基于最大熵原理的第三方物流企業(yè)的發(fā)展理念探析論文
隨著中國經濟的高速發(fā)展,國內第三方物流企業(yè)發(fā)展迅速,市場競爭也日趨激烈。但是,目前中國第三方物流企業(yè)由于存在經營成本高、管理水平差、市場占有率低等問題,致使其在物流外包領域沒有競爭優(yōu)勢,外商直接投資的擠出效應明顯。從當前中國物流業(yè)的發(fā)展狀況看,根本無法與國外的大型物流企業(yè)競爭,更談不上快速發(fā)展。因此,中國第三方物流企業(yè)必須對企業(yè)績效進行科學的評價,使其在市場競爭中立于不敗之地。
一、第三方物流企業(yè)績效評價弊端分析
科學、全面地分析和評判物流企業(yè)的運營績效已成為物流企業(yè)的迫切需要,而當前的物流企業(yè)績效評價體系及方法卻存在著許多弊端。
第一,第三方物流企業(yè)的績效評價在指標體系方面的弊端。由于對物流企業(yè)績效評價未形成系統(tǒng)、一致的定義,物流企業(yè)有多種的單一功能和多功能綜合的分別,使得專家學者在指標體系的選擇中側重點不同,從而形成了不同的指標體系;另外,指標選取原則的不一致也是指標體系無法統(tǒng)一的重要原因之一。
第二,第三方物流企業(yè)的績效評價方法在實際應用中存在的弊端。首先,指標的單位不同,獲得的數(shù)據(jù)無從比較,致使指標打分缺乏統(tǒng)一標準。其次,指標賦權方法存在問題,致使企業(yè)準確的績效評價實用性不強。賦權有主客觀兩種方法,主觀賦權法反映了專家的經驗,但專家經驗是對過去問題的認識,權數(shù)一旦確定就很少變動,很難反映客觀條件的新變化;客觀賦權法缺乏專家經驗和知識,但指標權數(shù)與指標值的實際數(shù)值是相聯(lián)系的,權數(shù)隨著客觀環(huán)境的變化而變化,這也反映了評價中的一種動態(tài)思想,因此評價結果有時會與經驗相悖。目前提出的主客觀組合賦權方法大多是簡單的相加或相乘,無法更好地體現(xiàn)主客觀各自的優(yōu)點,也無法有效地避免其各自的缺陷。
第三,在對物流企業(yè)進行績效評價時,需要企業(yè)的相關數(shù)據(jù),而現(xiàn)實中企業(yè)可能要隱藏部分數(shù)據(jù),使得合作者無法獲得需要的真實數(shù)據(jù),從而做出合理的抉擇變得很困難,這也是物流企業(yè)進行績效評價時不能避免的問題。
由于第三方物流企業(yè)是具有綜合性、復雜性特點的服務型企業(yè),考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,在指標的選取上可選擇具有代表性的企業(yè)權重和綜合評價值對評價指標體系進行改進,這是一個可嘗試的研究方向。因此,本文將針對企業(yè)績效評價的實際情況,在綜合指標體系的基礎上,運用基于最大熵原理的組合賦權方法,對第三方物流企業(yè)進行全面、量化的績效評價,從而為管理者提供決策支持。
二、第三方物流績效評價指標體系的重構
(一)“第三方物流企業(yè)”的界定
“第三方物流”是相對于“第一方”發(fā)貨人和“第二方”收貨人而言的,它是由供方與需方以外的物流企業(yè)提供物流服務的業(yè)務模式。第三方物流企業(yè)是為外部客戶管理、控制和提供物流服務作業(yè)的企業(yè);它既不是生產企業(yè),也不是銷售企業(yè),只是以合同的方式,在從生產到銷售的流通過程中,為客戶制定其需要的合理的物流方案,從而提供一整套物流服務活動(無形商品);它既沒有物流對象(有形商品)的所有權,也不參與物流對象(有形商品)買賣!暗谌轿锪髌髽I(yè)”的界定一般包括以下五個方面:第一,僅為客戶提供物流服務業(yè)務的企業(yè),具備一定規(guī)模,但不持有商品(有形商品)所有權和銷售權,即排除了自身具有物流部門的企業(yè)與機構;第二,根據(jù)客戶的需求,為客戶提供整合多項物流功能;第三,按照業(yè)務要求,企業(yè)自有或租用必要的物流服務設備,擁有一定的資產,排除無資產型企業(yè)或咨詢公司;第四,擁有較固定的服務客戶,并簽訂了物流服務合同,期限在一年以上;第五,具備物流信息服務系統(tǒng),應用信息系統(tǒng)對物流服務指揮和監(jiān)控。
(二)指標體系的獲得
1.指標的選取原則
(1)全面性原則。選取的評價指標應該能夠全面、準確地反映物流企業(yè)的評價目標,組成一個整體,在物流企業(yè)信息盡量充分的前提下,所選指標應盡可能地做到不遺漏、不冗長,指標數(shù)目盡可能少,并且各指標之間不應有強相關性,不應出現(xiàn)過多的信息包容和涵蓋,避免指標內涵重疊。
(2)可操作性原則?刹僮餍栽瓌t對于選擇評價指標、建立評價體系而言非常重要,是建立評價指標體系的前提?刹僮餍詮娬{的是數(shù)據(jù)具有收集的可行性,在設計指標的同時,應考慮數(shù)據(jù)收集的難度和周期性,缺少可操作性的指標是毫無意義的。
(3)客觀性原則。根據(jù)評價結果作出相應的決策就必須保證評價的客觀性,要求資料客觀、全面、準確、可靠,不可人為地刪減和添加,避免評價人員本身的主觀傾向性。
(4)可比性原則。為保證評價指標體系的廣泛適用性,評價指標間必須具有可比性。即:指標體系中所選取的指標,要盡量能反映出評價對象的一般性和共性特征,對評價范圍內的每一個評價對象都適用;評價指標在形式、時間等方面也要具有可比性;對于不同評價對象的一些個性特征也應盡量照顧到,靈活設置指標。但這類個性指標一般應處于從屬地位,作為通用的可比指標的補充。
(5)定量與定性結合的原則。由于物流企業(yè)的績效涉及到企業(yè)創(chuàng)新以及滿意度等企業(yè)形象問題,而這些方面很難進行量化,所以,評價指標體系的建立除了要對某些指標進行量化處理外,還應當使用一些定性指標對定量指標進行修正。
2.指標的獲得
關于物流企業(yè)績效評價的指標結構,國內外專家做了大量的工作。但現(xiàn)有的研究主要是依照平衡計分卡的分析框架,針對財務、客戶、內部業(yè)務、學習四個方面的指標進行的評價。但是第三方物流企業(yè)是一個提供個性化、多功能服務的企業(yè),內部業(yè)務無法兼顧其共性和特性;此外,物流企業(yè)又是一個現(xiàn)代化的創(chuàng)新型企業(yè),對其評價還應考慮企業(yè)的現(xiàn)代化軟硬件環(huán)境、對員工的激勵以及企業(yè)文化、創(chuàng)新等因素。因此,平衡記分卡方法中的內部業(yè)務可細分成經營運作和內部資源兩部分,同時再增加企業(yè)文化、創(chuàng)新率等軟性指標。即從財務、經營運作、內部資源、客戶和發(fā)展創(chuàng)新五個方面建立第三方物流企業(yè)績效評價指標體系(見表1),并進一步根據(jù)最大熵原理構建計算組合權系數(shù)的主客觀組合賦權模型,給出相應的計算方法。
(三)基于最大熵值原理的績效評價方法
1.最大熵模型及其數(shù)學表達
一般認為,指標選取和賦權只是對真實情況的主觀描寫,而反映真實概率最大化的指標和賦權才有意義,當只掌握部分真實情況時,就應該選取符合這些情況但熵 值最大的概率分布。而最大熵原理提出了一個求解概率分布的準則:要想求滿足約束條件下最客觀的概率分布,就必須使熵函數(shù)最大化,這個原理可表達為如下的數(shù)學規(guī)劃問題:
是由實驗觀測得到的各階統(tǒng)計矩的期望值。
2.基于最大熵原理的組合賦權模型
(2)模型的求解
由最大熵模型的性質可知,式(2)是只有一個線性約束的變量可分離的凸規(guī)劃模型,其全局最優(yōu)解為:
三、實證分析
(一)數(shù)據(jù)來源
考慮到樣本企業(yè)的代表性和相應指標數(shù)據(jù)的可獲得性,筆者根據(jù)中國交通協(xié)會等行業(yè)組織對中國物流百強企業(yè)的排名以及中國A股具有物流概念的上市公司的綜合情況,交叉選擇不同層次的10家企業(yè)作為考察樣本。利用各公司的財務報表獲取如財務、運營、內部資源等客觀數(shù)據(jù),通過對企業(yè)高層管理者、企業(yè)員工以及專家打分的客觀標準化處理獲取如創(chuàng)新率、員工獲取信息的能力等主觀數(shù)據(jù)。
(二)基于最大熵原理的組合賦權法計算
根據(jù)建立的模型,計算組合系數(shù)和10家企業(yè)的評價值,具體步驟如下:
(三)三種賦權方法獲得的權重比較
組合賦權獲得的權重與AHP和熵權法的權重都不同,組合權重與主觀賦權的趨勢接近,克服了熵權法在賦權時與主觀看法相悖的缺點(圖1)。
圖1 三種賦權權重比較圖
四、結論及啟示
物流已經成為企業(yè)在降低成本、提高勞動生產率以外的“第三利潤源泉”,在企業(yè)運行管理中具有極其重要的地位。要想使物流真正成為企業(yè)的“成本寶庫”、“利潤源泉”,就必須對物流活動進行科學有效的績效評價和分析。構建一個合理的指標評價體系,指標設定得越細越有利于評價整個企業(yè)的績效,可以發(fā)現(xiàn)更具體的問題。但由于數(shù)據(jù)的可得性不同,不同企業(yè)的服務項目以及核心項目不同,實際工作中指標選取要考慮側重點并做到合理適用。用基于最大熵原理的組合賦權方法進行計算,獲得的組合賦權的權重以及各個企業(yè)的綜合評價值,其組合權重顯然不是主客觀賦權方法的平均值,由此獲得的企業(yè)綜合評價值也不同于用主客觀方法獲得的那么一致或平緩。這使得組合賦權方法績效評價的研究具有一定的理論意義,是優(yōu)于AHP和熵權法的一種績效評價思想,對于第三方物流企業(yè)績效評價理論研究的深入和發(fā)展是一個有益的嘗試。
而基于最大熵原理的組合系數(shù)計算模型的運用可以保證計算結果是在滿足已知信息條件下最客觀可靠的組合系數(shù),具有合理性。在實用性上組合系數(shù)的計算是通過求解最大熵模型的對偶問題得到的。而因為對偶問題是一個單變量無約束的優(yōu)化問題,采用很多現(xiàn)有的軟件即可進行求解,而且計算量很小,更利于方案擇優(yōu),可以保證方法的實用性及評價的有效性。
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