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淺談?dòng)?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化
導(dǎo)語：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理是計(jì)算機(jī)網(wǎng) 絡(luò)領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一,其目的是確保網(wǎng)絡(luò)正常穩(wěn)定的運(yùn)行。現(xiàn)在一些網(wǎng)管軟件趨向于將專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)引入到網(wǎng)絡(luò)故障診斷和排除中。提高網(wǎng)絡(luò)故障的 智能水平有助于網(wǎng)絡(luò)高效、可靠地運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)管理的智能化也是發(fā)展的必然趨勢(shì)。為此本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障智能化管理進(jìn)行研究,并提出了建立事件知識(shí)庫提高故障管 理的智能水平的方法,為網(wǎng)絡(luò)故障智能化的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)
摘要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和不確定因素都在增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。故障管理作為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要部分，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)能否正常運(yùn)行，因此需要一套科學(xué)的管理方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理。
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);智能化;故障管理
引言
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和不確定因素都在增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。故障管理作為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要部分，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)能否正常運(yùn)行，因此需要一套科學(xué)的管理方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和不確定因素都在增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。
一.智能化網(wǎng)絡(luò)管理的概述
為了能夠更有效地對(duì)各種大型復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理，許多研究人員將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域。雖然全面的智能化的網(wǎng)絡(luò)管理距離實(shí)際應(yīng)用還有相當(dāng)長的一段路要走，但是在網(wǎng)絡(luò)管理的特定領(lǐng)域?qū)嵤┲悄芑绕涫腔趯＜蚁到y(tǒng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理是可行的。用于故障管理的專家系統(tǒng)由知識(shí)庫、推理機(jī)、知識(shí)獲取模塊和解釋接口四大主要部分組成。專家系統(tǒng)以其實(shí)時(shí)性、協(xié)作管理、層次性等特點(diǎn)，特別適合用在網(wǎng)絡(luò)的故障管理領(lǐng)域。但同時(shí)專家系統(tǒng)也面臨一些難題:
1.動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)變化可能需要經(jīng)常更新知識(shí)庫。
2.由于網(wǎng)絡(luò)故障可能會(huì)相關(guān)到其它許多事件，很難確定與某一癥狀相關(guān)的時(shí)間的開始和結(jié)束，解釋和綜合消息復(fù)雜。
3.可能需要大量的指令用以標(biāo)識(shí)實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，并且專家系統(tǒng)需要和它們接口。
4.專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取一直以來是瓶頸所在，要想成功地獲取網(wǎng)絡(luò)故障知識(shí)，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)專家。
在實(shí)現(xiàn)智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)時(shí)，還必須把握系統(tǒng)復(fù)雜性與系統(tǒng)性能的關(guān)系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術(shù)，而且要考慮實(shí)現(xiàn)上的復(fù)雜度和引入人工智能技術(shù)對(duì)系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性的影響。
二.基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理
在前面介紹理論的基礎(chǔ)上，我們提出了一個(gè)基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理模型。下面對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行詳細(xì)分析。
1.免疫agent故障管理模型
免疫Agent網(wǎng)絡(luò)模型的工作原理是，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障的時(shí)候，搜集故障信息，然后經(jīng)過一定的處理后，以抗原的形式提交到本地agent，本地agent首先在本地知識(shí)庫進(jìn)行搜索，看是否存在與抗原相匹配的故障類型，如果存在，那么輸出故障信息，同時(shí)發(fā)送匹配成功的激勵(lì)信號(hào);否則發(fā)送協(xié)助信號(hào)，請(qǐng)求其他agent協(xié)助解決，其他agent接收到幫助信號(hào)以后，到自己agent中的知識(shí)庫就行搜索，看是否存在相匹配的信息，如果存在，則將匹配到的故障類型發(fā)送給本地agent，否則將故障信息交由人工解決。免疫agent模型如下圖所示。
模型的運(yùn)行是不斷進(jìn)行迭代的協(xié)同進(jìn)化過程。每進(jìn)行一次故障數(shù)據(jù)信息的診斷，模型就完成一次迭代過程。每一次迭代中，Agent之間會(huì)進(jìn)行信息的交互，在迭代過程中每一個(gè)agent的知識(shí)庫(也就是抗體集)會(huì)不斷的進(jìn)行更新，因而故障診斷能力會(huì)不斷的增強(qiáng)，整個(gè)過程是始終是處于動(dòng)態(tài)變化。
2.Agent各功能模塊介紹
移動(dòng)agent由六種不同功能的agent組成。下面對(duì)每種agent功能進(jìn)行詳細(xì)介紹。
(1)信息采集agent
信息采集是進(jìn)行故障診斷的前提。信息采集agent主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)主機(jī)及所屬子網(wǎng)絡(luò)上的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后將收集到的原始數(shù)據(jù)保存，然后進(jìn)行一些預(yù)處理(如分析數(shù)據(jù)傳輸采用的協(xié)議、丟包率等)，為故障診斷準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)信息。
(2)故障診斷agent
故障診斷agent是整個(gè)系統(tǒng)的核心。一個(gè)故障診斷agent通常只包含相對(duì)有限、獨(dú)立的故障檢測(cè)方法，提供對(duì)某一具體類型的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，因此它的檢測(cè)能力是非常有限的。故障診斷agent根據(jù)本身的責(zé)任，它會(huì)主動(dòng)發(fā)送請(qǐng)求給相關(guān)的信息采集agent，然后對(duì)返回的信息進(jìn)行分析，得出診斷結(jié)論。如果存在無法識(shí)別的異常，故障診斷agent會(huì)將數(shù)據(jù)源信息、實(shí)際診斷方法、故障參數(shù)等信息作為本地存儲(chǔ)，發(fā)送給決策agent做下一步處理。
(3)通信agent
所謂的通信agent就是負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)agent之間的相互通信。每個(gè)局域網(wǎng)都有一個(gè)通信agent而且是唯一，局域網(wǎng)內(nèi)的agent之間必須通過通信agent才能進(jìn)行交互，否則不能直接通信。通信agent本身并不具備執(zhí)行診斷任務(wù)的能力，是為其他agent服務(wù)的。
(4)決策agent
系統(tǒng)在故障診斷過程中可能遇到各種問題，如數(shù)據(jù)采集不完整、領(lǐng)域知識(shí)不完備等，這些因素增加了檢測(cè)結(jié)果的不確定性。對(duì)于比較簡單的任務(wù)而言，決策agent也許不是必需的，但是如果任務(wù)比較復(fù)雜，根據(jù)單一故障特征并不能確定問題的所在，此時(shí)決策agent就發(fā)揮作用了。如果無法得出明確的診斷結(jié)論，這個(gè)時(shí)候決策agent會(huì)將診斷信息發(fā)送給系統(tǒng)管理agent，請(qǐng)求人工處理，處理完成后，將處理信息添加到知識(shí)庫中，以備將來使用，這也就是學(xué)習(xí)過程。
(5)知識(shí)管理agent(知識(shí)庫)
知識(shí)管理agent主要功能是存儲(chǔ)相關(guān)領(lǐng)域的基本原理、專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及一些實(shí)際案例等，信息數(shù)據(jù)也是專家知識(shí)庫的重要部分。知識(shí)庫的內(nèi)容為各種故障的診斷提供了必需的知識(shí)。知識(shí)管理agent主要是維護(hù)、搜索、轉(zhuǎn)換知識(shí)庫中的知識(shí)，包括協(xié)調(diào)全局、本地知識(shí)庫的管理的同步和關(guān)聯(lián)，負(fù)責(zé)知識(shí)庫中知識(shí)的更新與學(xué)習(xí)。
(6)系統(tǒng)管理agent
系統(tǒng)管理agent是整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)行的保障，主要職責(zé)是負(fù)責(zé)agent的創(chuàng)建、掛起、注銷等，并為各個(gè)agent提供信息搜索功能。系統(tǒng)管理agent中還為診斷任務(wù)聯(lián)盟提供信息存儲(chǔ)功能。
(7)故障診斷中抗體庫算法設(shè)計(jì)
在整個(gè)系統(tǒng)中，故障診斷是系統(tǒng)中的最重要部分，而故障診斷的核心是抗體庫。本文基于免疫原理的設(shè)計(jì)了一種高效的算法，具體描述如下。
①初始種群，根據(jù)待解決問題的具體要求，隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)量為N的個(gè)體。
�、诟鶕�(jù)專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)建立本地知識(shí)庫，本地知識(shí)庫包含的一系列的抗體集。
③本地知識(shí)庫接收其它Agent的疫苗，然后進(jìn)行知識(shí)庫的更新，形成新的抗體集。
�、芸乖瓊鞲衅鞑杉欢ǚ秶鷥�(nèi)的信息數(shù)據(jù)。
�、萑绻袛嗖杉降男畔�(shù)據(jù)可能會(huì)存在異常，則發(fā)送協(xié)助解決信息給當(dāng)前免疫Agent，處于等待狀態(tài)并保持免疫耐受，轉(zhuǎn)步驟⑧。
信息數(shù)據(jù)與本地知識(shí)庫抗體進(jìn)行匹配，如果匹配成功，那么表明本地知識(shí)庫內(nèi)有對(duì)應(yīng)的解決方案(即存在抗體)，然后進(jìn)行免疫應(yīng)答。
�、迣⒋丝贵w模式作為疫苗，發(fā)送刺激信號(hào)給其它相關(guān)免疫Agent，然后可以作為經(jīng)驗(yàn)給其它免疫Agent解決類似問題。
�、哌M(jìn)入下一階段，轉(zhuǎn)到步驟③。
⑧若免疫Agent返回的信息是繼續(xù)等待，那么繼續(xù)保持免疫耐受，并轉(zhuǎn)到步驟⑦;若其它免疫Agent返回經(jīng)驗(yàn)知識(shí)作為參考，那么轉(zhuǎn)到步驟⑤,并且學(xué)習(xí)參考經(jīng)驗(yàn)知識(shí)并保存，然后對(duì)本地知識(shí)庫進(jìn)行更新，提供給下次免疫答復(fù)。
實(shí)際的操作過程中，我們首先需要定義網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和實(shí)體，網(wǎng)絡(luò)故障具體表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的某些的屬性值的超出了允許的范圍，然后系統(tǒng)就可以獲取網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)的信息，對(duì)這些信息進(jìn)行預(yù)處理，將其轉(zhuǎn)換成具體問題的求解，最后將此問題求解方案通過一定的形式轉(zhuǎn)化成免疫算子，用于生成種群中的個(gè)體。
結(jié)束語
本文提出的基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化系統(tǒng)，相對(duì)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障管理，具有更好的靈活性和主動(dòng)性，具有更高的效率和決策能力。我們將免疫算法和Agent結(jié)合運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)故障管理中，可以對(duì)一些不完整的信息進(jìn)行處理，提高了網(wǎng)絡(luò)管理智能化水平，特別適合于分布式的大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，能更好地、更快的發(fā)現(xiàn)解決了網(wǎng)絡(luò)中存在各種問題。
參考文獻(xiàn)
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