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寶潔供應(yīng)鏈通過優(yōu)化減少庫存案例解析
在創(chuàng)建了在消費者方面沒有不穩(wěn)定狀況的理想模型后，BiosGroup開始引入不穩(wěn)定性，并測量其影響。下面是小編為大家分享寶潔供應(yīng)鏈通過優(yōu)化減少庫存案例解析，歡迎大家閱讀瀏覽。
一、案例分析
幾年前，有兩個數(shù)字讓寶潔的高層寢食難安。一個是庫存數(shù)據(jù)：在寶潔的分銷體系中，有價值38億美元的庫存。另一個是脫銷量。在零售店或折扣店中最重要的2,000種商品中，任何時刻都有11%的商品脫銷。令人不解的是，系統(tǒng)中的大量庫存并未降低脫銷量。庫存堆積如山，而顧客卻經(jīng)常因為庫存管理人員無法找到相應(yīng)商品而買不到寶潔的產(chǎn)品。
雖然公司制定過多種方案，但小修小補不足以為庫存問題提供突破性的解決方法，為此，寶潔定下了目標(biāo)：在不惡化脫銷問題的前提下，減少10億美元庫存。咨詢公司BiosGroup的幫助下，找到了更為激進(jìn)的方法：打造了一個靈活性和適應(yīng)性更高、以顧客為中心的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。
二、合作：尋求適應(yīng)性
幾年前，寶潔的經(jīng)理人花三天時間拜訪了好幾個公司，接觸研究人員和咨詢顧問，尋求供應(yīng)鏈管理中最近的創(chuàng)新。其中一個公司是BiosGroup，這是一家利用新科技解決復(fù)雜商業(yè)問題的咨詢及軟件開發(fā)公司。劉易斯(JohnLewis)是當(dāng)時寶潔的物流副總裁，他很欣賞BiosGroup的合伙創(chuàng)始人、理論生物學(xué)家考夫曼(StuartKauffman)所著的《宇宙為家》一書。
在此書中，考夫曼研究了類混沌狀態(tài)的生物領(lǐng)域中的"自組織"的潛在原則，并探討了如何將這些原則應(yīng)用在其他的領(lǐng)域(從進(jìn)化論的觀點來說，自組織是指一個系統(tǒng)在遺傳、變異和優(yōu)勝劣汰機制的作用下，組織結(jié)構(gòu)和運行模式不斷地自我完善，從而不斷提高其對于環(huán)境的適應(yīng)能力的過程---編者注)。
BiosGroup將供應(yīng)鏈看作復(fù)雜的適應(yīng)性系統(tǒng)，并在這方面進(jìn)行了領(lǐng)先的探索。他們的一個專長領(lǐng)域是創(chuàng)建電腦模型，證明企業(yè)如何模仿自然界的自組織，分析各種刺激源如何影響這些模型，并提出戰(zhàn)略手段提高企業(yè)的效率。
急劇變化的環(huán)境要求寶潔公司的管理層變得更加敏捷、快速和高效，公司意識到，必須擁有更加具有適應(yīng)性的供應(yīng)鏈。而現(xiàn)有的做法無法縮短訂貨至發(fā)貨的循環(huán)周期，削減不必要的安全存貨(safetyinventory，是指公司為了避免供應(yīng)短缺而保留在手上的超出定購量的庫存)，并且向快速流通配送(flow-through)的方向轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理方法無法降低庫存，而BiosGroup則可能幫助寶潔做到這一點，為此寶潔要求BiosGroup將庫存減少50%。
以往的供應(yīng)鏈管理軟件提供了允許企業(yè)規(guī)劃和管理產(chǎn)品流動、設(shè)計運輸網(wǎng)絡(luò)并安排生產(chǎn)的方案，BiosGroup的解決方案卻大相徑庭。該公司的研究人員創(chuàng)建了一個模型，形象地描繪了虛擬世界里產(chǎn)品在系統(tǒng)中的流動。通過創(chuàng)建和操縱這一虛擬世界，BiosGroup和寶潔能比以前更準(zhǔn)確地測量各種需求變化和分銷決策的影響。
三、建模：模擬供應(yīng)鏈
為了模擬寶潔的供應(yīng)鏈，BiosGroup運用了被稱為"基于供應(yīng)鏈實體(agent)的建模"技術(shù)。在模型建立的過程中，小的軟件模塊代表了系統(tǒng)中各種實體組成部分。一個實體代表生產(chǎn)線，其他實體則代表貨車、倉庫、客戶和消費者。BiosGroup首先為去頭屑洗發(fā)水產(chǎn)品建立了運輸和后勤模型。
模型代表了一個理想的情形，其中的消費者每天都在同樣的商店購物，每次購買一瓶洗發(fā)水，支付同樣的價格。在這個理想世界中，每件事情都有條不紊地平穩(wěn)發(fā)展著，供應(yīng)鏈就像瑞士手表一般以精確和可預(yù)測的方式工作。BiosGroup公司將這種效率稱為"層流(LaminarFlow)"---這是一個流體力學(xué)的術(shù)語，物理學(xué)的這個分支研究的是水和其他液體的運動和作用。
為了更好地理解層流的概念，請想象一條安靜的河流，沒有激流或瀑布，一切都平穩(wěn)地向前流動。而如果是"湍流"，水的流動就很難預(yù)料，要么突然停止，或者發(fā)生其他改變。如果它停止，就像一個劃獨木舟的人突然被困在漩渦中。商業(yè)上類似的情況則是存貨在倉庫中堆積。層流可以防止堆積;在任何時候，一切都流暢地移動。純粹的層流在供應(yīng)鏈中是不可能實現(xiàn)的，但它可以作為一個目標(biāo)。
在創(chuàng)建了在消費者方面沒有不穩(wěn)定狀況的理想模型后，BiosGroup開始引入不穩(wěn)定性，并測量其影響。這被稱為"基于事件的模擬器"，這些模型是根據(jù)消費者行為的概率分布(比如他們何時購物、購買多少)以及貨架的狀態(tài)(即產(chǎn)品是否脫銷)來建立的。
該模擬器也來自特別促銷活動的概率分布：當(dāng)產(chǎn)品為通常價格時，一個消費者會買一個產(chǎn)品，而當(dāng)產(chǎn)品是特價時，他可能購買兩到三個。BiosGroup也考慮了在寶潔洗發(fā)水脫銷時，消費者購買競爭對手的產(chǎn)品的可能性等等，力圖把握供給和需求的復(fù)雜性。
當(dāng)模型中加入了真實世界的不穩(wěn)定性，BiosGroup便能測量，當(dāng)寶潔變動供應(yīng)鏈的各部分，整個系統(tǒng)會如何表現(xiàn)。該項目團(tuán)隊進(jìn)行了數(shù)千次模擬，希望向?qū)殱嵳故�，�?yīng)如何做出改善，以求變得更有效率并將存貨成本減半。
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