大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用類型

　　如今，大多企業(yè)已經(jīng)開始開始部署大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與多種工具,旨在分析收集到的海量數(shù)據(jù)，這就意味這我們已經(jīng)大數(shù)據(jù)進(jìn)入應(yīng)用開發(fā)與部署階段,因此最重要的是著眼于具體軟件。截至目前,我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了三種主要大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型:

　　淺層應(yīng)用,包括執(zhí)行客戶流失分析并圍繞通用型分析工具進(jìn)行開發(fā)(例如Dataminr與DataRobot等)。

　　這些應(yīng)用由數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)支持,從而執(zhí)行經(jīng)過嚴(yán)格定義的任務(wù)流程。這些應(yīng)用通常只能在運(yùn)行基礎(chǔ)之上提供淺層分析能力。

　　這些由分析模型與報(bào)告機(jī)制驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用由數(shù)據(jù)科學(xué)家及服務(wù)專家進(jìn)行開發(fā)與維護(hù)——他們往往來自管理咨詢企業(yè),且充分理解相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域及最終用戶需求。最終用戶通常為商業(yè)分析師。

　　應(yīng)用能夠處理大數(shù)據(jù),但無法實(shí)現(xiàn)任何形式的預(yù)測或預(yù)測性分析(例如Socrata及Zuora)。這類應(yīng)用可能面向水平或垂直體系,其能夠?yàn)樽罱K用戶——主要為商業(yè)分析師——提供理解數(shù)據(jù)并形成結(jié)論報(bào)告的能力。作為實(shí)例,紐約市就利用Socrata系統(tǒng)創(chuàng)建財(cái)務(wù)報(bào)告。

　　具備嵌入式預(yù)測性分析的'應(yīng)用。此類應(yīng)用未來將分為以下兩種類別:

　　1.包含預(yù)測模型,并由數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)開發(fā)與定期更新。這意味著應(yīng)用供應(yīng)商必須擁有強(qiáng)大的服務(wù)能力以支持軟件功能。此類應(yīng)用包括AgileOne、OPower、Zephyr Health、Duetto以及Data Xu與Media Math等在線廣告應(yīng)用方案。

　　2.所使用的預(yù)測模型可由應(yīng)用本身自動(dòng)構(gòu)建。此類應(yīng)用廠商包括Oration與Namogoo。

　　歸屬于這一類別的應(yīng)用可能面向橫向(例如AgileOne與Namogoo)或垂直領(lǐng)域(例如OPower、Duetto或者Oration)。

　　這三種大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型可被視為應(yīng)用領(lǐng)域的開創(chuàng)者,如今以其為基礎(chǔ)又有第四種見解型應(yīng)用開始出現(xiàn)。之前提到的第三種應(yīng)用同見解型應(yīng)用最為接近,但二者間又存在著重要差異:其能夠做出預(yù)測,但無法形成見解。

　　換言之,第三種應(yīng)用無法根據(jù)預(yù)測結(jié)果執(zhí)行對應(yīng)操作。相反,它們依賴于用戶來識別特定預(yù)測結(jié)果并執(zhí)行對應(yīng)行為。

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