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通信工程畢業(yè)論文提綱

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通信工程畢業(yè)論文提綱范文

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通信工程畢業(yè)論文提綱范文

  通信工程畢業(yè)論文提綱范文一

  致謝 5-6

  摘要 6-8

  ABSTRACT 8-10

  目錄 11-14

  圖目錄 14-16

  表目錄 16-17

  主要縮略語對(duì)照表 17-20

  第1章 緒論 20-38

  1.1 研究背景 20-23

  1.2 身份與位置分離網(wǎng)絡(luò) 23-29

  1.2.1 研究現(xiàn)狀 23-27

  1.2.2 基本模型 27-29

  1.3 負(fù)載均衡技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀 29-33

  1.3.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)載均衡技術(shù) 29-32

  1.3.2 身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)載均衡技術(shù) 32-33

  1.4 論文的主要研究工作和貢獻(xiàn) 33-35

  1.5 論文組織結(jié)構(gòu) 35-38

  第2章 基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡機(jī)制 38-64

  2.1 引言 38-40

  2.1.1 研究背景 38-39

  2.1.2 研究現(xiàn)狀 39-40

  2.2 負(fù)載均衡機(jī)制 40-50

  2.2.1 基于One-hop DHT的身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)模型 40-42

  2.2.2 多路徑轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議 42-45

  2.2.3 數(shù)據(jù)包調(diào)度算法 45-49

  2.2.4 時(shí)間復(fù)雜度分析 49-50

  2.3 性能分析 50-63

  2.3.1 仿真環(huán)境 51-52

  2.3.2 空載鏈路比率 52-54

  2.3.3 流量分布 54-61

  2.3.4 控制開銷 61-63

  2.4 本章小結(jié) 63-64

  第3章 分離網(wǎng)絡(luò)中基于反饋原理的負(fù)載均衡方法 64-84

  3.1 引言 64-66

  3.1.1 研究背景 64-65

  3.1.2 研究現(xiàn)狀 65-66

  3.2 負(fù)載均衡模型 66-73

  3.3 算法設(shè)計(jì) 73-77

  3.3.1 數(shù)據(jù)流分配算法 73-76

  3.3.2 時(shí)間復(fù)雜度分析 76-77

  3.4 性能分析 77-82

  3.5 本章小結(jié) 82-84

  第4章 支持分離網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡機(jī)制的路由優(yōu)化協(xié)議 84-102

  4.1 引言 84-86

  4.1.1 研究背景 84-85

  4.1.2 研究現(xiàn)狀 85-86

  4.2 FIRP協(xié)議設(shè)計(jì) 86-94

  4.2.1 鄰居關(guān)系建立部分 87-89

  4.2.2 LSA擴(kuò)散部分 89-92

  4.2.3 映射關(guān)系存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)One-hop DHT維護(hù)部分 92

  4.2.4 本地映射結(jié)構(gòu)生成及維護(hù)部分 92-93

  4.2.5 數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)部分 93-94

  4.3 性能評(píng)估 94-100

  4.3.1 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置總量 96-97

  4.3.2 路由條目數(shù)量 97-99

  4.3.3 控制開銷分析 99-100

  4.4 本章小結(jié) 100-102

  第5章 一種優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功耗和實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的方法 102-116

  5.1 引言 102-104

  5.1.1 研究背景 102-103

  5.1.2 研究現(xiàn)狀 103-104

  5.2 權(quán)衡模型 104-106

  5.3 啟發(fā)式算法 106-108

  5.3.1 算法描述 106-108

  5.3.2 時(shí)間復(fù)雜度分析 108

  5.4 性能評(píng)估 108-115

  5.5 本章小結(jié) 115-116

  第6章 總結(jié)與展望 116-120

  6.1 總結(jié) 116-117

  6.2 研究展望 117-120

  參考文獻(xiàn) 120-126

  作者簡(jiǎn)歷及攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果 126-130

  學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 130

  通信工程畢業(yè)論文提綱范文二

  致謝 4-5

  摘要 5-6

  Abstract 6-7

  1 緒論 10-20

  1.1 課題研究背景 10-11

  1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 11-16

  1.2.1 車輛移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò) 11-14

  1.2.2 基于VANET的實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng) 14

  1.2.3 導(dǎo)航算法設(shè)計(jì) 14-15

  1.2.4 RSU布置 15-16

  1.3 課題研究?jī)?nèi)容和意義 16-18

  1.4 本文的主要工作 18-20

  2 基于VANET的實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)調(diào)研 20-35

  2.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架 20-25

  2.1.1 無網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的導(dǎo)航系統(tǒng) 21-22

  2.1.2 有網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的導(dǎo)航系統(tǒng) 22-25

  2.2 實(shí)時(shí)路況信息收集 25-29

  2.2.1 DSRC協(xié)議的利弊 25-27

  2.2.2 傳輸機(jī)制 27-28

  2.2.3 數(shù)據(jù)聚合 28-29

  2.3 最短路由算法設(shè)計(jì) 29-32

  2.3.1 動(dòng)態(tài)車載路由算法 29-31

  2.3.2 復(fù)雜度和收斂性問題 31-32

  2.3.3 實(shí)時(shí)信息缺失的應(yīng)對(duì)方法 32

  2.4 研究展望 32-34

  2.5 本章小結(jié) 34-35

  3 基于RSU的分布式導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì) 35-52

  3.1 系統(tǒng)模型 35-37

  3.1.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架 35-36

  3.1.2 流模型 36-37

  3.2 分層式導(dǎo)航的問題建模和求解 37-44

  3.2.1 區(qū)域解耦 37-39

  3.2.2 區(qū)域路由 39-41

  3.2.3 域內(nèi)路由 41-44

  3.3 實(shí)時(shí)導(dǎo)航算法和性能分析 44-45

  3.3.1 實(shí)時(shí)導(dǎo)航算法 44-45

  3.3.2 復(fù)雜度分析 45

  3.4 仿真結(jié)果和性能分析 45-50

  3.4.1 仿真場(chǎng)景和設(shè)置 46-47

  3.4.2 常規(guī)場(chǎng)景下的算法性能 47-48

  3.4.3 擁塞路況下的算法性能 48-49

  3.4.4 道路車流量分布 49-50

  3.5 本章小結(jié) 50-52

  4 城市道路網(wǎng)絡(luò)中基于信息收集時(shí)延保障的RSU布置方法 52-65

  4.1 系統(tǒng)模型 52-56

  4.1.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架 52-53

  4.1.2 多跳傳輸協(xié)議描述 53-54

  4.1.3 路段信息傳輸時(shí)延和傳輸路徑 54-56

  4.2 優(yōu)化模型 56-57

  4.3 RSU布置算法 57-59

  4.3.1 DGRD算法 57-58

  4.3.2 復(fù)雜度分析 58-59

  4.4 數(shù)值結(jié)果 59-64

  4.4.1 網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景和協(xié)議參數(shù)設(shè)置 59-61

  4.4.2 車輛信息傳輸速度和路段車輛密度的關(guān)系 61

  4.4.3 信息最大傳輸時(shí)延隨著路段車輛密度基數(shù)的變化趨勢(shì) 61-62

  4.4.4 車輛信息最大傳輸時(shí)延與路段車輛密度比例間隔關(guān)系 62-64

  4.5 本章小結(jié) 64-65

  5 總結(jié)與展望 65-68

  5.1 本文主要工作 65-66

  5.2 未來工作展望 66-68

  參考文獻(xiàn) 68-76

  在讀期間參與的科研項(xiàng)目和主要研究成果 76


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