手機搜索關鍵詞在手機閱讀中的應用

時間：2020-08-01 09:55:44 計算機應用畢業(yè)論文我要投稿

手機搜索關鍵詞在手機推薦閱讀中的應用

　　手機搜索行為范式是用戶借助手機進行搜索是一種信息查詢行為，以下是小編搜集整理的一篇相關論文范文，供大家閱讀查看。

手機搜索關鍵詞在手機推薦閱讀中的應用

　　1、概述

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，手機用戶尤其是智能手機用戶占比越來越高，手機搜索也逐漸成為移動互聯(lián)網(wǎng)的核心應用。

　　2014年百度的移動搜索流量和營收均超過了PC端，人均搜索量比上年同期增長了22%.手機搜索與傳統(tǒng)的電腦搜索相比具有明顯的優(yōu)勢：只需要通過手機作為通信終端，交付給運營商一定的流量費，借助其提供的網(wǎng)絡基礎設施，即可連接互聯(lián)網(wǎng)，用戶可以隨時隨地隨身隨意獲取所需要的信息，具有更強的人性化本質特征。

　　為了獲得良好的用戶體驗，手機搜索需要經(jīng)過手機搜索引擎的加工和處理，其工作原理如圖1所示：用戶將需要搜索的目標信息X(X1、X2、X3等)提交給搜索引擎，搜索引擎根據(jù)一定的搜索規(guī)則及算法，在網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫中進行抓取，形成信息列表Y(Y1、Y2、Y3等)返回給用戶終端。

　　手機搜索引擎營銷作為一種新興的網(wǎng)絡營銷方式，具有精準性強、覆蓋面廣、性價比高、廣告內容靈活等特點，正在被越來越多的企業(yè)關注和使用。截至2014年年底，中國移動手機閱讀用戶量累計到達700萬，但一方面仍然存在用戶付費率低、滲透率低、沉默用戶占比過高等問題，通過傳統(tǒng)的運營手段已無法滿足用戶日益增長的閱讀需求;另一方面，通過相關數(shù)據(jù)分析，手機閱讀用戶普遍存在高ARPU值、高流量、高學歷等“三高”特征，他們具有強烈的求知欲及良好的閱讀習慣，因此只要找準潛在目標手機閱讀用戶的“癢點”,就可以有效提升用戶規(guī)模，實現(xiàn)業(yè)務增收的目標。業(yè)界使用搜索引擎營銷主要有三個目標，即搜索結果頁排名靠前、企業(yè)鏈接獲得用戶點擊以及將瀏覽者轉化為顧客等分別提升曝光率、點擊率及轉化率，以下試圖借助運營商移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)搜索行為，通過自有渠道開展手機閱讀業(yè)務推薦。

　2、手機搜索行為與執(zhí)行過程

　　2.1 手機搜索行為范式及消費模式

　　用戶借助手機進行搜索是一種信息查詢行為，是用戶在解決問題的過程中遇到某種不確定性問題，有意識地加以解決以實現(xiàn)其信息需求得到最終滿足的活動過程。這種搜索行為以手機搜索關鍵詞的形式在手機搜索引擎上得以實現(xiàn)，可以構造手機搜索行為范式來簡化說明，見公式(1)。

　　手機搜索行為=f(主體因素，客觀環(huán)境) (1)主體因素=f(性格、動機、年齡、生活經(jīng)驗、職業(yè)、學歷、知識范圍等)客觀環(huán)境=f(外界壓力、工作環(huán)境、社交圈子、時間等)公式1表明，手機搜索行為是用戶的主體因素及客觀環(huán)境共同作用的結果，主體因素因人而異，客觀環(huán)境也時刻變化，二者相互疊加影響，其復雜度不屬于本文研究范圍，不再贅述。一方面，用戶的搜索行為均是基于特定動機的，來源于其相應的信息需求;另一方面，用戶的這種搜索行為是在特定的環(huán)境中發(fā)生的，背后蘊含了用戶主體需求與該環(huán)境下的特殊意義，反映了用戶潛在的心理需求。

　　移動互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索引擎改變了用戶的消費模式，即從傳統(tǒng)的AIDMA(Attention注意-Interest興趣-Desire欲望-Memory記憶-Action行動)模式，轉變?yōu)榫哂谢ヂ?lián)網(wǎng)時代特征的AISAS(Attention注意-Interest興趣-Search搜索-Action行動-Share分享)模式。互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶更愿意通過搜索引擎來表達自己的消費訴求，同時將這種需求的滿足情況通過“分享”這種形式在社交圈子得到指數(shù)級的傳播，如果手機閱讀業(yè)務運營可以有效把握用戶手機搜索行為，將起到事半功倍的效果。

　　2.2 手機搜索行為執(zhí)行過程

　　手機搜索行為過程實質是一個通過人機交互使用戶信息需求得到滿足的復雜過程，如圖2所示。

　　(1)用戶產(chǎn)生信息需求，并結合已有的知識、經(jīng)驗等進行整合理解，確定關鍵詞或關鍵詞組合，篩選搜索引擎并提交搜索請求。

　　(2)搜索引擎收到用戶請求，生成包含請求時間、請求內容、用戶標識等信息的日志文件，根據(jù)特定規(guī)則，爬取URL信息列表返回給用戶。

　　(3)用戶在頁面上收到URL展示信息，通過點擊行為驗證搜索結果，同時該點擊行為補充進本次搜索日志以便用戶提交新的搜索請求進行修正。

　　(4)用戶對本次搜索行為進行滿意度評價，終止本次搜索或者重新提交新的搜索關鍵詞，搜索引擎將用戶搜索信息補充進搜索日志，直到用戶搜索請求得到滿足或者主動結束搜索行為。

　　基于手機搜索關鍵詞的手機閱讀用戶行為特征模型。通過對手機閱讀用戶的行為分析，基于手機搜索關鍵詞的用戶搜索行為可以分為自發(fā)式及觸發(fā)式兩種行為需求。

　　自發(fā)式需求：用戶基于已有的閱讀經(jīng)驗，意圖通過搜索引擎篩選閱讀工具，改善閱讀體驗，進行書目篩選，開展競價比較等活動來改善認知程度，消除不確定性，以便做出下一步閱讀決策。

　　觸發(fā)式需求：目前的閱讀市場是多元的，用戶的手機搜索行為可能受到互聯(lián)網(wǎng)、實體書店、社交圈推廣、電子商務網(wǎng)站等推薦及影響，用戶為驗證這些信息或者基于這些信息經(jīng)過重新組織加工，以進行確認或者加強已有認知。

　　無論是自發(fā)式還是觸發(fā)式，這種搜索行為均是用戶基于自身需求或者興趣愛好開展的，反映了用戶的行為特征及信息需求，通過分析這些行為特征，結合手機閱讀業(yè)務主題分類，向用戶推送符合用戶需求的手機閱讀主題書目或內容，可以提高用戶的轉化率。

　　定義1為用戶搜索行為：指用戶在時間窗口t通過手機搜索的活動過程，分為短期行為及長期行為。

　　定義2為短期搜索行為：指客戶僅在某一特定時間段內開展的手機搜索行為，過后又恢復到正常水平。

　　定義3為長期搜索行為：指用戶在較長時期內持續(xù)對某一對象感興趣而引發(fā)的搜索行為。

　　定義4為搜索歷史：指用戶從某一開始時間Tstart到結束時間Tend內的搜索關鍵詞及網(wǎng)頁的集合。

　　定義5為跟蹤窗口：指由定義1生成，History中經(jīng)用戶篩選的可做一定用途的搜索關鍵詞及網(wǎng)頁的集合，用式Window={page|(p1,p2,…pm)∪ word|(w1,w2,…wn)}表示，而Window的大小可以用m×λ+n×ξ計算，其中m和n為定值，λ和ξ可以根據(jù)情況取不同的值(例如跟蹤時間長度為日，λ和ξ可以取1和2,當跟蹤時間長度為月時，λ和ξ可以取3和4等)。

　　定義6為簇：指代表同一主題的搜索關鍵詞及網(wǎng)頁的集合。同簇的集合可以是聚集的，也可以是離散的。

　　定義7為主題：指定義5中可描述一定用途的詞匯。

　　定義8為行為因子：指只有跟蹤窗口中反映某一主題的'簇達到一定比例時，才能夠反映用戶的搜索行為及意圖，該比例的臨界值稱為行為因子，記作Ψ。

　　定義9為觸點：指客戶在與組織之間發(fā)生聯(lián)系過程中的一切溝通互動點，包括人與人、人與物理環(huán)境以及人與互聯(lián)網(wǎng)之間的互動點。

　　3、實現(xiàn)方法

　　3.1 具體實現(xiàn)原理

　　通過上文特征模型的分析基礎上，得出蹤窗口中手機閱讀業(yè)務推薦方法。該推薦方法的實現(xiàn)分為以下4個步驟。

　　(1)將Topic定義為閱讀類主題，例如書名、作者、出版社、小說等，用戶通過手機搜索某書籍，通信運營商能夠通過其數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采集并解析相關信息。

　　(2)解析用戶搜索行為，抓取用戶搜索歷史中的關鍵詞，在給定跟蹤窗口內判斷用戶閱讀需求行為因子Ψ。

　　(3)根據(jù)用戶需求Ψ的分析，選擇合適的目標書籍進行推送。

　　(4)在完成這些邏輯判斷后，觸發(fā)相關觸點，進行短信等觸點推送，如圖3所示。

　　通過邏輯判斷后，為用戶推送目標書籍的過程中可能會遇到兩種情況，一種是目標書籍在數(shù)據(jù)庫中，則可以直接推送;否則，推送相似用戶正在閱讀的排名前三的書籍。相似用戶主要從三個方面進行考量：

　　相同跟蹤窗口下具有相同的搜索歷史;通過行為因子Ψ分析，已訂購閱讀包一致的客戶;曾閱讀的歷史記錄有一定的重疊或者呈現(xiàn)相似的其他特征。

　　3.2 可行性驗證

　　要實現(xiàn)基于手機搜索關鍵詞的手機閱讀推薦方法，需要滿足以下4個前提條件。

　　(1)目標用戶屬于手機閱讀用戶或者潛在用戶，有一定的用戶基礎。即要求手機閱讀用戶量足夠大，且這批用戶有相關的書籍搜索行為。

　　(2)能夠實時抓取用戶搜索的關鍵詞。即可以通過互聯(lián)網(wǎng)行為抓取用戶搜索關鍵詞，能夠了解用戶在搜索哪些書籍，并通過手機閱讀平臺數(shù)據(jù)對比持續(xù)關注用戶搜索內容的閱讀進度。

　　(3)能夠從多個維度實現(xiàn)對相似用戶的判定，并快速統(tǒng)計相似用戶的閱讀Top3書目。即要求能夠對用戶的歷史行為進行記錄與分析，并有成熟的用戶特征模型加以判斷。

　　(4)快速判斷目標書籍并觸發(fā)相關觸點，將所需信息推送給用戶。一方面，有豐富的書籍庫以便展開推送，另一方面能夠達到客戶的觸點渠道，以實現(xiàn)推薦效果。

　　為考察以上4個條件，以下通過實驗進行了驗證，下面是驗證結論及驗證過程。

　　驗證結論1:有書籍搜索行為的手機閱讀用戶比重較高如圖4所示，抽取2015年3月30日的手機閱讀用戶與書籍搜索用戶發(fā)現(xiàn)：一方面，登錄了手機閱讀APP或有閱讀需求的用戶達9.1萬人，其中有9993人進行了書籍搜索，占當日總用戶量的11%以上，由此說明針對這批用戶可開展針對性業(yè)務推薦，來提升客戶的活躍度;另一方面，當天采集到有書籍搜索行為的用戶達7.6萬人，但并不屬于手機閱讀用戶的有6.67萬人，占比高達86%,說明潛在目標客戶有巨大的拓展空間，可以提升手機閱讀客戶數(shù)。

　　足，具有巨大空間數(shù)據(jù)表明，當天用戶產(chǎn)生搜索行為80.6萬次，其中涉及書籍類的有9258本，每本平均被搜次數(shù)約 87次，換句話說，部分暢銷書籍被用戶大量搜索，為用戶所需;而當日手機閱讀搜索用戶達9993人，但僅164人的需求被滿足，即成功在手機閱讀產(chǎn)品上閱讀目標書籍的用戶僅占1.2% ,由此表明目標書籍精準觸達用戶非常有必要，滿足用戶的閱讀類需求有巨大空間，如圖5所示。

　　驗證結論3:可實時記錄用戶的歷史行為，并初步形成判斷標準通過構建數(shù)據(jù)庫平臺及閱讀平臺關聯(lián)分析，得到每一用戶歷史分析記錄，采用邏輯回歸、決策樹等算法，形成相似客戶分群，根據(jù)相似客戶判定標準，可得到客戶閱讀Top3書籍列表。

　　驗證結論4:手機閱讀數(shù)據(jù)庫內容豐富，能夠滿足客戶需求，且有直達客戶的觸點中國移動手機閱讀統(tǒng)計表明：圖書內容豐富，全部作品達19.6萬本，客戶的搜索需求可大部分被直接滿足;書籍涉及分類廣泛，能夠滿足各類客戶的閱讀偏好，能夠給用戶推薦興致相同的書籍。同時，針對這種推薦方法，其固有的矩陣化營銷觸點體系，可以針對不同的營銷場景開展適時營銷，如圖6所示。

　　3.3 有效性驗證

　　為驗證效果，抽取2015年4月10-19日共10天的推薦情況進行分析，并從兩個方面開展了有效性驗證，一方面根據(jù)推薦后用戶響應情況開展評估，另一方面從運營效益方面開展評估。從響應度情況來看，采用本文介紹的方法，未讀用戶數(shù)和免費用戶數(shù)占比分別降低21.87%和8.75%,而全本閱讀用戶數(shù)和付費用戶數(shù)均有小幅上升，響應效果明顯。從運營效益來看，觸點到達率提升3倍，業(yè)務推薦成功率提升12倍，但人均業(yè)務發(fā)展成本從5.3元降低至0.3元，與傳統(tǒng)渠道相比具有明顯的效果，見表1.

　　結束語

　　以上提出的基于手機搜索關鍵詞的手機閱讀推薦方法充分利用了用戶手機上網(wǎng)行為，有利于提升數(shù)據(jù)使用價值，提升手機閱讀運營水平。從響應度及運營效果的驗證分析表明，該推薦方法可操作性強，應用效果明顯。但仍有許多不足之處，例如這是個技術性很強的系統(tǒng)工程，在管理、技術上存在一些限制條件，同時對服務產(chǎn)品的開發(fā)水平和能力也需要提升。

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