- 相關(guān)推薦
中國城市流動人口影響因素的定量研究
一、引言改革開放以來,中國正在經(jīng)歷一個從農(nóng)村到城市,從中西部到東部,再從東部到中西部的巨大人口流動潮(朱傳耿等,2001a)。人口流動已成為中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象,它既是市場經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物,又反過來影響經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)程。因此,加強(qiáng)對中國流動人口的分析與研究具有重要的意義(朱傳耿等,2001b)。從人口流動的影響因素來看,市場經(jīng)濟(jì)條件下人口流動的資本、文化和科技要素的作用增大(林盛中,1993),制度因素已成為影響人口流動的關(guān)鍵(丁軍,1993;李永寵,1995),城鄉(xiāng)和地區(qū)差距擴(kuò)大也進(jìn)一步激發(fā)人口遷移和流動(蔡fǎng@①,1995)。但從總體看,這些研究沒有從全國角度并利用定量方法對流動人口的影響因素作深入探討。本文利用公安部1996年流動人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計(jì)局1996年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)資料,對中國城市流動人口的影響因素進(jìn)行定量研究。
國外學(xué)者認(rèn)為,人口流遷的動因可以理解為“推和拉”兩個方面的力量(Bouvier,etal,1977)!巴啤笔侵冈幼蚓幼〉氐牟缓玫臈l件,包括人口過多、惡劣的氣候條件、居住條件不好、缺乏機(jī)會和宗教迫害等;“拉”的力量是指吸引移民遷居別地的因素,包括豐富的就業(yè)機(jī)會、適宜的氣候、吸引人的生活方式、廉價的土地和政治自由等。許多別的因素可以調(diào)節(jié)這些推和拉的力量(Stouffer,S.A.,1940)。距離、搬家的費(fèi)用、欲遷居的人的身體狀況、家庭紐帶的強(qiáng)弱等都會最終影響遷居的決策;法律及物質(zhì)的因素也會起作用。但總的來看,人口流動的主動因是經(jīng)濟(jì)因素和社會因素。這里我們重點(diǎn)分析中國城市流動人口的“拉力”因素。
二、數(shù)據(jù)采集與處理
公安部1996年流動人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括全國3406個縣市(其中包括區(qū),以及省、設(shè)區(qū)市的累計(jì))的流動人口分布情況,每一個縣市構(gòu)成一個調(diào)查表,列包括合計(jì)、性別(男、女)、居住時間、來源地(省外市、省外縣、省內(nèi)市、省內(nèi)縣、港澳臺、國外)、居住情況(旅館、居民家中、單位內(nèi)部、工地現(xiàn)場、租賃房屋、其它),行代表遷移原因,包括合計(jì)、務(wù)工、務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、服務(wù)、因公出差、借讀培訓(xùn)、治病療養(yǎng)、保姆、投靠親友、探親訪友、旅游觀光、其它13個項(xiàng)目。為了分析中國城市流動人口的影響因素,我們對公安部1996年流動人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并提取流動人口超過10萬的城市(包括所轄縣、區(qū))進(jìn)行分析。匯總數(shù)據(jù)顯示,全國流動人口超過10萬的城市有84個,其中最多的城市是深圳市,達(dá)283.45萬;100萬以上的城市有6個,分別為深圳、廣州、東莞、佛山、北京、上海,6座城市中廣東省就有4個,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它省市對流動人口的吸納能力。
從《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中采集1996年16個社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)因素,它們分別是:地區(qū)人口(萬人)、市區(qū)人口(萬人)、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口(萬人)、市區(qū)從業(yè)人口(萬人)、市區(qū)個體勞動者(萬人)、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)、市區(qū)利稅總額(億元)、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅(元)、市區(qū)客運(yùn)總量(萬人)、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額(億元)、市區(qū)社會消費(fèi)品零售總額(億元)、市區(qū)實(shí)際利用外資金額(億元)、市區(qū)職工年平均工資(元)。
表1 城市流動人口與社會經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)分析結(jié)果
社會經(jīng)濟(jì)因素 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)臨界值 檢驗(yàn)結(jié)果
地區(qū)人口(萬人) -0.01 0.3 x
市區(qū)人口(萬人) 0.28 0.3 x
市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口(萬人) 0.28 0.3 x
市區(qū)從業(yè)人口(萬人) 0.41 0.3 *
市區(qū)個體勞動者(萬人) 0.59 0.3 *
市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%) 0.19 0.3 x
市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%) 0.12 0.3 x
市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元) 0.55 0.3 *
市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(億元) 0.51 0.3 *
市區(qū)利稅總額(億元) 0.42 0.3 *
市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅(元) 0.08 0.3 x
市區(qū)客運(yùn)總量(萬人) 0.25 0.3 x
市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額(億元) 0.39 0.3 *
市區(qū)社會消費(fèi)品零售總額(億元)0.51 0.3 *
市區(qū)實(shí)際利用外資金額(億元) 0.58 0.3 *
市區(qū)職工年平均工資(元) 0.7 0.3 *
注:相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中,*代表相關(guān)顯著,X代表不顯著。
三、相關(guān)分析
為了分析城市流動人口和其它16個社會經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)關(guān)系,首先計(jì)算城市流動人口和16個社會經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)系數(shù)。由于是二元相關(guān)分析(城市流動人口和其它的每個因素),因此采用了皮爾森(Pearson)積矩相關(guān)系數(shù)。取顯著性水平0.01進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn),得到的相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)臨界值和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
從表1可以看出,流動人口超過10萬的城市中,流動人口總量和市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利潤總額、市區(qū)社會消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)性顯著。其中,流動人口總量和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)系數(shù)最大,達(dá)到0.7,相關(guān)系數(shù)超過0.5的從高到低依次是:市區(qū)職工年平均工資、市區(qū)實(shí)際利用外資金額、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和市區(qū)社會消費(fèi)品零售總額。與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅和市區(qū)客運(yùn)總量相關(guān)不顯著,與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。
四、回歸分析
為了進(jìn)一步研究城市流動人口總量與這些因素之間的定量關(guān)系,我們采用了多元回歸分析方法進(jìn)行處理。首先對流動人口超過10萬的84個城市用上述9個相關(guān)性顯著的因素進(jìn)行多元回歸分析(見表2)發(fā)現(xiàn),市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、實(shí)際利用外資金額和職工年平均工資6個因素回歸效果顯著,總體回歸效果也顯著,但回歸結(jié)果不理想。
表2 各個規(guī)模的城市流動人口回歸分析參數(shù)
附
【中國城市流動人口影響因素的定量研究】相關(guān)文章:
定量研究及哲學(xué)思考論文04-11
關(guān)于上市公司現(xiàn)金股利政策信號內(nèi)涵的影響因素實(shí)證研究08-05
淺探巷道快速掘進(jìn)影響因素05-31
淺論影響電子文獻(xiàn)服務(wù)的因素及對策06-12
影響糧食產(chǎn)量的相關(guān)因素分析04-18
混凝土強(qiáng)度的影響因素及提高其強(qiáng)度的措施08-10
影響大學(xué)生職業(yè)價值評價的因素分析04-17
A股新股上市首日超額收益的影響因素分析06-05