基于階梯細(xì)化的圖像放大算法

全部作者： 侯國(guó)強(qiáng) 第1作者單位： 蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 論文摘要： 針對(duì)圖像放大時(shí)邊緣出現(xiàn)的鋸齒失真，分析鋸齒出現(xiàn)的原因，提出階梯和階梯細(xì)化的概念，并提出基于階梯細(xì)化的圖像放大算法。該方法在圖像非邊緣區(qū)域采用經(jīng)典的雙線性插值算法；同時(shí)根據(jù)Canny邊緣檢測(cè)的結(jié)果，進(jìn)1步進(jìn)行階梯檢測(cè)，依照階梯檢測(cè)的結(jié)果進(jìn)行階梯細(xì)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以比較好地消除鋸齒失真。 關(guān)鍵詞： 圖像放大，邊緣，鋸齒效應(yīng)，階梯，階梯細(xì)化 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年01月07日 同行評(píng)議：

該文研究了灰度圖像放大時(shí)可能出現(xiàn)的邊緣鋸齒失真問題，提出了1種改進(jìn)的算法。論文工作主要體現(xiàn)在（1）提出了1種檢測(cè)可能出現(xiàn)鋸齒失真邊緣的階梯類型的方法；（2）在雙線性插值的基礎(chǔ)上，提出了1種對(duì)上述階梯進(jìn)行細(xì)化處理的方法。論文分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果合理，敘述較清晰�！�

綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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