西北工業(yè)大學(xué)碩士開題報(bào)告

　　1. 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)

　　隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革進(jìn)程的加快以及金融體制改革的深入，社會(huì)中的投資行為正日益增多，例如證券投資等。而股票交易作為生活中重要的一種風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)，已經(jīng)成為證券投資中非常重要的一種[1]。要想做好股票投資交易，需要對(duì)股票進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。最初的分析預(yù)測(cè)技術(shù)有道氏理論等為代表，后來(lái)又發(fā)展出其他很多的分析方法和技術(shù)指標(biāo)。后來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為股票投資分析開創(chuàng)了新的天地[2]。學(xué)者們蜂擁而至對(duì)此技術(shù)進(jìn)行研究，他們對(duì)原始的股票數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，之后對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以期可以較好的反映股市的變化狀況，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)股市的預(yù)測(cè)，對(duì)投資者進(jìn)行有效的指導(dǎo)[3-6]。

　　2. 課題的理論意義、實(shí)用價(jià)值和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益

　　3. 課題研究的目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和研究方法

　　4. 論文工作量的估計(jì)，關(guān)鍵技術(shù)以及所遇到的困難和問(wèn)題，擬采取的解決措施

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]曹小春,曾安,潘丹. 云計(jì)算環(huán)境下面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)研究[J]. 自動(dòng)化儀表,2014,09:9-13.

　　[2]曹正鳳,紀(jì)宏,謝邦昌. 使用隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)股票的選擇[J]. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2014,02:21-27.

　　[3]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 2014 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 2014) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,2014:5.

　　[4]曹正鳳. 隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2014.

　　[5]曾安,潘丹,楊海東,謝光強(qiáng). 面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘云平臺(tái)研究[J]. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2014,08:15-19.

　　[6]曾珂. 基于數(shù)據(jù)挖掘的微博用戶興趣群體發(fā)現(xiàn)與分類[D].華中師范大學(xué),2014.

　　[7]常凱. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘分類算法比較和分析研究[D].安徽大學(xué),2014.

　　[8]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 2014 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 2014) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,2014:5.

　　[9]陳寶鋼. 基于數(shù)據(jù)挖掘方法的企業(yè)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].吉林大學(xué),2014.

　　[10]Emanuel Raschi,Elisabetta Poluzzi,Ariola Koci,Paolo Caraceni,Fabrizio De Ponti. Assessing liver injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,2014,08:601-612.

　　[11]陳欣然. 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的近15年反流性食管炎中醫(yī)臨床期刊文獻(xiàn)研究[D].北京中醫(yī)藥大學(xué),2014.

　　[12]陳怡. 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)視頻客戶數(shù)據(jù)支撐體系[J]. 信息通信,2014,01:161-163.

　　[13]何清,莊福振,曾立,趙衛(wèi)中,譚慶. PDMiner:基于云計(jì)算的并行分布式數(shù)據(jù)挖掘工具平臺(tái)[J]. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué),2014,07:871-885.

　　[14]LIU TianHui,FU BiNa,ZHANG Dong H. Six-dimensional potential energy surface of the dissociative chemisorption of HCl on Au(111) using neural networks[J]. Science China(Chemistry),2014,01:147-155.

　　[15]何曉旭. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D].中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),2014.

　　[16]黃佳彬. 數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)踐教學(xué)信息網(wǎng)中的研究與應(yīng)用[D].北方工業(yè)大學(xué),2014.

　　[17]Rennie Kaunda. New artificial neural networks for true triaxial stress state analysis and demonstration of intermediate principal stress effects on intact rock strength[J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering,2014,04:338-347.

　　[18]黃玲. 在電子商務(wù)中應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘的研究[D].湖南大學(xué),2014.

　　[19]吉根林,趙斌. 面向大數(shù)據(jù)的時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,01:1-7.

　　[20]荊月敏. 基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館書目推薦服務(wù)的研究[D].中北大學(xué),2014.

　　[21]李海林. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)探索[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代,2014,02:54-55.

　　[22]LIU YanJun,LIU Lei,TONG ShaoCheng. Adaptive neural network tracking design for a class of uncertain nonlinear discrete-time systems with dead-zone[J]. Science China(Information Sciences),2014,03:276-287.

　　[23]李平榮. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J]. 重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào),2014,03:45-47.

　　[24]Emanuel Raschi,Elisabetta Poluzzi,Ariola Koci,Paolo Caraceni,Fabrizio De Ponti. Assessing liver injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,2014,08:601-612.

　　[25]LI DongJuan. Adaptive neural network control for a class of continuous stirred tank reactor systems[J]. Science China(Information Sciences),2014,10:246-253.

　　[26]李永紅. 相關(guān)子空間中的局部離群數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[D].太原科技大學(xué),2014.

　　[27]劉昱崗,安冬冬. 數(shù)據(jù)挖掘在公交調(diào)查數(shù)據(jù)分析中的`應(yīng)用研究[J]. 公路工程,2014,02:96-101.

　　[28]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in China[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine,2014,04:511-517.

　　[29]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in China[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine,2014,04:511-517.

　　[30]劉智龍. 統(tǒng)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用——工具篇[J]. 統(tǒng)計(jì)與咨詢,2014,01:36-38.

　　[31]馬宏斌,王柯,馬團(tuán)學(xué). 大數(shù)據(jù)時(shí)代的空間數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 測(cè)繪與空間地理信息,2014,07:19-22.

　　[32]屈莉莉,陳燕. 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)改革與探索[J]. 教育教學(xué)論壇,2014,16:57-58.

　　[33]孫二娟. 基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與研究[D].浙江理工大學(xué),2014.

　　[34]陶相宜. 基于數(shù)據(jù)挖掘的朱仁康從“風(fēng)”論治皮膚病學(xué)術(shù)思想及臨床經(jīng)驗(yàn)研究[D].北京中醫(yī)藥大學(xué),2014.

　　[35]陶雨雨. 決策樹及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在股票分類預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D].杭州電子科技大學(xué),2014.

　　[36]王明星. 數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化研究與應(yīng)用[D].安徽大學(xué),2014.

　　[37]王云峰,寧曉希. 刑偵數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用[J]. 軟件工程師,2014,06:53-55.

　　[38]Fei HE,Dong-feng HE,An-jun XU,Hong-bing WANG,Nai-yuan TIAN. Hybrid Model of Molten Steel Temperature Prediction Based on Ladle Heat Status and Artificial Neural Network[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),2014,02:181-190.

　　[39]吳漢華. 大數(shù)據(jù)時(shí)代中如何進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘與利用[J]. 硅谷,2014,05:13+12.

　　[40]吳喬. 基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭企業(yè)成本管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].廈門大學(xué),2014.

　　[41]謝立陽(yáng). 基于海量數(shù)據(jù)挖掘的武漢城市圈應(yīng)急物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D].湖北工業(yè)大學(xué),2014.

　　[42]熊平,朱天清,王曉峰. 差分隱私保護(hù)及其應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2014,01:101-122.

　　[43]徐健鋒,張遠(yuǎn)健,Zhou Duanning,Li Dan,李宇. 基于粒計(jì)算的不確定性時(shí)間序列建模及其聚類[J]. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2014,01:86-94.

　　[44]許芳芳,丁雷道. 淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其相關(guān)問(wèn)題解析[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2014,04:141-144.

　　[45]閆燕. 數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)的現(xiàn)狀和發(fā)展分析[J]. 科技信息,2014,05:292.

　　[46]張晶晶. 數(shù)據(jù)挖掘在車險(xiǎn)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D].大連海事大學(xué),2014.

　　[47]張雅. 面向鐵路貨運(yùn)市場(chǎng)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[D].西南交通大學(xué),2014.

　　[48]Masoud RAKHSHKHORSHID,Sayyed-Amin TEIMOURI SENDESI. Bayesian Regularization Neural Networks for Prediction of Austenite Formation Temperatures(A_(c1) and A_(c3))[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),2014,02:246-251.

　　[49]張艷. 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)新思考[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代,2014,04:59-61.

　　[50]鄭細(xì)端. Oracle數(shù)據(jù)挖掘在城市能源計(jì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2014,07:1299-1302.

　　[51]周超群. 基于數(shù)據(jù)挖掘算法的教務(wù)選課系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].西安工業(yè)大學(xué),2014.

　　[52]周金革. 基于消錯(cuò)理論的數(shù)據(jù)挖掘錯(cuò)誤系統(tǒng)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2014.