- 相關(guān)推薦
基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識(shí)方法
全部作者： 王曉侃 馮冬青 第1作者單位： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院 論文摘要： 從辨識(shí)定義出發(fā),首先介紹了Bayes基本原理及其兩種常用的方法,接著重點(diǎn)介紹了基于最小2乘模型的Bayes參數(shù)辨識(shí),最后以實(shí)例用MATLAB進(jìn)行仿真,得出理想的辨識(shí)結(jié)果。 關(guān)鍵詞： 辨識(shí)定義；Bayes基本原理；Bayes參數(shù)辨識(shí) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月30日 同行評(píng)議：
本論文的問(wèn)題在于文章未能體現(xiàn)作者所做工作的價(jià)值所在，文中算法是現(xiàn)成的（沒(méi)有創(chuàng)新），也沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用，只是把1個(gè)算法仿真1遍，因而沒(méi)有明顯的參考價(jià)值。建議作者或者在算法上下工夫，有所創(chuàng)新，或者在應(yīng)用上給出1個(gè)成功的應(yīng)用實(shí)例，這樣文章就比較完善和具備1定的價(jià)值。
綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專(zhuān)家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識(shí)方法】相關(guān)文章：
基于改進(jìn)遺傳算法的非線性?xún)x表的參數(shù)辨識(shí)03-07
基于最小二乘修正的隨機(jī)Hough變換直線檢測(cè)03-17
基于HDMI的ESD保護(hù)二極管模型及參數(shù)優(yōu)化03-07
機(jī)器人動(dòng)力學(xué)參數(shù)辨識(shí)方法的研究03-21
機(jī)械人提供：基于LV-SVMs 的UUV NARX動(dòng)態(tài)辨識(shí)模型(一)03-07
基于聯(lián)結(jié)主義的連續(xù)記分IRT模型的項(xiàng)目參數(shù)和被試能力估計(jì)03-18
基于多目標(biāo)決策方法的優(yōu)選模型及其應(yīng)用研究03-23