關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主要影響因素分析論文

　　1986 年以來， 隨著我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的迅猛發(fā)展，國(guó)內(nèi)的中文競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)著作已有百部之多， 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域已成為研究的沃土[1]. 然而在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)際應(yīng)用方面，我國(guó)與國(guó)外相比仍有一定差距[2],而且企業(yè)的不同領(lǐng)域、規(guī)模、運(yùn)營(yíng)狀況等也在不同程度上影響著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)用[3]. 運(yùn)作好競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)鍵影響因素對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)可以起到節(jié)約人力物力、降低支出、提高效率等積極作用。 本文首先對(duì)一些代表性學(xué)者的觀點(diǎn)進(jìn)行分析， 總結(jié)出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的關(guān)鍵影響因素。 然后基于 CNKI 的 2000 篇中文文獻(xiàn)，對(duì)其關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，對(duì)總結(jié)出的關(guān)鍵影響因素加以驗(yàn)證，作出結(jié)論，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的關(guān)鍵影響因素作出判斷， 以期對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作能起到一定的指導(dǎo)作用。

　　1 基于內(nèi)容分析法的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)影響因素分析

　　1.1 內(nèi)容分析法

　　內(nèi)容分析法是一種客觀、系統(tǒng)、定量地描述交流明顯內(nèi)容的研究方法[4]. 其類型主要有解讀式內(nèi)容分析法、 實(shí)驗(yàn)式內(nèi)容分析法和計(jì)算機(jī)輔助內(nèi)容分析法 3 種[5]. 本文使用的方法為解讀式內(nèi)容分析法。

　　1.2 代表性學(xué)者的觀點(diǎn)分析

　　1.2.1 樣本數(shù)據(jù)的由來與分類標(biāo)準(zhǔn)

　　國(guó)內(nèi)外學(xué)者從理論上對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的影響因素提出過多種觀點(diǎn)， 界定的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)鍵影響因素也從 3 個(gè)到 13 個(gè)不等。 本文參考了米勒[6]、 陳峰和梁戰(zhàn)平[7]、 賈沃斯基[8]、 岡薩雷斯[9]、 杜加爾[10]、GIA[11]（全球情報(bào)聯(lián)盟 ）、王煜全[12]、克羅尼奧斯[13]、巫玲[14]、托馬斯[15]、鄭榮[16]、張晉華和董文清[17]、謝友寧和杜小丹[18]等人的研究，并在盛小平和黃丹[19]兩位學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，對(duì)以上學(xué)者觀點(diǎn)基于內(nèi)容，將其中的類似概念、上下位類概念等進(jìn)行歸納。

　　1.2.2 代表性學(xué)者的觀點(diǎn)歸類分析

　　本文根據(jù)對(duì)各樣本的內(nèi)容分析， 主要將其分為相似或相同關(guān)系、包含與被包含關(guān)系，以及其他，從而得到相關(guān)結(jié)果（見表 1）。 為了便于表述，本文為作者給出以下代碼：1-米勒；2-陳峰和梁戰(zhàn)平；3-賈沃斯基；4-岡薩雷斯；5-杜加爾；6-GIA;7-王煜全等人；8-楊和克羅尼奧斯；9-巫玲；10-托馬斯；11-鄭榮等人；12-張晉華和董文清；13-謝友寧和杜小丹。

　　1.2.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)鍵影響因素統(tǒng)計(jì)結(jié)果

　　從表 1 中可以看出，企業(yè)文化、企業(yè)內(nèi)部支持、專業(yè)人員素質(zhì)與能力、企業(yè)規(guī)模與內(nèi)部結(jié)構(gòu)、信息技術(shù)設(shè)施及發(fā)現(xiàn)和滿足情報(bào)需求的支持率均大于或等于 50%, 是多數(shù)學(xué)者共認(rèn)的對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素。

　　2 關(guān)鍵詞聚類對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)鍵影響因素的驗(yàn)證

　　2.1 基于語義分析的關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計(jì)

　　2.1.1 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)

　　筆者從 CNKI 中以“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為主題，按被引量排序，對(duì) 2000 篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析。 剔除了一些與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)影響因素?zé)o關(guān)或表意不明的關(guān)鍵詞，并將關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的閾值設(shè)置為大于等于 6,得到 90 個(gè)關(guān)鍵詞。

　　2.1.2 基于語義分析的關(guān)鍵詞聚類

　　將 90 個(gè)關(guān)鍵詞根據(jù)語義，歸入表 1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的影響因素中，得到部分聚類結(jié)果如：企業(yè)文化中包含了企業(yè)信息、企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)文化；專業(yè)人員素質(zhì)與能力中包括數(shù)據(jù)挖掘、 專利分析等 31 個(gè)關(guān)鍵詞；企業(yè)規(guī)模與內(nèi)部結(jié)構(gòu)包括中小企業(yè)、 人際網(wǎng)絡(luò)等。 另外，企業(yè)內(nèi)部支持、激勵(lì)機(jī)制、信息共享機(jī)制和工作流程 4 個(gè)因素沒有可被包含的關(guān)鍵詞。

　　2.2 基于 SPSS 共詞分析的關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計(jì)

　　2.2.1 構(gòu)建關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣并聚類

　　共詞分析法是一種定性定量結(jié)合的研究方法。

　　本文中，我們將按選定高頻詞、構(gòu)建共詞矩陣，以及選取統(tǒng)計(jì)方法的步驟循序漸進(jìn)地展開運(yùn)用[21].

　　首先，選定高頻詞；其次，構(gòu)建出這些關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣； 然后將該共詞矩陣導(dǎo)入 SPSS 分析軟件，計(jì)算出其相似性矩陣。

　　運(yùn)用類間平均鎖鏈法將該相似性矩陣按照組間聯(lián)接的方法， 以 Pearson 相關(guān)性為度量進(jìn)行聚類分析，得出結(jié)果（部分）如圖 1 所示。

　　2.2.2 SPSS 聚類結(jié)果分析

　　由圖 1 可以看出， 對(duì)于大部分關(guān)鍵詞的小范圍聚類，SPSS 的分析結(jié)果基本符合前文的分類， 部分與專業(yè)人員素質(zhì)與能力或信息技術(shù)設(shè)施有關(guān)的關(guān)鍵詞分散于“企業(yè)外部環(huán)境”及“發(fā)現(xiàn)和滿足情報(bào)需求”等關(guān)鍵詞中。 如“數(shù)據(jù)挖掘”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)倉庫”等，雖然從語義上隸屬于 “專業(yè)人員素質(zhì)與能力”“企業(yè)外部環(huán)境”與“信息技術(shù)設(shè)施”3 個(gè)不同分類，但在具體的文獻(xiàn)分析中， 這 3 個(gè)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)情況相對(duì)常見，因此會(huì)被軟件聚為同類。類似的還有“競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境”“競(jìng)爭(zhēng)策略”“競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”“競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”“動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)” 等；“情報(bào)分析”“微博客”“分析方法”等。

　　2.3 基于關(guān)鍵詞的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)鍵影響因素統(tǒng)計(jì)分析

　　基于對(duì)圖 1 的分析， 對(duì)原分類進(jìn)行了一些微調(diào)，得出關(guān)鍵影響因素在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率如表 2 所示。

　　2.4 關(guān)鍵詞的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)鍵影響因素統(tǒng)計(jì)結(jié)果

　　由表 2 可以看出，在被統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)中，提到最多的 5 個(gè)影響因素為：專業(yè)人員素質(zhì)與能力、企業(yè)規(guī)模與內(nèi)部結(jié)構(gòu)、信息技術(shù)設(shè)施、企業(yè)外部環(huán)境、發(fā)現(xiàn)與滿足情報(bào)需求。其在所有關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻次均為 100 次以上。 說明這 5 項(xiàng)影響因素是比較關(guān)鍵的。 其中發(fā)現(xiàn)與滿足情報(bào)需求和專業(yè)人員素質(zhì)與能力 2 項(xiàng)因素的統(tǒng)計(jì)頻次遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他 3 項(xiàng)，達(dá)到 900 次以上。

　　3 解讀式內(nèi)容分析和關(guān)鍵詞聚類分析的結(jié)果比較

　　3.1 不同分析結(jié)果中共同因素的比較

　　表 1 與表 2 同樣篩選出的比較關(guān)鍵的因素為：專業(yè)人員素質(zhì)與能力、信息技術(shù)設(shè)施及發(fā)現(xiàn)與滿足情報(bào)需求。 這說明以上 3 個(gè)影響因素的確非常關(guān)鍵。

　　3.2 不同分析結(jié)果中差異因素的比較

　　3.2.1 企 業(yè) 文 化 與 企業(yè)內(nèi)部支持

　　企 業(yè) 文 化 與 企 業(yè)內(nèi)部支持 2 項(xiàng)因素是國(guó)內(nèi)外學(xué)者非常重視的，但在文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析中所占比例卻非常低。

　　這是由于被統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)都是以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)為主題的學(xué)術(shù)論文。 如果為了更好地開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作，而讓相關(guān)工作人員或研究者去研究如何使企業(yè)文化更友好，無疑是一種本末倒置、 收效甚微的行為。 另一方面，企業(yè)文化本來就是一個(gè)很寬泛的、 影響深遠(yuǎn)的課題，如果在這個(gè)課題上深入研究下去，那么文章的主題顯然就不會(huì)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。 同樣，“企業(yè)內(nèi)部支持”也不會(huì)在以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)為主題的學(xué)術(shù)論文中有比較高頻率的出現(xiàn)。

　　3.2.2 企 業(yè) 外 部 環(huán) 境因素

　　在 關(guān) 鍵 詞 詞 頻 統(tǒng)計(jì)中，企業(yè)外部環(huán)境因素的出現(xiàn)頻次達(dá)到 125次， 但這個(gè)因素在表 1統(tǒng)計(jì)的 13 位研究者中支持率并不突出。

　　在屬于企業(yè)外部環(huán)境因素的關(guān)鍵詞中， 除競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以外，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、大數(shù)據(jù)等類似時(shí)代背景的描述性關(guān)鍵詞占到一半以上。 根據(jù) CNKI 的指數(shù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代這樣的關(guān)鍵詞， 其在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)關(guān)注度大約是在 2005 至 2010 年間呈上升趨勢(shì)并達(dá)到一定高度的。 在被統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)中， 包含網(wǎng)絡(luò)、 大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)多發(fā)表于2006 年以后。 在表 1 中提到企業(yè)外部環(huán)境因素的 6位學(xué)者中，有 4 位是國(guó)內(nèi)學(xué)者，占全部國(guó)內(nèi)學(xué)者中的2/3. 這也說明在這樣的環(huán)境背景影響下，國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)我國(guó)實(shí)際情況， 對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的關(guān)鍵影響因素也做出了相應(yīng)判斷。

　　4 總結(jié)與討論

　　4.1 總結(jié)

　　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的關(guān)鍵影響因素有企業(yè)文化、 企業(yè)內(nèi)部支持、 專業(yè)人員素質(zhì)與能力、 企業(yè)規(guī)模與內(nèi)部結(jié)構(gòu)、信息技術(shù)設(shè)施及發(fā)現(xiàn)與滿足情報(bào)需求 6 個(gè)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面到來，企業(yè)外部環(huán)境因素也應(yīng)受到國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者們足夠的重視。

　　4.2 本文的不足之處

　　首先， 本文使用的共詞分析方法中所統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)僅來自于中文數(shù)據(jù)庫， 因此研究結(jié)果可能僅對(duì)國(guó)內(nèi)情況有較好的適用性。

　　其次， 在基于關(guān)鍵詞的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)影響因素統(tǒng)計(jì)分析中，可以明顯看出關(guān)鍵詞頻次的統(tǒng)計(jì)差異較大，排名第一的“發(fā)現(xiàn)與滿足情報(bào)需求”的出現(xiàn)頻次是同為關(guān)鍵因素之一的“企業(yè)規(guī)模與內(nèi)部結(jié)構(gòu)”的 10 倍。

　　因此，在本文所列的影響因素中是否應(yīng)有層級(jí)劃分，如何劃分， 以及劃分后的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果又將具有怎樣的指導(dǎo)意義，或許值得繼續(xù)深入研究。

　　最后，基于木桶效應(yīng)與閾值理論，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的某個(gè)或某幾個(gè)關(guān)鍵影響因素要“短”到什么程度會(huì)使其他因素對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的正面影響趨于零？另一方面，是否存在一個(gè)閾值， 當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的某個(gè)或某幾個(gè)關(guān)鍵影響因素在超過一個(gè)閾值后便可無視“短板”,繼續(xù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)生積極的作用？ “短板”與“閾值”能否量化，不同影響因素的“短板”與“閾值”是否不同，以及企業(yè)對(duì)于“短板”和“閾值”因素的投入又應(yīng)該如何取舍？ 這些都是值得研究的、具有實(shí)際意義的問題。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1] 陳峰 . 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論方法與應(yīng)用案例[M]. 北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2014:20-22.

　　[2] 陳曉梅 . 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)及其在中國(guó)的發(fā)展與應(yīng)用[D]. 青島：中國(guó)海洋大學(xué)，2003.

　　[3] 徐宏宇 ,張左之。 中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)施現(xiàn)狀調(diào)查分析[J]. 圖書情報(bào)工作，2010,54（2）：82-86.

　　[4] Allen B,竇平安。 圖書情報(bào)學(xué)研究中的內(nèi)容分析法[J]. 國(guó)外情報(bào)科學(xué)，1993,11（1）：27-30.

　　[5] 邱均平，鄒菲。 關(guān)于內(nèi)容分析法的研究 [J]. 中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2004,30（150）：14-19.

　　[6] 杰里·P·米勒。 企業(yè)情報(bào)智囊團(tuán)成員。 新千年情報(bào) :數(shù)字時(shí)代理解與實(shí)施競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)[M]. 劉敏，盧平，張東，等，譯。北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2004:32-33.

　　[7] 陳峰，梁戰(zhàn)平。 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與戰(zhàn)略管理 [M]. 北京 :科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2004:26.

【競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主要影響因素分析論文】相關(guān)文章：

谷子消費(fèi)影響因素分析03-27

審計(jì)證據(jù)數(shù)量的影響因素分析03-21

影響石灰土質(zhì)量的因素分析及其對(duì)策論文03-09

有關(guān)汽輪機(jī)葉片動(dòng)應(yīng)力的影響因素的分析論文02-24

影響汽車制動(dòng)性能的因素論文05-30

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展中的作用分析03-29

地鐵站乘客上下車效率因素影響分析論文11-25

關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析員的職業(yè)道德與素質(zhì)分析12-06

土壤污染的主要影響因素與保護(hù)措施論文（通用10篇）02-13

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)于企業(yè)發(fā)展的思路論文11-09