電力系統(tǒng)負荷的混沌預(yù)測方法研究
導(dǎo)語：電力負荷預(yù)測是規(guī)劃電力系統(tǒng)的依據(jù)，直接影響著電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟的運行。隨著我國電力事業(yè)的飛速發(fā)展，對電力負荷預(yù)測精確性的要求越來越高。
摘要：隨著對電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的研究不斷取得新進展，混沌預(yù)測作為一種新興且有效的預(yù)測方法引起了人們的重點關(guān)注。文章基于混沌理論，對電力系統(tǒng)負荷的混沌預(yù)測方法做了簡要的闡述，并介紹了幾種常用且有效的混沌預(yù)測方法。
關(guān)鍵詞：混沌理論;預(yù)測;電力系統(tǒng);負荷
隨著我國電力事業(yè)的不斷發(fā)展，對電力負荷的預(yù)測方法也不斷進步。精確的電力負荷預(yù)測不僅是電力系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)，也關(guān)系著我國的電力系統(tǒng)經(jīng)濟、安全地運行。影響電力負荷預(yù)測精確性的因素很多，涉及到政治、經(jīng)濟、文化以及日照、雨量、溫度、濕度等。因此電力負荷預(yù)測是一項十分復(fù)雜的工作，具有不確定性和非線性的特點�；煦缡且环N由確定性系統(tǒng)產(chǎn)生，對初始條件有敏感依賴性的非周期運動，是介于確定性與隨機性之間的一種行為。把混沌理論用于電力負荷預(yù)測是一種科學上的創(chuàng)新。
1 電力負荷的預(yù)測方法
總的來說，現(xiàn)在常用的電力負荷預(yù)測方法大致可以分為兩類。第一類是傳統(tǒng)預(yù)測方法，這類方法包括時間序列法、回歸模型法、最小二乘法等，其基礎(chǔ)是數(shù)學理論;第二類是現(xiàn)代預(yù)測方法，是利
用人工智能領(lǐng)域的模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、灰色理論等研究成果不斷發(fā)展起來的負荷預(yù)測方法[1]。
經(jīng)常使用的卡爾曼濾波法、時間序列法、指數(shù)平滑法、回歸分析法等電力負荷預(yù)測方法都存在著局限性，預(yù)測的精度不高。隨著我國各行各業(yè)對電力的需求加大，新的負荷預(yù)測方法研究也相應(yīng)產(chǎn)生。
2 電力負荷的混沌特征分析
2.1 重構(gòu)相空間
根據(jù)重構(gòu)相空間理論，時間序列分析是可以引用混沌理論的，電力負荷的混沌預(yù)測方法即是根據(jù)重構(gòu)相空間理論而產(chǎn)生的。
將電力負荷序列用m1，m2，m3，…，mj表示，空間向量用以下方程表示
N1 = (m1，m1+s，…，m1+(x-1)s)T，
N2 = (m2，m2+s，…，m2+(x-1)s)T，
Ni = (mN，mN+s，…，mN+(x-1)s)T .
在以上表達式中，j為嵌入維數(shù)，s為延遲時間，N = j -(x - 1)s為向量序列的有效長度。選擇適當?shù)膕和x，微分同胚意義下的原系統(tǒng)的“動力學等價”即為集合在嵌入空間的“軌線”。合理的選擇延遲時間s和嵌入維數(shù)x，是電力負荷序列的相空間重構(gòu)的關(guān)鍵。選擇的s和x數(shù)值過大或過小都會使負荷序列的相空間不能充分展現(xiàn)負荷動力的 特性。
2.2 電力負荷的混沌特征
影響電力負荷的因素較多，包括政治條件、季節(jié)不同、氣候條件以及社會發(fā)展狀況等，因此使得實際上混沌的電力負荷序列是隨機變化的�；煦珙A(yù)測的前提是對電力負荷序列的混沌性識別。
識別電力負荷序列的混沌性可以從負荷序列的譜特征Poincare映象、相空間圖形等角度著手。在對混沌系統(tǒng)的奇怪吸引子進行描述時，應(yīng)該先著手研究在整個吸引子或無窮長的軌道上的動力系統(tǒng)之特征量，如Kolmogorov熵、Lyapunov指數(shù)、飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)等[2]。此外，還可以依據(jù)C-C方法、信息論法、真實矢量場法等方法對負荷序列的混沌性進行識別。在識別電力負荷的混沌性特征時，應(yīng)該用不同方法、從不同角度，以達到準確識別的目的。
3 混沌預(yù)測方法
最近幾年來，電力負荷的混沌預(yù)測方法逐漸興起。在采用混沌方法對電力負荷進行預(yù)測時，主要依據(jù)電力負荷的歷史時間序列而不需要引入假設(shè)，排除了人的主觀性，因此預(yù)測比較精確可信，提高了預(yù)測的精度和可信度。電力負荷的混沌預(yù)測方法包括以下幾種。
3.1 全域法
將軌跡中的全部點作為擬合對象，找出擬合對象規(guī)律的方法即所謂的全域法。在使用全域法進行預(yù)測時，由于擬合對象中有些離預(yù)測的時間點比較遠的數(shù)據(jù)，難以反映未來的變化情況，再加上實際歷史數(shù)據(jù)的有限性等，影響了預(yù)測的精確性。因此這種方法并不實用。
3.2 局域法
局域法的原理是根據(jù)擬合的相關(guān)點估計軌跡下一點走向，進而根據(jù)軌跡點的坐標得出預(yù)測值的坐標，以達到預(yù)測的目的。其中的相關(guān)點是指離相空間某個中心點最近的一些列軌跡點。局域法適用的范圍較廣而且具有實用性。
3.3 加權(quán)零階局域法
在上述重構(gòu)電力負荷相相空間的算法中，在對相空間中軌跡點進行擬合時，考慮中心點與相空間中各個軌跡點之間的距離。在采用加權(quán)零階局域法對電力負荷進行預(yù)測時，一個重要的參數(shù)就是中心點與各軌跡點之間的距離，與相空間中的中心點距離最近的那些軌跡點是決定預(yù)測是否準確的主要因素。因此，加權(quán)零階局域法將中心點與軌跡點之間的空間距離作為電力負荷預(yù)測參數(shù)引入預(yù)測過程可以提高對電力負荷預(yù)測的準確性。在加權(quán)零階局域法中，軌跡點在負荷預(yù)測中所占的比重與軌跡點到中心點的空間距離是成正比的。
3.4 基于最大Lyapunov指數(shù)的預(yù)測
運動狀態(tài)對運動的初值條件極為敏感混沌運動最基本的特點。很接近的2個運動初值所產(chǎn)生的運動軌道將按指數(shù)的方式隨時間推移而不斷的分離，其中描述這個指數(shù)的量就可以用Lyapunov指數(shù)λ。當Lyapunov指數(shù)λ< 0時，則相鄰點隨著時間的推移會不斷的靠攏最終合并成1個點，這種情況可以描述不動點以及周期的運動;當Lyapunov指數(shù)λ>0時，則2個相鄰點最終隨著時間推移而不斷遠離，這種情況可以描述運動軌道不穩(wěn)定的運動。如果λ>0時的運動軌道還有耗散、整體有界、存在捕捉區(qū)域等整體的穩(wěn)定因子，則會導(dǎo)致反復(fù)折疊的運動形式并形成混沌吸引子。因此，判斷系統(tǒng)是否屬于混沌行為的一種重要標準是故λ>0。在計算的時候只需要知道最大的Lyapunov指數(shù)λ是否大于0，便可以判斷其序列是否為混沌序列。
將系統(tǒng)的混沌吸引子用時間序列重建在高維相空間(拓撲結(jié)構(gòu)未改變)里，合理的選擇時間間隔Δt和延滯時間s即可以把存在于相空間里的較短的演化過程轉(zhuǎn)化預(yù)測問題來進行分析和研究。相空間重構(gòu)可以保存很多的混沌吸引子性質(zhì)，這種優(yōu)勢在于即使基礎(chǔ)比較淺的研究者也有可能成功的研究系統(tǒng)動力學。
假定有一混沌時間序列的變量m1，m2，…，mi，其序列時間間隔(單位時間)為Δt，延滯時間為s，嵌入維數(shù)為j，設(shè)j
M(t)=(m(t)，m(t-s)，…，m[t-(x-1)s])，
令nk= (mk，mk+s，mk+2s，…，mk+(m-1)s)T，其中k=1，2，…，i-(j-1)s，nk為相點。序列{nk}在j維空間中構(gòu)成1個相型，可以用于表示在某一瞬間該系統(tǒng)的狀態(tài)。將這些狀態(tài)點按時間增長的順序連接起來就可以用來描述系統(tǒng)在j維相空間中的運動軌跡。
4 結(jié)束語
電力負荷預(yù)測是規(guī)劃電力系統(tǒng)的依據(jù)，直接影響著電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟的運行。隨著我國電力事業(yè)的飛速發(fā)展，對電力負荷預(yù)測精確性的要求越來越高。使電力負荷預(yù)測方法研究具有了非常重要的現(xiàn)實意義。電力負荷的混沌預(yù)測方法是一種比較有效、且精確度較高的預(yù)測方法，應(yīng)引起人們的足夠重視。
參考文獻：
[1] 羅海洋,劉天琪,李興源.風電場短期風速的混沌預(yù)測方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2009(9):22-27.
[2] 夏昌浩,張毓哲.電力系統(tǒng)負荷預(yù)報方法綜述[J].電力學報,2011(22):63-65.
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