多傳感器融合技術在原油含水率測量中的應用

全部作者： 張冬至 夏伯鍇 曾蕾蕾 任冬艷 第1作者單位： 中國石油大學(華東)信息與控制工程學院 論文摘要： 本文通過多傳感器技術對原油含水率測量影響的多個參量進行測定，提出基于多元非線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡的融合方法建立原油含水率預測模型，并采用分段建模的方法進行改進。評價結(jié)果表明：神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測效果優(yōu)于多元非線性回歸模型，原油含水率分段預測模型效果優(yōu)于統(tǒng)1模型。尤其是改進的神經(jīng)網(wǎng)絡分段預測模型具有網(wǎng)絡結(jié)構簡化、收斂速度快，泛化能力強的特點，取得很好的擬合精度和預測效果。 關鍵詞： 原油；含水率；多元非線性回歸；神經(jīng)網(wǎng)絡；預測模型 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年08月02日 同行評議：

1、建議修改論文題目，使之與內(nèi)容更貼切；2、論文僅簡要介紹了“基于LM算法的原油含水率神經(jīng)網(wǎng)絡模型”與“多元非線性回歸模型”的建立方案，對比分析了兩個模型的各自特點，建議重點介紹和說明其中1個較有優(yōu)勢的模型即可；3、建議詳細說明圖2和圖4的獲取手段，以及縱、橫坐標的含義；4、建議在結(jié)論中明確指出最終確定性的有應用價值的模型，而不是幾種模型的比較和評價。

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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