數(shù)據(jù)挖掘崗位職責
在現(xiàn)在的社會生活中，接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責可以最大限度地實現(xiàn)勞動用工的科學配置。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？下面是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責1
職責職責:
1、負責針對金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設計并開發(fā)各類大數(shù)據(jù)風控模型(反欺詐、信用評估)。
2、探索并分析各類數(shù)據(jù)源，結合具體業(yè)務場景，挖掘用戶行為特點，設計大數(shù)據(jù)風控方案。
4、結合客戶需求及模型實際應用效果，不斷優(yōu)化模型算法，提升大數(shù)據(jù)風控能力。
5、協(xié)同市場、產品、技術等各部門，推動各類模型產品的設計、開發(fā)、部署、銷售。
任職要求:
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、電子工程等相關專業(yè)。
2、二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領域標桿企業(yè)的.風控模型開發(fā)經驗。
3、熟悉各類機器學習算法(邏輯回歸、決策樹、svm、神經網(wǎng)絡等)，并至少對一種算法有深入理解。
4、能熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和模型建模。
5、熟練掌握sql/hive，熟悉linux環(huán)境，擁有海量數(shù)據(jù)處理經驗者優(yōu)先。
6、優(yōu)秀的團隊合作精神和溝通表達能力，學習能力強，勤于思考，樂于面對挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責2
崗位職責:
1、深入了解公司業(yè)務，負責微信公眾號，公司商業(yè)網(wǎng)站等新媒體業(yè)務的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等；
2、負責對多個數(shù)據(jù)源進行深度組合分析，挖掘，根據(jù)分析結果指導運營策略制定和實施
3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關注度，根據(jù)關注粉絲的使用和咨詢習慣，精細制定粉絲畫像；
4、負責客戶服務部門新業(yè)務渠道的拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務的優(yōu)化管理；
崗位要求:
1、本科以上學歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經驗；
2、對數(shù)據(jù)敏感，具有較強的數(shù)據(jù)洞察力，數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力；
3、熟悉1-2個常用的.數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具
4、較強的客戶服務意識、團隊合作意識及工作責任心，優(yōu)秀的溝通協(xié)調、分析應變及承壓能力
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責3
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經典的.數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責4
職責：
1.負責大數(shù)據(jù)項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數(shù)據(jù)產品的決策。
3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的`業(yè)務價值，利用數(shù)據(jù)分析結論推動產品優(yōu)化。
4.帶領團隊對于產品數(shù)據(jù)進行分析，指導工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。
5.技術團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網(wǎng)絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責5
崗位職責:
1、參與業(yè)務需求分析，負責數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產品和平臺的架構設計、開發(fā)，撰寫相關文檔。
2、持續(xù)幫助團隊優(yōu)化并提升整體架構的性能和運營能力。
3、為業(yè)務的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴展的研發(fā)平臺。
4、參與公司新技術研究。
任職要求:
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發(fā)經驗；
2、精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集，etl工具，數(shù)據(jù)倉庫建模，統(tǒng)計報表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開發(fā)語言，熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等；
4、3年以上數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)經驗；
5、具有良好的`分析和解決問題的意愿和能力，能夠獨立承擔任務和有系統(tǒng)進度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責6
崗位職責：
1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián)；
2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案，對數(shù)據(jù)進行分析和評估；
3、深入發(fā)掘業(yè)務需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型；
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用；
崗位要求
1、掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理；
2、良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力，具備一定寫作能力；
3、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳；
4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳；
5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；
6、關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責7
崗位職責：
1、維護與改進獵數(shù)云推薦引擎相關的算法和應用；
2、為獵數(shù)云智能rtb廣告的'優(yōu)化提供算法和數(shù)據(jù)分析支持；
3、為客戶定制大數(shù)據(jù)應用解決方案提供算法和數(shù)據(jù)分析支持；
4、跟蹤推薦引擎、精準營銷領域相關的算法進展和發(fā)展趨勢。
職位要求:
1、211學校畢業(yè)，計算機相關專業(yè)碩士以上學歷；
2、熟悉linux平臺，熟練掌握一門以上面向對象編程語言；
3、熟悉數(shù)據(jù)結構，統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習的基本理論和常用算法；
4、熟悉sql，有關系數(shù)據(jù)庫開發(fā)經驗；
5、有機器學習或數(shù)據(jù)挖掘相關實踐經驗者優(yōu)先；
6、有hadoop分布式計算平臺開發(fā)經驗者優(yōu)先；
7、喜歡學習，善于鉆研，習慣查閱英文材料；
8、具備良好的組織和溝通能力，責任心強。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責8
崗位職責：
1、負責大數(shù)據(jù)基礎平臺及大數(shù)據(jù)分析的項目管理工作；
2、基于海量數(shù)據(jù)，支持業(yè)務對數(shù)據(jù)的分析和使用；
3、負責構建數(shù)據(jù)分析體系，大量運營數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模；
4、研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術；負責公司現(xiàn)有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。
崗位要求:
1、具有扎實的java基礎，熟悉shell，p ython、r、scala等一種以上語言；
2、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關技術，包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等，并且有實踐經驗，能解決應用中的'復雜問題；
3、熟悉bi和大數(shù)據(jù)領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，olap引擎，etl，數(shù)據(jù)倉庫建模和設計，了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構；
4、喜歡數(shù)據(jù)分析，對數(shù)字有敏感性，工作條理性強，邏輯清晰；
5、良好的溝通協(xié)調能力，高度的工作責任心，能承受較大的工作壓力；
6、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關項目的工作經驗者優(yōu)先；
7、有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責9
職責:
1、負責海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負責科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構建;
4、負責或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的.特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優(yōu)先;
6、掌握關系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關系型數(shù)據(jù)庫經驗者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;
8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責10
工作職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的.理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結構和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責11
職責：
1、根據(jù)項目經理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷；
2、具有一定的.統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經驗；
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責12
崗位職責：
負責團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中；
跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中
協(xié)助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關項目研發(fā)經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗
對數(shù)據(jù)結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學功底，能針對實際問題進行數(shù)學建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的'能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責13
職責：
1、對通信和金融業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的`業(yè)務需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調優(yōu);
3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數(shù)學或其他相關專業(yè)，對數(shù)據(jù)結構熟悉;
2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數(shù)據(jù)經驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責14
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的'數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責15
職責：
1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數(shù)據(jù)分析；
2、深入理解內部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構，應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的.產品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；
3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3—4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計學、計量經濟學、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的數(shù)據(jù)挖掘項目經驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉換為數(shù)據(jù)模型。
【數(shù)據(jù)挖掘崗位職責】相關文章：
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責04-20
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責15篇05-14
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責01-26
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板11-29
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(19篇)03-20