金屬制造業(yè)非致死性職業(yè)傷害流行特征分析

【摘要】 目的 了解金屬制造業(yè)非致死性職業(yè)傷害流行特征，為有效控制職業(yè)傷害的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。方法 采用隨機(jī)整群抽樣方法，抽取7家金屬制造工廠中的2487名工人進(jìn)行問卷調(diào)查，分析非致死性職業(yè)傷害發(fā)生特征和影響因素。結(jié)果 調(diào)查人群非致死性職業(yè)傷害的年發(fā)生率為15?08%；事故類型以機(jī)器傷害(16?80%)、物體打擊(13?60%)和熱/火燙(11?47%)為主；傷害部位主要為手指/腳趾(78?16%)。多因素Logistic回歸分析顯示，個(gè)性維度中的N分較高(情緒穩(wěn)定性差)、年齡小、文化程度及技術(shù)等級(jí)低、采用計(jì)件/計(jì)時(shí)方式計(jì)算工資等因素，可使職業(yè)傷害發(fā)生的危險(xiǎn)性升高。結(jié)論 職業(yè)傷害已成為重要的公共衛(wèi)生問題，應(yīng)引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。
【關(guān)鍵詞】 金屬制造業(yè)
　　職業(yè)傷害(occupational injury)系指職業(yè)人群在生產(chǎn)過程中由于職業(yè)性事故使人體組織結(jié)構(gòu)受到損傷或某些功能喪失，它可造成缺勤、殘廢甚至死亡〔1〕。金屬制造業(yè)由于其行業(yè)特性，職業(yè)傷害發(fā)生率一直維持在較高水平〔2〕，但國(guó)內(nèi)金屬制造業(yè)非致死性傷害的相關(guān)研究較少。本研究對(duì)深圳市寶安區(qū)金屬制造企業(yè)非致死性職業(yè)傷害發(fā)生的流行病學(xué)特征進(jìn)行分析，旨在為金屬制造業(yè)職業(yè)傷害的防治提供科學(xué)依據(jù)。
　　1 對(duì)象與方法
　　1?1 對(duì)象 2005年1～3月，采取隨機(jī)整群抽樣法，在深圳市寶安區(qū)130家金屬制造業(yè)工廠中，隨機(jī)抽取7家工廠(包括金屬結(jié)構(gòu)制造業(yè)、建筑用金屬制造業(yè)和日用金屬制品業(yè))作為調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)，并將目標(biāo)工廠的所有制造業(yè)工人作為本調(diào)查的研究對(duì)象。調(diào)查2004年1月～2004年12月發(fā)生的職業(yè)傷害。
　　1?2 方法 在知情同意的前提下，采用自行設(shè)計(jì)調(diào)查表進(jìn)行問卷調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括：(1)一般情況，如性別、年齡、婚姻、收入等；(2)勞動(dòng)衛(wèi)生情況；(3)傷害發(fā)生情況；(4)個(gè)性心理特點(diǎn)：應(yīng)用艾森克人格問卷(EPQ)進(jìn)行人格測(cè)量和分析〔3〕。EPQ是由P、E、N和L 4個(gè)量表共計(jì)85個(gè)問題組成。本次調(diào)查共調(diào)查2600人，獲得有效問卷2487份，有效率為95?65%。
　　1?3 判定標(biāo)準(zhǔn) (1)職業(yè)傷害定義〔2〕為在日常生產(chǎn)或檢修過程中發(fā)生事故而受傷(不包括中毒)的工人，并剔出由他人致傷或因職業(yè)傷害事故的死亡者。凡具有以下3種情況之一者，可定義為非致死性職業(yè)傷害：①到醫(yī)療單位診治，診斷為某一種損傷；②因傷休息(休工)1d以上；③因傷活動(dòng)受限1d以上；(2)傷害類型劃分參照國(guó)際疾病分類(ICD?10)疾病和死亡的外因分類，并結(jié)合國(guó)內(nèi)職業(yè)傷害流行病研究的常用分類〔2〕；(3)傷害部位分類按照世界勞工組織對(duì)職業(yè)性傷害與職業(yè)病分類編碼〔2〕；(4)EPQ問卷中：N維度：反映情緒穩(wěn)定性，高分表明焦慮、擔(dān)憂，有強(qiáng)烈的情緒反應(yīng)，以至出現(xiàn)不夠理智的行為；E維度：反映內(nèi)?外向人格傾向，高分表示人格外傾，好交際，喜歡刺激和冒險(xiǎn)，情感易于沖動(dòng)，低分表示人格內(nèi)傾，好靜，不喜歡刺激，喜歡有秩序的生活；P維度：反映某些與正常人不同的心境和行為特征，高分為孤獨(dú)，不關(guān)心他人，難以適應(yīng)外部環(huán)境，不近人情，與他人關(guān)系不佳；L維度：是測(cè)驗(yàn)受試者的掩飾傾向，得分越高，反映受試者社會(huì)幼稚水平越高〔3〕。
　　1?4 統(tǒng)計(jì)分析 采用Epidata 3?0建庫，應(yīng)用SAS 8?0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和非條件Logistic回歸分析。
　　2 結(jié)果
　　2?1 一般情況 共調(diào)查2487名在職員工，其中男性1606人，占64?57%；女性881人，占35?42%。性別比為1?82∶1。年齡17～47歲，平均(26?1±5?5)歲，其中21～30歲年齡組占61?84%。文化程度初中及以下占64?05%，高中和中專占32?33%，大專及以上占1?93%，文盲及半文盲占1?09%。工齡1～14年，工齡中位數(shù)3?0年，其中工齡

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