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煤礦安全中多傳感器模糊信息融合論文

時間:2020-07-16 09:04:12 信息安全畢業(yè)論文 我要投稿

煤礦安全中多傳感器模糊信息融合論文

  【摘要】針對多傳感器模糊信息融合在煤礦安全中的應(yīng)用現(xiàn)狀,進行綜合分析,并詳細(xì)介紹煤礦安全中應(yīng)用多傳感器模糊信息融合的重要性、多傳感器模糊信息融合體系的組成,提出多傳感器模糊信息融合在煤礦安全中的應(yīng)用要點,希望能夠給相關(guān)工作人員提供一定的借鑒。

煤礦安全中多傳感器模糊信息融合論文

  【關(guān)鍵詞】煤礦安全;多傳感器模糊信息融合;應(yīng)用要點

  在煤礦開采過程中,為了保證開采人員的人身安全,應(yīng)用先進的多傳感器模糊信息融合算法特別的重要,能夠保證煤炭開采工作得以順利開展,不斷提升煤礦開采的安全性。對于煤礦企業(yè)中的相關(guān)工作人員來講,在實際工作當(dāng)中,要結(jié)合煤礦開采過程中可能出現(xiàn)的安全問題,制定妥善有效的解決對策,在提高煤炭資源開采效率的同時,有效保證煤礦企業(yè)的經(jīng)濟效益。鑒于此,本文主要分析多傳感器模糊信息融合算法在煤礦安全中的具體應(yīng)用,從而推動我國煤礦企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

  1煤礦安全中應(yīng)用多傳感器模糊信息融合的重要性

  多傳感器模糊信息融合算法主要分為三種,分別是貝葉斯估計法、卡爾曼濾波法與模糊推理法等,由于煤礦企業(yè)的發(fā)展規(guī)模不斷擴大,使得煤礦安全管理難度不斷增大,將多傳感器模糊信息融合應(yīng)用到煤礦安全中,能夠幫助煤礦企業(yè)中的.相關(guān)工作人員更加全面的了解煤炭開采進度,制定更加合理的煤礦風(fēng)險控制對策,保證煤礦開采過程中出現(xiàn)的問題得到有效解決。除此之外,在煤礦安全中,通過應(yīng)用多傳感器模糊信息融合,能夠有效彌補傳統(tǒng)煤炭環(huán)境監(jiān)測方法的不足。多傳感器模糊信息融合能夠?qū)⑾冗M的信息技術(shù)與模糊理論進行有效融合,充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢。與傳統(tǒng)的信息監(jiān)測方法相比,多傳感器模糊信息融合能夠有效提升煤礦開采信息的處理水平,拓寬煤礦開采信息的處理范圍,減少信息資源的浪費[1]。

  2多傳感器模糊信息融合

  2.1多傳感器模糊信息融合體系

  多傳感器模糊信息融合主要以煤礦傳感器決策結(jié)果為依據(jù),屬于煤礦安全決策等級融合范圍,為了保證多傳感器模糊信息融合在煤礦安全中得到更好的應(yīng)用,相關(guān)工作人員要做好變換處理工作,明確各個傳感器的安裝順序,并結(jié)合各個傳感器的運行情況,合理開展全局判決,保證多傳感器模糊信息融合體系更加穩(wěn)定。在多傳感器模糊信息融合體系當(dāng)中,工作人員要結(jié)合各項檢測結(jié)果,對傳感器中的各項數(shù)據(jù)進行綜合分析,并做好相應(yīng)的判決工作,將準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)融入到數(shù)據(jù)融合中心,保證多傳感器模糊信息融合體系能夠更加可靠的運行[2]。

  2.2多傳感器信息融合算法

  在多傳感器模糊信息融合系統(tǒng)當(dāng)中,由于傳感器數(shù)量比較多,在一定程度上增加了數(shù)據(jù)統(tǒng)計難度,因此,相關(guān)工作人員要對融合體系中的各項決策結(jié)果進行合理的等級劃分,最終得到?jīng)Q策集。對于相關(guān)工作人員來講,在融合過程中,需要注意以下問題:①認(rèn)真遵守融合設(shè)計規(guī)則,并做好數(shù)據(jù)推廣工作,保證局部傳感器更加穩(wěn)定。②將各個子區(qū)域進行科學(xué)劃分,由于各個區(qū)域中的傳感器互不相容,如果各個區(qū)域傳感器分布不合理,會降低數(shù)據(jù)的利用率。將各個傳感器中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確傳輸?shù)饺诤现行闹,工作人員方可進行全局判決。根據(jù)融合結(jié)構(gòu)特點,相關(guān)工作人員可以結(jié)合傳感器的運行情況,做好相應(yīng)的調(diào)整工作,進一步提升煤礦安全等級。在融合中心,煤礦企業(yè)中的相關(guān)工作人員要準(zhǔn)確計算下各項運算結(jié)果,并結(jié)合傳感器權(quán)重向量與決策矩陣特點,構(gòu)建合理的模糊子集。在全局判決時,工作人員要準(zhǔn)確計算運算結(jié)果,并做好相應(yīng)的數(shù)據(jù)輸入工作,采用最大隸屬度法與重心法進行全局判決[3]。

  3多傳感器模糊信息融合在煤礦安全中的應(yīng)用要點

  3.1監(jiān)測

  由于煤礦井下環(huán)境比較復(fù)雜,具有一定的模糊性,為了保證多傳感器模糊信息融合體系在煤礦安全中得到更好的應(yīng)用,相關(guān)工作人員要詳細(xì)了解煤礦環(huán)境,通常情況下,煤礦環(huán)境主要分為三種狀態(tài),分別是正常狀態(tài)、輕微狀態(tài)與危險狀態(tài)等,由于這三種狀態(tài)之間并沒有明確的界定,辨別難度比較大,工作人員可以采用模糊分類法進行監(jiān)測,保證傳感器信息得到更好的融合[4]。除此之外,如果煤礦瓦斯?jié)舛容^高,很容易出現(xiàn)嚴(yán)重的爆炸事故,降低煤礦企業(yè)的總體效益。因此,煤礦企業(yè)中的相關(guān)工作人員在實際工作中,要對傳感器的狀態(tài)進行綜合評價,并將多余的信息資源進行充分利用,進一步提高多傳感器模糊信息融合系統(tǒng)的安全性,有效滿足礦井監(jiān)測要求。由于煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)中的傳感器數(shù)量比較多,在監(jiān)測現(xiàn)場參數(shù)的過程中,工作人員要結(jié)合煤礦瓦斯?jié)舛扰c壓力,選擇合理的檢測參數(shù),并將各項檢測數(shù)據(jù)進行集中處理,有效減少煤礦傳感器數(shù)據(jù)資源的浪費。在煤礦監(jiān)測系統(tǒng)當(dāng)中,利用傳感器來檢測礦井信息,能夠保證煤礦瓦斯事故得到更好的防治。例如,在某煤礦企業(yè)中,工作人員通過在井下布置溫度、壓力與風(fēng)速等傳感器,能夠保證傳感器中的各項環(huán)境信息更加準(zhǔn)確,提高數(shù)據(jù)的真實性。想要保證傳感器監(jiān)測系統(tǒng)更加穩(wěn)定的運行,工作人員還要做好相應(yīng)的信息估算工作[5]。

  3.2融合

  想要保證多傳感器模糊信息得到更好的融合,相關(guān)工作人員要結(jié)合局部傳感器的運行狀態(tài),做好局部判決工作,并根據(jù)子區(qū)域傳感器數(shù)據(jù)輸出情況,進行合理的調(diào)整,在各個子區(qū)域中設(shè)置多個數(shù)據(jù)判決設(shè)備,保證數(shù)據(jù)更加安全的輸送到融合中心。多傳感器模糊信息融合體系在運行過程中,工作人員要結(jié)合各個等級的可信度度量,合理調(diào)整傳感器的位置。

  3.3結(jié)果分析

  通過詳細(xì)融合中心提供的各項數(shù)據(jù),能夠保證運算結(jié)果更加準(zhǔn)確,在融合的過程中,相關(guān)工作人員需要詳細(xì)分析各項實驗數(shù)據(jù),并根據(jù)傳感器的運行情況,對各項數(shù)據(jù)進行綜合處理。將多傳感器模糊信息融合應(yīng)用到煤礦安全中,能夠幫助相關(guān)工作人員更好的了解各個區(qū)域傳感器的運行情況,針對各個區(qū)域傳感器運行過程中可能出現(xiàn)的問題,制定更加科學(xué)的解決對策,在保證傳感器穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)之上,提高煤礦資源的開采率[6]。

  4結(jié)束語

  綜上,通過進行合理的監(jiān)測與融合,能夠保證多傳感器模糊信息得到更好的利用,提升煤炭開采的安全性。對于煤礦企業(yè)中的相關(guān)工作人員來講,要根據(jù)各個傳感器的運行特點,對多傳感器模糊信息融合進行有效改進,從而保證傳感器輸出的各項數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。

  參考文獻

  [1]劉海波,王福忠,董玉杰.模糊數(shù)據(jù)融合在煤礦采掘工作面瓦斯突出預(yù)測中的應(yīng)用[J].自動化儀表,2018,39(05):89~91+95.

  [2]王世剛.基于多傳感器信息融合技術(shù)的瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].煤炭技術(shù),2018,37(03):287~289.

  [3]宋宇,徐江洋.基于多傳感器二級信息融合模型的煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)研究[J].煤炭技術(shù),2018,37(02):288~290.

  [4]劉智聰,龐錦彪.基于多傳感器融合技術(shù)的煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].能源與環(huán)保,2017,39(08):182~185.

  [5]易瑜.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的煤礦采空區(qū)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)[J].電子測試,2016,(21):115~116.

  [6]張利朋,江濤,楊開平,王安玉,吳煟李宏奎,吳啟坤.長坡露天煤礦邊坡監(jiān)測技術(shù)[J].煤礦安全,2016,47(06):119~122.

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