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淺析我國國內旅游收進函數模型

時間:2023-03-21 21:39:43 旅游管理畢業(yè)論文 我要投稿
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淺析我國國內旅游收進函數模型

【摘 要】隨著經濟的發(fā)展,旅游成為大眾休閑的主要方式之一,因此旅游產業(yè)成為我國經濟新的增長點。本文通過對影響旅游收進的主要因素進行分析,得出計量經濟學模型,通過分析各種因素對旅游收進的影響,為規(guī)劃旅游未來發(fā)展政策提供依據,促使國內旅游業(yè)對社會經濟的發(fā)展產生更積極的影響。
  【關鍵詞】旅游收進 旅游人數 人均花費
  
  一、引言
  
  旅游推動社會生產的發(fā)展,促進生產結構的調整變化,帶動就業(yè),進步經濟開放程度,從而對整體社會經濟的發(fā)展產生了積極影響。我國旅游業(yè)立足于開發(fā)國內旅游市場,致使國內旅游逐漸在我國的旅游市場上占據重要的地位。旅游收進直接反映了某一旅游目的地國家和地區(qū)旅游經濟的運行狀況,是衡量旅游經濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標,也是某一個國家或者地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達與否的重要標志。在我國的旅游收進中,主要影響因素為旅游人數和人均旅游花費。所以,本文主要分析旅游人數和人均旅游花費對國內旅游收進的影響。
  
  二、模型設定
  
  1.選定線性模型的原因
  由于非線性模型的假設檢驗都涉及到非常復雜的數學計算,并且我們所學知識有限,所以我們在此考慮利用線性模型對該市場進行研究分析。另外,線性模型存在多種檢驗方法和修正方法,這樣對模型正確程度的分析和修正也更加可靠。
  2.解釋變量選擇原因分析
  旅游業(yè)是由于受到社會經濟狀況和經濟關系等多種因素不同程度的影響,使得某一旅游目的地國家和地區(qū)在一定時期內的旅游收進出現不同程度的高低變化。也就是說,旅游收進是受多種因素影響的函數。
 。1)國內旅游人數
  旅游目的地國家和地區(qū)接待旅游者人數的多少,是影響旅游目的地國家和地區(qū)的最主要因素。在正常情況下,旅游收進與接待的旅游者人數呈正比例變化。
  (2)人均旅游花費
  在旅游接待人數既定的條件下,旅游者的支付能力和人均旅游消費是旅游目的地國家和地區(qū)的旅游收進增減變化的又一個決定因素。一般說,旅游者的人均旅游消費水平與旅游收進成正比例變化,旅游者的支付能力強,旅游者的旅游花費越高,那么旅游收進也就越高。
 。3)其他影響因素
  如旅游者在旅游目的地的停留時間、外匯匯率和旅游統計因素對旅游收進的影響,由于它們的影響性較小,故也不被納進到模型中往。
  3.設定模型
  依據上述分析我們把旅游收進作為被解釋變量,設為Y,國內旅游人數和人均旅游花費作為解釋變量,分別設為X1 和X2,對旅游收進的其他影響因素設為ε。確定模型:Y=b0 b1x1 b2x2 ε,其中b0、b1、b2 為待估參數,而ε為隨機誤差項。在經典線性回回的五個基本假定(零均值,同方差,無自相關,解釋變量與擾動項不相關,無多重共線性)得到滿足的情況下,可以使用普通最小二乘法(以下簡稱OLS)求出b0、b1、b2的估計量。
  4.數據搜集與模型回回
  由于所研究國內旅游市場的特殊性,筆者就只搜集改革開放后經濟迅速發(fā)展的1994年至2006年作為研究對象。通過原是數據,利用EViews軟件中的最小二乘法計算如下:
  Y=- 2613.032 4.479X1 5.681X2
  t=(-25.80685)(34.01891)(15.23717)
  R2=0.997594 R2=0.997112
  F=2072.856 S.E=83.40882
  D.W=1.460406   三、模型檢驗
  
  1.統計檢驗
  在0.05 的明顯性水平下,有模型中的t 值我們知道樣本回回模型的參數是明顯的;F=2072.856 遠遠大于Fα,所以回回方程是明顯的;由R2=0.997594 可知道模型的擬合優(yōu)度良好。由b1=4.479 可知旅游人數每增加1 百萬人,旅游收進就增加=4.479,b2=5.681 可以知道國內人均旅游花費每增加1 元,旅游收進就增加5.681 億元。
  2.計量經濟檢驗
 。1)多重共線性檢驗
 
  由上面的各項估計的值和統計值可知,各估計量的明顯性都比較良好,可決系數為0.997594,可以以為模型擬合非常好,因此從該角度看,可以接受該模型;在給定明顯性水平為0.05、自由度為12時,t的臨界值為2.179。因此,從所得結果可以看出:除了截據項外,其他的變量都是明顯的。因此,可以以為該模型不存在共線性,繼續(xù)進行其他性質的檢驗。
 。2)異方差性檢驗
  由Y與X1、Y與X2的相關圖分析可知,由于基本維持在兩條直線之間,因此可以初步以為基本不存在異方差性。再用Eviews軟件進行White檢驗。Obs*R-squared的計算結果是11.50596,,由于選用的沒有交叉乘積項的方式,所以自由度為7,在0.05的明顯水平下,查表得x20.05?(7)=?12.59?〉11.50596,所以拒盡原假設,即該模型不存在異方差性。
 。3)自相關性檢驗(DW檢驗)
  由于D.W=1.460406,在無法判定域,因此再進行偏相關系數檢驗,由于第S 期偏相關系數的直方塊未超過虛線部分,因此該模型不存在自相關題目,模型檢驗通過。
  3.經濟檢驗
  旅游收進與旅游人數和人均旅游消費之間存在密切關系,與人數和人均旅游消費成正相關關系,當人均旅游消費或者旅游人數增加或者減少時,旅游收進就相應的增加或減少。通過模型可以知道,檢驗參數估計值的符號以及數值的大小公道,與經濟學一般原理相符。
  
  四、總結
  
  通過模型分析可知旅游人數每增加1 百萬人,旅游收進就增加4.479億元,國內人均旅游花費每增加1 元,旅游收進就增加5.681億元。這說明,我國的旅游花費還處于一個比較低的水平上,旅游對于大多數人來說還是相對奢侈的行為,但是從另一個方面也說明我國的旅游市場還有一個較大的發(fā)展空間,是一個有較大潛力的市場。應用EVIEWS 模型分析國內旅游收進題目,可以分析各種因素對旅游收進的影響,為規(guī)劃旅游未來發(fā)展政策提供依據。還可以對未來收進進行猜測,根據我國旅游人數和人均旅游花費數目及其變化規(guī)律, 對其旅游發(fā)展總量進行較為正確的猜測。
  
  參考文獻:
 。1]中國旅游統計年鑒[Z].1994-2006.
  [2]李子奈.計量經濟學[M].北京:高等教育出版社,2000.
  [3]林南枝.旅游經濟學[M].天津:南開大學出版社,2000.
  [4]郭麗君.基于計量經濟學模型的國內旅游收進研究[J].合作經濟與科技,2007,331(10).

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