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進化博弈視角下的企業(yè)知識共享機制研究
內(nèi)容摘要：在有效理性的條件下，應(yīng)用進化博弈論中的復(fù)制動態(tài)機制來分析企業(yè)知識共享機制的長期演化趨勢。分析表明：通過改變得益矩陣，鼓勵和褒揚知識共享者、懲罰和壓制知識自私者，是企業(yè)知識共享機制向最理想方向進化的關(guān)鍵。關(guān)鍵詞：知識共享 進化博弈 蛙叫博弈
企業(yè)內(nèi)部的知識有多種形式，如個人經(jīng)驗、產(chǎn)品信息、客戶信息、工作流程、各種文檔。企業(yè)知識共享，就是員工互相交流彼此的知識，使知識由個人的經(jīng)驗擴散到企業(yè)的層面，從而進步企業(yè)的工作效率。知識共享在企業(yè)中產(chǎn)生的是一種知識放大效應(yīng)，它通過知識治理等手段，使企業(yè)的知識資源不斷得到整合與利用，從根本上推動企業(yè)競爭能力的提升。
進化博弈理論與企業(yè)知識共享機制
對于企業(yè)知識共享機制題目，可以用博弈理論進行研究。目前，國內(nèi)一些研究已對此做出了初步的探索，如用“囚徒困境”模型解釋不愿知識共享的題目，但是這些分析研究均是應(yīng)用經(jīng)典博弈理論進行分析。經(jīng)典博弈理論從博弈方的完全理性出發(fā)，在信息充分的條件下找到了博弈的均衡解。然而對現(xiàn)實中的決策行為者來說，完全理性是很難滿足的高要求。當(dāng)社會經(jīng)濟環(huán)境和決策題目較復(fù)雜時，人的理性局限是非常明顯的。因此要保證博弈分析的理論和應(yīng)用價值，必須對有理性局限的博弈方之間的博弈進行分析，進化博弈論從有限理性的個體出發(fā)，以群體行為為研究對象，公道解釋了生物行為的進化過程。生物進化中生物性狀和行為特征動態(tài)變化過程的“復(fù)制動態(tài)”，在有限理性博弈分析中正是模擬有限理性博弈方學(xué)習(xí)博弈和調(diào)整策略過程最主要的動態(tài)機制之一，而生物進化理論中具有在動態(tài)調(diào)整過程中達到，在受到少量干擾后仍能“恢復(fù)”的穩(wěn)健性均衡概念“進化穩(wěn)定策略”，正是有限理性博弈分析最核心的均衡概念，或者說動態(tài)策略穩(wěn)定性概念。
一般來說， 在企業(yè)內(nèi)部的知識共享行為上，行為主體的理性層次較低。這主要是由于這類決策是群體決策，而行為是企業(yè)行為。此時行為主體意識到錯誤和調(diào)整策略的能力較差，其行為變化更多的是一種緩慢進化而不是快速學(xué)習(xí)與調(diào)整機制。因此可以用生物進化的復(fù)制動態(tài)機制模擬，即進化穩(wěn)定策略（ESS）。在重復(fù)博弈中，具備有限信息的個體根據(jù)其既得利益不斷地在邊際上對其策略進行調(diào)整以追求自身利益的改善，不斷地用較滿足的事態(tài)代替較不滿足的事態(tài)，終極達到一種動態(tài)平衡。在這種平衡中，任何一個個體不再愿意單方面改變其策略，這種平衡狀態(tài)下的策略稱為進化穩(wěn)定策略。因此，利用進化博弈的方法分析企業(yè)知識共享機制更加接近于現(xiàn)實情況，也更有實際意義。
理論基礎(chǔ)和模型構(gòu)建
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假定兩類行為主體均采用純策略，令S是行為主體所有純策略的集合，(S)代表所有在ｔ階段采用純策略ｓ∈Ｓ的行為主體集合，定義狀態(tài)變量θt(S)表示在ｔ階段采用純策略 ｓ的行為主體的群體比例向量，于是有：
根據(jù)前面的假設(shè)，有限理性的行為主體有一定的統(tǒng)計分析能力和對不同策略收益的事后判定能力， 收益較差的行為人早晚會發(fā)現(xiàn)這種差異，并開始學(xué)習(xí)模仿另一類行為人， 因此行為人的比例是隨時間而變化的，是時間的函數(shù)。上述比例隨時間變化的速度取決于行為主體的學(xué)習(xí)模仿速度。學(xué)習(xí)模仿速度取決于兩個因素： 一是模仿對象數(shù)目的大�。ǹ捎孟鄳�(yīng)類型的行為人的比例表示），由于這關(guān)系到觀察和模仿的難易程度；二是模仿對象的成功程度（可用模仿對象的策略收益超過均勻收益的幅度表示），由于這關(guān)系到判定差異的難易程度和對模仿激勵的大小。于是，有以下連續(xù)時間的動態(tài)模型：
這是一個模仿者復(fù)制動態(tài)方程，在本模型中，有如下的定理：
定理(Fudenberrg,1998)模仿者動態(tài)的一個穩(wěn)定穩(wěn)態(tài)是一個納什均衡，更一般地說，具有源于內(nèi)部路徑限制的任何穩(wěn)態(tài)都是納什均衡。反之， 假如對于一個非納什均衡，存在一個σ＞０，所有內(nèi)部路徑終極將從該穩(wěn)態(tài)的σ鄰域內(nèi)被清除。
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假設(shè)與條件條件。
1.博弈方：假設(shè)該博弈方都是有限理性，且劃分為兩類，即同事群體１和同事群體２。分析的框架是反復(fù)在兩個群體中各隨機抽取一個成員配對進行博弈。博弈方的學(xué)習(xí)和策略模仿局限在他們所在的群體內(nèi)部。這樣我們就可以分別對兩類群體進行復(fù)制動態(tài)和進化穩(wěn)定策略分析。
2.行為策略。博弈方都有兩種行為方式：共享；不共享。假如他們的知識都不愿共享，相互封閉，那么個人的知識就會出現(xiàn)低水平重復(fù)，使他們各自獲得的利益未幾，假設(shè)為0收益；假如有一個企業(yè)成員打破常規(guī)，進行知識共享，那么他就獲得m(0.5＜m＜1)發(fā)展機會,但共享者是有學(xué)習(xí)本錢z的;假如他們的知識都實行共享,就會獲得更多的發(fā)展機會p(m＜p＜1),此時各有學(xué)習(xí)本錢z。
3.行為策略的采取比例。博弈方中可能采取“共享”與“不共享”的比例分別為ｘ、１－ｘ。
4.得益矩陣。用ｗ表示參與人的收益。隨機博弈中雙方的得益矩陣如圖１所示。
企業(yè)知識共享行為的博弈分析
由得益矩陣可知，該博弈的納什均衡取決于其中P、m、z的具體水平或者說相對水平。根據(jù)上述假設(shè)，按照博弈的一般公式：
博弈方１中，“共享”類型參與人的收益為：
根據(jù)進化穩(wěn)定策略的性質(zhì)， 一個穩(wěn)定態(tài)必須對微小擾動具有穩(wěn)健性才能稱為進化穩(wěn)定策略。也就是說，作為進化穩(wěn)定策略的點x*，除了本身必須是均衡狀態(tài)外，還必須具有這樣的性質(zhì)，即假如某些博弈方由于偶然的錯誤偏離了它們，復(fù)制動態(tài)還會使ｘ恢復(fù)到x*。在數(shù)學(xué)上，相當(dāng)于要求當(dāng)干擾使ｘ出現(xiàn)低于x*時，必須大于０，當(dāng)干擾使ｘ出現(xiàn)高于x*時， 必須小于０。這就是微分方程的“穩(wěn)定性定理”。
當(dāng)0＜(m-x)/(1-P)＜1時，上述進化過程復(fù)制動態(tài)的三個穩(wěn)定狀態(tài)都是公道的，由于都處于0≤x≤1的有效范圍。這時候復(fù)制動態(tài)方程的相位如圖2所示。
由圖2可以看出，x*=(m-z)/(1-P)是進化穩(wěn)定策略。這意味著一旦企業(yè)內(nèi)少數(shù)成員開始共享，那么隨著獲得利益的機會增多，就有更多的成員進行仿效，開始共享，直到組織中成員共享的數(shù)目比重為x*=(m-z)/(1-P)。假如超出這個比重，甚至所有的成員都進行共享，那么就會出現(xiàn)有些成員不愿貢獻自己的知識讓他人共享，反而利用其他成員創(chuàng)造環(huán)境氛圍，從中牟利，出現(xiàn)“搭便車”的現(xiàn)象，終極仍然回到了x*=(m-z)/(1-P)的均衡比例。 隨著支付矩陣的不同取值，x*可能與其它的兩全解相等或者不存在第三個解，博弈退化為只有兩個穩(wěn)定態(tài)。
當(dāng)(m-z)/(1-P)＜0，也就是m由圖3不丟臉出，這時候復(fù)制動態(tài)的唯一穩(wěn)定的均衡點為x*=0，也就是說企業(yè)所有的成員都是不愿共享的。只要不是一開始所有成員都是共享型的極端情況，終極都會在長期的動態(tài)變化中趨于不共享。即使是所有成員都共享，只要在組織內(nèi)部有不共享的人出現(xiàn)，就會破壞共享學(xué)習(xí)的氛圍，破壞整個企業(yè)的現(xiàn)狀，企業(yè)往治理就會增加本錢，這樣企業(yè)反而不往管，終極會趨向所有成員都不愿共享的均衡。
當(dāng)(m-z)/(1-P)＞1,也就是m-z＞1-P的情況。此時，復(fù)制動態(tài)的三個不動點中也只有x*=0和x*=1兩點符合要求。復(fù)制動態(tài)方程的相位如圖4所示。
由圖4可以看出，現(xiàn)在的進化穩(wěn)定策略是x*=1，也就是所有的成員都共享，整個企業(yè)組織就是學(xué)習(xí)共享型的。在社會環(huán)境和成員的素質(zhì)都很好以及從學(xué)習(xí)中獲得的收益遠遠大于本錢代價時，這樣的條件下是公道的。
通過對以上三種情況的分析，我們可以知道，企業(yè)知識共享機制是個長期的題目，無法以短期來解決。企業(yè)中的成員不是每個都是知識共享型的，而是存在著“搭便車”的現(xiàn)象，在有限理性的條件下，不是所有的企業(yè)都是知識共享型的，不是所有的企業(yè)都能做到長期性的知識共享。這也可以解釋我國有很多的企業(yè)在實施知識治理，但真正取得好的結(jié)果的卻并未幾。
企業(yè)知識共享的行為演化機制
通過進化博弈的參數(shù)分析，可以看出企業(yè)知識共享機制的進化博弈包括如下幾種可能的行為演化機制。
企業(yè)知識共享機制的選擇機制，即在博弈中能夠獲得較高收益的策略，在以后演化過程中被更多的參與者選擇。通過進化博弈的得益矩陣分析，使企業(yè)知識共享機制輕易實現(xiàn)較高效率進化策略均衡。只要調(diào)整好P、m和z的大小，就可以保證較高效率的企業(yè)知識共享機制順利進行。具體來說是要求用更低的本錢z，創(chuàng)造更多的發(fā)展機會P和m，企業(yè)就會促使更多的工作職員往實施知識共享。為此企業(yè)需要加大內(nèi)部不共享行為的機會本錢，務(wù)必對企業(yè)內(nèi)部成員的知識自私行為進行懲罰和壓制，以進步這種變異的門檻，使這種不愿知識共享的行為成為一種風(fēng)險很大收益很小的活動，從而壓縮不實現(xiàn)知識共享者的生存空間，避免企業(yè)內(nèi)部的知識共享機制向不利的方向演進。
企業(yè)知識共享機制的放棄機制，即在博弈中獲得較低收益的策略，在以后演化過程中被更多的參與者放棄。在進化博弈分析的第二種情況下，由于m企業(yè)知識共享機制的突變機制，即參與者以隨機（無目的性）的方式選擇策略，其中包括突變策略，參與者將選擇獲得較高收益的策略。通過進化博弈的得益矩陣分析，使p-z 變大或1-m 變小，促使(p-z)-(1-m)增大，保證企業(yè)較易地實現(xiàn)較高相互支持、相互協(xié)作、相互溝通，鼓勵和促進企業(yè)內(nèi)部的知識共享行為，褒揚部分、同事的團隊精神，把知識共享變成一種自動機制，從而使企業(yè)內(nèi)部采取知識共享行為者獲得較高的收益，這樣使企業(yè)內(nèi)部采取少數(shù)不共享行為的人所占的比例越來越小，進步企業(yè)知識共享機制向理想方向進化的可能性和比例，從而促進企業(yè)知識共享機制向最理想的方向演進。
參考文獻：
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