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北京地區(qū)生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士群體現(xiàn)狀及關(guān)注熱點研究論文
引言
在生物科學(xué)與生物技術(shù)的支撐下，生物經(jīng)濟已經(jīng)成為中國經(jīng)濟的重要增長點之一。近年來，我國生物產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值保持20%以上的增長率，2014年已達3.16萬億，在GDP中的比重由30年前的1.28%上升到2014年的4.63%。我國已經(jīng)形成了京津冀、“長三角”、 “珠三角”為核心的生物產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。隨著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深化，北京加快實施推進“科技振興產(chǎn)業(yè)工程”“技術(shù)創(chuàng)新行動計劃”，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。通過G20工程的實施，北京地區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)已基本實現(xiàn)了由“資本驅(qū)動”向“科技驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型，2015年預(yù)計實現(xiàn)總收入1800億元，年復(fù)合增長率在20%以上。預(yù)計到2017年，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)將成為北京地區(qū)支柱產(chǎn)業(yè)。
生物產(chǎn)業(yè)具有創(chuàng)新性強、附加值高、從業(yè)人員素質(zhì)高、低能耗、低水耗等特點，是典型的“高精尖”產(chǎn)業(yè)，與北京豐富的科技、教育、人才、臨床資源緊密相符，符合北京作為全國科技創(chuàng)新中心的功能定位。處于象牙塔頂端的院士人群，在北京構(gòu)建全國科技創(chuàng)新中心中應(yīng)處于何種地位及應(yīng)發(fā)揮什么樣的作用，值得研究與思考。科技創(chuàng)新中心的形成有其內(nèi)在邏輯和外在條件。一方面，科技創(chuàng)新實質(zhì)是創(chuàng)新人員相互交流與合作的過程，從社會學(xué)的角度，有了認同，才有聚集，才有科技創(chuàng)新群體。而院士恰恰可作為這類群體形成的內(nèi)部向心力。另一方面，科技創(chuàng)新中心的形成需要理想的外部環(huán)境。我國現(xiàn)有的傳統(tǒng)文化與政治制度某種程度上制約了科技創(chuàng)新，如何把握好創(chuàng)新自主性與政治、文化干預(yù)之間的度，以院士為首的科學(xué)共同體應(yīng)該在其中發(fā)揮重要的調(diào)控作用，特別應(yīng)重在培育創(chuàng)新萌芽與生長的土壤。
近年來，北京地區(qū)生物領(lǐng)域無論基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件、政策支持環(huán)境，都獲得了持續(xù)性的提升與改善，但在學(xué)科融合、產(chǎn)業(yè)化程度、國際競爭力等方面仍存在很大不足。北京地區(qū)憑借其科技資源優(yōu)勢，匯集了全國近一半的院士，如何將這一智力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為北京地區(qū)在全國生物產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的示范與引領(lǐng)作用，那么首先掌握北京地區(qū)院士人群在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的現(xiàn)狀及其關(guān)注點，就顯得尤為重要。
1 研究思路
生物產(chǎn)業(yè)作為典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，科技情報界多從技術(shù)角度，通過專利信息分析來揭示其技術(shù)發(fā)展趨勢。然而，專利信息的時效性及其技術(shù)戰(zhàn)略布局屬性，使其在反映某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀時，仍然具有一定的局限性。隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，網(wǎng)頁信息已經(jīng)成為不可忽視的情報信息來源。本文選擇了院士互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)信息這一獨特視角，將內(nèi)容分析法與網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)相結(jié)合，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析方法，對北京地區(qū)兩院院士及其生物醫(yī)藥領(lǐng)域的狀況進行了調(diào)查，同時對院士在生物產(chǎn)業(yè)的關(guān)注熱點進行了分析。
2 研究設(shè)計
2.1 研究方法選擇
內(nèi)容分析、詞頻分析、引文分析是我國科技情報領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的三大計量學(xué)分析方法。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法是內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)所做的工作基本集中于對網(wǎng)絡(luò)信息資源外在表現(xiàn)特征的計量分析,多是基于網(wǎng)站、網(wǎng)頁的鏈接分析,未深入到信息的內(nèi)容層次。本研究借助自建互聯(lián)網(wǎng)信息抓取工具，以網(wǎng)頁內(nèi)容信息為主要計量學(xué)分析對象，嘗試詞頻分析與內(nèi)容分析在網(wǎng)絡(luò)信息計量分析中的綜合應(yīng)用。
2.2 數(shù)據(jù)來源
文章的研究數(shù)據(jù)由院士基本信息數(shù)據(jù)與院士網(wǎng)頁動態(tài)信息數(shù)據(jù)兩大部分構(gòu)成。院士的基本信息數(shù)據(jù)主要通過人工的方式，從中國科學(xué)院與中國工程院站人工采集整理獲得，信息抽取時間為2015年6月5日。生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)信息，使用北京市科學(xué)技術(shù)情報研究所自建互聯(lián)網(wǎng)信息采集分析工具自動抓取獲得，信息抓取時間為2015年8月11日。
2.3 分析單元
內(nèi)容分析法的核心問題是分析框架的構(gòu)建，確定分析單元是構(gòu)建分析框架的主要任務(wù)。本研究分析內(nèi)容分為兩大部分，第一部分通過人工搜集的北京地區(qū)院士基本信息，對北京地區(qū)兩院院士整體情況，在生物科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科分布及與在生物產(chǎn)業(yè)重點方向分布情況進行了調(diào)查與統(tǒng)計分析。另一部分，利用自建互聯(lián)網(wǎng)信息抓取工具，獲取生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信息，通過高頻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計分析，歸納得出北京地區(qū)院士在生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)關(guān)注熱點。
3 主要調(diào)查結(jié)果
3.1 北京地區(qū)兩院院士整體分布
經(jīng)調(diào)查統(tǒng)計，截至2015年6月5日，中國科學(xué)院與中國工程院兩院院士人數(shù)共計1510人，北京地區(qū)667人，占到全國兩院院士總?cè)藬?shù)的45%。對中國科學(xué)院各學(xué)部院士總?cè)藬?shù)與其中工作單位在北京地區(qū)的院士人數(shù)進行比較分析，如圖1所示，數(shù)學(xué)物理學(xué)部、地學(xué)部、技術(shù)科學(xué)部、信息技術(shù)部、生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)學(xué)部的占比都超過或接近了50%。
3.2 北京地區(qū)生物學(xué)科院士分布
本研究以《中華人民共和國學(xué)科分類與代碼GB/T13745-2009》為學(xué)科分類標(biāo)準，對北京地區(qū)院士研究領(lǐng)域所屬學(xué)科進行了分類統(tǒng)計。北京地區(qū)院士的研究領(lǐng)域共涉及一級學(xué)科40個，覆蓋了我國64%的一級學(xué)科領(lǐng)域。其中，院士人數(shù)在20人以上的學(xué)科共計11個。如圖3所示，北京地區(qū)院士研究領(lǐng)域涉及生物學(xué)科的有64人，僅次于地球與物理兩大學(xué)科。另外，對生物科學(xué)二級學(xué)科進行了進一步統(tǒng)計顯示，北京地區(qū)院士共涉及生物科學(xué)中16個二級學(xué)科。如圖4所示，植物學(xué)與生物物理學(xué)、微生物學(xué)三個二級學(xué)科的院士相對較多，其中仿生學(xué)與應(yīng)用生物化學(xué)作為三級學(xué)科最具代表性。
3.3 北京地區(qū)院士生物產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)注熱點分析
3.3.1 數(shù)據(jù)處理
根據(jù)調(diào)查，北京地區(qū)主要從事與生物產(chǎn)業(yè)相關(guān)工作的院士共計112人，從中隨機抽取30個院士，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息采集分析工具，分別對這些院士2013—2015三年的互聯(lián)網(wǎng)報道類信息進行自動抓取，再利用工具對網(wǎng)頁文本中“主題關(guān)鍵詞”進行實體解析。以下研究論述與相關(guān)結(jié)論主要基于對主題關(guān)鍵詞的詞頻分析。
3.2.2 詞頻統(tǒng)計
在該部分研究中，首先依靠現(xiàn)有知識經(jīng)驗，對工具網(wǎng)頁文本實體解析后產(chǎn)生的與生物產(chǎn)業(yè)技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞進行人工篩選，隨后對這些關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，并將出現(xiàn)頻次前20位的關(guān)鍵詞抽出，如表1所示，作為高頻關(guān)鍵詞進行關(guān)注熱點分析。
3.2.3 詞頻與關(guān)注熱點分析
在本研究中，根據(jù)這些高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次來看，將它們分為三個級別：超高頻關(guān)鍵詞(121～200次)、高頻關(guān)鍵詞(71～120次)及次高頻關(guān)鍵詞(70次及以下)。
(1)超高頻關(guān)鍵詞
超高頻關(guān)鍵詞有生命科學(xué)、癌癥、病毒、抗病毒、防治、流行病6個。從這6個超高頻關(guān)鍵詞可以看出，北京地區(qū)院士在生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，非常關(guān)注生物醫(yī)藥技術(shù)在癌癥、流行病等重大疾病防治方面的基礎(chǔ)開發(fā)與應(yīng)用。
(2)高頻關(guān)鍵詞
高頻關(guān)鍵詞有基因工程、蛋白質(zhì)、微生物、轉(zhuǎn)基因等7個。通過對這些高頻關(guān)鍵詞的聚類可以推斷，北京地區(qū)院士在日常研究與工作中，十分關(guān)注生物醫(yī)學(xué)工程，特別是基因工程與蛋白質(zhì)工程。在技術(shù)層面，微生物技術(shù)及以結(jié)構(gòu)生物學(xué)為基礎(chǔ)的大分子相關(guān)技術(shù)關(guān)注度較高。
(3)次高頻詞
次高頻關(guān)鍵詞包括生物信息、基因育種、基因編碼、水稻等7個。通過聚類分析可從中推斷：一方面，生物信息學(xué)是當(dāng)前院士們在生物科學(xué)領(lǐng)域較為關(guān)注的一個前沿學(xué)科;另一方面，生物農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，高端智力很希望通過基因編碼與基因測序，實現(xiàn)在基因育種關(guān)鍵技術(shù)上的突破，而從技術(shù)應(yīng)用層面更多是基于食品安全;此外，生物芯片是生物工程設(shè)備中受關(guān)注度較高的一類產(chǎn)品。
4 主要結(jié)論
(1)北京地區(qū)院士資源整體優(yōu)勢明顯
憑借首都區(qū)位優(yōu)勢，北京匯集全國近一半的兩院院士。京籍院士所在機構(gòu)類型多樣，但分布相對集中，近三分之二匯集于中科院各下屬研究所與知名高校。
(2)生物科學(xué)是北京地區(qū)院士的優(yōu)勢學(xué)科領(lǐng)域
產(chǎn)業(yè)全國生物科學(xué)領(lǐng)域中一半的院士來自于北京地區(qū)，且二級學(xué)科覆蓋面廣，其中，植物學(xué)、生物物理學(xué)及生物化學(xué)優(yōu)勢明顯;另外，仿生學(xué)與應(yīng)用生物化學(xué)兩個三級學(xué)科領(lǐng)域院士人數(shù)較為集中。
(3)生物研究與服務(wù)行業(yè)獨樹一幟
從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)角度，北京地區(qū)近一半院士致力于生物與節(jié)能環(huán)保兩大新興產(chǎn)業(yè)。具體到生物產(chǎn)業(yè)，生物技術(shù)研發(fā)與服務(wù)區(qū)位優(yōu)勢明顯，特別是醫(yī)學(xué)研究和實驗發(fā)展，北京成為全國生物藥業(yè)研發(fā)中心的高端智力資源優(yōu)勢明顯。
(4)重大疾病防治與食品安全領(lǐng)域生物醫(yī)藥前沿技
術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，是北京地區(qū)院士當(dāng)前關(guān)注熱點基因工程、蛋白質(zhì)工程、微生物技術(shù)及基因育種技術(shù)是生物藥業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵性技術(shù)領(lǐng)域，其中，特新疫苗技術(shù)、基因克隆表達技術(shù)、蛋白質(zhì)改構(gòu)和修飾技術(shù)、抗體人源化技術(shù)關(guān)注度較高。
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