數(shù)學(xué)專業(yè)世界大學(xué)排行榜

時(shí)間：2022-08-08 13:51:35 職場(chǎng)動(dòng)態(tài) 我要投稿

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2017數(shù)學(xué)專業(yè)世界大學(xué)排行榜

　　數(shù)學(xué)專業(yè)作為最基礎(chǔ)的學(xué)科之一，在科學(xué)，醫(yī)學(xué)，工程學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域都有廣泛使用，在國(guó)外，數(shù)學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景一直都非�？春谩Ｓ蓎jbys小編為大家搜集的2017數(shù)學(xué)專業(yè)世界大學(xué)排行榜，歡迎大家閱讀本文!

2017數(shù)學(xué)專業(yè)世界大學(xué)排行榜

　　2017數(shù)學(xué)專業(yè)世界大學(xué)表格

2017世界大學(xué)專業(yè)排名（數(shù)學(xué) Mathematics）
2017	2016	Institution	Country	Academic	Employer	Citations	H	Score
1	3	Massachusetts Institute of Technology (MIT)	United States	100	97	95.6	97.8	98.1
2	2	Harvard University	United States	96.9	100	99.6	96.6	98
3	4=	Stanford University	United States	95.7	95.3	96.6	100	96.7
4	4=	University of Oxford	United Kingdom	96.4	99.6	94.9	92.9	96
5	1	University of Cambridge	United Kingdom	98	99.9	94.3	88.7	95.8
6	6	University of California, Berkeley (UCB)	United States	96.8	89.4	95.1	96	94.8
7	8	Princeton University	United States	96.2	84.9	97.3	95.4	94
8	7	ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology)	Switzerland	90.3	87.2	95.7	94.8	91.7
9	9	University of California, Los Angeles (UCLA)	United States	89.6	85.2	94.2	93.5	90.4
10	10	New York University (NYU)	United States	91.8	79.1	93.9	88	88.9
11	13	Imperial College London	United Kingdom	89.2	87.9	89.1	85.7	88.2
12	16	California Institute of Technology (Caltech)	United States	90	78.6	94.9	83.3	87.4
13	11=	University of Chicago	United States	87.4	82.8	93.9	84.9	87.3
14=	11=	National University of Singapore (NUS)	Singapore	85.2	83.5	90.7	88	86.5
14=	21=	Yale University	United States	86.1	86.5	93.3	80.6	86.5
16=	15	Columbia University	United States	81.8	85.2	93.6	88.7	86.2
16=	14	University of Toronto	Canada	83.3	85.1	92.6	86.5	86.2
18	19	The University of Tokyo	Japan	89.5	88.7	82.2	80.6	86.1
19	17	University of Michigan	United States	84.1	78.7	89.1	91.5	85.5
20	30	Peking University	China	83.4	88.2	85.5	85.7	85.2
21	20	Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)	Switzerland	80.7	82.5	93	86.5	84.7
22=	18	Ecole Polytechnique	France	84.7	86.2	88.1	76.9	84.1
22=	24	University of British Columbia	Canada	81.1	81.4	91.3	85.7	84.1
22=	21=	University of Texas at Austin	United States	80.1	73.7	94.4	92.2	84.1
25	25	Carnegie Mellon University	United States	84	77.5	91.4	83.3	84
26	43	Tsinghua University	China	81.7	85.8	81.4	88.7	83.9
27	21=	Australian National University (ANU)	Australia	81.3	82.6	93.5	79.7	83.7
28	44	University of Hong Kong (HKU)	Hong Kong	81	88.9	89.5	77.8	83.6
29	26	Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)	United States	82.5	72.9	90.2	88.7	83.4
30	31	Kyoto University	Japan	84.9	80.4	84.2	80.6	83
31	47=	University of California, San Diego (UCSD)	United States	75	71.4	100	92.9	82.9
32	27=	Ecole Normale Supérieure, Paris (ENS Paris)	France	85	71.8	93.3	78.8	82.8
33	33	Lomonosov Moscow State University	Russia	91	97.7	65.9	66.6	82.4
34	29	University of Waterloo	Canada	79.9	82.1	86	83.3	82.2
35	34=	University of Pennsylvania	United States	77.2	82.4	91.5	82.4	82.1
36	27=	The Chinese University of Hong Kong (CUHK)	Hong Kong	81.1	77.4	91.5	77.8	81.8
37	36=	Cornell University	United States	82.5	75.8	88.9	78.8	81.7
38=	42	Brown University	United States	82.4	70.4	93.2	78.8	81.4
38=	34=	The University of Melbourne	Australia	79.9	87.8	85.8	73.7	81.4
40	32	The University of Warwick	United Kingdom	85.6	74.5	86.2	74.8	81.3
41	41	Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn	Germany	83.4	66.9	92.7	79.7	81.2
42	50=	Seoul National University (SNU)	South Korea	81.1	84.3	83.3	75.8	81.1
43=	39=	Nanyang Technological University (NTU)	Singapore	75.4	83.5	87.9	80.6	80.6
43=	50=	The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)	Hong Kong	77.8	83.9	88.7	74.8	80.6
45	38	The University of Sydney	Australia	79.6	83.4	83.3	74.8	80.1
46	39=	City University of Hong Kong	Hong Kong	76.7	73.8	92.1	80.6	80
47=	51-100	KAIST - Korea Advanced Institute of Science and Technology	South Korea	79.9	82.3	84.2	72.6	79.8
47=	51-100	Technion - Israel Institute of Technology	Israel	76.2	68	91.1	87.3	79.8
49	51-100	University of Wisconsin-Madison	United States	73.6	69.4	94.2	87.3	79.6
50	45=	Technische Universität Berlin	Germany	81.1	76	84.7	74.8	79.5

　　數(shù)學(xué)專業(yè)介紹：

　　基礎(chǔ)數(shù)學(xué)：適合做研究或從事教學(xué)

　　基礎(chǔ)數(shù)學(xué)又叫純粹數(shù)學(xué)，即按照數(shù)學(xué)內(nèi)部的需要，或未來(lái)可能的應(yīng)用，對(duì)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)本身的內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行研究，而并不要求同解決其他學(xué)科的實(shí)際問(wèn)題有直接的聯(lián)系，只是以純粹形式研究事物的數(shù)量關(guān)系和空間形式。

　　基礎(chǔ)數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)科學(xué)的核心。它不僅是其它應(yīng)用性數(shù)學(xué)分支的基礎(chǔ)，而且也為自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)及社會(huì)科學(xué)提供必不可少的語(yǔ)言、工具和方法。微分幾何、數(shù)學(xué)物理、偏微分方程等都屬于基礎(chǔ)數(shù)學(xué)范疇。人們耳熟能詳?shù)年惥皾?rùn)證明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就發(fā)生在這個(gè)領(lǐng)域。

　　●就業(yè)前景

　　該專業(yè)需要學(xué)生具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，為高等院校和科研機(jī)構(gòu)輸送數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的研究生。前幾年相對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)科其他幾個(gè)專業(yè)來(lái)說(shuō)，就業(yè)面相對(duì)狹窄，但是這幾年各門與數(shù)學(xué)相關(guān)的學(xué)科發(fā)展迅速，這方面所需要的研究和教學(xué)人才的數(shù)量也大大增加，尤其是與數(shù)學(xué)相關(guān)聯(lián)學(xué)科的教學(xué)人才大多數(shù)需要扎實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，因此需求量也增多了。

　　計(jì)算數(shù)學(xué)：涉及眾多交叉學(xué)科

　　計(jì)算數(shù)學(xué)是伴隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)而迅猛發(fā)展起來(lái)的新學(xué)科，涉及計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算力學(xué)、計(jì)算材料學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)、金融保險(xiǎn)等眾多交叉學(xué)科。它運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論與方法解決各類科學(xué)與工程問(wèn)題，分析和提高計(jì)算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數(shù)值軟件的開(kāi)發(fā)技術(shù)。既突出了解決信息、電子與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的某些核心理論技術(shù)問(wèn)題，又注意到從這些高新技術(shù)中抽象出新的數(shù)學(xué)理論;在保持應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)主體研究方向優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，重視并加強(qiáng)信息科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、現(xiàn)代優(yōu)化、電子系統(tǒng)的數(shù)值模擬、生物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模等研究。

　　專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)分析，工程學(xué)、以及數(shù)字圖像等學(xué)科知識(shí)。

　　研究方向：工程問(wèn)題數(shù)值方法、發(fā)展方程與動(dòng)力系統(tǒng)的數(shù)值方法、數(shù)值逼近與數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與計(jì)算機(jī)軟件、光學(xué)與電磁學(xué)中的數(shù)學(xué)問(wèn)題等。

　　●就業(yè)前景

　　站在數(shù)學(xué)的肩膀上，這個(gè)方向的同學(xué)考博或出國(guó)占極大優(yōu)勢(shì)。研究生畢業(yè)如果從事程序開(kāi)發(fā)工作，薪水一般較高，但工作強(qiáng)度也相對(duì)較大。

　　另外，這個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生還可到各大高校從事教學(xué)工作，既可以進(jìn)一步開(kāi)展研究，也為培養(yǎng)專業(yè)人才作貢獻(xiàn)。

　　概率和統(tǒng)計(jì)：政府部門需求量大增

　　作為數(shù)學(xué)的分支，概率學(xué)是研究隨機(jī)事件的一門科學(xué)技術(shù)，涉及工程、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面的應(yīng)用，幾乎遍及所有的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，可以說(shuō)是各種預(yù)測(cè)的基石。統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的`科學(xué)，主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是本世紀(jì)迅速發(fā)展的學(xué)科，研究各種隨機(jī)現(xiàn)象的本質(zhì)與內(nèi)在規(guī)律性以及自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等各個(gè)學(xué)科中各種類型數(shù)據(jù)的科學(xué)的綜合處理及統(tǒng)計(jì)推斷方法。隨著人類社會(huì)各種體系的日益龐大、復(fù)雜、精密，計(jì)算機(jī)的廣泛使用，概率統(tǒng)計(jì)的重要性將越來(lái)越大。

　　●就業(yè)前景

　　主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、政府管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作。就業(yè)機(jī)會(huì)非常廣泛，一些金融部門和單位對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的需求甚至已經(jīng)超過(guò)了一些熱門的經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)。尤其是近年來(lái)，政府部門決策強(qiáng)調(diào)科學(xué)性，統(tǒng)計(jì)部門的力量增大，因此每年政府招收公務(wù)員時(shí)，對(duì)統(tǒng)計(jì)方面的畢業(yè)生需求也大增。

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)：發(fā)展空間最廣闊

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)包括兩個(gè)部分，一部分就是與應(yīng)用有關(guān)的數(shù)學(xué)，另外一部分是數(shù)學(xué)的應(yīng)用，即以數(shù)學(xué)為工具，探討解決科學(xué)、工程學(xué)和社會(huì)學(xué)方面的問(wèn)題。應(yīng)用數(shù)學(xué)主要是應(yīng)用于兩個(gè)領(lǐng)域，一是計(jì)算機(jī)，隨著計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，需要一大批懂?dāng)?shù)學(xué)的軟件工程師做相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā);二是經(jīng)濟(jì)學(xué)，現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)學(xué)有很多都需要用非常專業(yè)的數(shù)學(xué)進(jìn)行分析，應(yīng)用數(shù)學(xué)有很多相關(guān)課程本身設(shè)計(jì)就是以經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)例為基礎(chǔ)的。

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)與純數(shù)學(xué)最大的區(qū)別就是與實(shí)際的結(jié)合：設(shè)法解決自然現(xiàn)象與社會(huì)發(fā)展提出的數(shù)學(xué)問(wèn)題，并將其探討結(jié)果應(yīng)用回到自然界與社會(huì)中去。

　　●就業(yè)前景

　　無(wú)論是進(jìn)行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)、三維動(dòng)畫制作，還是從事金融保險(xiǎn)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設(shè)計(jì)等，都離不開(kāi)相關(guān)的數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)。該專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)去向也大多集中在與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的各大集團(tuán)公司、科研設(shè)計(jì)單位、金融機(jī)構(gòu)等，并且在出國(guó)或深造上也有很大的優(yōu)勢(shì)。據(jù)相關(guān)人士介紹，如果本科學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)，報(bào)考碩士時(shí)選擇發(fā)展方向時(shí)就有很大優(yōu)勢(shì)，尤其是金融與經(jīng)濟(jì)比本專業(yè)畢業(yè)生有大的優(yōu)勢(shì)，也能向更高層次發(fā)展。

　　數(shù)學(xué)教育

　　●就業(yè)前景

　　需求大，待遇穩(wěn)定

　　就業(yè)分析：我國(guó)數(shù)學(xué)教師需求量最大。數(shù)學(xué)教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會(huì)招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無(wú)疑為數(shù)學(xué)教育專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)提供了很大的發(fā)展空間。

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