有關(guān)的醫(yī)學(xué)影像論文
介紹醫(yī)學(xué)影像發(fā)展的歷程CT成像技術(shù)的優(yōu)勢和影像技術(shù)在數(shù)字化中的發(fā)展說明PACS系統(tǒng)基本原理與結(jié)構(gòu)及采用這種體系結(jié)構(gòu)的意義;指出影像學(xué)的發(fā)展對醫(yī)學(xué)診斷過程具有極其重要的意義。下面是小編整理的有關(guān)的醫(yī)學(xué)影像論文，歡迎來參考！
影像學(xué)發(fā)展概述及特點(diǎn)
影像學(xué)診斷是世紀(jì)醫(yī)學(xué)診斷最重要發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。CT的研制始于世紀(jì)6年代。1967年英國的工程師漢斯菲爾德開始了模式識別的研究工作。5年代X線透視和攝片是臨床最常用的影像學(xué)診斷方法而今天由于X線CT技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用使影像學(xué)診斷水平發(fā)生了飛躍從而極大地提高了臨床診斷水平。即計算機(jī)體斷層攝影（CT）即是利用計算機(jī)技術(shù)處理人體組織器官的切面顯像。X線CT片提供給醫(yī)生的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通X線照片觀察所得的信息。
CT成像技術(shù)的優(yōu)勢：CT與常規(guī)的影像學(xué)檢查手段相比主要有以下四個方面的優(yōu)點(diǎn)。
真正的斷面圖像：CT通過X線準(zhǔn)直系統(tǒng)的準(zhǔn)直可得到無層面外組織結(jié)構(gòu)干擾的橫斷面圖像。與常規(guī)X線體層攝影比較CT得到的橫斷面圖像層厚準(zhǔn)確圖像清晰密度分辨率高無層面以外結(jié)構(gòu)的干擾。
密度分辨率高：CT與常規(guī)影像學(xué)檢查相比它的密度分辨率最高。其原因是：第一CT的X射線束透過物體到達(dá)檢測器經(jīng)過嚴(yán)格的準(zhǔn)直散射線少;第二CT機(jī)采用了高靈敏度的、高效率的接收器;第三CT利用計算機(jī)軟件對灰階的控制可根據(jù)診斷需要隨意調(diào)節(jié)適合人眼視覺的觀察范圍。一般CT的密度分辨率要比常規(guī)X線檢查高約倍。
可作定量分析： CT能夠準(zhǔn)確地測量各組織的X射線吸收衰減值通過各種計算可作定量分析。
可利用計算機(jī)作各種圖像處理：借助于計算機(jī)和某些圖像處理軟件可作病灶的形狀和結(jié)構(gòu)分析。采用螺旋掃描方式可獲得高質(zhì)量的三維圖像和多平面的斷面圖像。
影像學(xué)的主要新技術(shù)
基于數(shù)字化的影像技術(shù)：隨著信息時代的到來數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化作業(yè)已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)學(xué)影像界并以奔騰之勢迅猛發(fā)展伴隨著一些全新的數(shù)字化影像技術(shù)陸續(xù)應(yīng)用于臨床。醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)（PACS）和醫(yī)學(xué)影像診斷報告系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生并得到了快速發(fā)展使整個放射科發(fā)生著巨大變化提高了影像學(xué)科在臨床醫(yī)學(xué)中的地位和作用。
PACS的基本原理與結(jié)構(gòu)：PACS是以計算機(jī)為中心由圖像信息的獲取、傳輸與存檔和處理等部分組成。
圖像信息的獲取：CT、MRI、DSA、CR及ECT等數(shù)字化圖像信息可直接輸入PACS而眾多的X線圖像需經(jīng)信號轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成數(shù)字化圖像信息才能輸入。
圖像信息的傳輸：在PACS中傳輸系統(tǒng)對數(shù)字化圖像信息的輸入檢索和處理起著橋梁作用。
圖像信息的儲存與壓縮：圖像信息的儲存可用磁帶、磁盤、光盤和各種記憶卡片等。圖像信息的壓縮儲存非常必要。因為一張X線照片的信息量很大相當(dāng)于15多頁字稿紙寫滿漢字的信息量而一個。8cm光盤也只能存儲張X線照片的信息。壓縮方法多用間值與哈佛曼符號壓縮法影像信息壓縮1/5～1/1仍可保持原有圖像質(zhì)量。
圖像信息的處理：圖像信息的處理由計算機(jī)中心完成。計算機(jī)的容量、處理速度和可接終端的數(shù)目決定著PACS的大小和整體功能。軟件則關(guān)系到檢索能力、編輯和圖像再處理的功能。CT的計算機(jī)系統(tǒng)屬于通用小型計算機(jī)為適合CT機(jī)的工作要求CT的計算機(jī)系統(tǒng)一般都具有運(yùn)算速度快和存儲量大這兩個特點(diǎn)。
結(jié) 語
醫(yī)學(xué)影像有著巨大的發(fā)展?jié)摿θ绻糠N影像模式都能成功抓住技術(shù)發(fā)展中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)那么這種潛力將會實現(xiàn)這將需要物理學(xué)家、工程師、數(shù)字家、信息學(xué)家和醫(yī)生的共同努力。
【的醫(yī)學(xué)影像論文】相關(guān)文章：
醫(yī)學(xué)影像研究生論文10-15
醫(yī)學(xué)影像技術(shù)畢業(yè)論文05-16
淺談醫(yī)學(xué)影像發(fā)展論文（精選6篇）10-25
醫(yī)學(xué)影像科室護(hù)理管理探討論文10-21