數(shù)據(jù)挖掘崗位職責15篇
在當今社會生活中，各種崗位職責頻頻出現(xiàn)，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應當承擔的責任范圍。到底應如何制定崗位職責呢？下面是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘崗位職責，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責1
職責：
1.依據(jù)項目需求建構數(shù)據(jù)萃取與轉換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的'分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責2
職責:
1、負責海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負責科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構建;
4、負責或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、掌握關系型數(shù)據(jù)庫的`基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;
8、有比較強的組織協(xié)調(diào)能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責3
崗位職責:
1、深入了解公司業(yè)務，負責微信公眾號，公司商業(yè)網(wǎng)站等新媒體業(yè)務的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等；
2、負責對多個數(shù)據(jù)源進行深度組合分析，挖掘，根據(jù)分析結果指導運營策略制定和實施
3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關注度，根據(jù)關注粉絲的使用和咨詢習慣，精細制定粉絲畫像；
4、負責客戶服務部門新業(yè)務渠道的拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務的優(yōu)化管理；
崗位要求:
1、本科以上學歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經(jīng)驗；
2、對數(shù)據(jù)敏感，具有較強的'數(shù)據(jù)洞察力，數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力；
3、熟悉1-2個常用的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具
4、較強的客戶服務意識、團隊合作意識及工作責任心，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、分析應變及承壓能力
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責4
職責
1、負責構建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的`建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責5
職責：
(1)分析需求，完成相關數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的`算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責6
崗位職責：
1、負責大數(shù)據(jù)基礎平臺及大數(shù)據(jù)分析的項目管理工作；
2、基于海量數(shù)據(jù)，支持業(yè)務對數(shù)據(jù)的分析和使用；
3、負責構建數(shù)據(jù)分析體系，大量運營數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模；
4、研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術；負責公司現(xiàn)有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。
崗位要求:
1、具有扎實的java基礎，熟悉shell，p ython、r、scala等一種以上語言；
2、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關技術，包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等，并且有實踐經(jīng)驗，能解決應用中的復雜問題；
3、熟悉bi和大數(shù)據(jù)領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，olap引擎，etl，數(shù)據(jù)倉庫建模和設計，了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構；
4、喜歡數(shù)據(jù)分析，對數(shù)字有敏感性，工作條理性強，邏輯清晰；
5、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，高度的'工作責任心，能承受較大的工作壓力；
6、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責7
職責：
1.從事精準醫(yī)療領域的'大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學習算法，對結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結果等支持。
任職要求：
1、應用數(shù)學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;
3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責8
職責：
1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷；
2、具有一定的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的.經(jīng)驗；
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責9
職責：
深入研究業(yè)內(nèi)領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);
負責產(chǎn)品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預警等;
負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的`并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;
配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責10
職責職責:
1、負責針對金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設計并開發(fā)各類大數(shù)據(jù)風控模型(反欺詐、信用評估)。
2、探索并分析各類數(shù)據(jù)源，結合具體業(yè)務場景，挖掘用戶行為特點，設計大數(shù)據(jù)風控方案。
4、結合客戶需求及模型實際應用效果，不斷優(yōu)化模型算法，提升大數(shù)據(jù)風控能力。
5、協(xié)同市場、產(chǎn)品、技術等各部門，推動各類模型產(chǎn)品的設計、開發(fā)、部署、銷售。
任職要求:
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、電子工程等相關專業(yè)。
2、二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領域標桿企業(yè)的.風控模型開發(fā)經(jīng)驗。
3、熟悉各類機器學習算法(邏輯回歸、決策樹、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡等)，并至少對一種算法有深入理解。
4、能熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和模型建模。
5、熟練掌握sql/hive，熟悉linux環(huán)境，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
6、優(yōu)秀的團隊合作精神和溝通表達能力，學習能力強，勤于思考，樂于面對挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責11
職責：
1、負責內(nèi)容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負責推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；
4、負責數(shù)據(jù)營銷平臺策略的`開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預測、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產(chǎn)品相關的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應用有濃厚興趣；
4、具有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關工作。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責12
崗位職責:
1、參與業(yè)務需求分析，負責數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產(chǎn)品和平臺的架構設計、開發(fā)，撰寫相關文檔。
2、持續(xù)幫助團隊優(yōu)化并提升整體架構的性能和運營能力。
3、為業(yè)務的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴展的研發(fā)平臺。
4、參與公司新技術研究。
任職要求:
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發(fā)經(jīng)驗；
2、精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集，etl工具，數(shù)據(jù)倉庫建模，統(tǒng)計報表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開發(fā)語言，熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等；
4、3年以上數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)經(jīng)驗；
5、具有良好的分析和解決問題的.意愿和能力，能夠獨立承擔任務和有系統(tǒng)進度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責13
崗位職責：
1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián)；
2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案，對數(shù)據(jù)進行分析和評估；
3、深入發(fā)掘業(yè)務需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型；
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用；
崗位要求
1、掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理；
2、良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力，具備一定寫作能力；
3、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳；
4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳；
5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；
6、關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責14
職責：
1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的.活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;
5.參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數(shù)學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責15
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗；
2、對海量的`業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務背后的規(guī)律；
3、針對業(yè)務流程進行分析調(diào)研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關開發(fā)；
4、有深度學習實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。
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