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電子信息工程論文提綱范文
論文提綱是一篇論文在開始寫作正文之前必須要構建的框架，下面是小編搜集整理的電子信息工程論文提綱范文，供大家閱讀查看。
電子信息工程論文提綱范文一
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7
目錄 8-11
1 緒論 11-16
1.1 研究背景 11-12
1.2 研究目的和意義 12
1.3 論文研究內容、方法和創(chuàng)新點 12-14
1.3.1 研究內容 12-13
1.3.2 研究方法 13-14
1.3.3 論文創(chuàng)新點 14
1.4 論文結構 14-16
2 文獻綜述 16-31
2.1 績效評價 16-20
2.1.1 績效評價相關概念 16-17
2.1.2 國外績效評價研究現(xiàn)狀 17-18
2.1.3 國內績效評價研究現(xiàn)狀 18-20
2.2 神經網絡 20-26
2.2.1 人工神經網絡簡介 20-21
2.2.2 BP神經網絡基本原理 21-25
2.2.3 BP神經網絡在港口評價中應用研究現(xiàn)狀 25-26
2.3 平衡計分卡 26-30
2.3.1 平衡計分卡理論 26-28
2.3.2 平衡計分卡應用研究現(xiàn)狀 28-29
2.3.3 平衡計分卡在港口績效評價中優(yōu)勢 29-30
2.4 本章小結 30-31
3 基于平衡計分卡的散雜貨港口績效評價指標的建立 31-44
3.1 散雜貨港口績效評價指標的選擇原則 31-32
3.2 散雜貨港口生產業(yè)務流程分析 32-34
3.3 散雜貨港口績效評價指標分析 34-41
3.3.1 財務指標分析 35-36
3.3.2 客戶指標分析 36-37
3.3.3 內部經營指標分析 37-41
3.3.4 創(chuàng)新與學習指標分析 41
3.4 散雜貨港口績效評價指標選擇 41-43
3.5 本章小結 43-44
4 基于BP神經網絡的散雜貨港口績效評價模型 44-58
4.1 數(shù)據(jù)采集和處理 44-48
4.1.1 數(shù)據(jù)采集 44-46
4.1.2 數(shù)據(jù)預處理 46-47
4.1.3 數(shù)據(jù)選擇和分組 47-48
4.2 BP神經網絡模型建立 48-53
4.2.1 BP神經網絡結構設計 48-50
4.2.2 BP神經網絡算法選擇 50-51
4.2.3 BP神經網絡參數(shù)設置 51-53
4.3 BP神經網絡模型實現(xiàn) 53-56
4.3.1 程序分析 53-54
4.3.2 模型訓練 54-56
4.3.3 有效性驗證 56
4.4 本章小結 56-58
5 基于BP神經網絡的散雜貨港口績效評價 58-66
5.1 港口經營績效評價 58-59
5.2 港口經營績效分析 59-64
5.3 改進措施以及建議 64-65
5.4 本章小結 65-66
6 總結與展望 66-68
6.1 總結 66
6.2 研究展望 66-68
參考文獻 68-70
電子信息工程論文提綱范文二
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
1 緒論 12-18
1.1 研究背景及意義 12-13
1.2 國內外研究現(xiàn)狀 13-16
1.2.1 軌道交通領域的研究情況 13
1.2.2 航空航天領域的研究情況 13-14
1.2.3 其他領域的相關安全研究情況 14-16
1.3 研究內容 16
1.4 論文結構 16-18
2 基于模型的安全分析方法 18-29
2.1 統(tǒng)一建模語言UML 19-22
2.1.1 UML基礎知識 20-21
2.1.2 IBM Rational Software Architect建模工具 21
2.1.3 UML模型的擴展機制 21-22
2.2 傳統(tǒng)的安全分析方法 22-25
2.2.1 危險與可操作性分析 22-23
2.2.2 故障模式和后果分析法 23-24
2.2.3 故障樹分析法 24-25
2.3 動態(tài)故障樹分析法 25-28
2.3.1 動態(tài)邏輯門 26-27
2.3.2 故障樹構建方法 27-28
2.4 本章小結 28-29
3 模型擴展設計及故障樹生成方法 29-42
3.1 UML建模與擴展方法 30-35
3.1.1 類及其屬性和操作的擴展方法 30-31
3.1.2 類的基數(shù)的擴展方法 31
3.1.3 類的關系的擴展方法 31-32
3.1.4 使用構造型擴展故障描述語義 32-35
3.2 模型信息提取算法 35-41
3.2.1 XML定義及構成 35-36
3.2.2 LINQ與XML 36-37
3.2.3 根據(jù)提出的方法所建模型的XML描述 37-38
3.2.4 UML模型信息提取算法設計 38-41
3.3 本章小結 41-42
4 故障樹生成算法設計與實現(xiàn) 42-57
4.1 動態(tài)故障樹生成算法步驟 43-50
4.2 UML模型到故障樹自動生成軟件設計與實現(xiàn) 50-52
4.3 提出的方法與HIP-HOPS對比 52-56
4.4 本章小結 56-57
5 列控車載ATP系統(tǒng)的模型設計及求解 57-67
5.1 列控車載ATP系統(tǒng)組成 57-59
5.2 車載ATP系統(tǒng)建模及擴展 59-61
5.3 故障樹自動生成 61-64
5.4 本章小結 64-67
6 結論與展望 67-69
6.1 主要工作與結論 67
6.2 工作展望 67-69
參考文獻 69-72
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