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應用數(shù)學與金融學之間的關系見解論文
當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。下面和小編一起來看應用數(shù)學與金融學之間的關系見解論文，希望有所幫助！
摘要：
隨著社會的進步和經(jīng)濟的發(fā)展，我國的金融行業(yè)也獲得迅猛的發(fā)展，應用數(shù)學與金融學之間的關系也受到社會各界人士越來越廣泛的關注。應用數(shù)學中的很多理論知識在金融領域發(fā)揮了重要的作用，很多以前難以解決的問題變得很容易解決。筆者以一個學生的視角，就應用數(shù)學與金融學之間的關系談一談自己的看法。
關鍵詞：
應用數(shù)學；金融學；關系；
無論是在學科性質(zhì)還是在研究對象方面，金融學和應用數(shù)學都是不同的，但是這并不意味著兩者之間毫無聯(lián)系。相反，金融學和應用數(shù)學之間有著非常緊密的聯(lián)系。數(shù)學方法在金融學中無處不在、無時不在，比如偏微分方程、隨機微積分以及隨機過程等。由此可見，金融學的研究在一定程度上需要對應用數(shù)學有所依賴，對兩者之間的關系進行研究和分析，是現(xiàn)階段比較重要的一個問題，本文在此基礎上展開具體的論述。
一、金融學和博弈論之間的關系
博弈論主要是對具有競爭或者斗爭性質(zhì)的現(xiàn)象進行研究的數(shù)學方法和數(shù)學理論，是對已經(jīng)被公式化的激勵結構間相互作用進行的一種研究[1]。“智豬博弈”就是金融學中一個比較經(jīng)典的有關于博弈論的例子，主要內(nèi)容講的是：假如一個豬圈里有一大一小兩只豬，豬食槽在豬圈里的一邊，兩只豬分別在豬食槽端，有一個對豬食供應進行控制的按鈕，這個按鈕在豬圈的另外一邊。假如按一下這個按鈕，豬食槽內(nèi)的豬食就會增加10個單位。但是豬在去往豬食槽的路上會消耗掉兩個豬食單位的體能。如果大一點的豬先到達豬食槽，大豬和小豬吃到豬食的比例為9：1。如果小一點的豬先到達豬食槽，大豬和小豬吃到豬食的比例為6：4。如果兩只豬同時行動去按控制豬食的按鈕，大豬和小豬吃到豬食的比例為7：3。
如果這兩頭豬都有一定的智慧，最終的結果是，小一點的豬一定會選擇等待。利用博弈論中的支付矩陣就可以計算出，小一點的豬如果選擇等待，最壞的情況就是獲得0收益，最好的情況可以獲得+4的收益，如果小一點的豬選擇行動，最好的情況可以獲得1收益，而且這個時候還有—1收益的風險。所以，如果小豬有智慧，一定會選擇等待。這就是著名的“智豬博弈”，這個經(jīng)典案例以及結論可以運用到今天的金融學當中。例如，一個小的企業(yè)，在必要的時候可以選擇沉住氣去等待，讓大的企業(yè)率先去開發(fā)市場，這個時候的不作為就可以為將來的有所為做鋪墊。小的企業(yè)是選擇等待，無論是在研究還是在觀察上，都能節(jié)約很多一些不必要的費用，這樣就可以讓企業(yè)的發(fā)展和管理上升到一個新的階段[2]。
二、金融學和運籌學之間的關系
運籌學誕生于上個世紀三十年代，可以說是一門新興的學科，在管理人員決策的時候，運籌學可以為其提供重要的科學依據(jù)，這是如今實現(xiàn)現(xiàn)代化管理、有效管理和正確決策的一種重要方式。運籌學是應用數(shù)學的延伸，借助數(shù)學模型、統(tǒng)計學以及算法等方法，可以針對復雜的問題尋找最好的或者接近最好的解答方式。一般情況下，運籌學多是用來對現(xiàn)實世界中比較復雜的問題進行分析和處理，使其得到優(yōu)化和改善。在金融學中，很多的錯誤就是因為過分取舍數(shù)學模型的約束條件而導致的。最優(yōu)化是運籌學中非常重要的一個組成部分，絕大多數(shù)的運籌問題就是對最優(yōu)化方法展開的研究。對于數(shù)學模型中最優(yōu)約束條件，最優(yōu)化方式可以以一種非常巧妙的方式進行確定[3]。
三、金融學與數(shù)理統(tǒng)計、概率論之間的關系
從目前實際情況來看，金融學的研究從之前的靜態(tài)研究逐漸轉化為動態(tài)的研究，探索方向也發(fā)生了轉變。與此同時，對于隨機現(xiàn)象的深入了解也變得愈加重要。而概率論主要就是針對一些隨機現(xiàn)象進行研究的數(shù)學學科，而數(shù)理統(tǒng)計主要是概率論的直接應用。對于數(shù)理統(tǒng)計的應用，計量經(jīng)濟學是金融學的主要體現(xiàn)。計量經(jīng)濟學是一門建立在實際數(shù)據(jù)基礎之上，采取數(shù)理統(tǒng)計方式而創(chuàng)建相應經(jīng)濟模型的一個學科。結合現(xiàn)實世界經(jīng)濟現(xiàn)象創(chuàng)建某種關系或者方程，再通過實際數(shù)據(jù)對這些關系或者方程進行進一步的確定。除此之外，經(jīng)濟損失估計也是概率論在金融學中另外的一個運用。作為金融學的一個重要分支，保險學的發(fā)展就是建立在概率統(tǒng)計的基礎之上，在保險學財產(chǎn)損失評估領域的參數(shù)估計和數(shù)學期望中，概率統(tǒng)計知識得到大量的運用，給人們的經(jīng)濟活動提供較大便利和可靠的保障。
四、金融學和微積分之間的關系
金融學和博弈論、運籌學以及數(shù)理統(tǒng)計、概率論之間存在一定的關系，金融學與微積分之間也存在很強的聯(lián)系。金融活動的過程，從本質(zhì)上來說就是各種量之間的交往過程。這個交往過程中包含很多的元素，函數(shù)就是其中之一。如果將函數(shù)單獨拎出來去看，是一個簡單的數(shù)學問題，但是將其放在實際生活的大環(huán)境中，函數(shù)在金融活動中的表現(xiàn)就非常復雜，各種量之間錯綜復雜，它們的關系很難在較短的時間內(nèi)理清，也無法被快速的寫出。但是從另一個角度去看，導數(shù)、微積分、實際變量之間的關系卻是很容易理清和確定的。眾所周知，微積分方程中包含的幾大元素分別為導數(shù)、未知函數(shù)以及自變量。正是因為微積分方程中包含了函數(shù)和導數(shù)這兩個重要的元素，可以看出，在金融活動中，微積分也有些非常大的用途。
微積分方程的函數(shù)在實際經(jīng)濟問題中可能會以兩個甚至兩個以上的形式存在，這和金融學中的理論知識有些不同，筆者針對這樣的問題也有著自己的看法。當金融實際問題中所涉及到的微積分方程中有兩個或者超過兩個的未知函數(shù)時，人們在進行處理的時候，可以將其中一個函數(shù)看做常變量。然后再根據(jù)單變量的知識對這個微積分方程進行處理，這樣就讓微積分方程的處理變得簡單多了。在處理的過程中，人們需要使用到導數(shù)中偏向理論這個知識點。由此可見，金融學和微積分之間存在著密不可分的關系。在實際經(jīng)濟問題處理上，我們除了會用到微積分，還會用到微分、全積分等一些基層的理論知識。
綜上所述，在金融學中，應用數(shù)學是一個必不可少的研究工具，對于金融學的發(fā)展起到重要的促進作用，筆者以一個學生的視角簡單闡述了金融學和博弈論、運籌學以及數(shù)理統(tǒng)計、概率論之間的關系，希望能為相關人員提供參考和借鑒。
參考文獻
[1]王開升.淺析應用數(shù)學與金融學的關系[J].課程教育研究,2017,(30):257.
[2]曾金紅.淺析金融經(jīng)濟分析中經(jīng)濟數(shù)學的應用[J].吉林廣播電視大學學報.2015(04):45-46.
[3]楊月梅.經(jīng)濟數(shù)學在金融經(jīng)濟分析中的應用淺析[J].廊坊師范學院學報(自然科學版).2013(02):121-122.
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