任何科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，都需要相關專業(yè)人才的充足供給;而產(chǎn)業(yè)逐步成熟，也會讓更多的人愿意加入到行業(yè)的發(fā)展中。以下是小編為大家整理的人力資源相關的文章，希望能幫到大家，更多內容請瀏覽(yjbys.com/hr)。

　　人工智能(AI)是個比較大的領域，很難說清楚具體的界限在哪里�；\統(tǒng)地講，可以認為是機器對人的思維、意識、行為的模擬，屬于計算機技術的一個分支。近些年，人工智能得以快速發(fā)展，得益于幾個重要的條件：計算速度顯著提高、足夠大的數(shù)據(jù)量、深度學習算法的突破等等。另一方面，由于人類對自身大腦運作方式的認知有限，人工智能對人類的模擬，特別是情感和思維方式，還有很長的路要走。

　　從技術的生命周期角度來看，新技術一般分為起步、成長、成熟、衰退四個階段。技術和商業(yè)開始緊密結合一般發(fā)生在成長后期和成熟期。舉個例子，我們此前已經(jīng)經(jīng)歷了PC和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)，我們看到在這個周期開始的時候，蘋果帶來了設備和系統(tǒng)的革命，F(xiàn)acebook快速崛起，而Instagram、Rovio等創(chuàng)造了大量新玩法。中國大概是2010年開始進入到移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的時期。那么對于資本來說，2005年到2010年這個階段應該是進行技術方面的布局，技術成熟后再進行商業(yè)模式方面的投資。

　　縱觀2015年全球投資市場，人工智能領域的投資僅占到總投資的5%，雖然較前一年有所增長，但仍不是最熱門投資領域。根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計，截至去年10月，全球有910家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，分布在13個領域，平均融資額在1000萬美元。其中美國本土有415家，是最為活躍的市場。

　　除了投資機構，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也在背后頻頻出手，在自建人工智能實驗室的同時，投資或收購了多家人工智能公司。谷歌收購了神經(jīng)網(wǎng)絡專家GeoffreyHinton創(chuàng)辦的NDDresearch、Alphago的團隊DeepMind，蘋果收購了情緒識別創(chuàng)業(yè)公司Emotient，，IBM收購了虛擬助手Cognea等。

　　實際上，國內人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司遠遠多于被列入前述統(tǒng)計中的公司，但其中有較高技術含量的公司依然是鳳毛麟角。在通用領域，有獲谷歌投資的語音搜索平臺出門問問，啟明、創(chuàng)新工場投資的人臉識別服務平臺Face++，以及紅杉投資的模式識別公司格靈深瞳，智能機器人平臺圖靈機器人等。在垂直領域，因為與產(chǎn)業(yè)結合密切，人工智能的應用場景更加清晰具體。汽車領域的機器視覺企業(yè)，如中天安馳、Minieye等，已經(jīng)開始與車廠合作研發(fā)，蓄力進入駕駛輔助市場;在醫(yī)療領域，去年離職華大基因的王俊創(chuàng)辦了碳云智能。上述提到的大部分公司依然處在技術積累階段，沒有成型方案進行大規(guī)模商業(yè)輸出。

　　另一方面，在商業(yè)應用層面，國內公司并未明顯落后，在某些領域，也出現(xiàn)了領先全球水準的企業(yè)。比如深圳的無人機廠商大疆，可以算作廣義人工智能范疇里，作為消費級無人機的先驅，已經(jīng)占領全球市場70%的份額。而語音識別老牌公司科大訊飛，在人工智能領域的探索和積累也已經(jīng)達到頂尖水平。

　　回過頭來看人工智能這個領域的創(chuàng)業(yè)，有一個共識是，人工智能給人類社會帶來的改變要遠大于移動互聯(lián)網(wǎng)，很可能是從生產(chǎn)到生活的全方位的顛覆。近幾年也確實有一些優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)品進入到大眾視野。比如谷歌的無人車，以及其投資的BostonDynamics所創(chuàng)造的Atlas機器人，還有最近備受關注的戰(zhàn)勝李世石的Alphago，這些“黑科技”讓我們感到離未來更近了。但是要清晰地認識到，我們現(xiàn)在所處的依然是人工智能技術周期中的起步階段。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，選擇人工智能領域創(chuàng)業(yè)的門檻相對較高，往往需要在深度學習、圖像識別、語言識別等方面有獨特的技術;或選擇相對成熟的技術，找到很好的切入點和健康的商業(yè)模式。我們相信，人工智能創(chuàng)業(yè)的技術門檻會越來越低，但是這個周期可能會持續(xù)較長時間，才會迎接技術成熟后的商業(yè)模式創(chuàng)業(yè)井噴。技術人才的短缺和商業(yè)前景不清晰是目前人工智能創(chuàng)業(yè)公司遇到的最大困難——持續(xù)地燒錢，而又不知道什么時候結束，這對創(chuàng)業(yè)團隊無疑是巨大的考驗。

　　任何科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，都需要相關專業(yè)人才的充足供給;而產(chǎn)業(yè)逐步成熟，也會讓更多的人愿意加入到行業(yè)的發(fā)展中。目前在人工智能領域較為領先的美國、加拿大等國家，在高校研究方面也同樣領先，輸送了大量人才。而反觀國內，一方面是專業(yè)人才不足，一方面高校與產(chǎn)業(yè)結合還不夠密切。讓人欣慰的是，隨著創(chuàng)業(yè)環(huán)境改善和資本的支持，越來越多的科技人才選擇回國創(chuàng)業(yè)，他們正在成為人工智能領域的中堅力量。