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HR如何應(yīng)對(duì)當(dāng)人才管理遇到大數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2017-11-20 編輯:limin

  Q:大數(shù)據(jù)可以怎樣在人才的獲取中得到應(yīng)用?

  xx:運(yùn)用大數(shù)據(jù),企業(yè)可以更加容易地分析出何種背景的員工會(huì)更加快速適應(yīng)公司的文化,這樣就可以減少在人員甄別上的失誤。同時(shí),可以很清楚地知道公司需要的人才在市場(chǎng)什么地方,以及這些人才最看重什么,如何才能夠吸引到他們。

  大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,比如社交網(wǎng)絡(luò),還可以幫助用人部門更好地了解候選人的背景與偏好,尤其是通過對(duì)其網(wǎng)絡(luò)足跡的考察可以了解到候選人日常的價(jià)值觀取向。從LinkedIn上面的各種案例來看,大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)獲取更多的精準(zhǔn)定位。

  xx:布拉德·皮特主演的《點(diǎn)球成金》是一部美國(guó)奧斯卡獲獎(jiǎng)影片,所講述的是皮特扮演的棒球隊(duì)總經(jīng)理利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析,對(duì)球隊(duì)進(jìn)行了翻天覆地的改造,讓一家不起眼的小球隊(duì)取得了巨大的成功,F(xiàn)實(shí)世界中,德國(guó)國(guó)家隊(duì)以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用數(shù)據(jù)建模定量分析不同球員特點(diǎn),合理搭配,重新組隊(duì);在此基礎(chǔ)上,核心在于打破傳統(tǒng)思維,通過分析比賽數(shù)據(jù),尋找“性價(jià)比”最高球員,成功利用大數(shù)據(jù)分析獲得2014年巴西世界杯冠軍。

  以上球隊(duì)管理是人才管理的典型案例,企業(yè)同樣可以借鑒于此,通過大數(shù)據(jù)分析更深刻全面地掌握一個(gè)高潛質(zhì)、高績(jī)效人才的基本特質(zhì)模型,并以此為基準(zhǔn)指導(dǎo)人才招聘和選拔。包括Google在內(nèi)的很多企業(yè),每個(gè)月會(huì)有數(shù)以萬計(jì)的簡(jiǎn)歷,只有通過大數(shù)據(jù)建立企業(yè)內(nèi)部的能力模型,作為初篩的工具,并且在測(cè)評(píng)工具中植入大數(shù)據(jù)模型,得到人員能力和素質(zhì)的整體情況,更高效地完成人員匹配和招聘過程。

  招聘完成之后,還應(yīng)做好人才的配置。通過大數(shù)據(jù)分析,針對(duì)已有人才制定相應(yīng)的、個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃,有計(jì)劃、有步驟地提升、改善現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu),以期與高績(jī)效人才高度匹配。同樣,大數(shù)據(jù)應(yīng)用更重要的是需要立足于企業(yè)內(nèi)部,更精準(zhǔn)分析、發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有人員的潛質(zhì)和高績(jī)效優(yōu)勢(shì),更合理地確定崗位能力模型、人崗匹配與人才發(fā)展策略。美國(guó)市政電力公司(AMP)利用大數(shù)據(jù)分析,將企業(yè)的戰(zhàn)略分解為每一個(gè)人可以執(zhí)行的目標(biāo)并完成匹配,同時(shí)利用有效工具監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)展,逐級(jí)鉆取,有效提升管理的透明度和戰(zhàn)略匹配度,將員工日常工作有效地與企業(yè)戰(zhàn)略高度契合。

  xx:按照“冰山模型”理論,員工行為是水面以上可被觀察的部分,而水面以下的敏捷度、執(zhí)行力、認(rèn)知能力等,則無從察覺。如果能有大量真實(shí)、詳盡的數(shù)據(jù),并建立基于大數(shù)據(jù)的HR模型,就能獲取客觀、公正而且高效的招聘方案。

  為此,我整理了公司求職者信息的數(shù)據(jù)系統(tǒng),分析出不同類別求職者的特征值。以程序員招聘為例,可供參考的變量包括常逛的網(wǎng)站、掌握的計(jì)算機(jī)語言、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、工作時(shí)間長(zhǎng)短、性格內(nèi)向/外向、每周鍛煉時(shí)間、技術(shù)論壇上是否積極回答別人的問題等。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,我發(fā)現(xiàn)高績(jī)效的員工具備一些特質(zhì),例如優(yōu)秀的程序員均學(xué)歷高、跳槽次數(shù)少、常逛相關(guān)網(wǎng)站、精通幾種計(jì)算機(jī)語言等。

  基于這些變量,我建立了一個(gè)HR招聘模型,它能顯示不同類別員工的行為要求。只要將應(yīng)聘人員的求職意向及其信息放入模型里,就能算出該求職者與企業(yè)的匹配度百分比,進(jìn)而找出最配對(duì)的候選人。而且,隨著求職者信息量的不斷增多,這個(gè)模型會(huì)越來越精確。

  xx:很多經(jīng)理人都會(huì)碰到這樣的問題:招來的員工并沒有達(dá)到預(yù)期的高績(jī)效,或者有了高績(jī)效,但穩(wěn)定性不夠。在沒有大數(shù)據(jù)的條件下,發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全面”。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用來提升招聘的效率、準(zhǔn)確度與員工穩(wěn)定性,可以從以下幾方面分析。

  1.全方位的數(shù)據(jù)來源分析。企業(yè)在以往招聘過程中使用招聘網(wǎng)站、測(cè)評(píng)技術(shù)、人才庫技術(shù)、面試的基礎(chǔ)上,可以從更多方位了解候選人以得到準(zhǔn)確的篩選。

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