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基于PRIC理論的圖像信息技術(shù)研究提綱
論文摘要: 本文利用PRIC(Pattern Recognition and Intel（略） Control,模式識(shí)別與智能控制)面向外部環(huán)境信息實(shí)現(xiàn)機(jī)器直接感知并做出相應(yīng)智能反映的技術(shù)特點(diǎn),融合信息、計(jì)算機(jī)、控制、模糊數(shù)學(xué)等交叉學(xué)科開(kāi)展以圖像信息的識(shí)別為前提的復(fù)雜背景下目標(biāo)識(shí)別（略）究,并將其應(yīng)用于軍事領(lǐng)域. 文章在闡述圖像識(shí)別基本理論的基礎(chǔ)上提出多種有效識(shí)別算法及其實(shí)用技術(shù).尤其是模糊加權(quán)的圖像匹配方法,利用直方圖的特性,引進(jìn)數(shù)學(xué)中的模糊加權(quán)概念,顯示各級(jí)量數(shù)在總量中所具有的重要程度,分別給予不同的級(jí)數(shù);在相關(guān)匹配中,先對(duì)（略）值進(jìn)行匹配,并運(yùn)用模糊加權(quán)模板的思想來(lái)處理要匹配的現(xiàn)場(chǎng)圖像,以獲得二值化的稀疏矩陣,再以模（略）相關(guān)運(yùn)算的乘法簡(jiǎn)化為稀疏矩陣的加法. 文章闡述,模糊加權(quán)的圖像匹配方法能夠使得整個(gè)識(shí)別過(guò)程不僅降低了運(yùn)算量,而且對(duì)噪聲污染具有較強(qiáng)的抗干擾性;同時(shí),系統(tǒng)能夠克服一般模板方法對(duì)環(huán)境亮（略）造成的匹配失誤;并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了模糊加權(quán)算法對(duì)NMI特征值能保持良好的穩(wěn)定性,且優(yōu)于灰度門限算法和邊緣檢測(cè)等算法. 為增強(qiáng)識(shí)別匹配的實(shí)用性,文章在給出模糊加權(quán)的NMI...
The dissertation take good advantage of PRIC(Patte（omitted）tion and Intelligent Control)technology, which realize mach（omitted）ly perceiving the external environment and make intelligent reflection. Its content involves in（omitted）science, computer, control theory, fuzzy mathematics and so on. The whole （omitted）on study rapid target identification and tracking under the complex background based on the image information identification and apply int（omitted） domain. Many effective image recognition a...
目錄:
摘要 第5-7頁(yè)
ABSTRACT 第7-8頁(yè)
1 緒論 第12-22頁(yè)
·PRIC 理論與圖像信息 第12頁(yè)
·圖像信息技術(shù) 第12-20頁(yè)
·圖像處理與識(shí)別 第13-20頁(yè)
·圖像信息技術(shù)在軍事上的應(yīng)用價(jià)值 第20頁(yè)
·主要內(nèi)容和章節(jié)安排 第20-22頁(yè)
2 制導(dǎo)武器中快速圖像識(shí)別算法研究 第22-62頁(yè)
·引言 第22-23頁(yè)
·圖像識(shí)別匹配要素 第23-24頁(yè)
·圖像識(shí)別匹配方法 第24-61頁(yè)
·基于灰度的圖像識(shí)別匹配算法 第24-33頁(yè)
·序貫相似性檢測(cè)算法 第25-27頁(yè)
·幅度排序相關(guān)算法 第27-30頁(yè)
·FFT 的相關(guān)算法 第30-31頁(yè)
·分層搜索的序貫判決算法 第31-33頁(yè)
·基于模糊加權(quán)模板的快速圖像匹配算法 第33-46頁(yè)
·概述 第33-34頁(yè)
·圖像加權(quán) 第34-39頁(yè)
·復(fù)雜背景下基于加權(quán)模板的匹配試驗(yàn) 第39-42頁(yè)
·加權(quán)模板圖像匹配的優(yōu)化 第42-46頁(yè)
·基于特征的圖像識(shí)別匹配 第46-52頁(yè)
·不變矩特征 第46-47頁(yè)
·奇異值特征 第47-52頁(yè)
·基于模糊加權(quán)模板與NMI 特征結(jié)合的圖像識(shí)別匹配 第52-61頁(yè)
·概述 第53-54頁(yè)
·二值圖像NMI 不變性分析 第54-55頁(yè)
·NMI 特征提取比較實(shí)驗(yàn) 第55-61頁(yè)
·本章小結(jié) 第61-62頁(yè)
3 圖像識(shí)別末制導(dǎo)尋的實(shí)用算法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù) 第62-94頁(yè)
·項(xiàng)目簡(jiǎn)介 第62-63頁(yè)
·實(shí)現(xiàn)目標(biāo)圖像識(shí)別末制導(dǎo)技術(shù)條件與設(shè)計(jì)原則 第63-65頁(yè)
·目標(biāo)圖像識(shí)別末制導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù) 第65-86頁(yè)
·復(fù)雜背景下的目標(biāo)圖像識(shí)別與跟蹤 第66-76頁(yè)
·粗匹配過(guò)程 第68-69頁(yè)
·NMI特征匹配過(guò)程 第69-70頁(yè)
·灰度匹配過(guò)程 第70-73頁(yè)
·模糊合成多維決策策略 第73-76頁(yè)
·實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的氣動(dòng)外形 第76-78頁(yè)
·快速糾偏的伺服結(jié)構(gòu)與控制過(guò)程 第78-86頁(yè)
·確立坐標(biāo)系 第78-79頁(yè)
·各坐標(biāo)系之間的關(guān)系 第79-81頁(yè)
·控制方程 第81頁(yè)
·炸彈飛行速度與目標(biāo)的偏差計(jì)算 第81-82頁(yè)
·末制導(dǎo)控制指令的最終作用 第82-84頁(yè)
·Fuzzy/PID 控制策略 第84-86頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)與分析 第86-93頁(yè)
·靜態(tài)實(shí)驗(yàn) 第86-89頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)設(shè)備和條件 第86頁(yè)
·結(jié)果分析 第86-89頁(yè)
·模擬地面、空中實(shí)驗(yàn) 第89-93頁(yè)
·地面實(shí)驗(yàn) 第89-91頁(yè)
·空中實(shí)驗(yàn) 第91-93頁(yè)
·本章小結(jié) 第93-94頁(yè)
4 圖像信息技術(shù)研究拓展 第94-135頁(yè)
·圖像形態(tài)學(xué)處理 第94-101頁(yè)
·圖像形態(tài)學(xué)處理概述 第94頁(yè)
·圖像形態(tài)學(xué)處理的基本運(yùn)算 第94-97頁(yè)
·圖像形態(tài)學(xué)處理的工業(yè)應(yīng)用 第97-101頁(yè)
·立體測(cè)量 第101-125頁(yè)
·雙視角幾何學(xué) 第101-104頁(yè)
·攝像機(jī)的標(biāo)定 第104-110頁(yè)
·立體測(cè)量Matlab 仿真平臺(tái) 第110-125頁(yè)
·圖像的采集 第110-111頁(yè)
·攝像機(jī)標(biāo)定 第111-120頁(yè)
·立體標(biāo)定 第120-123頁(yè)
·測(cè)量和立體重構(gòu) 第123-125頁(yè)
·基于.NET 的軟件平臺(tái) 第125-128頁(yè)
·拓展應(yīng)用 第128-134頁(yè)
·無(wú)人偵察機(jī)的圖像鏈接 第128-132頁(yè)
·原理概述 第128-129頁(yè)
·Matlab 仿真 第129-132頁(yè)
·衛(wèi)星圖像鏈接實(shí)例 第132頁(yè)
·軍事目標(biāo)的偵察與幾何重構(gòu) 第132-134頁(yè)
·本章小結(jié) 第134-135頁(yè)
5 結(jié)論及展望 第135-139頁(yè)
·結(jié)論 第135-136頁(yè)
·展望 第136-139頁(yè)
參考文獻(xiàn) 第139-147頁(yè)
附錄 第147-163頁(yè)
附錄I 與圖像信息技術(shù)研究相關(guān)的發(fā)明專利 第147-149頁(yè)
附錄II 科技成果鑒定 第149-160頁(yè)
附錄III 圖像信息技術(shù)研究相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng) 第160-163頁(yè)
致謝 第163-165頁(yè)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 第165-167頁(yè)
攻讀博士學(xué)位期間參加的主要科研項(xiàng)目 第167頁(yè)
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