房地產(chǎn)調(diào)控論文
論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章,簡(jiǎn)稱之為論文。它既是探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的一種手段,又是描述學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種工具。它包括學(xué)年論文、畢業(yè)論文、學(xué)位論文、科技論文、成果論文等。
房地產(chǎn)調(diào)控論文1
摘要:過(guò)去20多年來(lái)房地產(chǎn)行業(yè)的飛速發(fā)展, 對(duì)中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控起到了巨大的作用, 也極大地影響了人們的生活.在眾多影響居民消費(fèi)水平的因素中, 關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)對(duì)其產(chǎn)生的影響不容小覷.本文通過(guò)1992年-20xx年的相關(guān)數(shù)據(jù), 利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)建立數(shù)學(xué)模型, 用模型來(lái)分析房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)有無(wú)影響以及影響程度的大小, 然后在關(guān)于房地產(chǎn)的調(diào)控方面提出了建議措施.
關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià)波動(dòng); 城鎮(zhèn)居民消費(fèi); 影響程度; 模型檢驗(yàn);
1 引言
從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中我們可以知道, 影響居民消費(fèi)的主要因素是收入及其擁有的財(cái)富量.這里的財(cái)富不僅僅是指金融資產(chǎn)價(jià)值, 還包括實(shí)體資產(chǎn), 其中房產(chǎn)占了很大比重.庇古的財(cái)富效益理論中提到物價(jià)變動(dòng)也是影響居民消費(fèi)的重要因素.經(jīng)過(guò)1998年的房改以來(lái), 房地產(chǎn)的這把烈火燒遍大江南北, 20xx年住宅商品房平均銷售價(jià)格也由1992年的每平方米996元上漲到6473元, 增長(zhǎng)了6.5倍, 在北京、上海等一線城市房屋收入比甚至都超過(guò)了20, 對(duì)居民的生活產(chǎn)生了重要影響.國(guó)內(nèi)外的學(xué)者對(duì)這個(gè)問(wèn)題有截然相反的兩種態(tài)度, 例如Case、Yoshikawa、藏旭恒、陳淑云等學(xué)者認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)具有明顯作用;而Elliott、Sock-Yong Phang、李成武、周建軍等則認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)不具有刺激作用.總結(jié)為房地產(chǎn)價(jià)格的上漲會(huì)帶來(lái)幾方面的影響:導(dǎo)致有房者財(cái)富的增加, 從而提高了居民消費(fèi)能力;導(dǎo)致無(wú)房者的購(gòu)房壓力, 在收入不變的情況下, 變相的減少了其他消費(fèi)的能力或者說(shuō)總量;對(duì)于房地產(chǎn)消費(fèi)來(lái)說(shuō), 房地產(chǎn)價(jià)格的上漲會(huì)促進(jìn)房地產(chǎn)投資, 促進(jìn)房產(chǎn)消費(fèi).因此通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型的來(lái)研究房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng), 從中分析其對(duì)居民消費(fèi)影響的關(guān)系具有極為重要的意義.
2 模型的設(shè)定
2.1 變量選擇與樣本數(shù)據(jù)
為了直觀確切地研究房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出Y的影響, 選擇能影響居民消費(fèi)的變量住宅商品房平均銷售價(jià)格 (元/平方米) 為X1、人均GDP (元) 為X2、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (%) 為X3.1992-20xx年解釋變量與被解釋變量的相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示, 來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》.
2.2 模型數(shù)學(xué)形式的確定
2.2.1 分析設(shè)定模型
住宅商品房平均銷售價(jià)格X1意義:住宅商品房?jī)r(jià)格越高, 表明該地越發(fā)達(dá), 人民生活水平越高, 人均消費(fèi)支出也將越高, 可見(jiàn)二者是正相關(guān)關(guān)系;人均生產(chǎn)總值X2意義:人均生產(chǎn)總值越高, 每個(gè)個(gè)體擁有的財(cái)富將越多, 購(gòu)買能力也越強(qiáng), 人均消費(fèi)支出也將越高, 可見(jiàn)二者是正相關(guān)關(guān)系;城鎮(zhèn)登記失業(yè)率X3意義:城鎮(zhèn)登記失業(yè)率較高, 表明自愿失業(yè)者人數(shù)增多, 居民更加地追求高質(zhì)量的生活, 人民生活水平越高人均消費(fèi)支出也將越高, 或者失業(yè)率是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快時(shí)一些被淘汰的失業(yè)者引起的, 此時(shí)人們生活水平整體還是提高, 可見(jiàn)二者也是正相關(guān)關(guān)系.為驗(yàn)證被解釋變量與解釋變量間的具體關(guān)系, 首先利用EViews作趨勢(shì)圖和散點(diǎn)圖, 結(jié)果均顯示出Y與X1、X2幾乎呈現(xiàn)線性增長(zhǎng), 而X3在多數(shù)年份呈現(xiàn)水平波動(dòng).可以初步建立方程模型為 (μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)) :
2.2.2 對(duì)模型做回歸
根據(jù)回歸結(jié)果, 模型寫(xiě)為如下:
3 模型的檢驗(yàn)及修正
3.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
由回歸結(jié)果可知:在其他因素不變的情況下, 當(dāng)平均每平方米商品房銷售價(jià)格增長(zhǎng)1元、人均GDP每增長(zhǎng)1元、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率每增加1%, 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出將分別增加0.2363元、0.3217元、969.28元.符號(hào)符合經(jīng)濟(jì)意義, 該模型可初步通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn).
3.2 統(tǒng)計(jì)意義上的檢驗(yàn)
3.2.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) (R檢驗(yàn))
R=0.9987, R=0.9985, 說(shuō)明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合很好, 即解釋變量"住宅商品房平均銷售價(jià)格 (X1) 、人均GDP (X2) 、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (X3) "對(duì)被解釋變量"城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出 (Y) "的絕大部分差異做出了解釋.
3.2.2 F檢驗(yàn)
針對(duì)H0:β1=β2=β3=0, 給定顯著性水平α=0.05, 在F分布表中查出自由度為k=3和n-k-1=20的臨界值Fα (3, 20) =8.66, 由F=5112>Fα (3, 20) =8.66, 應(yīng)拒絕原假設(shè)H0:β1=β2=β3=0, 說(shuō)明回歸方程顯著, 即列入模型的解釋變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)被解釋變量有顯著影響.
3.2.3 t檢驗(yàn)
分別針對(duì)H0:βj=0 (j=0, 1, 2, 3) , 給定顯著性水平α=0.05, 查t分布表的自由度為n-k-1=20的臨界值tα/2 (n-k-1) =2.086.由圖2中的數(shù)據(jù)可得, 與β0、β1、β2、β3對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為-4.75、2.52、21.83、10.74, 其絕對(duì)值全都大于tα/2 (n-k) =2.101, 這說(shuō)明在顯著水平α=0.05下, 分別都應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)H0:βj=0, 也就是說(shuō), 當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下, 解釋變量分別對(duì)被解釋變量都有顯著影響.
3.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
3.3.1 多重共線性檢驗(yàn) (簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法)
檢驗(yàn):用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法檢驗(yàn)多重共線性, 得到結(jié)果為:X1與X2的相關(guān)系數(shù)為0.9743、X1與X3的相關(guān)系數(shù)為0.6675、X2與X3之間的相關(guān)系數(shù)為0.7010, 可見(jiàn)自變量之間存在多重共線性.
修正:采用逐步回歸法來(lái)修正多重共線性, 分別用Y和自變量做回歸, 發(fā)現(xiàn)回歸結(jié)果中X2對(duì)Y的貢獻(xiàn)最大, 因此引入X2作為基礎(chǔ)變量, 然后依次加入X1和X3發(fā)現(xiàn)加入X1時(shí)模型顯著變好, 再依次引入X3發(fā)現(xiàn)最終模型沒(méi)有更好的改善.通過(guò)分析確定了最終函數(shù)應(yīng)為Y=f (X2, X1) , 所以使用Y=1594.9685+0.3696X2+0.1383X1.
3.3.2 異方差性檢驗(yàn) (white檢驗(yàn)法)
檢驗(yàn):利用white檢驗(yàn)法對(duì)回歸模型進(jìn)行異方差性檢驗(yàn), 結(jié)果為:n R=16.9467, 由White檢驗(yàn)知, 在α=0.05下, 查X分布表, 得臨界值X (0.05)<7.81<n R=16.9467, 所以模型中存在異方差.
修正:利用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行修正, 首先假設(shè)權(quán)重為W1=1/resid^2, 生成新變量:GENR W1=1/resid^2, 然后做回歸:LS (W=W1) Y C X2X1, 得到模型為:Y=20xx.5749+0.3075X2+0.5113X1, 當(dāng)再次對(duì)所得新模型再次進(jìn)行WHITE檢驗(yàn)時(shí), 新模型已不存在異方差.因此修正后的模型可用.
3.3.3 自相關(guān)性檢驗(yàn) (偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法)
檢驗(yàn):用偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)自相關(guān)性.假設(shè)滯后期為12, 得到殘差與各期相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù).可知, 模型中不存在一階自相關(guān), 更不存在高階自相關(guān).所以模型最終確定為Y=20xx.5749+0.3075X2+0.5113X1.
4 研究結(jié)論及建議措施
4.1 研究結(jié)論及其解釋
模型經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)以及修正之后最終確定為Y=20xx.5749+0.3075X2+0.5113X1.表明商品房平均銷售價(jià)格和人均GDP都對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平有影響.
在商品房以及人均GDP價(jià)格不變時(shí), 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)為20xx.5479元.這部分不受收入高低的影響消費(fèi)屬于自發(fā)消費(fèi), 多用于生活必需品等.符合生活實(shí)際和經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋.當(dāng)其他因素不變, 商品房平均銷售價(jià)格每增長(zhǎng)1元/平方米、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增加0.5113元, 可見(jiàn)房?jī)r(jià)上漲的速度超過(guò)了居民消費(fèi)水平的上漲速度, 政府應(yīng)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)調(diào)控房地產(chǎn)價(jià)格.當(dāng)其他因素不變時(shí), 人均GDP每增長(zhǎng)1元、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)0.3075元, 可見(jiàn)居民手里的消費(fèi)大約占收入的1/3, 表明當(dāng)居民收入提高時(shí), 并不會(huì)選擇全部將其消費(fèi), 還會(huì)有2/3的用于儲(chǔ)蓄或者投資等.綜上所述, 最終所得模型在經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)上完全能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象, 且各項(xiàng)檢驗(yàn)均通過(guò), 因此確定為最終模型.
4.2 建議措施
4.2.1 健全房屋信息發(fā)布機(jī)制
應(yīng)建立一個(gè)完善、公開(kāi)透明的信息發(fā)布平臺(tái), 能夠發(fā)布房地產(chǎn)商以及政府的市場(chǎng)信息也可以查詢每一個(gè)居民的基本住房信息.在公布信息時(shí)盡可能地完善、詳盡、透明, 這樣不但可以減少尋租行為的發(fā)生也可以監(jiān)管房地產(chǎn)商, 而且可以減少信息不對(duì)稱產(chǎn)生的問(wèn)題, 也方便政府進(jìn)行宏觀調(diào)控, 建立良好的房地產(chǎn)市場(chǎng)秩序.
4.2.2 靈活土地供應(yīng)方式
在中央財(cái)政與地方財(cái)政分開(kāi)后, 地方政府只能靠買賣土地的收入來(lái)進(jìn)行財(cái)政建設(shè)的需要, 因此房?jī)r(jià)上漲是必然的趨勢(shì).應(yīng)該進(jìn)一步規(guī)范土地的買賣租讓的方式, 在審計(jì)預(yù)算工作中納入土地租金的使用.此外, 政府可以先規(guī)劃土地的建設(shè)和使用方向, 然后再讓開(kāi)發(fā)商進(jìn)行建設(shè), 開(kāi)發(fā)商建成之后再進(jìn)行房屋的出售, 這樣可以強(qiáng)化政府的主導(dǎo)作用、對(duì)開(kāi)發(fā)商進(jìn)行了限制、也會(huì)使得房屋的價(jià)格更為合理.
4.2.3 通過(guò)階梯稅制適時(shí)征收房產(chǎn)稅
通過(guò)征收房產(chǎn)稅可以使得房地產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)登記更為明晰、能夠有效控制每個(gè)人手上的房源.按照房子的數(shù)量以及人均住房面積來(lái)進(jìn)行階梯狀征稅, 房產(chǎn)越多、要付出的稅收成本也就越大, 這樣可以有效控制二手房的炒作交易行為.此外還應(yīng)當(dāng)設(shè)置一個(gè)合理的征稅起點(diǎn), 隨著二胎政策的開(kāi)放, 家庭住房需求也會(huì)增加, 并且各地居民的生活水平不同, 也應(yīng)因地制宜地征收不同的稅率.
4.2.4 借鑒國(guó)外的成功經(jīng)驗(yàn)
美國(guó)的住房金融體系、日本推進(jìn)住房資產(chǎn)證券化、印度、韓國(guó)的公共住房銀行模式, 這些發(fā)達(dá)國(guó)家都是在調(diào)控房?jī)r(jià)方面做得比較成功的典范, 其中日本的法律體制和我國(guó)的比較相近, 我們可以借鑒他們成功的經(jīng)驗(yàn)將其"中國(guó)化", 然后應(yīng)運(yùn)到我國(guó)房地產(chǎn)的調(diào)控中來(lái), 進(jìn)行我國(guó)房地產(chǎn)資產(chǎn)證券化的發(fā)展.
5 總結(jié)
近年來(lái), 伴隨著社會(huì)快速發(fā)展的同時(shí), 居民消費(fèi)水平也顯著提高.而民消費(fèi)水平中, 除以上兩個(gè)重要因素外, 還受居民儲(chǔ)蓄、通貨膨脹、自身消費(fèi)觀念、對(duì)未來(lái)消費(fèi)的預(yù)期、社會(huì)保障水平等眾多因素的影響.其中房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)對(duì)居民的消費(fèi)影響中不僅有財(cái)富效應(yīng)、擠出效益、替代效益還包括財(cái)富轉(zhuǎn)移效益.近幾年房地產(chǎn)價(jià)格的快速增長(zhǎng), 影響到居民的住房問(wèn)題, 不能妥善處理住房問(wèn)題將會(huì)對(duì)社會(huì)的和諧穩(wěn)定發(fā)展帶來(lái)極大的方面影響, 因此對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的調(diào)控是國(guó)家和政府亟待解決且刻不容緩的任務(wù).
參考文獻(xiàn)
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房地產(chǎn)調(diào)控論文2
我國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控的效果一直不盡如人意,房?jī)r(jià)幾乎單邊上漲,似乎越調(diào)控,房?jī)r(jià)越高。我們認(rèn)為,其中主要原因之一就是沒(méi)有將房地產(chǎn)供給調(diào)控與需求調(diào)控并重。今年10月,國(guó)內(nèi)多個(gè)房?jī)r(jià)上漲較快的熱點(diǎn)城市再次推出了房地產(chǎn)調(diào)控政策。從密集的調(diào)控政策可以感受到大家對(duì)房?jī)r(jià)高企、資產(chǎn)泡沫和中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)的擔(dān)憂?偟膩(lái)說(shuō),需求調(diào)控主要側(cè)重于短期,供給調(diào)控則更加側(cè)重于中長(zhǎng)期,且供給調(diào)控有助于穩(wěn)定公眾預(yù)期。我國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控需要注重供給與需求相結(jié)合、長(zhǎng)期調(diào)控與短期調(diào)控相結(jié)合,并處理好房地產(chǎn)市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。
我國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控以需求調(diào)控為主
我國(guó)房地產(chǎn)周期的拐點(diǎn)和房地產(chǎn)調(diào)控政策具有較高的一致性,反映了我國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控以短期需求調(diào)控為主的特征:當(dāng)房?jī)r(jià)過(guò)高時(shí),通過(guò)抑制需求來(lái)給市場(chǎng)降溫;而在房地產(chǎn)低迷或萎縮的時(shí)期,同樣是運(yùn)用促進(jìn)需求的手段進(jìn)行調(diào)控。例如,20xx年出臺(tái)一系列需求調(diào)控措施后(包括取消住房貸款利率優(yōu)惠政策、上調(diào)房貸首付比例等),房地產(chǎn)銷售增速有了明顯回落;房地產(chǎn)市場(chǎng)在20xx年、20xx年的上行,以及最近一輪房?jī)r(jià)上漲(20xx年底開(kāi)始),也都和各部門(mén)放松對(duì)需求的管制有關(guān)(見(jiàn)圖1)。
最近,熱點(diǎn)城市再次推出房地產(chǎn)調(diào)控政策。以北京為例,9月30日發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)本市房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展的若干措施》提出了加大住宅用地供應(yīng)力度,合理調(diào)整土地供應(yīng)結(jié)構(gòu),加快自住型商品住房用地供應(yīng),強(qiáng)化“控地價(jià)、限房?jī)r(jià)”的交易方式,進(jìn)一步完善差別化住房信貸政策等措施。上海繼“滬九條”之后,又于10月8日公布六條措施,嚴(yán)格執(zhí)行限購(gòu)、限貸等房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策,以確保房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展。
通過(guò)比較幾個(gè)一線城市近期的房地產(chǎn)調(diào)控新政可以看到(見(jiàn)表1),各地房地產(chǎn)調(diào)控舉措中,既有需求調(diào)控,也有供給調(diào)控,但仍然以需求調(diào)控(如限貸、限購(gòu)政策)為主。并且,需求調(diào)控的措施更加具體、可落實(shí),而供給方面的調(diào)控舉措則比較籠統(tǒng),而且是原則性的,短期內(nèi)也難以落實(shí)。由于需求調(diào)控直接通過(guò)硬性標(biāo)準(zhǔn)抑制了交易量,效果幾乎是立竿見(jiàn)影的,但卻不是一個(gè)“治本”的方法。并且,我國(guó)房地產(chǎn)供給方面的問(wèn)題比較突出。
房地產(chǎn)市場(chǎng)供給方面的問(wèn)題較為突出
我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)供給端的問(wèn)題比較突出,一二線城市與三四線城市形成了分化。今年年初以來(lái),一線城市的住宅價(jià)格同比增速持續(xù)較三線城市高出十幾個(gè)百分點(diǎn)。從百城住宅價(jià)格指數(shù)來(lái)看,20xx年9月,一線、二線和三線城市住宅價(jià)格同比分別增長(zhǎng)26.72%、14.87%和6.79%.供給稀缺是熱點(diǎn)城市房?jī)r(jià)高漲的最顯性的原因。
第一,住宅用地和新建住宅供應(yīng)不足。國(guó)有建設(shè)用地供應(yīng)面積近年來(lái)呈逐年下降趨勢(shì),其中房地產(chǎn)用地面積下降更多。20xx~2015年,全國(guó)房地產(chǎn)用地占供地面積的比例分別為27.4%、24.8%和22.5%(見(jiàn)圖2和圖3)。據(jù)有關(guān)方面監(jiān)測(cè),在16個(gè)熱點(diǎn)城市中,有8個(gè)城市住宅用地供應(yīng)量少于上年同期。廈門(mén)減少50.2%,上海減少47.5%,廣州減少41.9%,北京減少30.8%,蘇州減少21.1%,濟(jì)南減少21%,南京減少13%,無(wú)錫減少9.1%.在16個(gè)熱點(diǎn)城市中,有6個(gè)城市商品房住宅批準(zhǔn)預(yù)售面積同比下降。北京下降32%,無(wú)錫下降27.2%,廈門(mén)下降23.6%,深圳下降21.4%,合肥下降15.9%,福州下降14%.從地價(jià)監(jiān)測(cè)情況來(lái)看(見(jiàn)表2),一線城市住宅用地的同比、環(huán)比增速均持續(xù)且顯著地高于其他用途地價(jià)。
第二,房地產(chǎn)的潛在供給難以滿足居民對(duì)房地產(chǎn)的需求。截至20xx年9月末,全國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)貸款余額7.04萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)7.56%,增速比上月末低0.41個(gè)百分點(diǎn),比上年末低9.09個(gè)百分點(diǎn);自20xx年6月份以來(lái)總體趨于回落,反映房地產(chǎn)潛在供給下降。購(gòu)房貸款余額17.93萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)33.36%,增速比上月末高0.82個(gè)百分點(diǎn),比上年末高8.63個(gè)百分點(diǎn),反映購(gòu)房需求依然在上升。今年前九個(gè)月新增的個(gè)人購(gòu)房貸款約3.6萬(wàn)億元,同比多增約1.8萬(wàn)億元。
第三,需求端的數(shù)量管制雖然使人們看得見(jiàn)的成交量下降,房?jī)r(jià)增速放緩,卻并不能改變公眾對(duì)一線城市房?jī)r(jià)上漲的預(yù)期。直接從需求的角度進(jìn)行數(shù)量管制,甚至有可能強(qiáng)化房?jī)r(jià)上漲的預(yù)期。今年7月份,全國(guó)住戶部門(mén)中長(zhǎng)期貸款增4773億元,同比多增1984億元,占全部對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)貸款(4636億元)的102.96%.盡管這一情形在近期已經(jīng)有所緩解,但9月份新增個(gè)人住房貸款依然占人民幣貸款增量的39%.居民部門(mén)加杠桿的力度之大是前所未有的。20xx年9月末,江蘇、廣東、浙江、北京和上海房地產(chǎn)貸款余額同比增速分別為33.80%、32.18%、24.62%、21.15%和18.24%,分別比上月末提高0.77個(gè)、0.54個(gè)、0.5個(gè)、2.06個(gè)和0.30個(gè)百分點(diǎn)。 5。ㄊ校┓康禺a(chǎn)貸款余額占全國(guó)房地產(chǎn)貸款余額的42.50%,比上月末提高0.07個(gè)百分點(diǎn)。供給的增加則更有利于穩(wěn)定預(yù)期,應(yīng)當(dāng)重視預(yù)期管理對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)、健康發(fā)展的重要性,但目前房地產(chǎn)調(diào)控中對(duì)于供給的措施依然比較抽象和籠統(tǒng)。
供給調(diào)控的意義及著力點(diǎn)
相比于需求調(diào)控,供給調(diào)控有利于從更加基礎(chǔ)的層面改善我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的運(yùn)行。我國(guó)土地資本化的模式以及當(dāng)前各種資源集中于大城市的現(xiàn)實(shí),都意味著我們需要從供給的角度尋求方法。
一是合理地為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供融資。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中,土地資本化發(fā)揮著重要的作用。地方政府競(jìng)相追逐促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng),需要一定的政府財(cái)力支撐。一方面,政府以低價(jià)形式將土地轉(zhuǎn)讓給工業(yè)企業(yè),吸引企業(yè)投資并拉動(dòng)就業(yè),進(jìn)而帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和政府稅收的增長(zhǎng),在這個(gè)過(guò)程中,土地也隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增值;另一方面,作為住宅用地的土地要素通過(guò)拍賣的形式轉(zhuǎn)讓給房地產(chǎn)商,供房地產(chǎn)商開(kāi)發(fā)建設(shè)成商業(yè)地產(chǎn)用于居民購(gòu)買,政府一般可以從中獲得大量的土地財(cái)政收入。
根據(jù)最新的測(cè)算,在房?jī)r(jià)的構(gòu)成中,政府所得占房?jī)r(jià)的六成左右。研究表明,作為政府收入的重要組成部分,不少地方政府的財(cái)政收入中土地出讓金所占比重都接近50%,有的城市甚至占到了60%以上(周彬和杜兩省,20xx)。根據(jù)國(guó)土資源部的統(tǒng)計(jì),20xx年出讓國(guó)有建設(shè)用地22.14萬(wàn)公頃,出讓合同價(jià)款2.98萬(wàn)億元,同比分別減少20.2%和13.3%.其中,招標(biāo)、拍賣、掛牌出讓土地面積20.44萬(wàn)公頃,占出讓總面積的92.3%;招標(biāo)、拍賣、掛牌出讓合同價(jià)款2.86萬(wàn)億元,占出讓合同總價(jià)款的96.0%.
以土地財(cái)政為代表的土地資本化模式,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也在一定程度上為地方政府的短期行為提供了激勵(lì)。高地價(jià)提高了地方政府通過(guò)土地拍賣獲取的收入,因而地方政府有動(dòng)機(jī)通過(guò)維持土地供給的稀缺性來(lái)獲得更多的土地財(cái)政收入。在此前提下,要增加土地的供給就會(huì)比較困難。并且,高地價(jià)將提升城市發(fā)展的成本,地方政府對(duì)房地產(chǎn)的依賴性也有可能進(jìn)一步增加,不利于吸引人才、培育新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),從而削弱城市競(jìng)爭(zhēng)力。短期內(nèi)政府的財(cái)政收入存在“租稅替代”的關(guān)系,即政府來(lái)自于房地產(chǎn)的租金收入越高,來(lái)自于其他行業(yè)的稅收收入越低,房地產(chǎn)片面發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有不良影響。
作為應(yīng)對(duì),應(yīng)考慮改革土地拍賣制度。我國(guó)的國(guó)有土地使用權(quán)拍賣制度下,出價(jià)高者得,在未來(lái)房地產(chǎn)價(jià)格將保持上漲的預(yù)期下,土地價(jià)格更容易被抬高,“地王”頻現(xiàn)。相比之下,上海車牌拍賣制度值得在我國(guó)土地使用權(quán)拍賣的制度設(shè)計(jì)中參考。它要求出價(jià)進(jìn)入有效報(bào)價(jià)區(qū)間,而有效報(bào)價(jià)區(qū)間是根據(jù)截至一定時(shí)間點(diǎn)的最低報(bào)價(jià)來(lái)確定的,在此基礎(chǔ)之上,再按照“價(jià)格優(yōu)先、時(shí)間優(yōu)先”的規(guī)則確定中標(biāo)者。顯然,在這樣的拍賣制度下,報(bào)價(jià)最高者和最低者都無(wú)法中標(biāo)。在土地拍賣中參考這樣的拍賣規(guī)則,將會(huì)改變“地王”頻現(xiàn)的現(xiàn)狀,更有利于價(jià)格穩(wěn)定和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。
二是優(yōu)化資源布局。在一些熱點(diǎn)城市房?jī)r(jià)飆升、供不應(yīng)求的同時(shí),我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)還面臨著去庫(kù)存的艱巨任務(wù),一二線熱點(diǎn)城市和三四線城市分化十分明顯。今年8月份,70個(gè)大中城市新建商品住宅同比價(jià)格變動(dòng)中,最高漲幅為44.3%,最低為下降3.8%.
我國(guó)優(yōu)質(zhì)教育、醫(yī)療衛(wèi)生資源往往在大城市較為集中,人口源源不斷地涌入北京、上海等國(guó)內(nèi)一線城市。近年來(lái),國(guó)內(nèi)主要城市學(xué)區(qū)房現(xiàn)象持續(xù)升溫,便是公眾愿意對(duì)優(yōu)質(zhì)教育資源支付更高價(jià)格的一種體現(xiàn)。有研究測(cè)算,學(xué)區(qū)房的租金收益率平均而言比非學(xué)區(qū)房低5%,對(duì)于小戶型住宅更可達(dá)19%,且租金率折價(jià)存在較大的波動(dòng),受教育部門(mén)公立學(xué)校入學(xué)政策沖擊的影響大。因此,從長(zhǎng)期來(lái)看,在更大范圍內(nèi)提升我國(guó)教育、醫(yī)療衛(wèi)生等資源的質(zhì)量,亦有助于破解我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)面臨的難題。
三是提高土地利用效率、增加城市住宅用地的供給。從國(guó)際比較以及我國(guó)一線城市的土地使用情況看,完全有可能增加一線城市的住房用地供給。實(shí)際上,高地價(jià)與目前地方政府面臨的GDP考核指標(biāo)有直接的聯(lián)系。為了達(dá)到GDP的考核要求,各地區(qū)需要盡可能多發(fā)展工業(yè)投資,從而影響了土地資源的配置,導(dǎo)致我國(guó)一線城市的工業(yè)用地占比遠(yuǎn)高于國(guó)際上其他同類城市。這樣的土地使用布局對(duì)于我國(guó)一線城市來(lái)說(shuō),并不一定是合理的。
如表3所示,北京、廣州和深圳三個(gè)城市的工業(yè)用地占比分別達(dá)到22%、32%和36%,遠(yuǎn)高于紐約(3.9%)和東京(5.1%)。紐約居住用地占城市建設(shè)用地的比重為44%,東京的這一比例更是高達(dá)73%,而我國(guó)的北京、廣州和深圳的這一比例分別僅為28%、29%和26%.
一方面,要改變單一追求GDP的績(jī)效考核辦法,糾正片面追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和當(dāng)前利益,更加重視民生、資源環(huán)境和長(zhǎng)遠(yuǎn)利益,優(yōu)化資源布局。另一方面,在增量土地供應(yīng)空間有限、供需失衡的情況下,存量土地(城鄉(xiāng)建設(shè)用地范圍內(nèi)的閑置未利用土地和利用不充分、不合理的土地,具有開(kāi)發(fā)利用潛力)在城市發(fā)展中應(yīng)該被充分挖掘利用。據(jù)測(cè)算,上海中心城區(qū)成片工業(yè)用地轉(zhuǎn)型空間為9000萬(wàn)平方米,舊住區(qū)改造產(chǎn)生的住宅體量約為6000萬(wàn)平方米。全上海市范圍內(nèi)住宅的建面空間可達(dá)1.6億平方米,相當(dāng)于可供應(yīng)8年的成交量(20xx年全年上海市住宅銷售面積約20xx萬(wàn)平方米)。在盤(pán)活存量土地的過(guò)程中,應(yīng)發(fā)揮政府主導(dǎo)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的優(yōu)勢(shì),緩解供應(yīng)緊缺,優(yōu)化城市發(fā)展。
提高土地利用的效率、增加城市住宅用地的供給,不僅可以從供給端緩解我國(guó)熱點(diǎn)城市房?jī)r(jià)過(guò)高、增速過(guò)快,而且有助于穩(wěn)定公眾的預(yù)期。
誠(chéng)然,許多國(guó)家在城鎮(zhèn)化率達(dá)到75%之前進(jìn)程中都出現(xiàn)了房地產(chǎn)價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增速、租售比等指標(biāo)看上去也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)“合理范圍”的現(xiàn)象。我們認(rèn)為,這一現(xiàn)象是以經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶來(lái)的未來(lái)預(yù)期收入提升為基礎(chǔ)的。在中國(guó)通過(guò)土地資本化促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中,政府做了大量的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工作,例如招商引資、城市規(guī)劃,從整個(gè)地區(qū)的全局來(lái)考慮產(chǎn)業(yè)布局、居住片區(qū)的分布等,同時(shí)進(jìn)行了大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)潛力得到了很大的釋放,地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)值亦得到了提升,而房地產(chǎn)價(jià)值的提升恰恰是來(lái)源于對(duì)未來(lái)收入的預(yù)期。根據(jù)初步測(cè)算,20xx年第三季度房地產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在8%左右。房地產(chǎn)確實(shí)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演了重要角色,但如果房地產(chǎn)的膨脹趨于擠出其他投資和扼殺企業(yè)家精神,對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和健康發(fā)展則是不利的。因此,還應(yīng)著眼于中長(zhǎng)期,從土地和各項(xiàng)資源的供給,以及制度上做改進(jìn)。
總的來(lái)說(shuō),我國(guó)當(dāng)前的房地產(chǎn)調(diào)控應(yīng)注重需求調(diào)控與供給調(diào)控相結(jié)合、短期調(diào)控與長(zhǎng)期調(diào)控相結(jié)合,并處理好房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。在現(xiàn)有的需求調(diào)控的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善供給調(diào)控的措施,兼顧短期和長(zhǎng)期,促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)、健康發(fā)展。
房地產(chǎn)調(diào)控論文3
一、引言及基本概念界定
作為我國(guó)擴(kuò)大內(nèi)需、投資和消費(fèi)的重要領(lǐng)域,房地產(chǎn)業(yè)成為21世紀(jì)以來(lái)我國(guó)成長(zhǎng)最快的行業(yè),其增加值在國(guó)民生產(chǎn)總值中所占比例在第三產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期名列前三名。十年間其占比從20xx年的4.5%逐年上升至20xx年的5.88%見(jiàn)表1。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),20xx-2013年全國(guó)商品房銷售額由10375億元增長(zhǎng)到20xx年的81428億元,占同期GDP的比重由6.5%增長(zhǎng)到14.4%。房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人民群眾的利益息息相關(guān),與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也密不可分。加之房地產(chǎn)涉及多個(gè)關(guān)聯(lián)行業(yè),對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)與間接貢獻(xiàn)都比較大。因此在對(duì)房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行宏觀調(diào)控時(shí),不僅要確保房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,也要促使房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。只有對(duì)其進(jìn)行合理調(diào)控,才能使其平穩(wěn)健康的發(fā)展,進(jìn)而擴(kuò)大居民住房消費(fèi)、拉動(dòng)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而進(jìn)一步增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。房?jī)r(jià)是房地產(chǎn)業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系中關(guān)鍵的一個(gè)因素,雖然自20xx年以來(lái)政府部門(mén)連續(xù)實(shí)行房地產(chǎn)宏觀調(diào)控,但是房?jī)r(jià)始終保持著持續(xù)上漲的形勢(shì)。居民的收入增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)不及房?jī)r(jià)增長(zhǎng)速度,大部分中低收入家庭很難承受越來(lái)越高的房?jī)r(jià),高漲的房?jī)r(jià)嚴(yán)重透支了居民未來(lái)幾十年的消費(fèi),從而也制約了我國(guó)消費(fèi)率的提高。加之房地產(chǎn)業(yè)存在的諸多問(wèn)題,如土地開(kāi)發(fā)使用不規(guī)范、投資結(jié)構(gòu)不合理、房地產(chǎn)投機(jī)買賣行為盛行等現(xiàn)象,使得如何對(duì)房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)控成為了社會(huì)普遍關(guān)注的問(wèn)題。
房地產(chǎn)宏觀調(diào)控是指國(guó)家運(yùn)用經(jīng)濟(jì)、法律和行政等手段,對(duì)房地產(chǎn)業(yè)從宏觀上進(jìn)行指導(dǎo)、監(jiān)督、調(diào)節(jié)以及控制,使房地產(chǎn)市場(chǎng)達(dá)到供需總量和結(jié)構(gòu)平衡,以實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)相互協(xié)調(diào)發(fā)展。宏觀調(diào)控又可以分為政策調(diào)控和戰(zhàn)略調(diào)控。文章從宏觀政策調(diào)控的角度進(jìn)行分析,從經(jīng)濟(jì)角度分別運(yùn)用貨幣政策、財(cái)政政策、稅收政策與土地政策等措施對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)行為進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性約束。
二、我國(guó)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
隨著我國(guó)居民住房需求和支付能力的提高,房地產(chǎn)市場(chǎng)的潛在需求也隨著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)得以提升。20xx年我國(guó)城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)為35%,根據(jù)國(guó)際上的經(jīng)驗(yàn),住宅消費(fèi)比重在恩格爾系數(shù)下降至0.4~0.5之間時(shí),增加至18%左右,由此說(shuō)明我國(guó)居民已經(jīng)逐步將消費(fèi)轉(zhuǎn)向以住宅、教育等方面為重心,居民住宅的消費(fèi)比例伴隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)而不斷提高。但從整體上來(lái)看,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)呈現(xiàn)出非均衡的發(fā)展態(tài)勢(shì)。在房地產(chǎn)市場(chǎng)中,潛在的總需求大于有效需求,而實(shí)際供給卻大于有效供給,隨即出現(xiàn)了超額需求與超額供給并存的狀態(tài)。
從房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)來(lái)源的角度來(lái)看,房地產(chǎn)投資依然呈上升趨勢(shì),20xx年全國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額95036億元,比上年名義增長(zhǎng)了10.5%扣除價(jià)格因素,實(shí)際增長(zhǎng)9.9%),其中住宅投資64352億元,增長(zhǎng)9.2%,占房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的67.7%,可以看出投資方向已由商業(yè)用房轉(zhuǎn)向住宅用房。20xx年房屋新開(kāi)工面積179592萬(wàn)平方米,比上年下降了10.7%,降幅擴(kuò)大了1.7個(gè)百分點(diǎn),其中住宅新開(kāi)工面積124877萬(wàn)平方米,比上年下降了14.4%。房屋竣工面積107459萬(wàn)平方米,比上年增長(zhǎng)了5.9%,其中住宅竣工面積80868萬(wàn)平方米,增長(zhǎng)了2.7%。從上述數(shù)據(jù)中可以看到,與往年相比積壓土地的現(xiàn)象減少、開(kāi)工面積增多的同時(shí),竣工面積卻增長(zhǎng)緩慢,出現(xiàn)了囤積土地現(xiàn)象減少但工程進(jìn)度緩慢的現(xiàn)象。由此可知,隨著房地產(chǎn)調(diào)控的不斷進(jìn)行,投資者為了保障其利益,開(kāi)始由囤積土地,轉(zhuǎn)向使用土地,但放緩使用進(jìn)度的趨勢(shì)。
從房地產(chǎn)業(yè)的銷售情況來(lái)看,20xx年銷售面積方面為120649萬(wàn)平方米,比20xx年下降了7.6%。且住宅銷售面積和辦公樓銷售面積均呈下降態(tài)勢(shì),分別下降了9.1%和13.4%,而商業(yè)營(yíng)業(yè)用房銷售面積則呈增長(zhǎng)狀態(tài),增長(zhǎng)了7.2%。商品房銷售額76292億元,下降6.3%,其中住宅銷售額下降7.8%,辦公樓銷售額下降21.4%,商業(yè)營(yíng)業(yè)用房銷售額增長(zhǎng)7.6%。截至20xx年12月末,全國(guó)的商品房待售面積為62169萬(wàn)平方米,比20xx年增長(zhǎng)了26.1%。從上述數(shù)據(jù)可以看到,住宅銷售面積開(kāi)始減少,大量商品住宅樓閑置的局面仍然存在,新樓盤(pán)不斷開(kāi)工,但是大多數(shù)的中低收入群體卻買不起,導(dǎo)致大量樓盤(pán)空置。國(guó)際上在衡量房地產(chǎn)泡沫時(shí),空置率和房?jī)r(jià)收入比是兩個(gè)比較重要的衡量指標(biāo)?罩寐适悄骋粫r(shí)刻空置房屋面積占房屋總面積的比率。根據(jù)國(guó)際通行慣例,當(dāng)空置率在5%_10%時(shí)為合理區(qū),在10%~20%時(shí)為空置危險(xiǎn)區(qū),在20%以上則進(jìn)入了商品房嚴(yán)重積壓區(qū)K。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)住房空置率20xx年末達(dá)到17.7%,因此截至20xx年底,我國(guó)商品房處于空置危險(xiǎn)區(qū)的狀態(tài)。房?jī)r(jià)收入比是指住房?jī)r(jià)格與城市居民家庭年收入之比,通常3~6倍為合理區(qū)間。而我國(guó)實(shí)際房?jī)r(jià)收入比平均在9~10倍,一、二線城市則達(dá)到15倍,北京超過(guò)20倍。因此,我國(guó)房地產(chǎn)泡沫較為嚴(yán)重。
房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位并發(fā)揮著重要作用,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相互促進(jìn),同時(shí)房地產(chǎn)業(yè)又能推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,最終形成一種推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的合力。但需要注意的是,房地產(chǎn)業(yè)的盲目、過(guò)熱發(fā)展也會(huì)給國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來(lái)較大的危害。通常認(rèn)為,美國(guó)的房地產(chǎn)泡沫源于美聯(lián)儲(chǔ)錯(cuò)誤的政策和聯(lián)邦政府的不當(dāng)干預(yù),與此相比,房地產(chǎn)長(zhǎng)期作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),其泡沫的破滅必然帶來(lái)災(zāi)難性的后果,為此,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀調(diào)控需要做出相應(yīng)的調(diào)整,通過(guò)合理的宏觀調(diào)控使房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展極為必要。
三、房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控中存在的問(wèn)題與策略分析
房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策的定位與目標(biāo)會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生直接的影響,因此如何保證宏觀調(diào)控既促進(jìn)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展,又能讓廣大老百姓真正受益是重大的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,使其既可以為央行制定貨幣政策、強(qiáng)化對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控起到指導(dǎo)作用,也可以幫助金融機(jī)構(gòu)了解房地產(chǎn)市場(chǎng)的本質(zhì)及行情,做出合理的判斷與決策。自20xx年起,為規(guī)范房地產(chǎn)市場(chǎng)能夠健康穩(wěn)定的運(yùn)行,國(guó)家不斷出臺(tái)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控政策。房地產(chǎn)調(diào)控措施在十年間共出臺(tái)103項(xiàng)5]。每次調(diào)控都對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的運(yùn)行起到了一定的改善作用,保障了宏觀經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展。20xx年,在我國(guó)提出的“穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險(xiǎn)”的經(jīng)濟(jì)工作指導(dǎo)方針下,各領(lǐng)域共同努力使得房地產(chǎn)泡沫化風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題得以緩解。20xx年上半年對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的調(diào)整使得其銷量、價(jià)格開(kāi)始下行。特別是隨著一些行政性的限購(gòu)措施的放開(kāi),金融信貸政策的相應(yīng)調(diào)整,房地產(chǎn)開(kāi)始出現(xiàn)了一些積極的變化。70個(gè)大中城市的住宅銷售價(jià)格降幅在收窄,一線城市的綜合環(huán)比房?jī)r(jià)轉(zhuǎn)正,房地產(chǎn)的銷售面積和銷售金額降幅在收窄,一線城市銷量呈環(huán)比增長(zhǎng)。20xx年全國(guó)商品房銷售額為76292億元,比20xx年下降了6.3%,占同期GDP的比重下降至11.99%?梢哉f(shuō)中國(guó)的房地產(chǎn)在某種程度的去行政化,房地產(chǎn)市場(chǎng)開(kāi)始呈健康發(fā)展?fàn)顟B(tài)。對(duì)房地產(chǎn)的調(diào)控已經(jīng)進(jìn)入了關(guān)鍵期。倘若放松當(dāng)前的調(diào)控政策,可能會(huì)引起房地產(chǎn)價(jià)格的反彈,給國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)運(yùn)行帶來(lái)更大的風(fēng)險(xiǎn),使消費(fèi)者對(duì)調(diào)控喪失信心,進(jìn)而導(dǎo)致政府的公信力下降。如繼續(xù)維持當(dāng)前的調(diào)控政策也可能會(huì)帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn),例如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下行對(duì)地方財(cái)政帶來(lái)消極影響不利于供求矛盾的改善。通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)一系列的調(diào)整與改革,宏觀調(diào)控的手段較之以前逐漸趨于合理,但也不可否認(rèn)仍存在一些問(wèn)題。
1.貨幣政策問(wèn)題與策略分析
貨幣政策是現(xiàn)階段我國(guó)對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行調(diào)控的主要手段之一,貨幣的快速增長(zhǎng)、寬松的信貸條件以及實(shí)際負(fù)利率都會(huì)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控的效果產(chǎn)生一定影響。M2廣義貨幣供應(yīng)量余額占GDP的比重在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)中上限為100%。而20xx年底,我國(guó)M2廣義貨幣供應(yīng)量余額122.8萬(wàn)億元,GDP為63.6萬(wàn)億元,廣義貨幣供應(yīng)量余額占GDP的比重高達(dá)193.1%。該數(shù)據(jù)說(shuō)明我國(guó)貨幣的發(fā)行量超發(fā)嚴(yán)重,在缺少其他有效投資渠道的情況下大量投資涌入房地產(chǎn)市場(chǎng)。因此政府應(yīng)從源頭抑制房地產(chǎn)的投資過(guò)度,控制貨幣發(fā)行量以減少民間的貨幣存量。但控制貨幣供應(yīng)量的政策只能是在短期內(nèi)控制M2廣義貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)的速度,長(zhǎng)期來(lái)看還是會(huì)反彈且持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)。同時(shí)由于國(guó)家經(jīng)濟(jì)的需要,M2廣義貨幣供應(yīng)量不斷上升。因此長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,控制貨幣供應(yīng)量的政策并不能控制房地產(chǎn)投資的增長(zhǎng)。
房地產(chǎn)業(yè)的投資與銀行貸款密切相關(guān),因此信貸政策對(duì)房地產(chǎn)的投資有調(diào)節(jié)作用。寬松的信貸政策會(huì)帶來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)的供給與需求的增加,而緊縮的信貸政策會(huì)減少房地產(chǎn)市場(chǎng)的投資。但由于信貸規(guī)模伴隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)很難控制在既定的目標(biāo)內(nèi),同時(shí)由于利益的驅(qū)使,銀行方面不愿意放棄房地產(chǎn)貸款這一貸款資源,信貸規(guī)模難以控制,因此信貸政策對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響幅度并不是很大,效果并不顯著。
此外,利率變動(dòng)對(duì)房地產(chǎn)周期變動(dòng)的影響也很明顯。利率升高則住房貸款成本增加,從而抑制了房地產(chǎn)需求,反之則會(huì)刺激房地產(chǎn)需求。但對(duì)于房地產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),需求又可以分為消費(fèi)需求和投機(jī)需求。普通購(gòu)房者會(huì)因?yàn)槔实纳仙l(fā)消費(fèi)需求的下降,但對(duì)于投機(jī)需求者來(lái)說(shuō),利率上升的幅度若低于房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)的收益,則其需求仍會(huì)增加。鑒于無(wú)法區(qū)分消費(fèi)需求與投機(jī)需求,利率調(diào)整效果并不顯著。
目前房地產(chǎn)處于剛性需求狀況,因此通過(guò)提高存款準(zhǔn)備金率來(lái)調(diào)控房地產(chǎn)價(jià)格比減少房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)貸款的效果理想。減少貸款短期內(nèi)可達(dá)到抑制房?jī)r(jià)上漲的效果,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)會(huì)導(dǎo)致供給減少,從而使房?jī)r(jià)再回升的結(jié)果。因此應(yīng)當(dāng)通過(guò)央行引導(dǎo)銀行的信貸投向,緊縮流動(dòng)性來(lái)抑制投資性購(gòu)房,對(duì)房地產(chǎn)信貸進(jìn)行適當(dāng)收縮,調(diào)控房?jī)r(jià)時(shí),通過(guò)提高存款準(zhǔn)備金作為主要貨幣政策工具。使用利率政策時(shí),區(qū)分投機(jī)性需求與消費(fèi)需求,采取靈活的措施,對(duì)于正常購(gòu)房的低收入人群采取優(yōu)惠的信貸政策與利率,對(duì)于二套以上購(gòu)買者提高按揭利率,從而控制投機(jī)性需求。由美國(guó)金融危機(jī)可知,對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō),資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)有可能會(huì)帶來(lái)巨大影響,房地產(chǎn)價(jià)格的劇烈變動(dòng)有可能引發(fā)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)衰退與通貨緊縮。因此除控制通貨膨脹外,更應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注資產(chǎn)價(jià)格的膨脹以防止其泡沫的破滅t
2.財(cái)政政策問(wèn)題與策略分析
由于信息不對(duì)稱與壟斷性的存在,在房地產(chǎn)市場(chǎng)中消費(fèi)者、開(kāi)發(fā)商、政府以及金融部門(mén)等各主體之間存在嚴(yán)重的利益分配與博弈機(jī)制的扭曲。由于地方政府的財(cái)政收入與支出嚴(yán)重存在缺口,將土地收入作為地方財(cái)政主要來(lái)源收入7]。地方政府大力支持房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,通過(guò)土地收入來(lái)限制地方債的過(guò)度膨脹,導(dǎo)致了土地價(jià)格瘋狂上漲,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商為將此成本轉(zhuǎn)嫁于購(gòu)房者,提高房?jī)r(jià)。為此人們形象的將地方政府利用土地?fù)Q取財(cái)政收入的短期行為稱為“土地財(cái)政”。地方政府通過(guò)土地稅收、土地使用權(quán)出讓、土地融資、土地金融等方式獲得收益來(lái)直接或間接增加財(cái)政支出叱十年間,土地出讓金占地方財(cái)政收入的比重持續(xù)在40~50%,更有甚者達(dá)到70~80%。20xx年全國(guó)土地出讓金占地方財(cái)政收入的比重達(dá)到59.79%9]?在土地財(cái)政對(duì)房地產(chǎn)業(yè)如此依賴的形勢(shì)下,對(duì)房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控必然會(huì)引起市場(chǎng)主體之間利益分配的調(diào)整,因此帶來(lái)了各方對(duì)待調(diào)控政策的不同態(tài)度和方式,從而影響調(diào)控效果。特別是對(duì)土地財(cái)政的高度依賴的地方政府成了調(diào)控中最大的利益受損方,由于擔(dān)心調(diào)控的結(jié)果可能會(huì)波及到地方財(cái)政收入,影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,所以地方政府在執(zhí)行宏觀調(diào)控政策中態(tài)度消極,從而削弱了中央宏觀調(diào)控的效果。這樣做既不利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,也不利于很多產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
針對(duì)地方政府對(duì)土地財(cái)政的過(guò)度依賴問(wèn)題,建議改革財(cái)政體制,完善地方稅制,依法賦予地方更大的財(cái)權(quán),從根本上解決地方財(cái)政資金緊缺的狀態(tài)。可以通過(guò)建立多元化城市公共投資機(jī)制來(lái)降低政府謀求預(yù)算外收入的動(dòng)機(jī),為使地方政府有相對(duì)充裕的自有財(cái)力,也可以通過(guò)擴(kuò)大地方政府的稅源與稅基,進(jìn)一步減少對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的過(guò)度依賴。盡早全面開(kāi)征房產(chǎn)稅、遺產(chǎn)稅等地方稅種,建立完善的地方稅體系,推動(dòng)地方政府從土地財(cái)政轉(zhuǎn)向稅收財(cái)政n?。建立科學(xué)的績(jī)效評(píng)估體系,改變以往GDP和財(cái)政收入為主的考核標(biāo)準(zhǔn),把控制房?jī)r(jià)格過(guò)快上漲、增加保障房建設(shè)等內(nèi)容納入考核目標(biāo)中,以約束地方政府對(duì)土地財(cái)政的依賴行為。當(dāng)然,對(duì)于保障房建設(shè)的資金,既可以考慮由地方政府從土地出讓金中劃撥出來(lái)一部分用于保障房建設(shè),也可以考慮吸收社會(huì)資金。同時(shí)在保障房的申請(qǐng)過(guò)程中要確保公正的審核、監(jiān)督與執(zhí)行,充分實(shí)現(xiàn)保障房的利用率。
3.土地政策問(wèn)題與策略分析
我國(guó)土地政策參與宏觀調(diào)控已有數(shù)十年,為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而推出的各項(xiàng)土地政策在調(diào)節(jié)房地產(chǎn)市場(chǎng)運(yùn)行中取得了一定成效,從早期偏重土地供給調(diào)控轉(zhuǎn)為更為優(yōu)化的調(diào)控思路,更加重視后期用地的管理以及預(yù)期調(diào)控,對(duì)開(kāi)發(fā)商的行為也加入了一些約束性的管理方式,使調(diào)控方式逐步完善,但執(zhí)行起來(lái)效果有限。理論上講,在房地產(chǎn)市場(chǎng)投資過(guò)熱時(shí),應(yīng)減少土地供給量,當(dāng)供不應(yīng)求時(shí)應(yīng)擴(kuò)大土地供給量,但是由于其特殊的屬性,土地具有不可再生性和稀缺性,土地的供應(yīng)總量是有限的,因此擴(kuò)張性的土地政策只能在一定范圍內(nèi)采用,同時(shí)土地政策與貨幣政策相比,時(shí)滯性較長(zhǎng),從用地審批到成品房銷售時(shí)間較長(zhǎng),相對(duì)來(lái)說(shuō)限制了其短期內(nèi)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響效果。此外,現(xiàn)有土地政策缺乏差異化和彈性化,沒(méi)有按細(xì)化、差異性和彈性的實(shí)施方法來(lái)對(duì)待不同區(qū)域、不同城市規(guī)模、不同用途、不同結(jié)構(gòu)的土地供應(yīng)量配給。
土地的供給直接影響房地產(chǎn)的價(jià)格,因此土地市場(chǎng)規(guī)范化是國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展的基礎(chǔ),也是房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的前提。應(yīng)該形成市場(chǎng)化的土地供應(yīng)制度,在強(qiáng)化土地審批和監(jiān)督的前提下,改變目前土地規(guī)劃、土地審批、土地出讓金收取等權(quán)力集中于政府的狀態(tài),在增加土地供給量時(shí),應(yīng)提高保障房建設(shè)土地供應(yīng)面積在所有土地供應(yīng)面積中的比重,但也要控制土地供給的速度,防止過(guò)度開(kāi)發(fā)與透支。在控制供給速度的基礎(chǔ)上應(yīng)調(diào)整好供給結(jié)構(gòu),保證各領(lǐng)域的合理使用土地。政府部門(mén)在規(guī)劃土地出讓計(jì)劃時(shí),應(yīng)根據(jù)房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀以及土地市場(chǎng)的需求水平高低調(diào)整計(jì)劃,相應(yīng)進(jìn)行房地產(chǎn)用地供給量的增減調(diào)配。在需求水平較低時(shí),適當(dāng)減少房地產(chǎn)用地供給量,增加其他產(chǎn)業(yè)用地的供給量。在制定土地政策的內(nèi)容時(shí),應(yīng)根據(jù)區(qū)域不同、城市規(guī)模不同以及住房用途不同等因素來(lái)制定彈性和差異化的政策。對(duì)于未經(jīng)批準(zhǔn)擅自變換土地用途和保障房用地建設(shè)的行為嚴(yán)格查處以維持房地產(chǎn)市場(chǎng)的秩序。同時(shí)對(duì)開(kāi)發(fā)商用地應(yīng)進(jìn)行及時(shí)監(jiān)管,對(duì)開(kāi)發(fā)商閑置土地或囤積土地的行為應(yīng)予以懲戒,追究責(zé)任。將土地政策的執(zhí)行作為地方官員績(jī)效評(píng)估的指標(biāo),通過(guò)健全硬性和軟性約束機(jī)制來(lái)約束地方官員執(zhí)行土地調(diào)控政策的力度并及時(shí)通報(bào)、糾正地方官員在執(zhí)行過(guò)程中的不當(dāng)行為。此外,調(diào)控手段也應(yīng)向多樣化和規(guī)范化角度發(fā)展,增加法律及經(jīng)濟(jì)手段的使用,盡量減少短期性行政管理手段。
4.金融體系安全問(wèn)題與策略分析
目前我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中普遍存在高負(fù)債情況,銀行存款以及金融系統(tǒng)對(duì)房地產(chǎn)的介入程度較深,但風(fēng)險(xiǎn)的防范意識(shí)與能力不足,如果發(fā)生問(wèn)題則會(huì)影響相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而影響到金融體系的安全。銀行業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)存在極強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性,銀行貸款在房地產(chǎn)資金來(lái)源中所占比例大約在70%左右,商業(yè)銀行之所以將大量貸款集中于房地產(chǎn)業(yè),主要源于房地產(chǎn)業(yè)的高預(yù)期收益,商業(yè)銀行自身所擁有的房地產(chǎn)價(jià)值越高,則越愿意持有更多的房地產(chǎn)作為主要形式的資產(chǎn)。因此如果出現(xiàn)問(wèn)題,會(huì)導(dǎo)致空置房增多,帶動(dòng)銀行貸款變成負(fù)資產(chǎn)等一系列問(wèn)題。商品房的供需平衡是房地產(chǎn)市場(chǎng)可以持續(xù)健康發(fā)展的前提。供給過(guò)度將帶來(lái)高空置率,高空置率帶來(lái)企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)困難,無(wú)法償還貸款,風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁于銀行。需求過(guò)度則會(huì)抬高房?jī)r(jià),帶來(lái)泡沫,從而引發(fā)危機(jī)。因此無(wú)論是供給過(guò)度還是需求過(guò)度都將給銀行帶來(lái)不良的后果,甚至引發(fā)經(jīng)濟(jì)和金融危機(jī)。此外,住房預(yù)售制度也成為了房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)的手段,該制度降低了開(kāi)發(fā)商的融資成本與壓力,為開(kāi)發(fā)商牟取了暴利的同時(shí)也防范了風(fēng)險(xiǎn),但沒(méi)有考慮購(gòu)房者及銀行方面所面臨的風(fēng)險(xiǎn),將金融風(fēng)險(xiǎn)直接轉(zhuǎn)嫁于購(gòu)房者與銀行。
為保證金融體系的安全問(wèn)題以應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)信貸風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)采用金融手段來(lái)控制房地產(chǎn)信貸規(guī)模,提高房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),增加房地產(chǎn)貸款資本金。地方政府將土地作為抵押來(lái)貸款進(jìn)行城市發(fā)展建設(shè)時(shí),抵押的土地往往是政府儲(chǔ)備的土地,因此應(yīng)對(duì)抵押的土地進(jìn)行評(píng)估,依據(jù)土地價(jià)值而非政府信用來(lái)進(jìn)行放貸。積極支持發(fā)展中小金融機(jī)構(gòu)和區(qū)域交易所,在全國(guó)建立覆蓋中小金融機(jī)構(gòu)的統(tǒng)一結(jié)算體系以分流大銀行的資金,從根本上對(duì)大銀行的房地產(chǎn)信貸加以抑制?。加大企業(yè)直接融資的力度,減少房地產(chǎn)資金向大銀行過(guò)度集中的弊端,改變目前金融體制的單一性,從而使房地產(chǎn)業(yè)的金融風(fēng)險(xiǎn)降低。
總之,當(dāng)前對(duì)房地產(chǎn)的調(diào)控進(jìn)入了關(guān)鍵時(shí)期,我們需要認(rèn)清房地產(chǎn)調(diào)控的目的不是促使房?jī)r(jià)大跌,而是不僅要讓房?jī)r(jià)合理回歸且穩(wěn)健運(yùn)行,更要引導(dǎo)居民正常的消費(fèi)需求、抑制投資性需求、打擊投機(jī)性需求。將短期的調(diào)控與長(zhǎng)期的制度建設(shè)結(jié)合,進(jìn)而完善房地產(chǎn)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制。
房地產(chǎn)調(diào)控英語(yǔ)論文
Question : Select a public sector policy issue in which you are interested and present an overview of the issue.
Summary
Chinese real estate have already stepped into the fast development time, therefore guarding against the real estate bubble is of great significance. The essay describes the development of Chinese real estate and the soaring house prices. The context include the nature of the real estate bubble, the disadvantages of soaring house prices, the historical development, the interest groups germane to the public policy process and the role played, the potential policy implications and how government strengthen macro-control according and policy adjustment to the situation to ensure the real estate sustained, rapid and sound development.