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中國(guó)居民消費(fèi)問(wèn)題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析論文

時(shí)間:2024-08-26 12:08:22 經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文 我要投稿
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中國(guó)居民消費(fèi)問(wèn)題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析論文

  對(duì)于中國(guó)居民消費(fèi)的問(wèn)題,很多人都對(duì)其進(jìn)行了研究和分析,其結(jié)果基本認(rèn)同了消費(fèi)與收入、儲(chǔ)蓄之間存在著的密切關(guān)系,此外,還有一些學(xué)者認(rèn)為消費(fèi)在一定程度上受前期收入的影響。因此,本文選取該相關(guān)變量,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法來(lái)揭示這些因素對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)居民消費(fèi)的影響,并提出相應(yīng)的建議。

中國(guó)居民消費(fèi)問(wèn)題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析論文

  一、問(wèn)題的提出

  “十一五”規(guī)劃中明確表示,中國(guó)現(xiàn)在應(yīng)該轉(zhuǎn)向逐漸依靠個(gè)人消費(fèi)、在較大程度上可自我持續(xù)的國(guó)內(nèi)需求模式,消費(fèi)已成了值得關(guān)注的一大要點(diǎn)。

  許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都對(duì)消費(fèi)理論進(jìn)行了研究,提出了很多經(jīng)典學(xué)說(shuō)。Keyness(1936)提出的絕對(duì)收入假說(shuō)指出:消費(fèi)支出和收入之間有穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系,收入增加對(duì)消費(fèi)需求的擴(kuò)大具有促進(jìn)作用。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Modigliani和Brumb(1950)認(rèn)為,理性的消費(fèi)者要根據(jù)自己一生的收入和財(cái)產(chǎn)來(lái)安排自己的消費(fèi)和儲(chǔ)蓄,使一生的消費(fèi)和收入相等,這就是生命周期假說(shuō)。Friedman(1957)提出了持久收入的消費(fèi)函數(shù)理論,該理論認(rèn)為:消費(fèi)者的消費(fèi)支出不是由他的現(xiàn)期收入決定的,而是由他的持久收入決定的。

  本文基于上述問(wèn)題,建立中國(guó)居民消費(fèi)行為的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,以期能以量化的數(shù)據(jù)來(lái)明確解釋其相關(guān)因素對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)的影響及其形象程度的大小。

  二、變量的選取及模型的建立

  人均純收入:X1(元/人年)。依據(jù):凱恩斯的假說(shuō)認(rèn)為,消費(fèi)支出的數(shù)量依賴于當(dāng)期的收入水平,收入水平提高了,消費(fèi)水平相應(yīng)就會(huì)提高。因此我們引入該因素作為解釋居民消費(fèi)的變量之一。

  儲(chǔ)蓄:X2(元/人年)。依據(jù):由于儲(chǔ)蓄具有流動(dòng)性和安全性,代表著更現(xiàn)實(shí)的購(gòu)買力,在居民的流動(dòng)資產(chǎn)中占很大比重,所以居民擁有的儲(chǔ)蓄額對(duì)當(dāng)期消費(fèi)更有意義,這就是流動(dòng)資產(chǎn)假說(shuō)。因此我們引入該因素作為解釋居民消費(fèi)的另一變量。

  前期人均純收入:X3(元/人年)依據(jù):費(fèi)爾德曼提出了持久收入的消費(fèi)函數(shù)理論,該理論認(rèn)為:消費(fèi)者的消費(fèi)支出不是由他的現(xiàn)期收入決定的,而是由他的持久收入決定的。因此,我們選取了屬于持久收入的一部分——前期人均純收入來(lái)作為另一解釋變量。

  在此基礎(chǔ)上以中國(guó)居民消費(fèi)為被解釋變量,人均純收入、儲(chǔ)蓄、前期人均純收入為解釋變量而建立的多元線性回歸模型為: Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+U,其中,其中,C1、C2、C3是未知參數(shù),稱為回歸系數(shù),U是隨機(jī)誤差。

  三、數(shù)據(jù)及處理

  數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,計(jì)量分析時(shí)采用的是1990~ 2004年15年的數(shù)據(jù)資料,將它們化為一組時(shí)間序列形式的樣本數(shù)據(jù),見表1。

  四、模型的回歸分析與調(diào)整

  (一)模型的參數(shù)估計(jì)

  利用EVIEWS軟件,對(duì)上述模型運(yùn)進(jìn)行最小二乘估計(jì),得出初步方程如下:

  Y=-146.8637696+0.3382130351*X1-0.1408986733*X2+ 0.1624787102*X3

  (二)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

  從得到的結(jié)果可以看出:

  在其他條件不變的情況下,人均純收入每增加1元,居民消費(fèi)也會(huì)相應(yīng)的增加0.3382130351元。它與居民消費(fèi)之間是正相關(guān)的關(guān)系。

  在其他條件不變的情況下,儲(chǔ)蓄每增加1元,居民消費(fèi)就會(huì)相應(yīng)地減少0.1408986733元。它與居民消費(fèi)之間是負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

  在其他條件不變的情況下,前期人均純收入每增加1元,居民消費(fèi)也會(huì)相應(yīng)的增加0.1624787102元。它與居民消費(fèi)之間是正相關(guān)的關(guān)系。均符合經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

  (三)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

  擬合優(yōu)度檢驗(yàn):R2檢驗(yàn)R2=0.999299,調(diào)整后的R2=0.999107,可絕系數(shù)為0.999299,接近1,模型的擬合優(yōu)度很高。

  F檢驗(yàn):eviews計(jì)算得出F=5225.061,在顯著性水平a=0.05時(shí),查F分布表,得到臨界值F0.05(3,11)=3.59(解釋變量數(shù)目為3,樣本容量為15)。顯然有F>Fa(k,n-k-1),表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。

  T檢驗(yàn):eviews計(jì)算得出的t值為|t0|=3.478234、|t1|=10.42062、|t2|=6.804531、|t3|=5.039875,在顯著性水平a=0.05時(shí),查t分布表,得到t0.025(11)=2.201計(jì)算的所有t值都大于該臨界值,均通過(guò)變量顯著性檢驗(yàn)。

  (四)多重共線性的檢驗(yàn)

  首先,檢驗(yàn)x1,x2,x3的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),eviews估計(jì)得出的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。

  由圖中可以看出,變量之間存在高度相關(guān)性,用逐步回歸法進(jìn)行修正。第一步:運(yùn)用OLS法逐一求Y對(duì)各個(gè)解釋變量x1,x2,x3做回歸。依據(jù)調(diào)整后可決系數(shù)最大原則,選擇X1為進(jìn)入回歸模型的第一個(gè)解釋變量,再次進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示調(diào)整后的可決系數(shù)X2的最大,加入x3后擬合優(yōu)度變化很不顯著,說(shuō)明x3與其他變量之間存在共線性關(guān)系,剔除x3,逐步回歸終止。

  再次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),結(jié)果如下:

  F檢驗(yàn):eviews計(jì)算得出F=2579.610,在顯著性水平a=0.05時(shí),查F分布表,得到臨界值F0.05(2,12)=3.88(解釋變量數(shù)目為2,樣本容量為15)。顯然有F>Fa(k,n-k-1),表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。

  T檢驗(yàn):eviews計(jì)算得出的t值為|t0|=2.356087、|t1|=16.02394、|t2|=3.451894,在顯著性水平a=0.05時(shí),查t分布表,得到t0.025(11)=2.201計(jì)算的所有t值都大于該臨界值,均通過(guò)變量顯著性檢驗(yàn)。

  最終的回歸模型如下:Y=-172.0445783+0.4772419706*X1- 0.122548605*X2。

  (五)序列相關(guān)性檢驗(yàn)

  首先運(yùn)用D-W檢驗(yàn)進(jìn)行序列相關(guān)檢驗(yàn),eviews計(jì)算出的DW值為0.7405,查表得dL=1.08,dU=1.36,顯然存在0<0.7405< 1.08,即0 Y=498.6323042+0.3776851715*X1-0.05642567689*X2+ [AR(1)=0.8925113675]

  加入AR(1)進(jìn)行最小二乘法估計(jì)后計(jì)算出的DW值為1.7300,查表得dL=1.08,dU=1.36

  顯然存在1.36<1.7300<2.64,即dU (六)異方差性檢驗(yàn)

  1.先用散點(diǎn)圖進(jìn)行初步觀測(cè)。

  上圖為eviews做出的散點(diǎn)圖,由于圖示法只能進(jìn)行大概的判斷,本文采用更為嚴(yán)格的檢驗(yàn)方法—G-Q檢驗(yàn)。

  2.運(yùn)用G-Q檢驗(yàn)來(lái)消除異方差性。首先將數(shù)據(jù)按自變量大小排列,將15個(gè)觀測(cè)值減去3個(gè),再將剩下的12個(gè)分為兩組,分別運(yùn)用OLS法,構(gòu)造殘差平方和序列。

  G-Q檢驗(yàn)結(jié)果:

  在5%的顯著性水平下,自由度為(3,3)的F分布的臨界值為F0.05(3,3)=9.28,顯然F 五、結(jié)論與建議

  (一)結(jié)論

  通過(guò)上述分析可以看出,目前我國(guó)居民消費(fèi)的最大影響因素還是收入,我國(guó)居民可支配收入水平低、收入增長(zhǎng)慢以及居民的儲(chǔ)蓄是造成居民消費(fèi)需求不足的根本原因。所以想要開啟我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)以達(dá)到拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的,必須研究如何提高居民的收入。

  從得到的結(jié)果可以看出,在其他條件不變的情況下,人均純收入每增加1元,居民消費(fèi)也會(huì)相應(yīng)的提升0.3776851715元,它與居民消費(fèi)之間是正相關(guān)的關(guān)系。在其他條件不變的情況下,儲(chǔ)蓄每增加1元,居民消費(fèi)就會(huì)相應(yīng)地減少0.05642567689元,它與居民消費(fèi)之間是負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

  (二)政策建議

  (1)提高就業(yè)率。努力加大各種就業(yè)渠道,提升居民的整體收入水平,實(shí)現(xiàn)高收入高消費(fèi),用收入的增長(zhǎng)來(lái)帶動(dòng)消費(fèi)的增長(zhǎng)。

  (2)中國(guó)由于其自身的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),農(nóng)村居民長(zhǎng)期存在收入水平低下的情況,這就進(jìn)一步的引起了消費(fèi)額的低下,因此,要想方設(shè)法增加農(nóng)村居民收入。

  (3)建立健全社會(huì)保障體系。完善社會(huì)保障體系,消除居民對(duì)未來(lái)生活的擔(dān)憂和顧慮,增強(qiáng)居民消費(fèi)信心,減少居民為將來(lái)生活進(jìn)行的過(guò)多儲(chǔ)蓄的行為。

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