數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)集合15篇
在現(xiàn)在的社會生活中，很多地方都會使用到崗位職責(zé)，任何崗位職責(zé)都是一個責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。那么什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編為大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的`基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計實現(xiàn)相應(yīng)的算法。
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識。
3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計進行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗證。
任職資格：
1、熟悉AI相關(guān)知識，了解常見的`公開算法的原理和實現(xiàn)方法。
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識。
3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，能獨立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4、對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
5、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的`數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的'學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
1、參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的.建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等；
3、負(fù)責(zé)項目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護、部署和評估；等閉環(huán)流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術(shù)支持；
4、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層；
根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求；
能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案；
探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機專業(yè)優(yōu)先；
精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的'一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計算相關(guān)庫，有統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目經(jīng)驗優(yōu)先；
對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù)；
勤奮踏實，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團隊合作精神和高度的責(zé)任感；
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗?zāi)M；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)；
2、有較強的.數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進行分析，挖掘特征；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的.規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計和定義；
3、基于現(xiàn)有真實用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場景；
4、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn)；
5、監(jiān)測分析產(chǎn)品運營狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報告。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷；
2、具有一定的`統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗；
5、有很強的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開發(fā)人員，將模型算法成果應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經(jīng)驗;
5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;
6、具備良好的.表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴展方案;
2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的.性能瓶頸并進行優(yōu)化;
4、對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核及SQL優(yōu)化;
5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計工作;
6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負(fù)責(zé)算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應(yīng)用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計模式
具備一年以上機器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設(shè)計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的.實際工作經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對實際問題進行數(shù)學(xué)建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的.數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);
4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;
5、配合架構(gòu)師進行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的.海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);
(4)一定的'數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
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