關(guān)于電子商務(wù)的論文1

　　摘要：

　　隨著中國電子商務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展，物流領(lǐng)域也迎來了發(fā)展的春天。電商越來越注意到物流模塊的重要作用，為提高整體實(shí)力與競(jìng)爭(zhēng)地位，不斷將物流納入到管理之中，從而突出電商的核心優(yōu)勢(shì)。從電商運(yùn)作的特點(diǎn)來看，物流的效率，安全性等的高低直接關(guān)系到電商的整體服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)成本，同時(shí)決定著顧客對(duì)電商付款周期的肯定與否，可見物流對(duì)電商的作用越來越突出。本文主要針對(duì)珠海市電子商務(wù)及物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并指出了珠海市電子商務(wù)物流發(fā)展中需要注意的問題，以期能夠?yàn)榻窈笾楹Ｊ须娮由虅?wù)物流業(yè)的發(fā)展提供一定的參考。

　　關(guān)鍵詞：

　　珠海市;電子商務(wù);物流;發(fā)展現(xiàn)狀

　　一、珠海市電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀和特征

　　1.珠海市電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

　　根據(jù)廣東省商務(wù)廳統(tǒng)計(jì)，20xx年珠海市電子商務(wù)整體交易額727.4億元，位列廣東省第七位。20xx年珠海市電子商務(wù)整體交易額923億元，同比增長27%。珠海市以電商平臺(tái)、網(wǎng)上商城、網(wǎng)店為代表的電子商務(wù)正呈現(xiàn)加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。20xx年注冊(cè)地在珠海的網(wǎng)店賬戶淘寶平臺(tái)為3011家(20xx年2531家，增幅為18.97%)。20xx年珠海地區(qū)天貓店356家(20xx年306家，增幅為16.33%)，集中分布在消耗品類中。20xx年，僅從阿里巴巴注冊(cè)的電商網(wǎng)絡(luò)中，屬于1688B2B平臺(tái)的在珠海達(dá)到13.54萬家。這個(gè)數(shù)量較20xx年增長了91.2%。而且這些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)主要集中于電子耗材、辦公耗材、居家服飾、禮品、飲食等領(lǐng)域。20xx年珠海區(qū)域品牌雙11電子商務(wù)交易額達(dá)到16億。這一龐大的交易額是在珠海政策扶助、完善的電商服務(wù)構(gòu)架、商易尾部物流的能力合作下完成的。通過一系列的嘗試，珠海企業(yè)在高效調(diào)動(dòng)B2B、B2C等傳統(tǒng)銷售模式的同時(shí)，全新推出O2O框架，使得珠海在電子商務(wù)發(fā)展歷史上向前邁進(jìn)了一大步。

　　2.珠海市電子商務(wù)發(fā)展特征

　　(1)電子商務(wù)應(yīng)用已逐步普及。在互聯(lián)網(wǎng)+背景下，珠海本地企業(yè)借助B2B、B2C等傳統(tǒng)電商模式，應(yīng)用電子商務(wù)擴(kuò)大銷售發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，集中分布在數(shù)碼電腦耗材、服裝、禮品工藝品、機(jī)械及行業(yè)設(shè)備、食品飲料、商務(wù)服務(wù)等行業(yè)。珠海位居阿里研究院中國“電商百佳城市”榜單第7位。(2)示范性電商企業(yè)發(fā)展迅速，帶動(dòng)珠海電子商務(wù)發(fā)展。珠海企業(yè)羅西尼表業(yè)有限公司、魅族通訊設(shè)備有限公司、天章供應(yīng)鏈有限公司、格之格數(shù)碼科技有限公司、十億人社區(qū)農(nóng)業(yè)科技有限公司入選20xx-2016年度廣東省電子商務(wù)示范企業(yè)。羅西尼、魅族、格之格等企業(yè)，通過自建網(wǎng)上商城或進(jìn)駐天貓、京東、唯品會(huì)等第三方電商平臺(tái)，電子商務(wù)銷售實(shí)現(xiàn)了可喜的業(yè)績。(3)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)高潮進(jìn)入聯(lián)合競(jìng)爭(zhēng)模式。20xx年電商紛紛投入到合作中去，形成“混戰(zhàn)+合并模式”比如天貓+蘇寧、京東+騰訊、58同城+趕集網(wǎng)，面對(duì)激烈的市場(chǎng)爭(zhēng)奪，個(gè)性化戰(zhàn)略成為一些電商企業(yè)發(fā)展的新方向，在新戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，商品和技術(shù)仍是核心。

　　二、珠海市電子商務(wù)物流發(fā)展現(xiàn)狀

　　1.快遞業(yè)務(wù)發(fā)展迅速

　　電子商務(wù)可以解決購物的信息流、支付的資金流，但是解決商品交易“物流”需要快遞方式。快遞可以為電子商務(wù)提供最快捷、最經(jīng)濟(jì)、“門到門”的“物流”服務(wù)。在所有的物流服務(wù)方式中，快遞式的物流服務(wù)是最佳方式。電子商務(wù)對(duì)快遞的依存度是100%�？爝f的服務(wù)方式助推了電子商務(wù)的高速發(fā)展。同時(shí)，“網(wǎng)購”的高速發(fā)展又?jǐn)U充了快遞的市場(chǎng)容量，成為快遞業(yè)務(wù)新的市場(chǎng)增長點(diǎn)。目前，中國的快遞物流企業(yè)包裹處理量的60%來自B2C模式下的電子商務(wù)。B2C模式下的電子商務(wù)物流主要是通過快遞業(yè)務(wù)反映其成交量的。根據(jù)珠海統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)20xx年3月17日發(fā)布的《20xx年珠海市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，20xx年珠海市全年完成郵電業(yè)務(wù)總量72.28億元，增長17.9%，其中，郵政業(yè)務(wù)總量11.45億元，增長20.9%;20xx年，全市快遞企業(yè)收派件業(yè)務(wù)總量約為7967.8萬件，同比增長了約12%;全年全市快遞業(yè)務(wù)收入累計(jì)7億元。進(jìn)入20xx年，珠海市快遞業(yè)務(wù)再次呈現(xiàn)突飛猛進(jìn)的態(tài)勢(shì)，每月快遞業(yè)務(wù)收入都以超過30%的幅度增長。珠海市共有快遞企業(yè)近200家，從業(yè)人員4000多人，形成EMS、順豐、申通、圓通、韻達(dá)、中通、百世匯通、聯(lián)邦、中外運(yùn)敦豪、優(yōu)比速等多家快遞企業(yè)，珠海市也建立起如汪之洋礦泉水、珠海市文華書城、華潤萬家等專業(yè)配送服務(wù)體系等，擔(dān)負(fù)著城市電子商務(wù)物流配送的任務(wù)。

　　2.部分實(shí)力雄厚的電子商務(wù)企業(yè)走上自建物流之路

　　在快速發(fā)展的電子商務(wù)下，物流發(fā)展的滯后使得電商面臨諸多的問題，使得電子商務(wù)的服務(wù)質(zhì)量大打折扣。在認(rèn)識(shí)到物流成本、服務(wù)反饋等對(duì)電商的重要作用后，一些有能力拿下配送環(huán)節(jié)的企業(yè)，突破物流限制，紛紛自建物流模塊，將電商發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)過渡到物流體系。

　　三、從“雙十一”看珠海市電子商務(wù)物流

　　根據(jù)珠海市郵政管理局行業(yè)管理科提供的數(shù)據(jù)，20xx年11月11日一天的收件量就達(dá)20萬件，同比增長40%。雙十一之后快遞企業(yè)的收件量和派件高峰持續(xù)了一周。據(jù)珠海郵政速遞物流公司統(tǒng)計(jì)，11月11到12日兩天，涉及“雙十一”的收件量為1.6萬件，收件量跟平日相比增長近20%。12日當(dāng)日外地送抵珠海需要派發(fā)的數(shù)量達(dá)2.5萬件，是平日派件量的兩倍。派件高峰將持續(xù)5到7日。派件高峰通常從13日開始，先到達(dá)的大多是向省內(nèi)商家購買的物品，再之后是省外的。

　　四、珠海市電子商務(wù)物流發(fā)展中需要注意的問題

　　綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)珠海市電子商務(wù)以及相關(guān)的物流企業(yè)正處于迅速發(fā)展的階段，為了使電子商務(wù)物流水平更好的跟上電子商務(wù)的快速發(fā)展，就必須認(rèn)識(shí)到物流與電商發(fā)展步調(diào)的不一致的原因，尋找解決對(duì)策。在這個(gè)過程中不僅企業(yè)需加強(qiáng)電子商務(wù)物流的快速反應(yīng)的各項(xiàng)指標(biāo)能力，提高自己的管理和技術(shù)水平;政府等相關(guān)部門也需要加大投入，起到支持和引導(dǎo)作用，為從事現(xiàn)代物流服務(wù)的企業(yè)提供寬松、開放、公平、規(guī)范的市場(chǎng)和行業(yè)秩序。并大力培養(yǎng)相關(guān)人才，提高技術(shù)創(chuàng)新和能力，促使我國電子商務(wù)物流健康穩(wěn)定發(fā)展。

關(guān)于電子商務(wù)的論文2

　　摘要：在大數(shù)據(jù)背景下，為適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求，國內(nèi)外很多高校開始在電子商務(wù)專業(yè)本科生中開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘的課程。針對(duì)電子商務(wù)專業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘人才培養(yǎng)需求和數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科交叉性強(qiáng)的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，從教學(xué)組織、教學(xué)方式以及教學(xué)內(nèi)容等方面進(jìn)行了研究與探索，為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代兼具商務(wù)管理和數(shù)據(jù)挖掘與分析的復(fù)合型人才奠定理論基礎(chǔ)。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；教學(xué)設(shè)計(jì)

　�。耙�言

　　近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和對(duì)人們工作生活的不斷滲透，隨著移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智慧工程等新興信息技術(shù)的出現(xiàn)和普及，數(shù)據(jù)在人們的生活中呈爆炸式增長，人們開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。由于海量數(shù)據(jù)中記錄了企業(yè)的發(fā)展、運(yùn)營以及人們生活和行為的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，所以，挖掘海量數(shù)據(jù)背后存在的模式、規(guī)律和趨勢(shì)，并結(jié)合各行各業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用，已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的重要課題。我國電子商務(wù)經(jīng)過近２０年的發(fā)展和數(shù)據(jù)累積，已經(jīng)從用戶為王、銷售為王進(jìn)入到數(shù)據(jù)為王的階段，如何針對(duì)用戶消費(fèi)行為的分析，提升電子商務(wù)的運(yùn)營效率，促進(jìn)精準(zhǔn)營銷的開展，增加客戶黏性，從而實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的智能化發(fā)展，是當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展的重中之重。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，為適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求，國內(nèi)外很多高校，尤其是應(yīng)用型本科院校，在電子商務(wù)專業(yè)本科生中陸續(xù)開設(shè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘系列的課程，其中作為大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的重要支撐技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘，是其中一門重要課程。

　�。彪娮由虅�(wù)專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程的必要性

　�。保�１行業(yè)發(fā)展的必然要求

　　進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)＋”技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，電子商務(wù)數(shù)據(jù)已覆蓋了從用戶、商家、第三方、物流等一系列商務(wù)環(huán)節(jié)。因此，充分利用大數(shù)據(jù)，有效分析和挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值和規(guī)律，已成為推動(dòng)電子商務(wù)深化發(fā)展的重要引擎。首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是電子商務(wù)智能化的基礎(chǔ)。由于電子商務(wù)的活動(dòng)從開始就具備了信息電子化的先天優(yōu)勢(shì)，所以，用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為信息都被日志記錄，包括用戶對(duì)產(chǎn)品的搜索、瀏覽、在購物車加入或取出商品、收藏產(chǎn)品、對(duì)商品的討論、評(píng)價(jià)、分享等。對(duì)這些用戶行為信息進(jìn)行收集和分析，可以挖掘用戶的興趣特征和潛在需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的個(gè)性化推薦。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支撐電子商務(wù)的精細(xì)化營銷的實(shí)現(xiàn)。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲收集用戶在消費(fèi)過程種對(duì)商品的興趣、偏好、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析挖掘，可以更好地對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，針對(duì)性地制定營銷策略，更準(zhǔn)確地把握用戶態(tài)度和對(duì)產(chǎn)品的情感傾向，及時(shí)控制營銷中的不良影響，從而提升用戶體驗(yàn)和用戶黏性。第三，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)電商物流的優(yōu)化。通過對(duì)電商物流數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化的規(guī)律，幫助企業(yè)合理地進(jìn)行庫存管理和控制，優(yōu)化配送路線，進(jìn)行物流中心選址策略分析等�？梢姡瑢�(duì)于電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程是行業(yè)發(fā)展的必然需求。

　　１．２專業(yè)人才培養(yǎng)的迫切需求

　　電子商務(wù)是利用信息和通信技術(shù)，通過Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在個(gè)人、組織和企業(yè)之間進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)和處理商務(wù)關(guān)系的一種活動(dòng)。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)等新興信息技術(shù)的迅速發(fā)展，大量傳感器和監(jiān)控設(shè)備不間斷的數(shù)據(jù)采集和行業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，使大數(shù)據(jù)成為時(shí)代的鮮明特點(diǎn)。教育部電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)王偉軍教授等人對(duì)１３８?jìng)�(gè)電子商務(wù)專業(yè)本科人才的市場(chǎng)招聘需求進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)營銷與數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前電子商務(wù)專業(yè)的主要能力需求，而目前我國開設(shè)電子商務(wù)專業(yè)的高校中開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)課程的只有１４所。因此，該類別人才缺口目前較為嚴(yán)重，市場(chǎng)需求量較大。為了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，高校在人才培養(yǎng)時(shí)既要注重電子商務(wù)運(yùn)營管理能力的培養(yǎng)，同時(shí)更要注意商務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘能力培養(yǎng)。培養(yǎng)同時(shí)具備這兩種能力，并且可以將兩種能力有效結(jié)合起來的應(yīng)用型人才，是當(dāng)前高校電子商務(wù)專業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和方向�？傊�，在當(dāng)前的電子商務(wù)活動(dòng)中，商務(wù)管理是核心，數(shù)據(jù)分析與挖掘是手段。在大數(shù)據(jù)背景下，要提升電子商務(wù)的管理效率，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的智能化發(fā)展，必須應(yīng)用好數(shù)據(jù)挖掘這把利器。因此，在電子商務(wù)專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程，是行業(yè)發(fā)展的必然要求，也是專業(yè)發(fā)展的迫切要求。

　　２電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)思路設(shè)計(jì)

　　數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算等多門學(xué)科相關(guān)內(nèi)容，要求學(xué)生具有較為扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)。由于課程難度較大，早期高校都把該課程作為研究生的專業(yè)課程。為適應(yīng)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展，近年來，也有些高校將此課作為本科生高年級(jí)選修課開設(shè)。從該課程的傳統(tǒng)教學(xué)上來看，由于學(xué)生理論基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，課程教學(xué)又多側(cè)重算法的分析與實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致該課程存在教學(xué)難度大、理論教學(xué)過多、學(xué)習(xí)興趣難以提高等問題�？紤]到傳統(tǒng)教學(xué)的問題以及電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型本科人才的實(shí)際情況，筆者認(rèn)為該課程在教學(xué)過程中應(yīng)“輕算法，重應(yīng)用”，以啟發(fā)學(xué)生數(shù)據(jù)思維為主，以理解算法思路為主（忽略細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)），以合理構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型、正確解讀數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果為主。在組織教學(xué)時(shí)，采用基于場(chǎng)景的啟發(fā)式教學(xué)方式。該課程在講授每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方法時(shí)，都通過一個(gè)電子商務(wù)問題進(jìn)行導(dǎo)入；通過本節(jié)所授方法，形成解決問題的思路；最后通過專門數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行方法的應(yīng)用，通過對(duì)挖掘結(jié)果的解讀分析，為導(dǎo)入問題的決策分析提供依據(jù)。通過這種由淺入深，由易到難的方式，引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)生主動(dòng)思考，真正成為課堂的主體。實(shí)踐環(huán)節(jié)是學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的關(guān)鍵步驟，選用合適的數(shù)據(jù)挖掘軟件工具非常重要，對(duì)于電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生，數(shù)據(jù)挖掘重在問題的建模和方法的應(yīng)用，所以，該課程選擇的數(shù)據(jù)挖掘工具是ＩＢＭ公司的ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ。ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ擁有豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法，本課程涉及到的分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析挖掘等主要數(shù)據(jù)挖掘功能均可實(shí)現(xiàn)，而且其操作簡(jiǎn)單易用，分析結(jié)果直觀易懂，可以使用戶方便快捷地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。學(xué)生通過對(duì)算法基本思路的了解，針對(duì)實(shí)驗(yàn)問題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方案，并通過數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行算法的應(yīng)用和結(jié)果的分析，理論和時(shí)間的順利銜接，進(jìn)一步加深學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法的認(rèn)識(shí)和理解。

　�。畴娮由虅�(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)

　　數(shù)據(jù)挖掘課程主要講解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、主要方法和技術(shù)、應(yīng)用情況及發(fā)展趨勢(shì)，目的在于啟發(fā)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維，提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力，深入理解電子商務(wù)數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的重要地位和作用，實(shí)現(xiàn)商務(wù)管理和數(shù)據(jù)挖掘的有機(jī)結(jié)合。由于數(shù)據(jù)挖掘課程理論性和應(yīng)用性均較強(qiáng)，反映在教學(xué)要求上，既要重視理論學(xué)習(xí)，又要重視實(shí)踐環(huán)節(jié)。具體來說，就是一方面通過理論教學(xué)使學(xué)生對(duì)理論內(nèi)容有較深入的理解和領(lǐng)悟；另一方面結(jié)合實(shí)踐教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生多動(dòng)手，多思考，綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析和解決實(shí)際問題。

　　３．１理論教學(xué)設(shè)計(jì)

　　針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和應(yīng)用特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)挖掘課程的理論教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)，其內(nèi)容不僅包括傳統(tǒng)的基礎(chǔ)性的分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘方法，還注重根據(jù)電子商務(wù)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)的拓展介紹，比如在將關(guān)聯(lián)分析的時(shí)候，除了傳統(tǒng)的購物籃分析，還增加了序列模式分析內(nèi)容；比如在結(jié)合社會(huì)化電子商務(wù)的發(fā)展，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘等前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘知識(shí)也進(jìn)行了一定的拓展介紹。這些拓展內(nèi)容，不但豐富了學(xué)生的知識(shí)體系，也為部分學(xué)生的課下深度擴(kuò)展指明了方向。我校電子商務(wù)專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘課程總學(xué)時(shí)為４８學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)３２學(xué)時(shí)，主要內(nèi)容及其學(xué)時(shí)分配如表１所示。表１數(shù)據(jù)挖掘課程理論教學(xué)安排序號(hào)章節(jié)標(biāo)題內(nèi)容提要學(xué)時(shí)１數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘基本概念與功能；基本流程與步驟；基本方法與應(yīng)用；拓展：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系２２數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗；數(shù)據(jù)的集成與轉(zhuǎn)換２３分類分析決策樹分類；貝葉斯分類；分類特點(diǎn)及結(jié)果分析６４聚類分析Ｋ－ｍｅａｎｓ聚類；兩步聚類；聚類特點(diǎn)與結(jié)果分析６５關(guān)聯(lián)分析頻繁項(xiàng)集；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘；關(guān)聯(lián)分析效果評(píng)價(jià)；拓展：序列模式分析８６時(shí)序分析移動(dòng)平均模型；指數(shù)平滑模型；拓展：ＡＲＩＭＡ模型６７數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；文本挖掘；Ｗｅｂ挖掘２理論教學(xué)在組織時(shí)，基本上以“課堂引例－問題分析－算法思路講解－課后練習(xí)”的方式展開。通過實(shí)例分析，給學(xué)生介紹各種算法的基本思想和相關(guān)概念，引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。在講授算法時(shí)，通過具體的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)演算實(shí)例來分析數(shù)據(jù)挖掘的過程和結(jié)果，使學(xué)生在實(shí)際案例中明白數(shù)據(jù)挖掘算法在處理數(shù)據(jù)過程中的作用和意義。雖然該課程開設(shè)在電子商務(wù)專業(yè)的第六學(xué)期，但是，由于數(shù)據(jù)挖掘課程本身需要多個(gè)學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，在目前的大學(xué)課程體系內(nèi)，難以在有限的時(shí)間內(nèi)開設(shè)全部先修課程。因此，在理論講解時(shí)，對(duì)涉及到學(xué)生比較生疏的知識(shí)點(diǎn)，應(yīng)根據(jù)學(xué)生的知識(shí)水平，予以補(bǔ)充說明。例如，在講決策樹分類時(shí)，對(duì)于信息論中信息熵基本概念和計(jì)算方法，可以結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)集合，進(jìn)行講解和計(jì)算。

　　３．２實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)

　　數(shù)據(jù)挖掘是一門緊密結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的課程，具有較強(qiáng)的實(shí)踐性。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中，首先教師講解實(shí)驗(yàn)步驟，然后安排學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做詳細(xì)分析與評(píng)價(jià)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)要求學(xué)生完成以下幾方面的內(nèi)容：（１）根據(jù)實(shí)驗(yàn)問題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方案和實(shí)施流程；（２）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型；（３）解讀數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，并聯(lián)系實(shí)驗(yàn)問題進(jìn)行具體分析；（４）實(shí)驗(yàn)拓展與總結(jié)。在實(shí)驗(yàn)拓展和總結(jié)部分，可以設(shè)計(jì)一些開放性的題目，比如在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)，可以設(shè)計(jì)這樣的問題“如果支持度閾值設(shè)置時(shí)降低十個(gè)百分點(diǎn)，頻繁項(xiàng)集會(huì)有哪些變化？關(guān)聯(lián)規(guī)則的準(zhǔn)確性和適用性會(huì)有哪些方面的變化？”。在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，學(xué)生可以通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)，比較容易得到結(jié)果，而在總結(jié)這些變化規(guī)律時(shí)，又可以強(qiáng)化和鞏固對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁項(xiàng)集、支持度、置信度等這些概念和指標(biāo)意義的理解，從而更好的應(yīng)用在以后的工作實(shí)踐中。結(jié)合電子商務(wù)活動(dòng)特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用，該課程的實(shí)驗(yàn)是１６學(xué)時(shí)。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，共設(shè)計(jì)了五個(gè)單人實(shí)驗(yàn)和一個(gè)綜合性多人實(shí)驗(yàn).由于使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理實(shí)際問題時(shí)，很多時(shí)候需要綜合運(yùn)用一些數(shù)據(jù)挖掘方法，其設(shè)計(jì)方案不止一種，分析結(jié)果也不一定完全一致。為激發(fā)學(xué)生的主觀能動(dòng)性，本課程在最后需要每個(gè)小組共同完成一個(gè)綜合性的數(shù)據(jù)挖掘作業(yè)。研究表明，對(duì)于本科生來說，指導(dǎo)教師給出一些具體的題目，如大學(xué)生消費(fèi)狀況預(yù)測(cè)、校園共享單車滿意度分析等，這些熱點(diǎn)問題更容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。綜合作業(yè)從數(shù)據(jù)挖掘方案的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、結(jié)果分析以及報(bào)告撰寫全部由小組成員協(xié)作完成，通過這樣一個(gè)完整的分析問題、解決問題的過程，不但可以鍛煉學(xué)生綜合應(yīng)用知識(shí)的能力，也可以鍛煉學(xué)生的溝通寫作能力。在綜合性作業(yè)完成的過程中，教師需要給予一定的指導(dǎo)，例如教師可以介紹問卷星等網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)或網(wǎng)絡(luò)爬蟲等工具幫助學(xué)生進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的采集；通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案的點(diǎn)評(píng)，幫助學(xué)生更合理的選取數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方案；通過報(bào)告撰寫指導(dǎo)，幫助學(xué)生規(guī)范化的總結(jié)實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果。

　�。唇Y(jié)論

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的電子商務(wù)活動(dòng)中，對(duì)電子商務(wù)人才的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力非常迫切，在電子商務(wù)專業(yè)中開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程是行業(yè)發(fā)展和專業(yè)發(fā)展的必然要求。在電子商務(wù)專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程既有別于研究生也有別于計(jì)算機(jī)等理工科專業(yè)，“輕算法，重應(yīng)用”，以提升學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)興趣為導(dǎo)向，采用基于場(chǎng)景的啟發(fā)式教學(xué)方法更合適。本文從教學(xué)思路、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容等方面進(jìn)行了思考和探索，經(jīng)課程開設(shè)兩年來的教學(xué)實(shí)踐證明，學(xué)生在學(xué)習(xí)上的主觀能動(dòng)性得到了一定的體現(xiàn)，理論和實(shí)踐相結(jié)合的能力得到了鍛煉。激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的主動(dòng)性思維，是當(dāng)前教學(xué)中的重要課題，在電商行業(yè)不斷發(fā)展的過程中，如何更好的將最新行業(yè)問題融入教學(xué)過程，實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，需要我們進(jìn)一步深入思考和探索。

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關(guān)于電子商務(wù)的論文3

　　[論文關(guān)鍵詞]

　　網(wǎng)格電子商務(wù)模式

　　[論文摘要]

　　論述網(wǎng)格技術(shù)在各種電子商務(wù)模式中的應(yīng)用，包括網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部電子商務(wù)中的應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)間電子商務(wù)中的應(yīng)用以及網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)與消費(fèi)者之間電子商務(wù)中的應(yīng)用。

　　一、網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部電子商務(wù)中的應(yīng)用

　　網(wǎng)格技術(shù)能使企業(yè)在提高效率的同時(shí)，降低運(yùn)行成本，從自己的計(jì)算和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得更多的價(jià)值。利用網(wǎng)格技術(shù)，IT部門可以匯聚不同的技術(shù)功能。在網(wǎng)格計(jì)算的核心，它能夠以虛擬的方式在一個(gè)企業(yè)、行業(yè)或工作組的內(nèi)部對(duì)各種設(shè)備進(jìn)行共享、管理和訪問，無論這些設(shè)備的運(yùn)行特性如何。通過這種資源的虛擬化，可以為那些需要快速解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)難題、進(jìn)行計(jì)算密集型研究和數(shù)據(jù)分析以及從事的工作具有實(shí)時(shí)特性的人們，提供所有必要的訪問、數(shù)據(jù)和處理能力。

　　具體來說，網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部電子商務(wù)中有以下幾方面應(yīng)用:

　　(一)改善新產(chǎn)品和服務(wù)的完成時(shí)間

　　通過改善生產(chǎn)效率和協(xié)作，公司最終能縮短取得結(jié)果的時(shí)間。運(yùn)用相關(guān)的網(wǎng)格產(chǎn)品可以為公司提供速度和產(chǎn)品上市時(shí)間的優(yōu)勢(shì)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　(二)實(shí)現(xiàn)協(xié)作和促進(jìn)運(yùn)行靈活性 網(wǎng)格產(chǎn)品能將分散的技術(shù)資源和人力資源組合在一起，通過讓人們方便地共享、訪問和管理信息，改善位于不同地理位置的各業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)作，來實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)劃，比如全球化的采購等。

　�。ㄈ�）提高生產(chǎn)效率

　　通過讓最終用戶無限制地訪問他們所需的計(jì)算、數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)資源，網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)能幫助員工更快完成工作、輕松解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題、更快完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研究項(xiàng)目。當(dāng)個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上提高個(gè)體生產(chǎn)效率時(shí)，公司作為整體也贏得了勝利。

　　（四）利用現(xiàn)有資本投資

　　盡量高效地使用現(xiàn)有資源是降低運(yùn)行成本的關(guān)鍵之一。利用網(wǎng)格產(chǎn)品能夠幫助公司避免許多損失。另外，公司能利用網(wǎng)格資源來提供有效、低成本的備份和恢復(fù)情景而不需要投資雙份系統(tǒng)。

　　（五）企業(yè)優(yōu)化

　　利用網(wǎng)格解決方案，公司能迅速地將分散的資源鏈接在一起，從而在企業(yè)之間快速提供計(jì)算和數(shù)據(jù)資源。這一靈活性和容量可擴(kuò)展性使得公司只需要提供計(jì)算容量來滿足平均而不是峰值需求即可，利用虛擬資源來滿足意料外的資源要求激增，從而改善IT資產(chǎn)的利用率。利用網(wǎng)格技術(shù)，公司能充分利用使用不足的計(jì)算資源作為備份和恢復(fù)平臺(tái)。

　　二、網(wǎng)格技術(shù)在B2B電子商務(wù)模式中的應(yīng)用

　　(一）滿足不同的業(yè)務(wù)需求

　　利用網(wǎng)格產(chǎn)品，公司能創(chuàng)造靈活自如的運(yùn)作基礎(chǔ)設(shè)施，通過立即訪問計(jì)算和數(shù)據(jù)資源來“感知和響應(yīng)”業(yè)務(wù)需求，能迅速處理客戶要求的波動(dòng)，獲得更快地解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的能力，公司能更快地行動(dòng)并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　(二)研究開發(fā)

　　對(duì)于很多提供高科技產(chǎn)品的公司來說，一個(gè)新產(chǎn)品或新技術(shù)的研發(fā)往往是一項(xiàng)耗資巨大而費(fèi)時(shí)長久的投入。研究開發(fā)活動(dòng)一般需要大量的信息和計(jì)算，涉及到分析、深入計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)提取等方法，而如果一個(gè)企業(yè)要完全靠自己構(gòu)建一個(gè)龐大的計(jì)算系統(tǒng)，昂貴的造價(jià)往往會(huì)制約企業(yè)的步伐。通過創(chuàng)建統(tǒng)一的產(chǎn)品開發(fā)網(wǎng)格，生產(chǎn)廠商不僅能在其供應(yīng)鏈之間形成協(xié)作，而且他們還能利用強(qiáng)大的計(jì)算能力來縮短開發(fā)周期、降低開發(fā)成本并縮短上市時(shí)間，從而向最終客戶提供價(jià)值更高的產(chǎn)品。

　　網(wǎng)格產(chǎn)品使企業(yè)能利用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能迅速安全地積累起來形成“短時(shí)間’，數(shù)據(jù)倉庫能力，然后可以立即解散。

　　(三)商業(yè)智能和分析

　　商業(yè)智能和分析網(wǎng)格通常設(shè)計(jì)用于執(zhí)行繁重的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)利用項(xiàng)目，這些項(xiàng)目通常會(huì)花費(fèi)相對(duì)較長的時(shí)間，例如石油行業(yè)的地震、水庫分析和金融服務(wù)行業(yè)的衍生分析等。網(wǎng)格技術(shù)使這些單位能利用無限的計(jì)算和處理資源來大大加速分析過程，能比在傳統(tǒng)環(huán)境中更迅速、精確地達(dá)到最終結(jié)果。這樣，公司就能及時(shí)地做出正確明智的商業(yè)決策。

　　(四)工程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)

　　在工程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，大型制造公司面臨著特殊的計(jì)算挑戰(zhàn)，因?yàn)樗麄冃枰�采用高度協(xié)作的工作方式，例如與眾多的合作伙伴、原產(chǎn)設(shè)備生產(chǎn)商(OEM)、供應(yīng)商和組裝工廠等的聯(lián)合。另外，這些合作伙伴中的每一個(gè)都可能運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫。要把這些數(shù)據(jù)和結(jié)果集成到一起，在以前簡(jiǎn)直是不可能的。但網(wǎng)格以開放的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)架為基礎(chǔ)，使這些大型生產(chǎn)廠商可以把分散的、異質(zhì)系統(tǒng)虛擬到一個(gè)單一的、強(qiáng)大的計(jì)算實(shí)例中，最終實(shí)現(xiàn)高度協(xié)作，提高產(chǎn)品價(jià)值。通過網(wǎng)格，r部門能訪問擴(kuò)展的虛擬資源網(wǎng)，而這個(gè)虛擬資源網(wǎng)還可以作為備份和恢復(fù)系統(tǒng)，來改善操作自我恢復(fù)能力并降低對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資的要求。

　　三、網(wǎng)格技術(shù)在B2C電子商務(wù)模式中的應(yīng)用

　　隨著連接到網(wǎng)格系統(tǒng)上的計(jì)算資源的增加，家庭PC用戶將能夠使用各種機(jī)構(gòu)提供的更快、更廉價(jià)的服務(wù)。例如，現(xiàn)在人們?cè)诎l(fā)送電子郵件的時(shí)候，需要知道對(duì)方完整的一長串的Email地址，而一旦對(duì)方的Email地址有變化，便無法聯(lián)系。利用網(wǎng)格，人們只需輸入收信人的名字，網(wǎng)格上的管理軟件就會(huì)自動(dòng)搜索到該用戶精確的Email地址。

　　具體來說，網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)與消費(fèi)者之間電子商務(wù)中的應(yīng)用有以下幾個(gè)方面:

　　(一)工作方式

　　原來的人與人的交互受到地理位置、交互能力、共享對(duì)象等等許多條件的限制。一個(gè)國際會(huì)議往往需要許多人在旅途上消耗大量的時(shí)間，如果每個(gè)人都可以在自己的工作地點(diǎn)，與參加會(huì)議的其他人員在一個(gè)虛擬的共享空間中進(jìn)行交互，共同討論問題，可以產(chǎn)生面對(duì)面的效果，無疑將會(huì)是十分理想的。

　　(二)生活方式

　　在網(wǎng)格環(huán)境下，消費(fèi)者“量體裁衣”式購買成為可能。從生產(chǎn)者的角度來講，他們將從批量生產(chǎn)的階段步入個(gè)性化生產(chǎn)的階段。只有為顧客提供度身定做式的服務(wù)，并且充分考慮到顧客所處的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和生活方式等背景資料的生產(chǎn)者，才會(huì)在嚴(yán)酷競(jìng)爭(zhēng)中成為最后的贏家。

　　(三)更廣泛的資源貿(mào)易

　　計(jì)算能力閑置的機(jī)器可以共享出來，通過網(wǎng)格讓更多的人來租用。需要計(jì)算能力的人可以不必購買更大的計(jì)算機(jī)，只要根據(jù)自己計(jì)算任務(wù)的需求，向網(wǎng)格購買計(jì)算能力就可以滿足要求。除了計(jì)算資源，包括貴重儀器、程序、數(shù)據(jù)、信息、文化產(chǎn)品等等各種資源都可以在貿(mào)易的基礎(chǔ)上廣泛共享。由于網(wǎng)格的極大便利性和快速性，越來越多的消費(fèi)者會(huì)接入網(wǎng)格，同時(shí)成本也會(huì)下降。

　　(四)培訓(xùn)和教育

　　如果我們能夠建造這樣一個(gè)培訓(xùn)和教育環(huán)境，培訓(xùn)者或者教師只需走到一面接通網(wǎng)格的電子墻的前而，就可以為分布在各地的員工進(jìn)行技能培訓(xùn)，或者為不同地區(qū)的學(xué)2L講授一門基礎(chǔ)課，講完后可以直接回到自己的辦公室繼續(xù)工作，而不是在各地奔波，這將是非常理想的情況。這個(gè).問題的重點(diǎn)不是如何用網(wǎng)格技術(shù)來重新實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的教育，而是如何使用網(wǎng)格來實(shí)現(xiàn)何種新類型的教育或者培訓(xùn)形式。

　　(五)遠(yuǎn)程醫(yī)療

　　遠(yuǎn)程醫(yī)療(Telemedicine)是指用遠(yuǎn)程通信技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)提供醫(yī)學(xué)及有關(guān)信息服務(wù)，遠(yuǎn)程醫(yī)療不僅有助于克服邊遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源缺乏的困難，還可以通過遠(yuǎn)程會(huì)診和遠(yuǎn)程教學(xué)等手段提高醫(yī)療水平。

　　目前，遠(yuǎn)程醫(yī)療還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠普及。網(wǎng)格在遠(yuǎn)程醫(yī)療中將扮演這樣的角色:管理系統(tǒng)各種設(shè)備，動(dòng)態(tài)調(diào)度資源，提供資源預(yù)留服務(wù)，自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的擁擠，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索服務(wù)，在設(shè)備和遠(yuǎn)程存儲(chǔ)系統(tǒng)之間提供傳輸服務(wù)，對(duì)動(dòng)態(tài)可視化和分析提供支持，支持對(duì)遠(yuǎn)程儀器的控制，促成專業(yè)人員之間的協(xié)作。有了網(wǎng)格的支持，遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)就可以建立在寬帶Internet之上，而不必租用專用線路，各種資源的利用率以及協(xié)作水平也將大幅提高。