2000 6000 4
1000 2500 3
1600 4000 2
855 2000 2
1000 3000 2
1100 2500 3
1500 4000 1
1200 3500 1
900 2500 3
2000 5000 4
974 2500 1
1100 3000 1
1000 2250 2
1050 2750 2
1200 3500 3
1650 4000 3
1650 4500 4
1400 3750 4
我們對(duì)上述數(shù)據(jù)用EVIEWS進(jìn)行分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/14/04 Time: 19:07
Sample: 1 40
Included observations: 40
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 66.16676 73.33516 0.902252 0.3728
X1 0.334504 0.021631 15.46439 0.0000
X2 22.11575 20.10352 1.100093 0.2784
R-squared 0.884658 Mean dependent var 1200.975
Adjusted R-squared 0.878424 S.D. dependent var 343.3680
S.E. of regression 119.7249 Akaike info criterion 12.48031
Sum squared resid 530359.9 Schwarz criterion 12.60697
Log likelihood -246.6062 F-statistic 141.8930
Durbin-Watson stat 1.618325 Prob(F-statistic) 0.000000
將上述回歸結(jié)果整理如下：
Y = 66.16676222 + 0.3345040486*X1 + 22.1157486*X2
（0.902252） （15.46439） （1.100093）
0.884658 141.8930 DW=1.618325
從回歸結(jié)果看，盡管可決系數(shù)不是很高，并且X2的T 檢驗(yàn)值小于2，這都是由于數(shù)據(jù)量太小，不全面造成的，通過異方差檢驗(yàn)如下：
因此我們剔除X2作最小二乘估計(jì)如下
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/28/04 Time: 20:44
Sample: 1 40
Included observations: 40
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 95.10170 68.64518 1.385410 0.1740
X1 0.342495 0.020431 16.76369 0.0000
R-squared 0.880886 Mean dependent var 1200.975
Adjusted R-squared 0.877751 S.D. dependent var 343.3680
S.E. of regression 120.0556 Akaike info criterion 12.46249
Sum squared resid 547707.1 Schwarz criterion 12.54694
Log likelihood -247.2499 F-statistic 281.0213
Durbin-Watson stat 1.620601 Prob(F-statistic) 0.000000
根據(jù)擬和優(yōu)度的公式：
通過與表（2）比較我們可以看出，表三中F值顯著提高，且F>F0.5(1,38),故模型整體顯著。
T值雖然變化不大，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2，故估計(jì)系數(shù)顯著。
小結(jié)
從預(yù)測(cè)結(jié)果比較得出，第二個(gè)模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值更接近，且更符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理。所以我們選用第二個(gè)模型作為解決問題的擬和模型。從擬和結(jié)果分析系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義：在單位貨幣購(gòu)買力不變的情況下，可支配收入每變動(dòng)1%時(shí)，對(duì)手機(jī)可接受價(jià)格平均變動(dòng)0.342495%。從分析數(shù)據(jù)我們能明顯看出在可支配收入不變的情況下，年級(jí)的變動(dòng)對(duì)手機(jī)預(yù)期消費(fèi)水平影響不顯著。但每個(gè)學(xué)生的收入受上一期收入的影響，在原有基礎(chǔ)基礎(chǔ)上一般只會(huì)增加而不會(huì)減少；另一方面，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，新生的可支配收入的門檻也越來(lái)越高，進(jìn)而在不同的年級(jí)間形成的梯度差不斷減小。進(jìn)一步說(shuō)明年級(jí)之間的差距對(duì)大學(xué)生手機(jī)預(yù)期消費(fèi)水平的影響不顯著，最終決定因素仍然歸之于其收入水平。
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