基于自相關(guān)平方函數(shù)與小波變換結(jié)合的帶噪語音基音檢測

全部作者： 林琴 張道信 吳小培 第1作者單位： 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)智能與信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 論文摘要： 本文對背景噪聲下的語音信號的基音周期提取進(jìn)行了研究，提出了1種基于自相關(guān)平方函數(shù)與小波變換結(jié)合的基音檢測算法，該算法在基音檢測主過程中引入了有效的預(yù)處理和后處理技術(shù)。該算法在強(qiáng)背景噪聲下仍可以準(zhǔn)確提取基音周期，并且算法簡單，易于實(shí)現(xiàn)。 關(guān)鍵詞： 語音信號 自相關(guān)平方函數(shù) 小波變換 基音檢測 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年03月11日 同行評議：

基音周期是語音信號中的重要參數(shù)，準(zhǔn)確的基音周期提取在語音技術(shù)的很多應(yīng)用中都有很大價(jià)值，因此得到研究人員的普遍重視。本文針對噪聲環(huán)境下的基音周期提取進(jìn)行了研究，具有1定的參考價(jià)值。本文存在的問題如下： 1. 文中有些說法不準(zhǔn)確，如在2.1的第1段中“如果兩個(gè)信號波形相同，就會在超前，滯后處出現(xiàn)峰值”，希望改進(jìn)； 2. 作者對方法的測試都只有樣例，而沒有針對1定規(guī)模數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)測試，所以說服力不強(qiáng)； 3. 作者提出的方案中包括若干步驟，但是對于自相關(guān)平方，數(shù)值濾波，小波變換各項(xiàng)措施，各自發(fā)揮了什么樣的作用，沒有給出分析和測試，也看不出改進(jìn)措施中的關(guān)鍵在什么地方。 4. 基音周期檢測技術(shù)很多，除了自相關(guān)法以外，諧波求和以及基于動態(tài)規(guī)劃的方法都具有很好的效果，也得到了廣泛的應(yīng)用。作者在文中綜述不夠，也沒有和這些方法進(jìn)行比較，所以性能在當(dāng)前的研究狀況中處于什么位置，不能清楚描述。 　

綜合評價(jià)： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價(jià)是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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