數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用1
1.研究各種行業(yè)的食品原料來源，開發(fā)動植物食品資源。
2.根據(jù)營養(yǎng)學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發(fā)新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品發(fā)酵食品、飲料等食品的營養(yǎng)衛(wèi)生知識。
4.研究、設(shè)計食品加工工藝，并進行加工技術(shù)指導(dǎo)。
5.進行食品營養(yǎng)、衛(wèi)生檢測和分析。
6.研究、開發(fā)食品包裝盒材料。
7.研究、開發(fā)食品儲運技術(shù)并指導(dǎo)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用2
職責(zé)：
1、對商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;
2、負(fù)責(zé)項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗;
3、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。
任職要求：
1、全日制碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計分析軟件，有一定的編程基礎(chǔ);
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn);
4、對數(shù)據(jù)敏感，較強的邏輯思維能力;
5、負(fù)責(zé)調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;
6、樂觀、進取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團隊合作能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用3
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;
3.熟悉各種機器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景，選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營，用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過1個成功實施的.機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;
7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅(qū)動，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用4
職責(zé)：
1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;
2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;
3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫，提出制定，調(diào)整，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;
4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負(fù)責(zé)大客戶的遺傳咨詢培訓(xùn);
5、搭建位點解讀管理體系 。
職位要求：
1. 生物科學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓(xùn)證書的優(yōu)先;
3. 具有報告解讀經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計與實現(xiàn)
2、編寫算法設(shè)計各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計算機、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強，勤奮肯干，有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用6
職責(zé)
1、設(shè)計安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;
2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用7
1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;
2、物料分析，及時到料，按計劃投產(chǎn)上線，同時合理控制庫存;
3、物料異常的及時協(xié)調(diào)處理、跟進;
4、呆滯物料的控制與處理;
5、跨部門溝通協(xié)調(diào)，滿足生產(chǎn)，解決問題;
6、每日總結(jié)訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)通用8
1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產(chǎn)的模具進行監(jiān)控,防止人為因素的破壞;
2.負(fù)責(zé)機臺工藝調(diào)試,產(chǎn)品質(zhì)量控制;
3.負(fù)責(zé)模具潤滑(保養(yǎng))及生產(chǎn)運營情況;
4.對設(shè)備運營情況進行觀察，防止設(shè)備故障的產(chǎn)生;
5.下班前檢查工具是否齊全，是否規(guī)范到位;
6.對不能正常生產(chǎn)的設(shè)備和模具要做好記錄，上報維修;
7.接到轉(zhuǎn)模通知單后要迅速轉(zhuǎn)模，嚴(yán)禁拖拖拉拉;
8.負(fù)責(zé)機臺作業(yè)員操作技能培訓(xùn)，作業(yè)試指導(dǎo);
9.協(xié)助機臺的6S管理工作;
10.認(rèn)真填寫作業(yè)員交接班記錄，面對面和下一班技術(shù)員相互交流，傳遞信息;
11.負(fù)責(zé)設(shè)備狀況的標(biāo)識工作,及機臺各類表單成型參數(shù)，設(shè)備模具的點檢記錄;
12.完成上級交代的其它工作。
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