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改進(jìn)的遺傳算法用于非線性最小二乘平差

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改進(jìn)的遺傳算法用于非線性最小二乘平差

畢業(yè)論文

全部作者: 谷川 王麗華 萬軍
第1作者單位: 同濟(jì)大學(xué)測量與國土信息工程系
論文摘要: 經(jīng)典平差方法對于處理非線性問題,尤其是強(qiáng)非線性問題,有些力所不逮。從數(shù)學(xué)的角度來看,把非線性最小2乘平差問題作為1個優(yōu)化問題進(jìn)行處理,遺傳算法在此領(lǐng)域具有獨到的優(yōu)勢。本文從幾個方面對遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn),并且用1個測邊網(wǎng)平差的實例說明了改進(jìn)算法的優(yōu)勢和有效性,具有1定的實用價值。
關(guān)鍵詞: 非線性最小2乘,平差,遺傳算法,測邊網(wǎng),收斂速度,全局優(yōu)化 遠(yuǎn)程下載 論文(免費PDF論文全文)
發(fā)表日期: 2007年09月26日
同行評議:

論文主要利用改進(jìn)的遺傳算法用于非線性最小2乘平差處理,論文對為什么選用遺傳算法解決平差問題,論述不夠。另外,論文沒有說明該論文與王慧輝論文的區(qū)別或王論文同樣采用遺傳算法,其不足之處在什么地方,王慧輝論文是采用SGA方法還是其他,論文中也沒有涉及。從論文引用方面,還不夠充實。另外論文的數(shù)據(jù)處理采用教科書的材料,與實際測量等聯(lián)系不夠。 實驗結(jié)果方面如表3與SGA方法的差別沒有列出具體數(shù)據(jù),只給出描述。論文的結(jié)論中第2條是公認(rèn)的結(jié)果,而非本論文的結(jié)論(見論文的前言)等。建議作者在分析遺傳算法、非線性最小平差等存在問題的基礎(chǔ)上,進(jìn)1步修改論文后才可考慮采用。另外,論文摘要中應(yīng)明確列出在哪方面改進(jìn)的算法,以及測試結(jié)果的有效性。目前的摘要也太籠統(tǒng)。  

綜合評價:
修改稿:
注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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