生活方式與肥胖的關(guān)聯(lián)性研究
作者:徐漢朋 王心桐 遲乃春 尼宏莉 楊永潔 戰(zhàn)迅 馮晶
【摘要】 目的 探討生活方式與肥胖之間的關(guān)系。方法 按照整群隨機(jī)抽樣的原則選取青島市20~59歲成年人2 398名進(jìn)行問卷調(diào)查和體質(zhì)測試,應(yīng)用多因素Logistic回歸分析方法分析生活方式等因素與肥胖的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果 青島市成年人肥胖患病率為12.7%,其中男性肥胖患病率為14.4%,女性肥胖患病率為11.0%,男女性肥胖患病率比較差異有顯著性(χ2=6.24,P<0.05)。單因素Logistic回歸分析顯示,年齡(OR=1.535,P<0.001)、飲酒(OR=0.961,P<0.001)、飲食(OR=0.996,P<0.001)、睡眠時間(OR=0.720,P<0.01)、睡眠質(zhì)量(OR=1.376,P<0.01)、每周工作時間(OR=0.603,P<0.01)、每天坐姿時間(OR=1.078,P<0.01)和體育鍛煉(OR=0.940,P<0.001)與肥胖有關(guān),其中睡眠質(zhì)量與肥胖呈負(fù)相關(guān)。多因素Logistic回歸分析顯示,影響肥胖獨立危險因素為年齡(OR=2.274,P<0.001)、飲酒(OR=1.582,P<0.01)、飲食(OR=1.874,P<0.001)、睡眠質(zhì)量(OR=1.158,P<0.001)、坐姿時間(OR=1.718,P<0.01)和體育鍛煉(OR=0.851,P<0.001)。結(jié)論 年齡增長、高脂肪和高鹽飲食、經(jīng)常性飲酒、靜態(tài)生活方式增多和體育鍛煉不足是導(dǎo)致肥胖的重要因素。
【關(guān)鍵詞】 生活方式;肥胖癥;回歸分析
[ABSTRACT] Objective To study the relationship between lifestyle and obesity. Methods According to cluster random sampling principle, 2 398 people in Qingdao area aged from 20 to 59 years were recruited for answering questionnaires and physical tests. Multivariate Logistic regression analysis was used to analyze the association lifestyle with obesity. Results The morbidity of obesity in adult was 12.7% in Qingdao, of which, 14.4% were male and 11.0% female, the difference of obesity morbidity between male and female was statistically significant (χ2=6.24,P<0.05). Single factor logistic regression analysis showed that obesity was associated with age (OR=1.535,P<0.001), alcohol drinking (OR=0.961,P<0.001), diet (OR=0.996,P<0.001), hours of sleep (OR=0.720,P<0.01), sleep quality (OR=1.376,P<0.01), weekly working hours (OR=0.603,P<0.01), sitting time per day (OR=1.078,P<0.01) and physical exercise (OR=0.940,P<0.001). Among all the influencing factors, sleep quality was negatively correlated with obesity. Multivariate Logistic regression analysis showed the independent risk factors of obesity were age (OR=2.274,P<0.001), alcohol drinking (OR=1.582,P<0.01), diet (OR=1.874,P<0.001), sleep quality(OR=1.158,P<0.001), sitting time per day (OR=1.718,P<0.01) and physical exercise (OR=0.851,P<0.001). Conclusion Age, high?fat and high?salt diet, regular alcohol consumption, long?time sitting and lack of physical exercise are important factors leading to obesity.
[KEY WORDS] Lifestyle; Obesity; Regression analysis
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,人們的膳食結(jié)構(gòu)、營養(yǎng)狀況和日常生活方式發(fā)生了很大的改變,人們的體質(zhì)狀況也發(fā)生相應(yīng)的變化,體質(zhì)量超標(biāo)和肥胖問題也越來越嚴(yán)重。本研究選取青島市20~59歲成年人為研究對象,研究生活方式與肥胖的關(guān)系。現(xiàn)將結(jié)果報告如下。
1 對象與方法
1.1 調(diào)查對象
選取20~59歲成年人為研究對象,按照整群隨機(jī)抽樣的原則在青島7區(qū)5市共抽取2 398名成年人,其中男1 200名,女1 198名;農(nóng)民798名,城鎮(zhèn)體力勞動者800名,城鎮(zhèn)非體力勞動者800名。
1.2 調(diào)查和體質(zhì)測試方法
制訂統(tǒng)一的調(diào)查問卷,指定專人負(fù)責(zé)對調(diào)查項目含義進(jìn)行解釋,然后由被調(diào)查對象自行填寫。問卷內(nèi)容包括性別、年齡、吸煙情況、飲酒情況、飲食習(xí)慣、睡眠狀況、體育鍛煉情況等7項內(nèi)容。由青島市國民體質(zhì)監(jiān)測中心的工作人員按統(tǒng)一要求,使用統(tǒng)一調(diào)查問卷,測量被調(diào)查對象身高和體質(zhì)量。測量時被測者僅穿單衣、褲,取立正姿勢。測量器材統(tǒng)一型號、統(tǒng)一校正。測試完后,每天由專人按5%的比例進(jìn)行復(fù)測核對,確保誤差低于規(guī)定值(身高≤0.1 cm,體質(zhì)量≤0.1 kg)。
1.3 肥胖的診斷標(biāo)準(zhǔn)
以體質(zhì)量指數(shù)(BMI)來判斷肥胖。根據(jù)中國肥胖問題工作組提出的標(biāo)準(zhǔn):BMI<18.5為體質(zhì)量過輕;18.5≤BMI<24為正常體質(zhì)量;24≤BMI<28為超標(biāo);BMI≥28為肥胖[1]。
1.4 統(tǒng)計學(xué)方法
采用SPSS 13.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計分析,組間比較用卡方檢驗;應(yīng)用單因素Logistic回歸進(jìn)行單因素分析(α=0.1),以肥胖為因變量(Y:否=0;是=1),單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的變量為自變量使用逐步法進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。各個因素賦值如下。性別:男性=1,女性=2;工作種類:農(nóng)民=1,城鎮(zhèn)體力勞動者=2,城鎮(zhèn)非體力勞動者=3;年齡(歲):20~29=1,30~39=2,40~49=3,50~59=4;文化程度:文盲、小學(xué)=1,初中=2,高中、中專=3,大專及以上=4;吸煙狀況:從不吸煙=1,當(dāng)前吸煙=2,已戒煙=3;飲酒:不飲酒=1,2~3次/周=2,4~7次/周=3;飲食習(xí)慣:清淡=1,嗜咸=2,高脂=3,嗜咸+高脂=4;睡眠時間:6 h以下=1,6~8 h=2,9 h及以上=3;睡眠質(zhì)量:差=1,一般=2,好=3;每周工作時間:不工作=1,20~40 h=2,41 h及以上=3;每天坐姿時間:3 h以下=1,3~8 h=2,9 h及以上=3;體育鍛煉:不鍛煉=1,偶爾鍛煉=2,經(jīng)常鍛煉=3。
2 結(jié) 果
2.1 肥胖的檢出率
2 398名成年人肥胖者305名,肥胖患病率為12.7%,其中男性肥胖患病率為14.4%,女性肥胖患病率為11.0%,男女性比較差異有顯著性(χ2=6.24,P<0.05)。成年人肥胖患病率有隨年齡的增長而升高的趨勢,差異有顯著性(χ2=89.28,P<0.05)。
2.2 肥胖單因素Logistic回歸分析
單因素Logistic回歸分析顯示,年齡、飲酒、飲食、睡眠時間、睡眠質(zhì)量、每周工作時間、每天坐姿時間和體育鍛煉與肥胖有關(guān),其中,睡眠質(zhì)量與肥胖呈負(fù)相關(guān)。見表1。
2.3 肥胖多因素Logistic回歸分析
將單因素非條件Logistic回歸分析有統(tǒng)計學(xué)意義的變量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,影響肥胖的獨立危險因素為年齡、飲酒、飲食、睡眠質(zhì)量、坐姿時間和體育鍛煉。見表2。表1 肥胖相關(guān)因素的單因素Logistic回歸分析因素 回歸系數(shù)回歸系數(shù)表2 肥胖相關(guān)因素的多因素Logistic回歸分析因 素 回歸系數(shù)回歸系數(shù)
3 討 論
肥胖癥是由遺傳因素和環(huán)境因素共同作用引起體質(zhì)量增加、脂肪積聚過多所致的慢性代謝性疾病[2]。肥胖癥無論在發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家,其患病率迅速上升,已成為全球性的流行疾病。本研究結(jié)果顯示,青島市成年人的肥胖患病率為12.7%,其中,男性肥胖患病率為14.4%,女性為11.0%,男性的肥胖患病率明顯高于女性,與1994年人口普查資料標(biāo)準(zhǔn)化后市區(qū)、近郊和遠(yuǎn)郊肥胖癥患病率分別為4.72%、2.13%、1.41%相比[3],青島市成年人肥胖人數(shù)逐年增加,患病率呈上升趨勢。
綜上所述,年齡增長、高脂肪和高鹽飲食、經(jīng)常性飲酒、靜態(tài)生活方式增多和體育鍛煉不足是導(dǎo)致體內(nèi)脂肪蓄積從而導(dǎo)致肥胖的重要因素。影響肥胖的因素中除了遺傳因素外,有很多主觀因素是可調(diào)控的,如減少肉類食物的攝入、增加體育鍛煉及減少汽車的使用等。社會各界應(yīng)多形式、多層次、多途徑地開展關(guān)于體育鍛煉及合理營養(yǎng)膳食的宣傳工作,以糾正不良生活習(xí)慣,改善體育鍛煉負(fù)荷量小、營養(yǎng)不合理的狀況,以積極的生活方式來防控肥胖。
【參考文獻(xiàn)】
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