美國計(jì)算機(jī)專業(yè)霸主的位置在世界范圍內(nèi)都是無可撼動(dòng)的,計(jì)算機(jī)專業(yè)強(qiáng)烈的競爭環(huán)境,也使得美國計(jì)算機(jī)博士的申請看似迷霧重重,下面跟小編一起來看一下美國計(jì)算機(jī)博士院校申請到底有多大的難度。
超級難申超級優(yōu)秀超級全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT
這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面,幾乎沒有弱項(xiàng)。尤其是MIT的工作,相當(dāng)有impact。這三個(gè)學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀,申請難度很大。細(xì)說的話,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最難。對于MIT/Stanford,我私認(rèn)為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內(nèi)學(xué)生申請成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強(qiáng)力推薦。當(dāng)然,這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。
超級難申超級優(yōu)秀系列:Caltech/Harvard
沒錯(cuò),排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開外的學(xué)校。這兩個(gè)學(xué)校無論從 reputation,faculty質(zhì)量還是申請難度來說,絕對和上面三個(gè)不相上下。但是由于department比較小,所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個(gè)prof,可以說是每個(gè)人獨(dú)當(dāng)一面。Harvard的強(qiáng)項(xiàng)是theory,不夠全面。但是,如果你的運(yùn)氣好到在這兩個(gè)學(xué)校剛好有match的prof的話,那么,如果沒有上面三家的offer,我建議優(yōu)先考慮這兩家。
非常難申非常優(yōu)秀超級全面系列:CMU
CMU可以說是計(jì)算機(jī)類學(xué)校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6個(gè)department。Research相當(dāng)全面,水平也很高,尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因?yàn)閐epartment比較大,招的人相對多,申請難度比上面5所小不少。
比較難申非常優(yōu)秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
這6個(gè)學(xué)校reputation都相當(dāng)好,research各有優(yōu)勢,princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不錯(cuò),department比較小,申請難度相對大,喜歡招thu pku的學(xué)生。
Washington的system一流,申請難度不知道為什么也比較大。
Cornell相對平均,theory不錯(cuò),整體來講感覺research有點(diǎn)偏理論。比如它家一個(gè)做ml的prof,就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。
UIUC是老牌engineering學(xué)校,system不錯(cuò)。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大,陶瓷相對有用。
Austin的AI非常好,network有個(gè)相當(dāng)牛的prof,其他不大清楚。
Toronto是這次唯一一個(gè)美國以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當(dāng)好,faculty質(zhì)量也很高,申請難度和這一檔的其他美國學(xué)校相當(dāng)。我個(gè)人覺得對于沒有想清楚又無力自費(fèi)美國ms的申請者,在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。
比較難申ivy系列:Yale/Columbia/Brown
這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè),但是active的也不算多。Department很小,申請難度比較浮動(dòng),總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話,還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。
相對難申各有所長系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn
上面這一系列學(xué);旧蟫eputation不錯(cuò),research不夠全面但是各有所長。申請難度跟申請者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。
Wisc DB不錯(cuò),不過去年似乎走了幾個(gè)大牛。聽說有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張,不過感覺確實(shí)在走下坡路。
UCLA的vision/network相當(dāng)不錯(cuò)。加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對于CS而言,math比engineering重要多了),和相當(dāng)不錯(cuò)的地理位置,在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢的。不足之處就是資金比較緊張,招的人相當(dāng)少。
UMD的IR和AI不錯(cuò),想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。
UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像,不過明顯要差一個(gè)檔次。UMich的research整體偏 engineering。DB應(yīng)該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information,這個(gè)department基本上是全美top3的。
UCSD是system不錯(cuò),而且學(xué)校出門5分鐘就到海灘,相當(dāng)有吸引力。
UMass的IR/AI相當(dāng)好,尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。
UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多,不過其他的方向就相當(dāng)弱。
UPenn的AI不錯(cuò),有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。
比較奇怪的學(xué)校系列:Gatech
選校的時(shí)候,我把Gatech的faculty都點(diǎn)了一遍,居然沒有找到一個(gè)感興趣的。不僅是我,很多我認(rèn)識的今年申請top學(xué)校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因?yàn)檎也坏礁信d趣的faculty所以沒有申請。這對于一個(gè)top10的學(xué)校而言,是很不正常的。
其實(shí)對于美國計(jì)算機(jī)博士院校申請而言,最重要的永遠(yuǎn)是individual faculty,美國大學(xué)招國際學(xué)生的一個(gè)很大的考慮是diversity,希望上述信息對于大家申請有所幫助。