金融調(diào)查報告
要去了解一件不明白的事情時，我們必須開展調(diào)查以搞清情況，并詳細地鉆研所獲的材料，最終形成調(diào)查報告。如何把調(diào)查報告做到重點突出呢？下面是小編精心整理的金融調(diào)查報告，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
金融調(diào)查報告1
1.調(diào)查設計
(1)CHFS抽樣設計：經(jīng)濟富裕地區(qū)(東部地區(qū))的樣本比重相對較大(樣本市縣中東中西部省份的比例為32:27:21，全國為34:27:38)，城鎮(zhèn)地區(qū)(相對于農(nóng)村地區(qū))的樣本比重相對較大(樣本中城鎮(zhèn)居委會與農(nóng)村村委會比例為181:139)，城鎮(zhèn)富裕家庭占比較大，樣本的地理分布比較均勻。
(2)數(shù)據(jù)核查：事后對所有受訪者進行(電話)回訪。
(3)拒訪率：CHFS的拒訪率低于國內(nèi)外相似或同類調(diào)查的拒訪率。
(4)數(shù)據(jù)代表性：人口統(tǒng)計學方面，CHFS調(diào)查數(shù)據(jù)在家庭規(guī)模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)比較一致，其中城市人口比例數(shù)據(jù)與國家統(tǒng)計局有差異(2019年CHFS數(shù)據(jù)按戶口計算為0.369，國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)為0.513，但是國家統(tǒng)計局公布的城鎮(zhèn)人口是指居住在城鎮(zhèn)范圍內(nèi)的全部常住人口，不是戶籍概念)。在居民收入總額上，CHFS和國家統(tǒng)計局公布的全國居民收入總額、城市和農(nóng)村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農(nóng)村和城市人均收入內(nèi)部構成上二者差距比較大。
(5)國內(nèi)有影響力的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)：中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)，中國家庭收入項目調(diào)查(CHIP)，中國綜合社會調(diào)查(CGSS)，中國健康與養(yǎng)老跟蹤調(diào)查(CHARLS)。
PPS(probability proportionate to size sampling)：按規(guī)模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規(guī)模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。PPS抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決于其初級抽樣單位的規(guī)模大小，初級抽樣單位規(guī)模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規(guī)模越小，被抽中的機率就越小。
2.家庭人口和工作特征
(1)2019年CHFS樣本數(shù)據(jù)顯示平均家庭規(guī)模為2.94人。少兒(15周歲以下)人口男女性別比為123:100，勞動年齡人口男女性別比為100.5:100，老年(60周歲以上)人口的男女性別小于1。
(2)無論是根據(jù)人口老齡化指標1(60周歲以上人口占總?cè)丝诒壤秊?0%，根據(jù)CHFS我國2019年該數(shù)據(jù)為16.34%)還是指標2(65周歲以上人口占總?cè)丝诒壤秊?%，我國為10.65%)都表明我國人口老齡化現(xiàn)象嚴重。少兒撫養(yǎng)比低于老年撫養(yǎng)比，且城市人口老齡化趨勢高于農(nóng)村。
(3)根據(jù)CHFS數(shù)據(jù)，我國初中及以下學歷的比例高達63.58%，年齡組越低的人群高學歷的比例越高。
(4)根據(jù)CHFS我國城市剩男、剩女(30周歲以上的未婚男女)的比例41:62，農(nóng)村為59:38。
(5)企業(yè)雇傭的勞動力占從業(yè)人員的比例高達62%，其中38.44%在私營或個體企業(yè)工作，大力發(fā)展工商業(yè)可能是解決中國勞動力就業(yè)的主要途徑，大力支持私營或個體企業(yè)的發(fā)展，中國勞動力就業(yè)壓力將可能得到緩解。
(6)具有博士學歷職工的工資收入低于碩士學歷職工的工資，在這個階段教育收入回報為負。
(7)隨著人口年齡降低，初中學歷以下人口比例顯著降低，義務教育效果明顯。
3.家庭非金融資產(chǎn)
(1)從土地的閑置率上看，在被征收土地歸為農(nóng)用土地的假設下，限制土地的占比也有9.97%。(這一數(shù)據(jù)與我觀察到的家鄉(xiāng)的情況正好相反，由于種糧補貼及蘋果價格上漲，農(nóng)民們甚至把部分荒山都開墾成土地了，根本看不到土地閑置的情形。)
(2)農(nóng)村勞動力的輸出比例為35.22%。
(3)受計劃生育政策的影響，1625周歲，2635周歲的農(nóng)村居民供給人數(shù)顯著小于其他年齡組，據(jù)此分析，勞動力輸出可能持續(xù)不足，“用工荒”現(xiàn)象可能長期存在。
(4)在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭中，有66.88%的農(nóng)業(yè)家庭以及72.68%的非農(nóng)業(yè)家庭沒有使用機械。
(5)政府對糧食作物與經(jīng)濟作物的補貼差異僅能縮小兩類農(nóng)作物生產(chǎn)收益差距的2.2%，富裕家庭可能獲得了更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼資金。(這是否與富裕家庭的生產(chǎn)規(guī)模更大有關系?)
(6)2019年非農(nóng)業(yè)戶籍家庭11.79%從事工商業(yè)，農(nóng)業(yè)戶籍家庭14.73%從事工商業(yè)項目。行業(yè)分布方面，批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、制造業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)、其他行業(yè)分列前5位。地區(qū)分布來看，東部地區(qū)家庭從事工商業(yè)活動更為積極。
(7)從戶主的平均受教育年限來看，2019年從事工商業(yè)的家庭戶主平均受教育年限為9.77年，高于未從事工商業(yè)家庭戶主平均受教育年限，后者為8.86年。大學本科以上學歷中，從事工商業(yè)活動的家庭戶主與未從事工商業(yè)活動家庭戶主獲得這些學歷占比差距不顯著。(大學本科以上學歷的家庭中創(chuàng)業(yè)比例低于大學本科以上學歷)隨著家庭工商業(yè)項目資產(chǎn)規(guī)模的增加，戶主平均受教育年限也增加。
(8)按行業(yè)來看，絕大部分行業(yè)對應的工商業(yè)項目資產(chǎn)規(guī)模小于40萬元。從工商業(yè)項目的取得方式看，通過創(chuàng)立工商業(yè)項目的方式獲得經(jīng)營項目的家庭占比為79.69%。從家庭對最主要工商業(yè)項目的占有份額來看，農(nóng)業(yè)戶籍家庭占有份額平均為93.27%，非農(nóng)業(yè)戶籍家庭為87.85%。從項目的組織形式來看，個體戶/個體工商戶是最為普遍的組織形式。
(9)個體戶/個體工商戶家庭每周平均工作時間6.51天，家庭獨資企業(yè)6.34天，有限責任公司5.41天，股份有限公司、合伙企業(yè)分別為6.18天、5.62天。
(10)2019年家庭主要從事的工商業(yè)項目以盈利為主，僅少數(shù)項目存在虧損現(xiàn)象。
(11)從銀行貸款的'資金流向來看，大企業(yè)或工商業(yè)獲得貸款的可能性更大。貸款申請被拒及害怕被拒而未提出申請的家庭占所有從事農(nóng)業(yè)或工商業(yè)家庭的10.7%。從貸款的年利率來看，農(nóng)業(yè)家庭與非農(nóng)業(yè)家庭非別為7.11%、5.96%。隨著貸款規(guī)模的增加，貸款的年利率大致呈遞減趨勢。非農(nóng)業(yè)家庭主要采用抵押貸款，農(nóng)業(yè)家庭主要采用信用貸款。不管是農(nóng)業(yè)家庭還是非農(nóng)業(yè)家庭向民間金融住址借款的占比均較小。不管是農(nóng)業(yè)家庭還是非農(nóng)業(yè)家庭，絕大部分借款都沒有收取利息。
(12)非農(nóng)業(yè)戶籍家庭自有住房擁有率為85.39%，農(nóng)業(yè)戶籍家庭為92.60%。2019年中國城市有房家庭戶均擁有住房1.22套。11.88%的城市家庭未擁有住房，69.05%的擁有一套住房，15.44%擁有兩套住房，3.63%的擁有三套以上(城市家庭有房率比較高，但炒房的比例并不高，未來商品房的需求可能在于城市化)。2019年城市人均建筑面積為38.89%，人均使用面積上升到33.76%。中小戶型商品房(建筑面積小于等于90平方)占比為44.89%。2019年中期，有13.94%的非農(nóng)業(yè)戶籍家庭為購買住房而向銀行貸款，還有7.88%的非農(nóng)業(yè)戶籍家庭通過銀行以外的其他渠道借款以獲得住房。(住房貸款的比例低于我以前的預期)戶主年齡在30-40周歲之間的家庭，貸款總額平均為家庭年收入的11倍之多，收入處于最低25%的那部分家庭貸款額達到了年收入的32倍之多。
(13)約14.53%的家庭擁有常見車輛如轎車、客車和貨車等。排名前3位的汽車品牌分別是大眾、豐田、別克。第一輛汽車從銀行借款或通過其他途徑借款的占擁有汽車家庭的24.33%，為第二輛汽車負債的家庭占擁有兩輛以上汽車家庭的14.29%。家庭為汽車購買保險比較普遍，但為其他車輛購買保險較少。每類汽車險種，沒有理賠的家庭購買占比都比理賠家庭的購買占比低，汽車保險的逆向選擇明顯。
(14)在其他資產(chǎn)種類的分布上，農(nóng)業(yè)家庭和非農(nóng)業(yè)家庭持有金銀首飾最為普遍。
4.家庭金融資產(chǎn)
(1)金融市場參與率分別為：銀行存款60.91%，股票8.84%，債券0.77%，基金4.24%，衍生品0.05%，金融理財產(chǎn)品1.10%。其中股票市場、基金市場、銀行存款以及民間金融的參與率與學歷(博士以下)成正相關，與年齡成反相關。博士在股票市場與民間金融市場的參與率顯著低于碩士，在基金與銀行存款市場的參與率高于碩士。
(2)家庭金融資產(chǎn)平均為6.38萬元，中位數(shù)為6000元，金融資產(chǎn)在家庭之間的分布不均勻。戶主受教育程度與家庭持有金融資產(chǎn)(或無風險資產(chǎn))總量成正相關(博士除外)，與年齡反相關。戶主受教育程度與家庭持有風險資產(chǎn)總量正相關(博士除外)，在年齡段的分布上44周歲以下家庭持有家庭風險資產(chǎn)最多，60周歲次之，45-59周歲最少。家庭風險資產(chǎn)的占比平均為9.98%，與戶主受教育程度正相關(博士除外)，與年齡反相關。(博士群體更保守么?)
(3)從活期存款與定期存款來看，城鄉(xiāng)家庭活期存款與定期存款的中位數(shù)分別相差4000元與3萬元，城鄉(xiāng)差距較大。農(nóng)村家庭股票賬戶現(xiàn)金余額均值、中位數(shù)均高于城市家庭，表明農(nóng)村家庭股票賬戶資金閑置情況更嚴重。股票投資盈利的家庭占比為22.17%，學歷與炒股賺錢之間沒有必然關系，隨著年齡的增加，炒股賺錢比例遞增。炒股借貸的比例為1.70%，平均借貸金額為6.29萬元，比例較小，但金額較大。50%以上的家庭沒有從基金投資中獲利。
5.家庭負債
(1)家庭房產(chǎn)負債比例為(2513/8438)29.78%，其中銀行貸款比例為(846戶)10.03%，貸款均值為22.85萬元;民間借款比例為(1667戶)19.76%，借款均值為5.37萬元。家庭教育負債比例為7.93%，均值為12798元。
(2)除了住房、汽車、商業(yè)、教育、信用卡負債之外，其他負債的主要目的是看病，占40.41%，其次是娶媳婦，15.40%。家庭其他負債的主要來源是近親。民間借款的家庭比例為34.95%。
6.家庭保險與保障
(1)44.2%的被調(diào)查居民沒有養(yǎng)老保險。農(nóng)業(yè)戶籍居民64.36%主要靠子女養(yǎng)老，非農(nóng)業(yè)戶籍為49.17%。目前離休金與退休金之間，以及離退休內(nèi)部行業(yè)之間差距較大(養(yǎng)老保險改革勢在必行)。0.38%的農(nóng)業(yè)戶籍居民與4.76%的非農(nóng)業(yè)戶籍居民有企業(yè)年金。從行業(yè)來看，國家機關、黨群組織、企事業(yè)單位負責人擁有企業(yè)年金的比例為6.26%，占比最高，其次為專業(yè)技術人員為4.4%。年金人均領取余額，前者為1627元，后者為5131元。年均繳納方面，二者差距不大。
(2)社會基本醫(yī)保的平均覆蓋率為89.17%，城鄉(xiāng)差別不大。商業(yè)保險方面，農(nóng)業(yè)戶籍居民92.86%沒有任何商業(yè)保險，非農(nóng)業(yè)戶籍居民，85.37%沒有任何商業(yè)保險。
7.家庭支出與收入
(1)家庭總支出由食品支出(27%)、衣著支出(6%)、生活居住支出(17%)、日用品與耐用消費品支出(6%)、醫(yī)療保健支出(8%)、交通通信支出(20%包含交通工具的購買支出)、教育娛樂支出(14%)及其他支出(2%)構成。農(nóng)村居民年均消費支出為城市居民的51%，且家庭消費不均等的程度在農(nóng)村居民內(nèi)部更加突出。城鄉(xiāng)居民在醫(yī)療保健支出上相差無幾，考慮到城鄉(xiāng)收入差別，農(nóng)村居民的醫(yī)保負擔更重。城鎮(zhèn)居民的轉(zhuǎn)移支出占其收入的比重約為11%，農(nóng)村為14%。
(2)居民家庭年收入的均值與中位數(shù)之比約為2.9:1，意味著居民收入分配不平等程度高。2019年我國城鄉(xiāng)居民轉(zhuǎn)移性收入為3884元，轉(zhuǎn)移性支出為6052元(差額去了哪里?)。公務員家庭相對于非公務員家庭來說，年轉(zhuǎn)移收入的總量高出32%，來自非親屬的轉(zhuǎn)移收入比例也大大高于后者。
(3)無論是城鎮(zhèn)家庭還是農(nóng)村家庭儲蓄的最主要目的是為了子女教育。子女教育和結婚、養(yǎng)老以及買房是我國家庭儲蓄的三個主要原因。
8.家庭財富
(1)城市家庭資產(chǎn)達到均值的占14.30%，農(nóng)村家庭資產(chǎn)達到均值的占21.34%。
(2)樣本家庭中沒有負債的占到61.78%。
金融調(diào)查報告2
作為西南財經(jīng)大學攜手中國人民銀行共同開展的一項重大科研項目，中國家庭金融調(diào)查旨在通過科學的抽樣，采用現(xiàn)代調(diào)查技術和調(diào)查管理手段，在全國范圍內(nèi)收集有關中國家庭金融微觀層次的相關信息，如住房資產(chǎn)和金融財富、負債和信貸約束、收支、社會保障和保險、代際轉(zhuǎn)移支付、人口特征和就業(yè)、支付習慣等，以便為國內(nèi)外研究者提供研究中國家庭金融問題的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)，為國家制定宏觀經(jīng)濟金融政策提供參考。
該報告基于全國25個省、80個縣、320個社區(qū)共8438個家庭的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)匯總分析形成，涉及家庭資產(chǎn)、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數(shù)據(jù)，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。中國人民銀行研究局局長張建華，西南財經(jīng)大學校長張宗益，國家統(tǒng)計局中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心副主任潘建成，原中國人民銀行貨幣政策委員會委員、清華大學“長江學者”特聘教授李稻葵，西南財經(jīng)大學副校長馬驍，西南財經(jīng)大學“長江學者”特聘教授、中國家庭金融調(diào)查與研究中心主任甘犁以及來自北京大學、清華大學、中國人民大學、天津大學、中央財經(jīng)大學、對外經(jīng)貿(mào)大學、西南財經(jīng)大學等國內(nèi)知名高校相關研究領域的專家學者參加了報告發(fā)布會。
權威數(shù)據(jù)，填補國內(nèi)空白
家庭金融的相關數(shù)據(jù)直觀反應了家庭在經(jīng)濟金融活動中的行為決策，對于中央銀行進行宏觀調(diào)控，防范金融風險具有重要意義。家庭金融在國際上早已得到廣泛關注和高度重視。20xx年美國金融學會(AFA)年會上，AFA主席、哈佛大學教授John Campbell斷言，家庭金融將會成為金融學中繼資產(chǎn)定價、公司金融后第三個重要的研究領域。20xx年，美國聯(lián)邦儲備委員會宣布，將本應于2019年舉行的消費者金融調(diào)查(SCF)提前到當年進行，以便及時直觀地了解美國家庭財務受金融危機影響的情況。美聯(lián)儲主席伯南克認為，為詳細了解各類家庭受到金融危機的影響，美聯(lián)儲需要直接觀察各個家庭的財務變化。伴隨著中國作為新興經(jīng)濟體的快速崛起，中國的經(jīng)濟走向也成為影響世界經(jīng)濟穩(wěn)定的重要因素，作為最基礎的我國國民家庭金融行為也成為世界關注的焦點。
針對中國微觀家庭金融數(shù)據(jù)匱乏的現(xiàn)狀，2019年4月，西南財經(jīng)大學與中國人民銀行強強聯(lián)手，整合高校與政府機構優(yōu)勢資源，成立了西南財經(jīng)大學中國家庭金融調(diào)查與研究中心，中心是迄今國內(nèi)最為權威的研究中國家庭金融微觀問題的機構之一。
此次《中國家庭金融調(diào)查報告》的問世，共歷時三年，歷經(jīng)前期籌備、中期調(diào)研、后期數(shù)據(jù)整理、報告撰寫四個階段。32個調(diào)查小組、343人次，經(jīng)過對全國25個省、80個縣(市)、320個社區(qū)(村)，8438份有效樣本的科學分析形成的《中國家庭金融調(diào)查報告》，以其權威性和詳實的內(nèi)容填補了行業(yè)空白，是我國家庭金融微觀數(shù)據(jù)領域的重大突破。此報告既是西財倡導求真務實學風、推動中國問題中國研究的重要收獲，也是西財與央行攜手面向社會重大需求進行協(xié)同創(chuàng)新的階段性成果。
對此，中國人民銀行研究局張健華局長表示：“針對中國家庭開展金融調(diào)查是全面深入了解消費金融現(xiàn)狀的一個重要的手段和前提，對政府、金融界和學術界都具有重要意義。相信此次《中國家庭金融調(diào)查報告》調(diào)研數(shù)據(jù)的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價值的補充，還將為政府和監(jiān)管層制定重要政策提供有益參考�！�
關注家庭，聚焦民生熱點
家庭是社會最重要的微觀主體，是政府政策的最終受眾。資產(chǎn)配置、借款、貸款、保險、消費、投資等需求，以及家庭對經(jīng)濟變化的反應等家庭的金融行為，都對個人生活水平的提高及國家綜合實力的提升有很大影響。此次《中國家庭金融調(diào)查報告》提供了一系列關于中國家庭金融狀況的數(shù)據(jù)，其中包括：
——家庭儲蓄。中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調(diào)查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在于廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在于沒有足夠的收入。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是減少收入不均。中國政府《xx發(fā)展規(guī)劃綱要》提出的“工資增長和GDP増長速度要求同步,勞動報酬增長和勞動生產(chǎn)率提高同步”的政策的實施，將有助于降低中國的儲蓄率。
——住房資產(chǎn)。中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于世界平均的60%。其中，城市家庭為85.39%。城市家庭擁有兩套以上住房的家庭占19.07%。城市家庭第一套住房價值平均為84.10萬，成本價格平均19.10萬，市價-成本比為4.4;城市家庭第二套住房價值平均為95.67萬，成本價格平均為39.33萬，市價-成本比為2.43。因此，城市住房收益可觀。
——住房貸款。非農(nóng)家庭購房貸款總額平均為28.39萬元，占家庭總債務的47%;農(nóng)業(yè)家庭購房貸款總額平均為12.22萬元，占家庭總債務的32%。住房貸款總額遠遠大于家庭年收入，戶主年齡在30-40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多。
——股票投資。調(diào)查中，盈利的家庭占22.27%;盈虧平衡的家庭占21.82%;虧損的家庭比例達56.01%。高達77%的炒股家庭沒有從股市賺錢。隨著年齡的增加，炒股賺錢的比例呈增加的態(tài)勢。
——衍生品及債券市場。家庭對衍生品市場參與率為0.05%;家庭對金融理財產(chǎn)品市場參與率為1.10%。這與我國衍生品市場和債券市場發(fā)展滯后的現(xiàn)實基本吻合。
——家庭資產(chǎn)。中國家庭資產(chǎn)平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農(nóng)村家庭平均為37.70萬元。家庭資產(chǎn)中金融資產(chǎn)為6.37萬元，占總資產(chǎn)8.76%，非金融資產(chǎn)為66.40萬元，占91.24%。
——家庭負債。中國家庭負債平均為6.26萬元，城市家庭平均為10.08萬元，農(nóng)村家庭平均為3.65萬元。中國家庭總體資產(chǎn)負債率為4.76%，城市家庭為4.08%，農(nóng)村家庭為9.81%，農(nóng)村家庭負債較重。
——家庭財富。中國家庭財富凈值平均為115.54萬元，城市家庭平均為237.52萬元，農(nóng)村家庭平均為32.20萬元。
——養(yǎng)老保障。中國居民中44.2%無任何形式的養(yǎng)老保障，僅有54.8%的人有養(yǎng)老保障。退休后養(yǎng)老金收入：總體月平均753.95元;城市月平均1557.67元;農(nóng)村月平均188.67元。
——家庭教育。九年制義務教育和高考擴招效果明顯，“80后”有初中以下比例僅為7.5%，而大學畢業(yè)比例則高達并穩(wěn)定在19%。大學教育及碩士生教育回報顯著。本科學歷收入是大專或高職學歷的1.75倍，碩士學歷收入則為本科學歷的1.73倍，而博士學歷收入則只有碩士學歷的70%。另外，到海外接受高等教育已經(jīng)成為中國公民重要選擇之一。中國家庭中9.78%在校大學生(含研究生)留學海外。在有15歲以下小孩家庭中，8.31%打算送小孩出國，29.43%看情況決定是否送小孩出國。中國高等教育已經(jīng)面臨著激烈的國際競爭，還將面臨更為激烈的競爭。
本次報告還得到了關于城市“剩女”及農(nóng)村“剩男”、汽車消費、農(nóng)業(yè)用地閑置等眾多關乎“民生熱點現(xiàn)象”的分析數(shù)據(jù)，為相關經(jīng)濟政策的研究與制定提供了有價值的參考。
西南財經(jīng)大學張宗益校長表示：“大學是文化傳承與學術創(chuàng)新的重地，也是精神塑造與風尚引領的高地。第一、中國家庭金融調(diào)查研究開啟了實證研究中國經(jīng)濟金融問題又一個重要而富于前景的學術領域，也是西南財經(jīng)大學與中國人民銀行攜手面向社會重大需求開展協(xié)同創(chuàng)新的有益探索;中國家庭金融調(diào)查報告是西南財經(jīng)大學以自己的學術創(chuàng)新能力關注國計民生、勇?lián)鐣姑纳鷦芋w現(xiàn)。
金融調(diào)查報告3
報告的發(fā)現(xiàn)包括，中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭儲蓄率為60.6%。中國較高儲蓄的根本原因是儲蓄分布的差異，廣大民眾并不缺少消費動機，而是沒有足夠的收入。
在住房資產(chǎn)方面，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于市場想象和世界平均水平。城市家庭第一套住房市價與成本之比為4.4，城市住房收益可觀。
該報告歷時三年，對全國25個省份、80個縣（市）、320個社區(qū)（村）進行了入戶調(diào)查，獲得有效問卷8438份，調(diào)查成果將建成中國家庭金融微觀領域的基礎性數(shù)據(jù)庫，與社會共享。
家庭金融的相關數(shù)據(jù)直接反映了家庭在經(jīng)濟金融活動中的行為決策，對于央行進行宏觀調(diào)控，防范金融風險具有重要意義。在美國，消費者金融調(diào)查（SCF）是美聯(lián)儲投入巨資與芝加哥大學合作完成的一項長期性調(diào)查。金融危機之后，美聯(lián)儲為直觀了解美國家庭財務受金融危機影響狀況，甚至將本因20xx年進行的調(diào)查提前到了20xx年。而我國，之前在此領域仍是空白。
收入前10%家庭儲蓄占比74.9%
中國家庭金融調(diào)查在全國范圍收集并統(tǒng)計家庭金融行為的微觀信息，主要包括：住房資產(chǎn)和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會保障、家庭支出與收入等方面內(nèi)容。
報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒有足夠的消費動機，而是沒有足夠的收入。目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點。政府一直在采取措施刺激國內(nèi)居民消費需求，但效果甚微。
截至20xx年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處于較高水平。然而從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調(diào)查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%�？芍涫杖胝妓屑彝タ芍涫杖氲�56.96%，收入不均現(xiàn)象非常嚴重。也就是說，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。
“增加消費、減少儲蓄最有效的政策是減少收入不均。高儲蓄的根本原因不是廣大民眾沒有足夠的消費動機，而是廣大民眾沒有足夠的收入去消費�！敝袊彝ソ鹑谡{(diào)查與研究中心主任、西南財大經(jīng)管學院院長甘犁教授認為，可以通過各地提高最低工資標準來改變收入不均的現(xiàn)象，從而實現(xiàn)中國政府《xx發(fā)展規(guī)劃綱要》中提出的“工資增長和GDP增長速度要求同步，勞動報酬增長和勞動生產(chǎn)率提高同步”。中國人民銀行研究局局長張健華認為，增加消費可以通過增加低收入家庭的消費能力和消費結構升級完成。
事實上，中國經(jīng)濟的結構正在改變，市場力量正在推動著消費力的提高�！跋M力從20xx年開始，每年提高0.7%。原因就是勞動力市場發(fā)生重大變化，廉價勞動力供給開始小于需求，可支配收入在提高。”清華大學教授李稻葵（微博）補充道。
自有住房擁有率近90%
報告數(shù)據(jù)顯示，目前中國家庭自有住房擁有率為89.68%，高于世界平均住房擁有率為63%的水平。20xx年，中國城市戶均擁有住房已經(jīng)超過1套，平均為1.22套，農(nóng)村為1.15套。我國的自有住房擁有率，農(nóng)村高于城市，中西部地區(qū)高于東部地區(qū)。但這并不與市場上旺盛的剛性需求存在矛盾。
“一方面，中國有相當一部分人群離開已有房產(chǎn)的家鄉(xiāng)，到外地或大城市生活，這是房產(chǎn)剛性需求的一種表現(xiàn)�！崩畹究忉�。
另一方面，房產(chǎn)已成為中國家庭資產(chǎn)增值最快的財產(chǎn)�！皳碛蟹慨a(chǎn)的家庭這幾年都有很高的收益率，有房子的家庭還想買兩三套�！备世缪a充。城市中第一套住房的總收益率均值為340.31%，第二套為143.25%，第三套為96.70%。
甘犁教授認為，此份報告提供了詳盡的基礎數(shù)據(jù)，人口結構、家庭信息、教育需求、儲蓄狀況等。希望社會各界能充分利用這些數(shù)據(jù)資源，從不同角度和視野來分析包括房地產(chǎn)在內(nèi)的中國經(jīng)濟問題。
金融調(diào)查報告4
中國首份《中國家庭金融調(diào)查報告》近日引來廣泛爭論和質(zhì)疑。報告稱：中國家庭凈總資產(chǎn)高出美國家庭21%，城市戶口家庭的平均資產(chǎn)已達247萬元，全國的自有住房擁有率高達89.68%。
這些數(shù)據(jù)是如何出爐的，為何中國家庭資產(chǎn)會超出美國?中國之聲近日專訪了《報告》團隊領軍人、中國家庭金融調(diào)查與研究中心主任、西南財經(jīng)大學經(jīng)濟學院院長甘犁。
采訪中甘犁說，不曾想到一份《報告》的發(fā)布會引起如此廣泛的爭論和質(zhì)疑。他首先表示，可以肯定的是，數(shù)據(jù)結果來自全國性的抽樣調(diào)查。
甘犁：抽樣方式和美國美聯(lián)儲抽樣方式是一樣的。第一，我們在全國隨機抽了8438戶進行入戶調(diào)查，在很多宏觀數(shù)據(jù)上，我們都進行了比較。第二是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)，包括了所有資產(chǎn)，有房產(chǎn)、家庭的金融資產(chǎn)，就是銀行存款、股票市場、各種債券甚至黃金等。還包括了家庭的汽車、家庭的工商業(yè)、土地。所以，這是一個非常完整的資產(chǎn)總量的描述。我們的資產(chǎn)描述跟美國的資產(chǎn)描述也是具有可比性的。
在質(zhì)疑者看來，盡管中國的發(fā)展有目共睹，但要說中國家庭凈資產(chǎn)比美國高出兩成以上，他們并不認同了。對此，甘犁的解釋，中國家庭總資產(chǎn)超越美國，很大程度上來自房產(chǎn)的估值。
甘犁：中國家庭的房產(chǎn)占總資產(chǎn)比例的70%，美國只有30%。我們愛買房子，房產(chǎn)又漲的比較快，而美國在金融危機以后房產(chǎn)縮水比例很高。所以美國的資產(chǎn)在縮水，我們的資產(chǎn)因為房產(chǎn)的原因在增加。然后我們的家庭人口越多，人口基數(shù)比較大，所以全國所有家庭資產(chǎn)加起來超過了美國全國所有家庭加起來的資產(chǎn)的總額，但是人均只有美國的四分之一。
中國家庭總資產(chǎn)中金融資產(chǎn)只有5%，而美國是38%;反過來，中國家庭總資產(chǎn)70%都是房產(chǎn)，而美國卻只有30%左右。這樣一種家庭資產(chǎn)結構在甘犁看來，風險很大。
甘犁：20年前的日本因為房產(chǎn)泡沫，導致了日本全國總資產(chǎn)遠遠超過了美國。但是泡沫破滅了以后，日本到現(xiàn)在為止的全國總資產(chǎn)只有美國的60%，比我們低更多了。
談到為什么中國住房擁有率會近90%時，甘犁說，這與計算方式有關，更與家庭定義有關。
甘犁：城市是全國平均，農(nóng)村現(xiàn)在90%多的家庭是有房子的，所以這樣平均下來，城市就只有85%-86%擁有住房。我們根據(jù)了國際上調(diào)查機構擁有的家庭定義，有幾種情況是覺得自己沒有住房，但我們把他算進住房。一是人屋分離的情況;二是啃老族。
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