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專訪李開(kāi)復(fù)：迎接人工智能挑戰(zhàn) 我給出四方面建議
在《人工智能》書(shū)中，李開(kāi)復(fù)和王詠剛談到了人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，談到了人工智能作為技術(shù)在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，以及即將對(duì)科技、生活、教育、職業(yè)選擇和未來(lái)社會(huì)產(chǎn)生的影響。
2016年7月，確定離職Google加盟創(chuàng)新工場(chǎng)的工程師王詠剛收到李開(kāi)復(fù)郵件，后者談到是時(shí)候?qū)?ldquo;人工智能”有一個(gè)系統(tǒng)的梳——讓大眾讀者既能快速了解過(guò)去的AI發(fā)展史，又能對(duì)未來(lái)即將發(fā)生的變革做好思想準(zhǔn)備，特別是那些身處其間的年輕人。
這就是2017年4月面市的新書(shū)《人工智能》的發(fā)端之源。
在《人工智能》書(shū)中，李開(kāi)復(fù)和王詠剛談到了人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，談到了人工智能作為技術(shù)在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，以及即將對(duì)科技、生活、教育、職業(yè)選擇和未來(lái)社會(huì)產(chǎn)生的影響。
對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，人和人工智能的關(guān)系問(wèn)題，將會(huì)是當(dāng)前和未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，社會(huì)核心群體無(wú)法回避的問(wèn)題。
如何判斷《人工智能》不是出自AI之手?
不過(guò)，在談?wù)撽P(guān)系前，對(duì)于人工智能的正確認(rèn)知并不容易。
AlphaGo等引發(fā)的沖擊尚在繼續(xù)，從一開(kāi)始不相信機(jī)器會(huì)在圍棋這樣高深莫測(cè)的領(lǐng)域擊敗人類，到最后對(duì)人工智能的完全恐慌臣服，其中包含對(duì)人工智能真實(shí)的認(rèn)知。
比如，不少人開(kāi)始將每一個(gè)“對(duì)象”懷疑為人工智能。李開(kāi)復(fù)最愛(ài)談到的段子是“微信群辨識(shí)人工智能”，他說(shuō)自己因?yàn)楦鞣N關(guān)系被拉入了不少微信群，但總有人調(diào)侃“他”不是李開(kāi)復(fù)而是人工智能，而且語(yǔ)音、圖片和視頻都有可能作假，唯一驗(yàn)證的方法就是讓他發(fā)紅包出來(lái)。
這背后涉及人工智能現(xiàn)在可以做什么，將來(lái)還能做什么的認(rèn)知。不過(guò)，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人之于人工智能的最大區(qū)別，可能會(huì)在于感性、思考和跨領(lǐng)域的能力。
在《人工智能》新書(shū)發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)，李開(kāi)復(fù)還被記者的問(wèn)題逗樂(lè)了。新浪科技問(wèn)他，現(xiàn)在人工智能如此火熱，怎么讓人確定這本書(shū)不是出自“李開(kāi)復(fù).AI”的程序之手?
李開(kāi)復(fù)的回答饒有意味。他將問(wèn)題分為了兩大部分，一是在《人工智能》一書(shū)中，機(jī)器有可能實(shí)現(xiàn)寫(xiě)就的部分，二是未來(lái)十年內(nèi)人工智能都無(wú)法參與的部分。
首先，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為介紹人工智能、講訴人工智能歷史和預(yù)測(cè)人工智能未來(lái)的部分，機(jī)器在未來(lái)肯定可以實(shí)現(xiàn)，在這些“數(shù)據(jù)積累”和“經(jīng)驗(yàn)匯集”的領(lǐng)域，機(jī)器比人更有優(yōu)勢(shì)。
但涉及“意義”問(wèn)題，可能就會(huì)是人之所以區(qū)別于機(jī)器的所在。
李開(kāi)復(fù)拋出一連串問(wèn)題：“孩子教育怎么辦?”、“會(huì)不會(huì)教育出來(lái)都失業(yè)?”、“社會(huì)貧富差距是否會(huì)拉大?”、“巨頭和普通人權(quán)力會(huì)不會(huì)有變化?”，“越來(lái)越多的工作被取代后，人是否還需要工作?工作的意義又是什么?”
他解釋說(shuō)，跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來(lái)十年人工智能也無(wú)法達(dá)到。
實(shí)際上，同樣的問(wèn)題也出現(xiàn)在越來(lái)越多的行業(yè)，不僅是寫(xiě)作，更包括之前屬于“好工作”的金融、理工、醫(yī)學(xué)和律師等。
給青年的建議：學(xué)深、跨領(lǐng)域，走向服務(wù)業(yè)
面向這些正在學(xué)習(xí)的年輕人，李開(kāi)復(fù)給出了自己的建議：
首先是面向所有大學(xué)生，他認(rèn)為，可能需要思考的問(wèn)題是如何把所在領(lǐng)域?qū)W到特別深——深到人工智能無(wú)法取代。換而言之，新趨勢(shì)下的學(xué)習(xí)不僅要有興趣天賦，還要扎實(shí)努力，垂直縱深。
其次是跨領(lǐng)域會(huì)成為趨勢(shì)。因?yàn)槿斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面的天然優(yōu)勢(shì)，可能人類不得不需要通過(guò)跨領(lǐng)域的交錯(cuò)、結(jié)合，才能達(dá)到人工智能很難根據(jù)單一領(lǐng)域大數(shù)據(jù)推算的地步。比如在金融、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)和教育學(xué)等交叉結(jié)合點(diǎn)，就可能會(huì)出現(xiàn)一些新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)前景。
第三是文科領(lǐng)域的學(xué)生，李開(kāi)復(fù)表示可能會(huì)在人工智能時(shí)代迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì)。由于計(jì)算機(jī)在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領(lǐng)域的“無(wú)能”，文科涉及的領(lǐng)域或許會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì)。
李開(kāi)復(fù)還就此認(rèn)為，我們需要做好未來(lái)走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備了。
他所謂的服務(wù)業(yè)，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何讓自己更有愛(ài)、更受歡迎的行業(yè)……李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，這其實(shí)是一個(gè)確保人類對(duì)人工智能保有競(jìng)爭(zhēng)力的方法。
當(dāng)然，對(duì)于人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這位人工智能領(lǐng)域的博士的核心論點(diǎn)是“工具論”。他表示無(wú)論是走向任何領(lǐng)域，都要把人工智能這個(gè)工具用好。
比如金融專業(yè)的學(xué)生，可能需要了解智能投顧正在帶來(lái)的變革、AI量化交易有哪些新突破、AI在征信、信貸和區(qū)塊鏈等方面又如何施展拳腳?李開(kāi)復(fù)認(rèn)為只有真正理解并掌握這些技術(shù)，才能讓人立于不敗之地。
給傳統(tǒng)企業(yè)家建議：歸零、自我顛覆、尋求合作
而對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)和企業(yè)家，李開(kāi)復(fù)的核心建議是“歸零”和合作。
相比互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，他認(rèn)為人工智能帶來(lái)的顛覆性變革將更加廣泛、兇猛且跨領(lǐng)域。因?yàn)槿斯ぶ悄艿乃惴ㄊ强梢栽谝延谢A(chǔ)上超越式迭代的，這對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)家提出了新挑戰(zhàn)。
這就需要傳統(tǒng)企業(yè)家，首先在思想上“歸零”。不要因?yàn)楝F(xiàn)在企業(yè)的規(guī)模和存量，就擔(dān)心人工智能帶來(lái)的顛覆，進(jìn)而阻礙了革新和自我顛覆，“如果自己不顛覆自己，那別人也會(huì)來(lái)顛覆你。”
比如目前券商、銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)的企業(yè)家，可能還沒(méi)法做到通過(guò)人工智能的方式去開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。
“因?yàn)楣逃械腄NA、文化方式、過(guò)去的成功、已有的利潤(rùn)，都形成了一個(gè)巨大的包袱，讓他們無(wú)法放下。就好比柯達(dá)，明明知道數(shù)字相機(jī)的時(shí)代就要來(lái)臨，但還是脫離不了固有的思維，逃不出被顛覆的怪圈。”
所以對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)家來(lái)說(shuō)，要么成為少數(shù)者，擁抱人工智能，然后走到更高的高度。要么淪為被顛覆的角色，被下一個(gè)創(chuàng)新者用新的技術(shù)顛覆掉。“當(dāng)然，如果實(shí)在沒(méi)有辦法顛覆自我，那另一種選擇是把產(chǎn)業(yè)賣(mài)掉，然后轉(zhuǎn)行去做投資，否則會(huì)因?yàn)轭嵏瞾?lái)得兇猛快速，沉沒(méi)成本會(huì)越來(lái)越大。”
其次是尋找擁有解決方案的合作方。目前人工智能火熱的最明顯特征是相關(guān)領(lǐng)域人才特別貴，但李開(kāi)復(fù)認(rèn)為這可能還只是表象，而且就算是傳統(tǒng)企業(yè)家擁有強(qiáng)烈的變革決心、開(kāi)出高額價(jià)碼，也未必能夠打動(dòng)這些人才。
“因?yàn)槿魏我粋�(gè)頂尖人才都希望走得更順，希望能夠進(jìn)入一個(gè)更加符合職業(yè)前景的公司，比如一個(gè)已經(jīng)把大數(shù)據(jù)跑得很通暢的公司，所以他們也會(huì)更愿意進(jìn)入Google、BAT這樣的公司去發(fā)揮才華，而不是到一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)去和老板沒(méi)完沒(méi)了地溝通。”
于是可能還不只是人才貴的問(wèn)題，更加核心的是能否雇到的問(wèn)題。并且值得注意的是，這對(duì)于企業(yè)變革來(lái)說(shuō)，可能才只是第一步，還有接下來(lái)第二步、第三步需要邁出。
這樣的情況下，找到合適的解決方案合作方就變得重要。這種合作方既要懂人工智能技術(shù)，又要擁有人才等核心資源方面的能力。
李開(kāi)復(fù)表示，創(chuàng)新工場(chǎng)也在尋求這樣的機(jī)會(huì)，希望利用自身的資源和優(yōu)勢(shì)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)去實(shí)現(xiàn)新趨勢(shì)轉(zhuǎn)型，成為合作伙伴，探索解決方案。
給AI人才建議：找老司機(jī)、回到中國(guó)
實(shí)際上，創(chuàng)新工場(chǎng)之所以讓李開(kāi)復(fù)擁有這樣的底氣，正是在人工智能人才方面的投資布局。而且他們正在通過(guò)創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院，去復(fù)制李開(kāi)復(fù)在微軟亞洲研究院和Google中國(guó)的人才培養(yǎng)模式。
這種模式首先是借助老司機(jī)的傳幫帶。李開(kāi)復(fù)召喚了不少在Google、微軟工作的資深工程師，再讓這些擁有十年工作經(jīng)驗(yàn)的人帶10個(gè)、20個(gè)剛畢業(yè)的理工科頂尖人才，然后在6個(gè)月左右的集中學(xué)習(xí)、應(yīng)用和開(kāi)發(fā)中，成長(zhǎng)為人工智能方面的工程師。
其次是召喚更多在美工作的華人回歸中國(guó)。李開(kāi)復(fù)表示中國(guó)人都想回到中國(guó)工作，只是過(guò)去來(lái)看，學(xué)習(xí)和就業(yè)的機(jī)會(huì)方面，美國(guó)都享有優(yōu)勢(shì)。但現(xiàn)在人工智能趨勢(shì)來(lái)臨，類似在大系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)方面的需求，人工智能正在把一批又一批谷歌、微軟、亞馬遜培養(yǎng)出來(lái)的工程師吸引回國(guó)。
此外，還包括一些學(xué)界出來(lái)的科學(xué)家人才。李開(kāi)復(fù)認(rèn)為創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院的成立，核心目的之一也是希望通過(guò)科學(xué)家和商業(yè)人才的對(duì)接，產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值。
給創(chuàng)投建議：2B和2C都有機(jī)會(huì) 2B更容易
當(dāng)然，談及人工智能的商業(yè)應(yīng)用，李開(kāi)復(fù)還發(fā)表了他對(duì)商業(yè)模式的看法。
目前，市面上主要存在to B和to C兩種最主要的模式，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為都合適，但現(xiàn)階段來(lái)看，to B會(huì)更容易一些。
因?yàn)楝F(xiàn)在企業(yè)希望看到人工智能快速創(chuàng)造價(jià)值，而人工智能在to B方向更容易快速產(chǎn)生實(shí)際效益，比如銀行保險(xiǎn)、券商投資、二級(jí)市場(chǎng)等，這是過(guò)去企業(yè)和軟件行業(yè)都沒(méi)有看到的現(xiàn)象。
所以這位創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人判斷，當(dāng)足夠多的企業(yè)嘗到甜頭后，會(huì)形成一個(gè)“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”的浪潮，帶動(dòng)更多企業(yè)級(jí)應(yīng)用的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)。即便此前國(guó)內(nèi)的企業(yè)級(jí)軟件并不發(fā)達(dá)，但人工智能可以快速證明自我價(jià)值，并且讓to B市場(chǎng)可以快速成長(zhǎng)。
其次是to C市場(chǎng)，可能會(huì)相對(duì)困難一些，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧聿⒉皇且粋�(gè)應(yīng)用。
“雖然BAT已經(jīng)在面向to C的領(lǐng)域里應(yīng)用了諸多人工智能的技術(shù)，但這也是在他們擁有大量用戶、大量用戶數(shù)據(jù)和用戶變現(xiàn)的基礎(chǔ)上。如果一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)沒(méi)有自產(chǎn)流量，那大數(shù)據(jù)就無(wú)從談起，所以對(duì)to C的人工智能創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，起步并不容易。”
然而這也并不意味著to C就毫無(wú)機(jī)會(huì)可言。李開(kāi)復(fù)以國(guó)內(nèi)初創(chuàng)公司“用錢(qián)寶”舉例，在抓住一個(gè)重點(diǎn)垂直領(lǐng)域把流量做起來(lái)后，現(xiàn)在這家初創(chuàng)公司的每月平均放款可以達(dá)到150萬(wàn)筆，已經(jīng)超過(guò)了任何一家傳統(tǒng)銀行。
不過(guò)，李開(kāi)復(fù)最后也提醒稱，to C和to B的比較，會(huì)讓更多VC和創(chuàng)業(yè)者只看到前景而忽視了現(xiàn)狀——to B的人工智能企業(yè)雖然機(jī)會(huì)更多更大，但也需要之前有更長(zhǎng)的時(shí)間去孕育等待，而不是馬上就能指數(shù)式爆發(fā)成長(zhǎng)，一定要富有耐心去陪伴投資項(xiàng)目成長(zhǎng)。
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