sql語句優(yōu)化的知識

時間：2024-10-19 12:13:33 Oracle認(rèn)證我要投稿

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關(guān)于sql語句優(yōu)化的知識

　　用IN寫出來的SQL的優(yōu)點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現(xiàn)代軟件開發(fā)的風(fēng)格。

關(guān)于sql語句優(yōu)化的知識

　　但是用IN的SQL性能總是比較低的，從ORACLE執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別：

　　ORACLE試圖將其轉(zhuǎn)換成多個表的連接，如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉(zhuǎn)換的過程。一般的SQL都可以轉(zhuǎn)換成功，但對于含有分組統(tǒng)計等方面的SQL就不能轉(zhuǎn)換了。

　　推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的SQL當(dāng)中盡量不采用IN操作符。

　　NOT IN操作符

　　此操作是強(qiáng)列推薦不使用的，因為它不能應(yīng)用表的索引。

　　推薦方案：用NOT EXISTS 或(外連接+判斷為空)方案代替

　　<> 操作符(不等于)

　　不等于操作符是永遠(yuǎn)不會用到索引的，因此對它的處理只會產(chǎn)生全表掃描。

　　推薦方案：用其它相同功能的操作運(yùn)算代替，如

　　a<>0 改為 a>0 or a<0

　　a<>’’ 改為 a>’’

　　IS NULL 或IS NOT NULL操作(判斷字段是否為空)

　　判斷字段是否為空一般是不會應(yīng)用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。

　　推薦方案：

　　用其它相同功能的操作運(yùn)算代替，如

　　a is not null 改為 a>0 或a>’’等。

　　不允許字段為空，而用一個缺省值代替空值，如業(yè)擴(kuò)申請中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請。

　　建立位圖索引(有分區(qū)的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數(shù)據(jù)塊鎖的現(xiàn)象)

　　> 及 < 操作符(大于或小于操作符)

　　大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進(jìn)行優(yōu)化，如一個表有100萬記錄，一個數(shù)值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

　　LIKE操作符

　　LIKE操作符可以應(yīng)用通配符查詢，里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產(chǎn)生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業(yè)編號后面的戶標(biāo)識號可來查詢營業(yè)編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。

　　UNION操作符

　　UNION在進(jìn)行表鏈接后會篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實際大部分應(yīng)用中是不會產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：

　　select * from gc_dfys

　　union

　　select * from ls_jg_dfys

　　這個SQL在運(yùn)行時先取出兩個表的結(jié)果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。

　　推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結(jié)果合并后就返回。

　　select * from gc_dfys

　　union all

　　select * from ls_jg_dfys

　　SQL書寫的影響

　　同一功能同一性能不同寫法SQL的影響

　　如一個SQL在A程序員寫的為

　　Select * from zl_yhjbqk

　　B程序員寫的為

　　Select * from dlyx.zl_yhjbqk(帶表所有者的前綴)

　　C程序員寫的為

　　Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大寫表名)

　　D程序員寫的為

　　Select *　from DLYX.ZLYHJBQK(中間多了空格)

　　以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時間是一樣的，但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內(nèi)存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共享內(nèi)存也只會留下一次的分析結(jié)果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息，ORACLE也可以準(zhǔn)確統(tǒng)計SQL的執(zhí)行頻率。

　　WHERE后面的條件順序影響

　　WHERE子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會產(chǎn)生直接的影響，如

　　Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1

　　Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1　and dy_dj = '1KV以下'

　　以上兩個SQL中dy_dj(電壓等級)及xh_bz(銷戶標(biāo)志)兩個字段都沒進(jìn)行索引，所以執(zhí)行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內(nèi)比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，而在進(jìn)行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。

　　查詢表順序的影響

　　在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執(zhí)行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對表進(jìn)行統(tǒng)計分析的情況下ORACLE會按表出現(xiàn)的順序進(jìn)行鏈接，由此因為表的順序不對會產(chǎn)生十分耗服務(wù)器資源的數(shù)據(jù)交叉。(注：如果對表進(jìn)行了統(tǒng)計分析，ORACLE會自動先進(jìn)小表的鏈接，再進(jìn)行大表的鏈接)

　　SQL語句索引的利用

　　對操作符的優(yōu)化(見上節(jié))

　　對條件字段的一些優(yōu)化

　　采用函數(shù)處理的字段不能利用索引，如：

　　substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’

　　trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，優(yōu)化處理：

　　sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq

　　進(jìn)行了顯式或隱式的運(yùn)算的字段不能進(jìn)行索引，如：

　　ss_df+20>50，優(yōu)化處理：ss_df>30

　　‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’

　　sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5

　　hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉(zhuǎn)換，因為hbs_bh字段是字符型。