怎樣寫開題報告

時間：2024-07-15 06:56:56 開題報告我要投稿

怎樣寫開題報告

　　艱辛而又充滿意義的大學生活即將結束，學生們就要開始做畢業(yè)設計了，在我們做畢業(yè)設計之前指導老師都會要求先寫好開題報告，那么優(yōu)秀的開題報告是什么樣的呢？下面是小編整理的怎樣寫開題報告范文，希望對大家有所幫助。

怎樣寫開題報告

　　怎樣寫開題報告

　　開題報告的撰寫主要包括以下幾個方面：

　　1．開題報告名稱

　　開題報告名稱就是開題報告名字。這看起來似乎是個小問題，但實際上很多人寫專題名稱時，往往寫得不準確、不恰當，從而影響整個開題報告的形象與質量。那么，如何給開題報告起名稱呢？

　　(1)名稱要準確、規(guī)范。

　　準確就是開題報告的名稱要把開題報告研究的問題是什么，研究的對象是什么交待清楚。開題報告的名稱一定要和研究的內容相一致，不能太大，也不能太小，要準確的把研究的對象、問題概括出來。

　　規(guī)范就是所用的詞語、句型要規(guī)范、科學，似是而非的詞不能用，口號式、結論式的句型不要用。因為我們是在進行科學研究，要用科學的、規(guī)范的語言去表述我們的思想和觀點。

　　這里有一個專題名稱叫培養(yǎng)自主學習能力，提高課堂學習效率，如果這個題目是一篇經驗性論文，或者是一個研究報告，還不錯，但作為專題的名稱，則不是很好的。因為專題就是我們要解決的問題，這個問題正在探討，正開始研究，不能有結論性的語氣。若改為自主學習能力的培養(yǎng)對提高課堂學習效率的影響則較為妥當。

　　（2）名稱要簡潔，不能太長。

　　不管是論文或者開題報告，名稱都不能太長，能不要的字就盡量不要，最長一般不要超過20字。

　　2．研究的目的、意義

　　研究的目的、意義也就是為什么要研究、研究它有什么價值，研究背景是什么。

　　這一般可以先從現(xiàn)實需要方面去論述，指出現(xiàn)實中存在這個問題，需要去研究，去解決，本開題報告的研究有什么實際作用。然后，再寫開題報告的理論和學術價值。這些都要寫得具體一點，有針對性一點，不能漫無邊際地空喊口號。

　　3．研究的指導思想

　　開題報告研究的指導思想就是在宏觀上應堅持什么方向，符合什么要求等。

　　這個方向或要求可能是哲學、數(shù)學、自然科學、政治理論，也可以是科學發(fā)展規(guī)劃，也可以是有關研究問題的指導性意見等。

　　4．研究的目標和假設

　　開題報告研究的目標和假設也就是課題最后要達到的具體目的，要解決哪些具體問題。

　　相對于目的和指導思想而言，研究目標和假設是比較具體的，不能籠統(tǒng)地講，必須清楚地寫出來。只有目標明確、假設具體，才能明確工作的具體方向是什么，才能了解研究的重點是什么，思路就不會被各種因素所干擾。

　　確定專題研究目標和假設時，一方面要考慮專題本身的要求，另一方面還要考慮開題報告組實際的工作條件與工作水平。

　　5．研究的基本內容

　　我們有了開題報告的研究目標和假設，就要根據(jù)目標和假設來

　　確定我們這個開題報告具體要研究的內容。

　　相對研究目標和假設來說，研究內容要更具體、更明確，并且一個目標和假設可能要通過幾方面的研究內容來實現(xiàn)，我們不一定是一一對應的關系。

　　大家在確定研究內容的時候，往往考慮的不是很具體，寫出來的研究內容特別籠統(tǒng)、模糊，把研究的目的、意義當作研究內容，這對我們整個專題研究十分不利。

　　6．研究的步驟和進度

　　開題報告研究的步驟和進度，也就是開題報告研究在時間和順序上的安排。

　　研究的步驟和進度要充分考慮研究內容的相互聯(lián)系和難易程度。一般情況下，都是從基礎問題開始，分階段進行，每個階段從什么時間開始，至什么時間結束都要有規(guī)定。

　　7．研究方法和資料獲取途徑

　　開題報告研究的方法很多，包括歷史研究法、調查研究法、實驗研究法、比較研究法、理論研究法等，但在研究性學習中的開題報告研究方法用得最多的是社會調查法和受控對比實驗法。一個大的專題往往需要多種。

　　【拓展閱讀】

　　開題報告范文

　　一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

　　論文名稱：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

　　課題來源：單位自擬課題或政府下達的研究課題

　　選題依據(jù)：

　　技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術創(chuàng)新預測和評估，可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù)，以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運，為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

　　二、本課題國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

　　現(xiàn)有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

　　（1）趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術、經濟信息，分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法，美國生物學家和人口統(tǒng)計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線（數(shù)學模型為：Y=L?M[1+A?exp（-B·t）]）及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線（數(shù)學模型為：Y=L·exp（-B·t））皆屬于生長曲線，其預測值Y為技術性能指標，t為時間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數(shù)成正比，主要適用于新技術、新產品的擴散預測。

　�。�2）相關分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關系模型，預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為，一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的，這樣，通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種：導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數(shù)等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

　　（3）專家預測法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結果。專家預測法主要有：專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處，避免了其缺點，被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

　　趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進行產品技術創(chuàng)新預測時，只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢，并不涉及影響產品技術創(chuàng)新的科技、經濟、產業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經濟中，對于產品技術發(fā)展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推，而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產品技術創(chuàng)新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論，但在新的經濟和市場環(huán)境下，技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進一步適應時代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。

　　目前，在我國企業(yè)技術創(chuàng)新評估中，一般只考慮如下四個方面的因素：

　　（1）技術的先進性、可行性、連續(xù)性；

　�。�2）經濟效果；

　�。�3）社會效果；

　�。�4）風險性，在對此四方面內容逐個分析后，再作綜合評估。

　　在綜合評估中所用的方法主要有：Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。關于技術創(chuàng)新評估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標體系還是評估方法，均處于研究之中，我們認為目前在企業(yè)技術創(chuàng)新評估方面應做的工作是：

　　（1）建立一套符合我國實際情況的技術創(chuàng)新評估指標體系；

　　（2）建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

　　這種情況下，神經網絡技術就有其特有的優(yōu)勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能，可以較好地適應技術創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型構建的基礎，BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成，各層的神經元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進行產品技術創(chuàng)新預測和評估時，從輸入層輸入影響產品技術創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息，經隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產品技術創(chuàng)新技術性能指標的預測值或產品技術創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設置，考慮了概括性和動態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產品技術創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合，輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

　　據(jù)文獻查閱，雖然在技術創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經網絡應用于技術創(chuàng)新預測與評估方面的研究，在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產品的經濟條件下，以神經網絡為基礎來建立產品技術創(chuàng)新預測與評估模型，是對技術創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

　　三、論文預期成果的理論意義和應用價值

　　本項目研究的理論意義表現(xiàn)在：

　�。�1）探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術，豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系；

　�。�2）將神經網絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估，有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

　　本項目研究的應用價值體現(xiàn)在：

　�。�1）提供一種基于多因素的技術創(chuàng)新定量預測技術，有利于提高預測的正確性；

　�。�2）提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法，有利于提高評估的科學性；

　　（3）為企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

　　四、課題研究的主要內容

　　研究目標：

　　以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業(yè)的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。

　　研究內容：

　　1、影響企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手，密切結合電子商務和知識經濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產品技術創(chuàng)新的各相關因素，建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

　　2、影響技術創(chuàng)新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術創(chuàng)新預測的特點，以BP神經網絡為基礎，構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。

　　4、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據(jù)基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點，設計其相應的計算方法。

　　5、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據(jù)相關的歷史資料，構建基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。

　　6、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術的實證研究。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景，對基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。

　　創(chuàng)新點：

　　1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前，在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結合我國實際當前經濟形勢，參考國外先進發(fā)達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創(chuàng)新。

　　2、研究基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題，本項目首次將神經網絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估，這也是一項創(chuàng)新。

　　五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

　　1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合，建立我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估的指標體系。

　　2、重視案例研究。從國內外技術創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結出具有共性的東西，探索技術創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。

　　3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴展，逐步增加模型的復雜度。

　　4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術創(chuàng)新實際相結合，進行實證研究，在實踐中豐富和完善，研究出具有科學性和實用性的成果。

　　六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

　　本人長期從事市場營銷和技術創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關著作，發(fā)表了“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術創(chuàng)新相關的學術研究論文，對企業(yè)技術創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎，也從事過企業(yè)產品技術創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實踐經驗，與許多企業(yè)有密切的合作關系，同時，對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究，所以，本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預期的研究成果。

　　七、論文研究的進展計劃

　　20xx、07-20xx、09：完成論文開題。

　　20xx、09-20xx、11：影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。

　　20xx、11-20xx、01：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的構建。

　　20xx、01-20xx、03：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。

　　20xx、03-20xx、04：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。

　　20xx、04-20xx、06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

　　主要參考文獻：

　　[01]傅家驥、仝允桓等。技術創(chuàng)新學。北京：清華大學出版社1998

　　[02]吳貴生。技術創(chuàng)新管理。北京：清華大學出版社2000

　　[03]柳卸林。企業(yè)技術創(chuàng)新管理。北京：科學技術出版社1997

　　[04]趙志、陳邦設等。產品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究。管理科學學報。2000/2、