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新聞傳播學(xué)專業(yè)期刊的學(xué)術(shù)發(fā)展與變遷

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新聞傳播學(xué)專業(yè)期刊的學(xué)術(shù)發(fā)展與變遷

   引文分析是圖書情報(bào)界評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)發(fā)展的一項(xiàng)重要研究方法。在學(xué)術(shù)引用越來(lái)越規(guī)范、發(fā)達(dá)的人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,高被引論文更被看作是反映本學(xué)科、本期刊學(xué)術(shù)脈絡(luò)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。我們通過(guò)對(duì)《新聞?dòng)浾摺?983年創(chuàng)刊到2008年26年間高被引論文的聚焦,來(lái)觀察新聞傳播學(xué)專業(yè)期刊自改革開放以來(lái)的學(xué)術(shù)發(fā)展與變遷。

  一、研究簡(jiǎn)介
  
  本項(xiàng)研究的研究對(duì)象是《新聞?dòng)浾摺?983到2008年間,基于CSSCI、CNKI兩大數(shù)據(jù)庫(kù)得出的具有較高學(xué)術(shù)影響力的高被引論文。
  本項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)來(lái)源是南京大學(xué)開發(fā)的中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)1998年到2008年11年間《新聞?dòng)浾摺返恼撐谋灰脭?shù)據(jù),以及中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)1983年到2008年26年間《新聞?dòng)浾摺返恼撐谋灰脭?shù)據(jù)。從兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性來(lái)看,CSSCI的來(lái)源期刊不到500種,主要是學(xué)術(shù)領(lǐng)域較被認(rèn)同的學(xué)術(shù)期刊,專業(yè)性較強(qiáng)。而CNKI的中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊則有4000多種,既有專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,又有一般性的綜合期刊,覆蓋面廣。這兩大數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合,可以較全面地反映《新聞?dòng)浾摺返木C合影響力。
  
  由于CNKI在大量的數(shù)據(jù)檢索中很難排除自引,本項(xiàng)研究的指標(biāo)為全部的被引用數(shù)(包括自引和他引)。在每一數(shù)據(jù)庫(kù)中,按照被引用數(shù)從高到低降序排列,被引用數(shù)排在第一位的為100分,然后根據(jù)排序依次打分。由于本項(xiàng)研究主要目的是分析《新聞?dòng)浾摺纷鳛閷I(yè)期刊在學(xué)術(shù)界的影響力,所以賦予了兩個(gè)指標(biāo)不同的權(quán)重指數(shù),CSSCI被引用為0.6,CNKI被引用為0.4,由此分別得出CSSCI被引用綜合分和CNKI被引用綜合分。最后將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的被引用綜合分相結(jié)合,就得出高被引論文影響力的綜合分?jǐn)?shù),即:
  高被引論文影響力=CSSCI被引用綜合分+CNKI被引用綜合分
  
  二、數(shù)據(jù)處理
  
  本項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)截止日是2008年12月。對(duì)高被引論文影響力的綜合分?jǐn)?shù)進(jìn)行降序排列,我們得出了《新聞?dòng)浾摺犯弑灰撐挠绊懥ε琶?0位的論文列表(見表1)。
  本項(xiàng)研究采用內(nèi)容分析的定量研究方法,由2位編碼員同時(shí)對(duì)50篇論文進(jìn)行編碼,通過(guò)可信度測(cè)試后,將最終數(shù)據(jù)輸入SPSS(Statistical Package for the Social Sciences),即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
  內(nèi)容分析所使用的編碼表經(jīng)過(guò)測(cè)試和討論后,確定對(duì)以下變量進(jìn)行考察:作者單位,單位類型,作者人數(shù),發(fā)表時(shí)間,論文長(zhǎng)度,研究領(lǐng)域,主要方法,論文類型,研究資金,引文數(shù)量等。其中引文數(shù)量按照不同的分類方法進(jìn)行了進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì),按照引文的語(yǔ)言類型,分為中文引文和外文引文;按照引文的出處,分為論文引文,著作引文,新聞引文,網(wǎng)絡(luò)引文和其他引文;按照引文的學(xué)科不同,分為本學(xué)科引文和其他學(xué)科引文。

  三、數(shù)據(jù)分析
  
  本項(xiàng)研究主要使用了SPSS的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)(Frequencies)、交互分析(Crosstabs)和相關(guān)分析(Correlate)等功能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
  從表2作者單位類型來(lái)看,61.2%的作者來(lái)自大學(xué),占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì);媒體單位和專業(yè)研究機(jī)構(gòu)分別占20.4%和18.4%,旗鼓相當(dāng)。(注:其中一位作者沒(méi)有注明單位,數(shù)據(jù)缺失。本項(xiàng)研究均采用有效數(shù)據(jù))就具體的作者單位而言,有9篇論文的作者來(lái)自復(fù)旦大學(xué),占總體的18%,居于首位;其次是中國(guó)人民大學(xué),共有4篇論文,占8%;接下來(lái)是清華大學(xué)和中國(guó)社科院,各有3篇論文,各占6%;有2篇論文的單位有《新聞?dòng)浾摺冯s志社、南京師范大學(xué)、上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)和中國(guó)記協(xié)。其余的單位均有1篇高影響論文。
  從作者人數(shù)來(lái)看(見表3),大部分論文都是只有1位作者,占58%;其次,2人占30%,3人占10%。這反映出在新聞傳播學(xué)領(lǐng)域,學(xué)術(shù)生產(chǎn)往往是個(gè)人化,而較缺乏團(tuán)隊(duì)合作。
  
  高被引論文的時(shí)間分布是衡量期刊影響力發(fā)展變化的一個(gè)重要指標(biāo)。圖1的發(fā)表時(shí)間顯示,《新聞?dòng)浾摺犯弑灰撐牡淖钤缫黄窃?998年,而后在2000年有了第一次跨越式發(fā)展,從前一年的1篇增至6篇,增幅為5倍;在2003年,又有了第二次倍增,達(dá)到頂峰狀態(tài)12篇。其后2004年略有下降,2005年驟降,2007年以后沒(méi)有?紤]到統(tǒng)計(jì)年在2008,這表明要成為《新聞?dòng)浾摺犯弑灰撐?至少需要經(jīng)過(guò)兩年時(shí)間的學(xué)術(shù)市場(chǎng)檢驗(yàn)。
  從圖2的論文長(zhǎng)度可以看出,長(zhǎng)度為3頁(yè)的論文占總數(shù)的30%,占最大的比重;其次是2頁(yè)、3.5頁(yè)和4頁(yè)的論文各為12%,再次是1.5頁(yè)和2.5頁(yè)各占8%。需要說(shuō)明的是,長(zhǎng)度最長(zhǎng)的8.5頁(yè)、12頁(yè)和26頁(yè)都是對(duì)分期刊載論文的長(zhǎng)度總計(jì)。單期期刊刊載論文的最長(zhǎng)度為8頁(yè),是1998年發(fā)表的中國(guó)人民大學(xué)的《中國(guó)新聞工作者的職業(yè)意識(shí)與職業(yè)道德》。這表明短小精煉的論文成為《新聞?dòng)浾摺酚酶宓氖走x。
  研究領(lǐng)域、研究方法和論文類型等是本項(xiàng)研究重點(diǎn)關(guān)注的變量。表4顯示《新聞?dòng)浾摺犯弑灰撐牡难芯款I(lǐng)域依次分布在新聞法規(guī)與倫理(18%)、新聞實(shí)務(wù)(18%)、傳播學(xué)(18%)、傳媒經(jīng)營(yíng)與管理(16%)、媒介素養(yǎng)(12%)、新聞理論(10%)和新媒體(8%)!缎侣?dòng)浾摺纷鳛樾袠I(yè)刊物,發(fā)文以新聞實(shí)務(wù)的居多,但發(fā)文量較小、領(lǐng)域較偏的新聞法規(guī)與倫理以及媒介素養(yǎng)等方面的論文在高被引論文中居然占據(jù)了不小的比例,這也許表明該刊已形成業(yè)務(wù)探討基礎(chǔ)上的理論化發(fā)展趨勢(shì)。
  
  在50篇論文中,有36%的論文采用了量化的研究方法,64%采用了質(zhì)化的方法(見表5);78%為實(shí)務(wù)探討,22%為理論研究(見表6)。此外,絕大多數(shù)的論文是沒(méi)有基金支持的,占總數(shù)的94%。
  從高被引論文的引文數(shù)量的分析看出(見圖3),42%的論文是沒(méi)有引文的。其他的論文引文數(shù)量均在8%以內(nèi),并無(wú)明顯的區(qū)別。
  58%的高被引論文使用了引文,引文數(shù)量共計(jì)230篇,其中中文引文203篇,占88.3%;英文引文27篇,占11.7%,英文引文主要集中在5篇高被引論文中。
  按照引文的出處來(lái)分析,230篇引文中,論文引文88篇(38.3%)、著作引文76篇(33%)、新聞引文27篇(11.7%)、網(wǎng)絡(luò)引文37篇(16.1%)和其他引文2篇(0.9%)。
  按照學(xué)科分類,高被引論文的引文主要來(lái)自本學(xué)科,有217篇,占94.3%;其他學(xué)科引文13篇,占5.7%。
  從表7中,我們可以看出,《新聞?dòng)浾摺冯m然是以行業(yè)業(yè)務(wù)刊物為背景,但其刊載的文獻(xiàn)越來(lái)越引起學(xué)界的關(guān)注。在CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的被引論文中,篇均被引次數(shù)已列入前列,與中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)社科院新聞傳播研究所、中國(guó)傳媒大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等新聞學(xué)術(shù)重鎮(zhèn)并駕齊驅(qū),這表明近十年來(lái),《新聞?dòng)浾摺纷⒅叵到y(tǒng)性、學(xué)理性的辦刊探索得到了學(xué)界的承認(rèn)。
 
  四、影響高被引論文影響力的因素
  
  在研究哪些因素影響高被引論文的影響力指標(biāo)時(shí),我們發(fā)現(xiàn)了“作者人數(shù)”和“使用的論文引文數(shù)量”與高被引論文的影響力指標(biāo)之間關(guān)系顯著。
  表8顯示,《新聞?dòng)浾摺犯弑灰撐牡挠绊懥εc作者數(shù)量顯著相關(guān)(顯著性sig.=0.04<0.05),皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson Correlation)為0.397,表明兩者存在較高的正相關(guān)性,也就是說(shuō)高被引論文的作者人數(shù)越多,其影響力越大。稍大規(guī)模的研究是課題組或多人共同研究,是團(tuán)隊(duì)合作的成果。由于具有較好的概括性和系統(tǒng)性,其影響力也較大。
  從表9中,我們可以看出《新聞?dòng)浾摺犯弑灰撐牡挠绊懥εc論文引文數(shù)量顯著相關(guān),也就是說(shuō)高被引論文引用其他文獻(xiàn)的數(shù)量越多,其影響力越大。這表明研究更規(guī)范的文獻(xiàn)較易得到同行的認(rèn)可。
  此外,我們還發(fā)現(xiàn)作者的單位類型與高被引論文的引文數(shù)量存在較高的負(fù)相關(guān)性,也就是說(shuō)大學(xué)、媒體單位、研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的高被引論文所采用的引文數(shù)量依次遞減,即大學(xué)高被引論文的引文數(shù)量最多,媒體單位其次,其他機(jī)構(gòu)最少(見表10)。
 
  五、結(jié)語(yǔ)
  
  通過(guò)對(duì)《新聞?dòng)浾摺?6年來(lái)高被引論文的研究,我們發(fā)現(xiàn)新聞傳播學(xué)專業(yè)期刊漸漸走上了一條“重學(xué)術(shù),弱業(yè)務(wù)”的學(xué)術(shù)轉(zhuǎn)型之路。學(xué)術(shù)影響力的“馬太效應(yīng)”越來(lái)越突出:即越規(guī)范、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)文獻(xiàn)在學(xué)界、業(yè)界越有影響,純粹業(yè)務(wù)規(guī)律探討的文獻(xiàn)則在學(xué)界、業(yè)界的影響力呈弱化趨勢(shì)。也就是說(shuō),越是有資金支持、團(tuán)隊(duì)合作、引文規(guī)范、篇幅較長(zhǎng)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),在新聞傳播的學(xué)術(shù)市場(chǎng)接受度越高,越具備影響力,這是一個(gè)可喜的趨勢(shì)。
  
  但同樣令人憂心的是,新聞傳播學(xué)越來(lái)越成為一個(gè)自我封閉的學(xué)科,這些在學(xué)界、業(yè)界發(fā)生重要影響的高被引論文的知識(shí)來(lái)源基本來(lái)自本學(xué)科,對(duì)外學(xué)科的知識(shí)基本是棄態(tài)度。這與新聞傳播學(xué)原本是一交叉學(xué)科的定位大相徑庭。這一趨勢(shì)讓人警惕!

  注釋:
  徐劍:《中國(guó)新聞傳播學(xué)高被引論文分析》,《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2009年第1期

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