淺析醫(yī)學影像中數字圖像處理技術
數字圖像處理技術在醫(yī)學影像中具有重要的應用價值,其技術的發(fā)展為醫(yī)療技術提供了進步的平臺,下面是小編為大家整理的醫(yī)學影像中數字圖像處理技術探究的論文范文,歡迎閱讀借鑒。
前言
數字圖像處理技術以當前數字化發(fā)展為基礎,逐漸衍生出的一項網絡處理技術,數字圖像處理技術可實現對畫面更加真實的展示。在醫(yī)學中,隨著數字圖像處理技術的滲透,數字圖像將相關的病癥呈現出來,并通過處理技術對畫面上相關數據進行處理,這種醫(yī)療手段,可大幅提升相關病癥的治愈率,實現更加精準治療的療效。在醫(yī)學中醫(yī)學影像廣泛用于以下幾方面之中,其中包括CT(計算機X線斷層掃描)、PET(正電子發(fā)射斷層成像)、MRI(核磁共振影像)以及UI(超聲波影像)。數字圖像處理技術在技術發(fā)展基礎上,其應用的范圍將會在逐漸得到擴展,應用成效將會進一步得到提升。
1、關鍵技術在數字圖像處理中的應用
醫(yī)學影像中對于數字圖像的處理,通常是將數字圖像轉化成為相關數據,并針對相關數據呈現的結果,對患者病癥進行分析,在對數字圖像處理中,存在一定的關鍵技術,這些關鍵技術直接影響著整個醫(yī)療治療與檢查。
1.1圖像獲取
圖像獲取顧名思義將醫(yī)患的相關數據進行整理,在進行數字圖像檢測時,得出的相關圖像,在獲取相關圖像后,經過計算機的轉變,將圖像以數據的形式進行處理,最后將處理結果呈現出來。在計算機攝取圖像中,通過光電的轉換,以數字化的形式展現出來,數字圖像處理技術還可實現將分析的結果作為醫(yī)療診斷的依據,進行保存[1].
1.2圖像處理
在運用數字圖像獲取相關圖像后,需對圖像進行處理,如壓縮處理、編碼處理,將所有運行的數據進行整理,將有關的數據進行壓縮,并將相關編碼進行處理,如模型基編碼處理、神經網絡編碼處理等。
1.3圖像識別與重建
在經過圖像復原后,將圖像進行變換,在進行圖片分析后分割相關圖像,測量圖像的`區(qū)域特征,最后實現圖像設備與呈現,在重建圖像后,進行圖像配準。
2、醫(yī)學影像中數字圖像處理技術
2.1數字圖像處理技術的輔助治療
當前醫(yī)學圖像其中包括計算機X線斷層掃描、正電子發(fā)射斷層成像、核磁共振影像以及超聲波影像,在醫(yī)療治療中,可根據相關數據的組建,進而實現幾何模式的呈現,如3D,還原機體的各項組織中,對于細小部位可實現放大觀察,可實現醫(yī)生定量認識,更加細致的觀察病變處,為接下來的醫(yī)療治療提供幫助。例如在核磁共振影像治療中,首先設定一定的磁場,通過無線電射頻脈沖激發(fā)的方式,對機體中氫原子核進行刺激,在運行過程中產生共振,促進機體吸收能力,幫助查找病癥所在[2].
2.2提升放射治療的療效
在醫(yī)療中,運用數字圖像處理技術即可實現對患病處的觀察,也可實現對病患處的治療,這種治療方式常見于腫瘤或癌癥病變的放射性治療。在進行治療前,首先定位于病患方位,在準確定位后,借助數字圖像處理技術,全方位的計劃治療方案,并在此基礎上對病患處進行治療。例如在治療腫瘤癌癥等病變之處,利用數字圖像排查病變以外機體狀況,降低手術風險。
2.3加深對腦組織以其功能認識
腦組織是人體機能運轉的核心,在腦組織中存在眾多復雜的結構,因此想要實現對腦組織的功能認識,必須對腦組織進行全方位的觀測,深層探析其各項組織結構。近些年隨著醫(yī)療技術的提升,數字圖像處理技術被運用到醫(yī)學之中,數字圖像處理技術可實現透過大腦皮層對腦組織進行全方位觀測,最后立體的呈現出腦組織中各項機構的運作狀況[3].例如功能性磁共振成像即FMRI,這種成像可對機體大腦皮層的活動狀況進行檢測,還可實時跟蹤信號的改變,其高清的時間分辨率,為當代醫(yī)療提供了眾多幫助。
2.4實現了數字解剖功能
數字解剖即虛擬解剖,這種解剖行為需以高科技為依托從力學、視覺等各方面,通過虛擬人資源得建立,透析機體各項組織結構,實現對虛擬人的解剖,增加對機體的認識,真實的還原解剖學相關知識,這種手段對于醫(yī)療教學、解剖研究具有重要的影響作用。
3、結論
綜上所述,數字圖像處理技術在醫(yī)學影像中具有重要的應用價值,其技術的發(fā)展為醫(yī)療技術提供了進步的平臺,也為數字圖像處理技術的發(fā)展提供了應用空間,這種結合的方式既是社會發(fā)展的要求,也是時代進步的趨勢。
參考文獻:
[1]張瑞蘭,華晶,安巍力,劉迎九。數字圖像處理在醫(yī)學影像方面的應用[J].醫(yī)學信息,2012,03:400~401.
[2]劉磊,JINChen-Lie.計算機圖像處理技術在醫(yī)學影像學上的應用[J].中國老年學雜志,2012,24:5642~5643.
[3]李楊,李興山,何常豫,孟利軍。數字圖像處理技術在腐蝕科學中的應用研究[J].價值工程,2015,02:51~52.
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