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霧霾狀態(tài)下旅游目的地選擇方案的研究論文
摘要:霧霾的頻繁出現(xiàn)不僅影響著人們的生活, 還嚴重的影響了很多行業(yè)的發(fā)展, 其中就包括飛速發(fā)展的旅游業(yè)。天氣狀態(tài)以及空氣狀況也是旅行的一部分, 分析氣候狀況對于旅游目的地的選擇影響、霧霾對城市旅游產(chǎn)業(yè)的負面影響程度, 對于旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展顯得尤其重要。本文立層次分析模型, 把半定量半定性的問題定量化研究。選取資源環(huán)境、交通影響、旅游體驗作為決策層, 選取京津冀地區(qū)北京、天津、秦皇島、張家口、承德五個城市作為方案層, 建立層次分析模型, 綜合評價得出霧霾狀態(tài)對旅游目的地的選擇方案影響。
關鍵詞:霧霾; 旅游目的地; 選擇方案;
1.概述
根據(jù)《2016中國環(huán)境狀況公報》顯示, 2016年我國338個地級及以上城市中, 有84個城市環(huán)境空氣質量達標, 占全部城市數(shù)的24.9%;254個城市環(huán)境空氣質量超標, 占75.1%。在這些城市中有相當一部分霧霾嚴重地區(qū)同時也是我國的歷史文化名城, 旅游業(yè)是重要經(jīng)濟來源之一。霧霾的頻繁出現(xiàn)不僅影響著人們的生活, 還嚴重的影響了很多行業(yè)的發(fā)展, 其中就包括飛速發(fā)展的旅游業(yè)。目前, 已有多個研究結果顯示, 天氣狀態(tài)以及空氣狀況也是旅行的一部分, 去感受目的地的天氣及氣候狀態(tài)也是人們出行的目的之一。目前在我國每逢冬季, 華北霧霾嚴重污染地區(qū)有相當部分出行即是為了“躲霾”, 選擇海南或云南等空氣質量優(yōu)秀的地區(qū)感受空氣狀態(tài)帶來的身心愉悅。為此研究分析霧霾天氣對于旅游目的地的選擇影響、霧霾對城市旅游產(chǎn)業(yè)的負面影響程度, 對于旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展顯得尤其重要。
2.目的地選擇方案的分析研究
文獻研究表明, 吳必虎等認為游客在選擇旅游目的地時關心的因素有:出行距離、目的地類型、旅游景區(qū)吸引力、旅游價格等[1]。Beerli A認為影響旅游目的地形象的因素可歸納為自然資源, 一般公共設施, 旅游公共設施, 旅游者休閑娛樂, 文化、歷史和藝術, 政治和經(jīng)濟, 自然環(huán)境, 社會環(huán)境和地方氛圍9大方面[2]。其中天氣因素屬于旅游目的地的自然資源范疇, 天氣狀況會影響旅游出行者對目的地的選擇。而霧霾天氣除了對旅行者的身體健康會產(chǎn)生極大的不適影響外, 還會影響到旅行者的交通出行安全, 并對觀光質量、旅行心情、食宿購物、停留時間等旅游體驗都會產(chǎn)生影響, 并對城市整體的印象產(chǎn)生影響, 對未來城市的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來長期的不可忽略的負面影響。
2.1 建立層次分析模型
由于霧霾狀態(tài)對城市旅游的影響的資料的不完備性以及霧霾發(fā)生的不可確定性, 我們建立層次分析模型, 把半定量半定性的問題定量化研究。本文結合國內外研究資料, 選取資源環(huán)境、交通影響、旅游體驗作為決策層, 建立層次分析模型, 綜合評價得出霧霾狀態(tài)對旅游目的地的選擇方案影響。
2.2 構造判斷矩陣
評價過程中, 首先利用層次分析法確定各指標的相對重要性, 并對一些評價因子進行評分, 確定評價指標的權重, 將定性指標定量化, 該評價運用了1-9標度方法 (見表1) 。
涉及到采用層次分析法評價問題的主要困難在于, 有些因素不易定量地測量。人們憑借自己的經(jīng)驗和知識進行判斷, 當因素較多時更是無從下手, 我們采用下面兩個策略:一是不是把所有因素放在一起比較, 而是兩兩相互對比, 二是在對比中使用相對尺度, 以盡可能提高準確度, 如表1所示。
假設要比較某一層n個因素對上層一個因素的影響, 每次抽取兩個進行相互比較, 構建成對比較矩陣:
2.3 計算權重, 進行分析
為研究天氣狀態(tài)對出行目的地的選擇方案的影響, 在空氣良好狀態(tài)下和霧霾狀態(tài)下分別對游客進行問卷調查, 并結合旅游專家的意見, 構造判斷矩陣, 然后依次通過計算判斷矩陣最大特征根及對應的特征向量、層次單排序、層次總排序以及一致性檢驗等步驟, 得到出行目的地選擇方案及相關權重系數(shù)。
綜合評價層可以看出, 旅游資源環(huán)境的權重值為0.52, 它們是旅游資源開發(fā)的限制因素, 是出行旅游者首要考慮的因素。次之為旅游體驗, 權重值為0.30, 旅游體驗的好壞直接影響出行者對出行地的整體評價, 也關乎景區(qū)后續(xù)的宣傳及推廣。交通影響的權重值為0.18, 便利的交通及旅游設施也是游客對目的地選擇的重要指標。
從因子評價層6個因素的權重結果看, 旅游資源給人留下的最深刻印象就是其觀賞性, 權重占0.29, 是一個旅游區(qū)產(chǎn)生吸引力的重要因素。出色的游覽資源是吸引游客到來的主要因素, 直接關乎出行者對于目的地的評價;資源配置排在第二位, 權重值為0.23, 現(xiàn)代旅游的資源配置對于景區(qū)的發(fā)展意義重大, 除了本身資源環(huán)境的狀況, 資源配置是否合理, 食宿條件是否滿意, 是否讓出行者體會到方便, 也是旅游評價的重要因素;身體舒適度排在第三位, 權重值為0.16;排在第四位的是心情愉悅程度, 權重值為0.14;排在第五、第六位的就是具體交通工具的影響了, 現(xiàn)代旅游講求實效性, 注重簡便、快捷, 游客都希望有便捷的交通工具抵達目的地, 并且在較短時間內游覽較多地區(qū), 觀賞更多景點。
在霧霾狀態(tài)下, 人們在綜合評價層和因子評價層下對于目的地的評價完全不同。在綜合評價層, 旅游體驗超出資源環(huán)境的權重, 占比0.40, 躍升第一位;資源環(huán)境權重占比為0.32, 位于第二;交通影響的權重也大幅提升, 占比0.28。
霧霾狀態(tài)下, 從因子評價層6個因素的權重結果看, 可以看到, 因為在由于霧霾對人身體舒適度和心情愉悅程度的強烈影響, 身體舒適與心情愉悅的權重超過景區(qū)的觀賞性及資源配置因素, 占比分別為0.21和0.19。其次是景區(qū)本身的觀賞性, 由于霧霾對視線的影響, 權重降為0.19。由于霧霾對交通的影響, 嚴重狀態(tài)下, 會導致飛機延誤及高速堵塞及封閉, 所以目的地的交通影響權重有大幅提升, 航班出行與高速出行的權重分別升至0.14。
2.4 目的地選擇行為建模
根據(jù)上述分析, 不同的空氣狀態(tài)對于目的地的選擇評價標準有完全不同的結果。根據(jù)隨機效用理論, 不同的旅游目的地會對出行者產(chǎn)生某種效用, 效用因該目的地屬性、空氣的狀態(tài)以及游客的主體特性等因素而異.通過對有關專家、旅行社工作人員等用填表方式評分而得到其模糊得分, 計算評價結果采用羅森伯格———菲什拜因模型:
其中E為目的地選擇綜合評價值;Qi為第i個評價因子權重值, Pi為第i個評價因子的評價等級分值;n為評價因子的數(shù)目。根據(jù)模型可以得到對不同目的地的評價分數(shù)。其中評價等級因子Pi分為5級, 分別對應目的地評價標準指標處于“差”、“一般”、“較好”、“好”、“很好”, 結合專家意見, 設定其等級加權向量依次為[0, 0.1]、 (0.1, 0.3]、 (0.3, 0.5]、 (0.5, 0.7]、 (0.7, 1]。
3.研究結論
京津冀地區(qū)旅游資源豐富, 同時也是空氣污染嚴重地區(qū), 通過用目的地選擇評級模型的分析, 選取北京、天津、秦皇島、張家口、承德五個城市作為方案層, 對其進行分析, 得到可以看出霧霾天氣對于目的地選擇具有較強的影響, 并且評價結果與霧霾污染嚴重程度正相關。嚴重的霧霾天氣將不可避免的會使游客產(chǎn)生流失, 對旅游收入產(chǎn)生影響, 同時也對城市的旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來不可估量的負面影響。
4.結束語
本研究通過模型研究和實證分析, 在理論上驗證了社會熱點話題, 運用層次分析法為以后的進一步研究提供了理論基礎及實證基礎, 該算法平衡了定性評價中的主觀隨意性, 是定性分析與定量分析的結合, 可操作性強。通過對目的地評價方案的分析, 可以看到霧霾狀態(tài)對資源環(huán)境、交通影響、旅游因素對目的地選擇的權重變化。但是, 城市旅游目的地選擇除了與上述因素有關外, 還受旅游價格, 旅游動機等因素的影響, 使用此方法也可以結合更多因素對霧霾狀態(tài)下目的地選擇及旅游資源評價進行模糊分析。
參考文獻
[1]吳必虎等.中國城市居民旅游目的地選擇行為研究[J].地理學報, 1997, 52 (2) :97-103.
[2]Beerli A, Martín J D.Factors influencing destination image[J].Annals of Tourism Research, 2004, 31 (3) :657-681.
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[4]趙昕等.基于旅游動機的旅游目的地選擇行為分析[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息, 2014, 14 (5) :175-180.
[5]曹園園, 孫曉.基于層次分析法的鄭州市環(huán)城游憩帶旅游資源評價[J].河南大學學報 (自然科學版) 2008, 38 (5) :497-501.
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