基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)值型屬性特征的水印算法

　　【 關(guān)鍵詞 】 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)　版權(quán)保護(hù)　信息安全　數(shù)字水印　獨(dú)立分量分析　小波變換　 
【 摘　要 】 
　　當(dāng)前數(shù)字水印技術(shù)主要集中在多媒體信息領(lǐng)域(如：圖像、音頻、視頻)并取得較好的進(jìn)展。隨著信息化程度的提高，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)版權(quán)保護(hù)問題變得10分重要，如何在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中嵌入數(shù)字水印從而實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)，已成為人們亟待解決的問題。目前，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)方面的研究才剛剛起步，國(guó)內(nèi)外的研究也只是進(jìn)行了初步的探討。本文研究基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)值型屬性特征的水印算法，主要工作有： 在現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)水印算法基礎(chǔ)上，引入混沌隨機(jī)序列和哈希函數(shù)的方法，提出了1種在數(shù)據(jù)庫(kù)中嵌入具有實(shí)際意義的水印信息的算法，基本思想是找出能夠嵌入水印的數(shù)值型屬性值，通過調(diào)整該屬性值的連續(xù)兩位數(shù)的大小，實(shí)現(xiàn)水印嵌入。該方法所嵌入的水印信息具有保密性強(qiáng)、能盲提取，并且對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)影響小等特征。理論分析和仿真試驗(yàn)表明該算法所嵌入的水印具有良好的不可見性和抗攻擊能力。 提出1種基于獨(dú)立分量分析(ICA)的公開數(shù)據(jù)庫(kù)水印方法。其思想是：首先對(duì)水印圖像經(jīng)過ICA處理得出若干個(gè)獨(dú)立分量水印，利用迭代混合的方法嵌入水印，再利用盲源JADE算法提取水印，從而達(dá)到用較小的載體帶寬嵌入水印信息的目的。在這1工作的基礎(chǔ)上，提出1種新的水印嵌入方案，在保持水印不影響數(shù)據(jù)庫(kù)正常使用的情況下，實(shí)現(xiàn)將含信息量大的灰度圖像嵌入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，該方法也可用于較大信息量信息的隱秘傳輸。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這是1組有效水印方案。 最后，本文提出1種基于DWT的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)水印算法，即根據(jù)統(tǒng)計(jì)特性從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取某1類的數(shù)值型屬性值，組成m×m2維信號(hào)，而后將水印嵌入到小波域中，使得水印信息能均勻地分布到整個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而使得嵌入的水印具有較好的“不可感知性”。由于數(shù)值型屬性值集合可以看成是服從隨機(jī)均勻分布的“噪聲圖像”，通過離散小波變換后得到的小波高頻系數(shù)服從高斯分布，因此，本文設(shè)計(jì)1種適合于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)特征線性相關(guān)檢測(cè)算法，該水印方案和傳統(tǒng)的方法相比表現(xiàn)出魯棒性高，不可見性好等特點(diǎn)。 
【文摘語種】 中文文摘 
【論文頁(yè)數(shù)】 1-53 
     

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